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[发明专利]一种用于物品拣选时长预测的方法和装置-CN201811087230.0在审
发明人：范超 -专利权人：天津京东深拓机器人科技有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于物品拣选时长预测的方法和装置，涉及物流仓储领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本对象的特征数据和历史拣选时长；基于预设的核函数和所述样本对象的特征数据，确定核矩阵；根据所述样本对象的历史拣选时长和所述核矩阵，确定拣选时长预测模型。该方法克服了影响对象拣选时长的特征信息严重不足的问题，确定出拣选时长预测模型，不仅提高了预测的准确率、降低出错率，并且减少了物流仿真中的工作量。
一种用于物品拣选预测方法装置

[发明专利]一种基于通话时长预测的通话处理方法及装置-CN202310158925.8在审
发明人：吕正东 -专利权人：深度好奇（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04M3/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于通话时长预测的通话处理方法及装置，属于智能客服技术领域，该方法如下：当坐席接听客户电话时，通过预设方法预测通话时长；当实际通话时长与所述预测通话时长的差值的绝对值小于时间阈值时，提前启动一个或多个机器人外呼本发明通过预测通话时长，在通话快结束时，提前启动机器人外呼，可以降低坐席等待时长，提高效率。
一种基于通话预测处理方法装置

[发明专利]事故车辆理赔方法和装置、电子设备-CN201910308224.1在审
发明人：张泰玮;程丹妮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种事故车辆理赔方法和装置、电子设备，所述方法包括：获取事故车辆的图像数据；将所述图像数据输入至预测模型，以由所述预测模型基于所述图像数据预测所述事故车辆的车辆受损时长；其中，所述预测模型为基于若干被标注了车辆受损时长的车辆图像样本训练出的机器学习模型；将预测出的车辆受损时长与预设的受损时长阈值进行比较，并基于比较结果针对所述事故车辆进行理赔决策。
事故车辆时长预测模型受损方法和装置电子设备机器学习模型图像数据输入图像数据预测车辆图像图像数据样本训练预设标注预测决策

[发明专利]航班延误险的定价方法、可读存储介质及计算机设备-CN202010014677.6在审
发明人：魏永琴 -专利权人：微民保险代理有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：所述方法包括：预先训练出的能输出预测的航班延误时长的预测模型接收输入的航班信息，输出预测的航班延误时长；根据预设的航班延误时长区间、保费及赔款的对应关系以及所述预测模型输出的预测的航班延误时长，对航班延误险的保费进行定价
航班延误定价方法可读存储介质计算机设备

[发明专利]一种预测网站访问量的方法及设备-CN201310192817.9有效
发明人：欧舟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-05-22 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测网站访问量的方法及设备，利用已发生过的第一时长内实际访问量和基准访问量之间的实际偏移率作为预测依据，动态修正还未发生的第二时长内的基准访问量，预测得到第二时长内的参考访问量，使得预测的第二时长内的参考访问量更加符合当前的实际情况，提高参考访问量的预测准确性。
一种预测网站访问量方法设备

[发明专利]数据处理方法和数据处理装置-CN202110322243.7在审
发明人：王星;朱麟;余维;周凯荣;王鹏宇;许晓炜 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例获取包括历史任务的实际完成时长和实际处理时长在内的多个历史任务的任务信息后，基于上述多个历史任务的任务信息对预测模型进行训练，直至预测模型对应的实际完成时长的损失函数和实际处理时长的损失函数均收敛其中，预测模型包括共享结构和非共享结构，非共享结构包括预测模型的第一输出层和第二输出层，且第一输出层以实际完成时长为训练目标，第二输出层以实际处理时长为训练目标。本发明实施例基于多个训练目标对预测模型同时进行训练，从而提升了模型的训练效率。
数据处理方法装置

[发明专利]基于环境精细化分区的酒类仓储管理系统-CN202310643791.9有效
发明人：蔡敏伟 -专利权人：酒仙网络科技股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明公开了基于环境精细化分区的酒类仓储管理系统，涉及酒类仓储管理技术领域，本发明是通过设置训练数据收集模块预先收集若干组历史训练数据，设置保鲜时长预测模型训练模块利用历史训练数据训练出预测每种酒类型保存时长的机器学习模型，设置仓储数据收集模块收集待管理仓储空间的仓储数据，设置保鲜时长预测模块基于机器学习模型和仓储数据，预估每种酒类型在不同的环境等级下，保质的时长，设置保鲜时长预测模块，基于仓储数据和预测的保质时长，对所有酒类型的酒进行仓储位置的分配
基于环境精细化分酒类仓储管理系统

[发明专利]一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法-CN202111020175.5在审
发明人：王鑫;曾艳;袁俊峰;张纪林;万健 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法，为大规模集群中的深度学习任务训练时长提供预测以优化集群调度策略。本发明首先分析神经网络的结构特性和训练过程的计算组成，构建以单层网络训练时长为基本单位的完整神经网络训练时长的计算模型，为利用单层模型特征预测具备不同结构的神经网络训练时长提供支持；其次，分析模型特征和训练时长的关系，设计多层感知机模型用以提取模型特征对训练时长的影响；最后，根据模型特征对训练时长的影响，制定降维规则用以提取对训练时长影响较大的关键特征，降低模型特征的维度，并利用降维后的模型特征训练深度学习模型用以预测分布式环境下的神经网络训练时长
一种基于深度学习预测神经网络训练方法

[发明专利]一种接口调用调控方法、装置和系统-CN202310440279.4在审
发明人：刘中砥;杨建;徐超 -专利权人：北京天空卫士网络安全技术有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：该方法实施方式可包括：获取接口调用方的历史调用时间序列、当前时刻的实际调用时长和预测调用时长，历史调用时间序列包括有历史时间段内接口调用方针对接口的多个实际调用时长；根据历史调用时间序列包括的多个实际调用时长、当前时刻的实际调用时长和当前时刻的预测调用时长，计算下一时刻的预测调用时长；根据下一时刻的预测调用时长，配置接口下一时刻的接口调用超时时长；按照接口下一时刻的接口调用超时时长，处理下一时刻接口的调用。
一种接口调用调控方法装置系统

[发明专利]用于控制针对电池管理系统的充电电流边界值的方法、电池管理系统-CN202210975202.2在审
发明人： O·科伊斯;A·阿莱克桑德夫;C·克罗纳;J·贝克尔;M·P·瓦特罗特;T·扎菲里迪斯;V·沙夫 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于控制针对电池管理系统的充电电流边界值的方法，包括步骤：针对测得温度和给定充电状态确定针对不同时长的参考电流；针对每个参考电流依据模型计算参考时间常数，模型借助持续电流计算充电电流平均值，持续电流对应不发生锂镀敷允许的最小电流；依据计算的参考时间常数和确定的参考电流，针对每个确定的温度和每个确定的充电状态构成关于参考时间常数和参考电流之间关系的图表；通过将充电电流的测量值与参考电流比较获知预测时间常数；基于持续电流、预测时长和预测时间常数计算充电电流的预测边界平均值；基于边界平均值计算针对短预测时长的第一预测边界值、针对长预测时长的第二预测边界值和针对持久预测时长的第三预测边界值。
用于控制针对电池管理系统充电电流边界方法

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011596183.X有效
发明人：杜雅慧 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，提供了负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，包括：获取用户在预测日的基础负荷数据以及所述预测日的负荷移动评价数据；根据参考负荷移动时长、所述基础负荷数据以及所述负荷移动评价数据，确定所述参考负荷移动时长对应的负荷移动决定值；根据各个所述参考负荷移动时长各自对应的负荷移动决定值，确定目标负荷移动时长；根据所述目标负荷移动时长以及所述基础负荷数据，确定所述预测日的目标负荷数据。通过本发明的技术方案，可较为准确的预测用户的负荷数据。
负荷预测方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811289904.5在审
发明人：李国才;叶素兰;刘卉;杨坚;董文飞;韩丹 -专利权人：平安直通咨询有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能预测之机器学习技术领域，应用于房地产行业，特别是涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质。对房屋价值初始指标进行衍生，得到房屋价值衍生指标以及房屋价值衍生指标数据，根据房屋价值初始指标、房屋价值初始指标数据、房屋价值衍生指标、房屋价值衍生指标数据以及房屋价值数据，得到样本数据集，根据样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，获取待预测房屋价值时长，通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行房屋价值预测。
房屋预测指标数据时长价值预测模型计算机设备存储介质价值数据样本数据机器学习技术房地产行业人工智能预设匹配集合申请应用

[发明专利]基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法-CN202210268779.X在审
发明人：林镜星;谢志炜;许斌斌;林其雄;周鑫;姚汉星 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法，包括：根据项目费用的分布，确定待预测项目的目标DBN预测模型；将待预测项目数据输入至训练好的目标DBN预测模型中，得到待预测的项目时长；训练DBN预测模型包括：根据历史项目费用将电力业扩历史项目分类得到四个项目的费用区间；动态选择每个费用区间的历史数据，建立对应类别的DBN预测模型；根据DCCSO对DBN预测模型的初始权值优化，得到目标初始权值；对DBN预测模型的目标初始权值进行微调，得到训练好的DBN预测模型。本申请在训练的早期利用DCCSO优化DBN预测模型的权值并通过联合初始权值的正则项作为目标适应度函数，通过优化后的DBN模型对业扩时长进行预测，能够快速得到精确的业扩时长。
基于 cso 优化 dbn 模型电力项目预测方法

[发明专利]模型训练的方法、时长预测的方法、系统、设备及介质-CN202010473630.6在审
发明人：黎建辉;邹亚鹏;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练的方法、时长预测的方法、系统、设备及介质，其中模型训练的方法，包括以下步骤：获取多个酒店订单的历史数据；从所述历史数据中提取特征数据，将获取到的所述特征数据输入xgboost模型进行训练，当所述历史数据中订单回复时长的真实值与所述xgboost模型输出的预测值之间误差的绝对值最小时，生成订单回复时长预测模型。本发明提供的模型训练的方法和订单回复时长预测的方法解决了业务人员根据业务经验判断酒店订单的催单时间，预测准确率低的缺陷；提高了酒店订单的回复时长预测的准确性，最终降低了催单率。
模型训练方法预测系统设备介质

[发明专利]一种车载蓄电池可支持的停车时长预测方法及预警方法-CN202010753023.5在审
发明人：刘金彦;谢乐成;关鹏辉;邵国君;郭珍年;吴锐 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明公开一种车载蓄电池可支持的停车时长预测方法，包括：采集车载蓄电池在第一预设时间段内的历史数据并对其进行数据预处理；从预处理后的车载蓄电池的历史数据中提取车载蓄电池特征数据作为训练集；基于所述训练集，采用机器学习进行训练挖掘出车辆的停车时长和车载蓄电池特征数据之间的关系，建立停车时长预测模型；根据车载蓄电池临界状态数据和当前的蓄电池状态数据，基于停车时长预测模型预测出车载蓄电池可支持的最长停车时长本发明还公开一种车载蓄电池可支持的停车时长预警方法。该些方法预测精准，可信度高，能预测车辆可以停车的最长时长，并将该消息推送给没有及时给蓄电池充电或者启动车辆的车主，提升用户体验。
一种车载蓄电池支持停车预测方法预警