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[发明专利]流量异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911398541.3在审
发明人：黄磊 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：其中，该方法包括：包括：获取预测样本，所述预测样本包括：基于时间先后顺序排列的m个单位时长的流量数据；对所述预测样本基于流量预测模型进行预测，得到目标单位时长对应的流量基线；基于所述流量基线对所述目标单位时长内的流量进行异常检测，得到所述目标单位时长内流量是否异常的检测结果。本发明实施例不需要人工设定阈值，且流量基线基于预测样本和流量预测模型生成，可以适应流量的变化，泛化能力强，检测速度快，且能够满足流量异常检测的检测精度要求。
流量异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]用户价值的预测方法、装置以及存储介质-CN202110687495.X在审
发明人：富星豪 -专利权人：北京琥珀创想科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户价值的预测方法、装置以及存储介质。其中，一种用户价值的预测方法，应用于用户价值预测系统，包括：接收对目标用户在未来一定时长内的用户价值进行预测的预测请求；根据预测请求，获取目标用户在一定历史时间段内产生的用户历史数据，其中一定历史时间段基于未来一定时长确定得到；以及根据用户历史数据，预测目标用户在未来一定时长内的用户价值。
用户价值预测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种时长预测方法、装置及电子设备-CN202110042960.4在审
发明人：邓勇;杨钧元;万拓;潘晓 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种时长预测方法、装置及电子设备。获取目标用户的用户类型，并基于用户类型确定目标用户对应的第二特征的特征来源，根据特征来源获取第二特征，其中，特征来源包括目标用户、与目标用户的相似种子用户、目标用户所属的目标人群；根据第一特征和第二特征，预测理解目标信息时目标用户所需的时长由此，本申请根据第一特征和第二特征，能够自动、精确地对所需时长进行预测，无需人工干预，节省了人工成本，缩短了预测耗时，确保了时长预测结果的准确性，提高了时长预测过程中的效率、准确性和可靠性。
一种预测方法装置电子设备

[发明专利]员工晋升时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810564048.3在审
发明人：陈龙 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种员工晋升时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取预设时间段内的历史员工数据；根据所述历史员工数据对预设的预测模型进行训练，以生成训练后的预测模型；获取待预测员工对应的基础数据；根据所述待预测员工对应的基础数据以及所述训练后的预测模型，生成员工晋升时长预测结果实施本发明实施例，有利于提升员工晋升时长预测效率以及正确性低，同时可降低人工成本。
时长预测员工预测模型计算机设备存储介质基础数据员工数据预设时间段人工成本预测预设

[发明专利]应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品-CN202210345632.6在审
发明人：潘诚伟 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品，该方法包括：从样本集中获取一组样本数据作为训练集，所述样本数据包括样本服务请求的特征信息以及样本服务请求的真实应答时长；基于所述训练集中的样本数据，对多个初始多目标模型进行训练，得到多个多目标模型，其中，所述多目标模型的学习目标包括服务请求应答时长在预定范围的概率，以及应答时长在预定范围的服务请求的预测应答时长，每个多目标模型对应的预定范围不同。该技术方案可以更准确地预测服务请求的应答时长。
应答预测模型训练方法设备介质产品

[发明专利]一种个性化的可用停车资源预测方法-CN202210586281.8在审
发明人：杨树;王侃;邱乾镝;梁翠兰;孟飞 -专利权人：中国交通信息科技集团有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化的可用停车资源预测方法，其包括如下步骤：S1、建立每辆车的停车行为概率模型；S2、建立车位停靠状态集合；S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请，将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测，计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比；S4、针对目标车辆，预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。本发明在原预测方法的基础上对预测参数进行了细化，转而预测每一辆车的出入场时间及停靠时长的模型，再通过聚合计算每辆车行为的模型，更准确地预测到整体停车场/停车楼在目标时段的可用车位资源。
一种个性化可用停车资源预测方法

[发明专利]一种转场时长预测方法及装置-CN202310582773.4在审
发明人：陈明昊;王加龙;齐博阳 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种转场时长预测方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，所述方法应用于服务端，所述方法包括获取待处理的目标工单数据；计算与所述目标工单数据对应的目标特征向量；将所述目标特征向量作为输入参数，输入转场时长预测模型进行预测计算，得到与所述目标工单数据对应的目标转场时长；其中，所述转场时长为接收所述工单数据的用户从与所述工单数据对应的工单任务的任务起始地点移动至所述工单任务的任务执行地点的时长；所述转场时长预测模型为基于与历史工单数据对应的特征向量以及与所述历史工单数据对应的实际转场时长训练出的机器学习模型。
一种转场预测方法装置

[发明专利]数据中心的节能控制方法、装置、存储介质及程序产品-CN202111518172.4在审
发明人：李珊珊;刘贤松;欧大春;尹俊;刘毅;朱奕;高婧婷;马先龙;陶颖 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本申请提供一种数据中心的节能控制方法、装置、存储介质及程序产品，该方法包括：通过根据湿球温度预测模型预测数据中心在未来预设时长内的湿球温度预测数据，以及根据IT负荷预测模型预测数据中心在未来预设时长内的IT负荷预测数据。进一步地，根据湿球温度预测数据和IT负荷预测数据，预先确定数据中心在未来预设时长内的制冷策略，然后将未来预设时长内的制冷策略发送给暖通群控设备，以便于到达未来相应时刻时暖通群控设备可以按照提前配置的制冷策略及时以及灵活地控制相应制冷设备进行制冷
数据中心节能控制方法装置存储介质程序产品

[发明专利]一种新能源汽车无线充电时长预测方法及无线充电设备-CN202310610605.1在审
发明人：郭仁威;周孟雄;汤健康;苏姣月;纪润东;纪捷;王夫诚;秦泾鑫;张佳钰;靖阳;林张楠;黄慧;陈帅;夏奥运 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B60L53/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源汽车无线充电时长预测方法及无线充电设备，包括电池检测模块、预测模块、无线充电模块、光伏储能模块以及无线充电平台；电池检测模块检测电池健康状态、当前电池电量，传输到预测模块；预测模块通过获取的数据，采用多元线性回归预测模型对充电时长进行预测，并采用改进的白鲸优化算法对充电时长预测模型进行优化；无线充电模块用电磁共振的方式进行新能源汽车的无线充电；光伏储能模块利用光伏进行电能储能，提高能源利用率，与现有技术相比，本发明在充电过程中可以准确预测充电时长，并且利用无线充电，降低了触电的风险，安全可靠。
一种新能源汽车无线充电预测方法设备

[发明专利]结构化查询语句性能预测方法、装置、设备和介质-CN202310655849.1在审
发明人：卫欣音;李海波;周唐麟;廖云 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种结构化查询语句性能预测方法，基于性能预测模型，性能预测模型基于目标特征训练得到，目标特征从历史结构化查询语句中获取；可以应用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取待测结构化查询语句；将待测结构化查询语句输入性能预测模型，得到待测结构化查询语句的预测执行时长；将预测执行时长与预设阈值比较，在预测执行时长大于预设阈值的情况下，确定待测结构化查询语句的性能不满足预期要求，并输出导致该待测结构化查询语句的执行时长大于预设阈值的原因。本公开还提供了一种结构化查询语句性能预测装置、设备、存储介质和程序产品。
结构查询语句性能预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于变分自编码器的多说话人语音合成方法-CN201910671050.5在审
发明人：张鹏远;蒿晓阳;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器的多说话人语音合成方法，包括：提取一条待合成说话人干净语音的音素级别时长参数和帧级别声学参数，将归一化的音素级别时长参数输入第一变分自编码器，输出时长说话人标签；将归一化的帧级别声学参数输入第二变分自编码器，输出声学说话人标签；对待合成的包含多个说话人的语音信号提取帧级别语言学特征和音素级别语言学特征；将时长说话人标签和归一化的音素级别语言学特征输入时长预测网络，输出当前音素预测时长；通过当前音素预测时长获得该音素的帧级别语言学特征，将其与声学说话人标签输入声学参数预测网络，输出归一化的预测语音的声学参数；将归一化的预测语音声学参数输入声码器，输出合成语音信号。
一种基于编码器说话人语合成方法

[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811289777.9在审
发明人：刘卉;杨坚;董文飞;王婷;黎韬;韩丹 -专利权人：平安直通咨询有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能预测之机器学习技术领域，应用于房地产行业，特别是涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质。得到变频处理后的数据，对变频处理后的数据以及房屋价值数据进行单变量检定，得到通过检定的初始指标数据的最佳滞后期，获取最佳滞后期对应的初始指标数据以及房屋价值数据，得到样本数据集，根据样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，获取待预测房屋价值时长，通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行预测。
房屋预测指标数据时长价值预测模型变频处理价值数据计算机设备存储介质样本数据滞后期检定预设机器学习技术房地产行业人工智能单变量变频匹配集合申请应用

[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811290390.5在审
发明人：刘卉;杨坚;董文飞;韩丹;王婷;黎韬 -专利权人：平安直通咨询有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能预测之机器学习技术领域，应用于房地产行业，特别是涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质。对房屋价值初始指标数据进行缺失填补处理，得到缺失填补处理后的房屋价值初始指标数据，再根据预设变频规则对缺失填补处理后的数据进行变频处理，得到变频处理后的数据，根据变频处理后的数据以及房屋价值数据，得到样本数据集，根据样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，获取待预测房屋价值时长，通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行房屋价值预测。
房屋预测时长价值预测模型变频处理指标数据计算机设备存储介质价值数据样本数据填补预设机器学习技术房地产行业人工智能变频匹配集合申请应用

[发明专利]一种交通网络状态预测方法及系统-CN202211260904.9在审
发明人：田文科;钱钧;张经纬;戚厚洋 -专利权人：江苏未来网络集团有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通网络状态预测方法及系统，涉及计算机应用技术领域，所述方法包括：通过根据预设交通路口，获取多条交通路线；遍历获取车辆状态信息和行人状态信息；根据车辆状态信息对预设交通路口的预设时间的车俩拥堵状态进行预测，生成车辆密度预测结果；根据行人状态信息对预设交通路口的预设时间的人流拥堵状态进行预测，生成人流密度预测结果；预测生成车辆通行时长预测结果；判断车辆通行时长预测结果是否满足预设时长；若满足，生成交通网络状态预警信息解决了现有技术中交通网络状态预测考虑不全面、结果不准确的问题。达到了提高车辆通行时长预测结果准确性和有效性，进而提高预警管控质量的技术效果。
一种交通网络状态预测方法系统

[发明专利]一种电路老化自动检测方法、系统和网络侧服务端-CN202310273659.3在审
发明人：程立;董栋 -专利权人：常州纺织服装职业技术学院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明属于自动检测领域，针对电路设备运行时对于电路的老化程度难以进行系统性的预测的问题，提出一种电路老化自动检测方法系统和网络侧服务端，所述方法包括：获取总电路中各个子电路中电缆的使用时长、编号、电流和电压，计算得到子电路的电阻变化预测信息；获取总电路中各个子电路的电路连接关系，得到各个子电路对应的电路影响因子；根据子电路的电阻变化预测信息和电路影响因子，计算得到总电路的整体阻值预测信息；根据各个子电路的使用时长和总电路的整体阻值预测信息，计算预测老化时长；输出所述预测老化时长。
一种电路老化自动检测方法系统网络服务端

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