专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车速预测方法、装置、车辆控制装置和存储介质-CN201911379068.4有效
  • 李建秋;张健珲;徐梁飞;胡尊严;欧阳明高 - 清华大学
  • 2019-12-27 - 2020-09-29 - B60W40/105
  • 本申请涉及一种车速预测方法、装置、车辆控制装置和存储介质。所述方法包括:获取车辆的当前位置、当前车速、当前道路的拥堵状况信息以及预测时长;根据所述当前位置,基于预先建立的典型工况,查找所述当前位置对应的车速,得到标准车速;计算所述标准车速与所述当前车速的差值,得到车速差;将所述车速差、所述拥堵状况信息、所述当前车速和所述预测时长输入预先训练得到的加权系数预测模型,得到加权系数;根据所述当前位置、所述当前车速和所述预测时长预测所述车辆在所述预测时长后的车速,得到初步预测车速;通过所述加权系数对所述初步预测车速进行校正,得到目标预测车速。本申请提供的车速预测方法预测的车速准确性高。
  • 车速预测方法装置车辆控制存储介质
  • [发明专利]一种测试任务的测试资源分析方法及相关设备-CN202211061895.0在审
  • 张炎 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-12-20 - G06Q10/10
  • 本公开提供的一种测试任务的测试资源分析方法及相关设备,可应用于人工智能领域或金融领域,获得测试任务的测试属性数据、测试人员数据以及预设测试时长;利用测试属性数据、测试人员数据和预设测试时长,构建测试任务对应的知识图谱;将知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中,获得任务完成时间预测模型输出的与测试任务对应的测试预测时长;利用预设测试时长与测试预测时长,确定测试任务所需的额外测试时长。本公开通过任务完成时间预测模型,利用测试任务的测试属性数据、测试人员数据和预设测试时长构成知识图谱,对测试任务的资源匹配程度进行分析和评估,得到测试任务所需的额外测试时长,有助于合理安排测试任务的测试资源
  • 一种测试任务资源分析方法相关设备
  • [发明专利]用于合成语音的方法和装置-CN201210501075.9有效
  • 康永国;李健 - 株式会社东芝
  • 2012-11-29 - 2014-06-11 - G10L13/06
  • 所述用于合成语音的装置,包括:输入单元,其输入文本句;文本分析单元,其对上述文本句进行文本分析以获得音素序列;查找单元,其在时长预测模型中的时长决策树中查找上述音素序列中的至少一个音素的叶子节点,上述叶子节点中的音素时长实例被聚为多个类;概率计算单元,其计算上述至少一个音素属于上述叶子节点中的多个类的每个类的概率;时长预测单元,其利用上述概率计算单元计算出的概率和上述多个类的每个类的类中心时长预测上述至少一个音素的时长;以及语音合成单元,其利用上述时长预测单元预测出的时长合成上述文本句的语音。
  • 用于合成语音方法装置
  • [发明专利]一种纯电动公交车充电等候时长预测方法及装置-CN202210144586.3有效
  • 孔维峰;邵强;刘宝来;倪丹;孙鹏 - 北京公共交通控股(集团)有限公司
  • 2022-02-17 - 2022-05-24 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种纯电动公交车充电等候时长预测方法及装置,所述方法包括:获取车辆调度记录数据或车辆调度计划,并输入充电等候时长预测模型,输出对应的充电等候时长;充电等候时长预测模型是基于样本集训练后获得的,样本集中包括车辆充电等候数据样本,每个车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长;其中对充电等候时长的计算是通过对车辆运营数据与充电数据的处理分析,从而得到准确的充电等候时长计算结果本发明实施例提供的纯电动公交车充电等候时长预测方法及装置,对纯电动车到站后的充电等候时间进行准确的预测,实现对纯电动车辆充电排队现状的评估,提高纯电动公交车运营效率。
  • 一种电动公交车充电等候预测方法装置
  • [发明专利]基于粒子群算法的维修工程师维修时长预测方法-CN202310503605.1在审
  • 王国伟;朱红坤;贺光华;李奇隆 - 重庆川南环保科技有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-22 - G06Q10/04
  • 本发明旨在解决现有技术中家庭维修工程师维修时长预测的准确性差的技术问题,提供基于粒子群算法的维修工程师维修时长预测方法,包括以下步骤:对历史维修订单数据进行处理;获取上一次该工程师针对该维修分类的实际维修时长ATime_last;获取平滑时间STime_now;获取偏差时间VarTime_now;计算预测时间PreTime;将预测时间PreTime作为当次派单预测的维修时长,并且对相关变量进行更新保存,留作后续预测使用本发明所使用的算法通过迭代的方式在下次预测时,将该工程师的参数取出进行计算预测。在每次迭代过程中,通过对平滑时间和偏差时间的调整,可以对工程师的经验提升进行自适应学习;最终实现维修工程师维修时长的准确预测
  • 基于粒子算法维修工程师预测方法

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