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[发明专利]多频次派件时长预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010089308.3有效
发明人：杨周龙;黄理 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种多频次派件时长预测方法、装置、设备及存储介质，用于减小预估派件时长的误差，提高预测签收时刻的准确性。多频次派件时长预测方法包括：获取目标运单的初始特征数据，初始特征数据包括揽件时刻、揽件网点的地址、始发分拨中心的地址、目的分拨中心的地址和目的网点的地址；对初始特征数据进行数据预处理，得到第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据；通过训练好的决策树模型分别对第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据进行派件时长预测，得到第一预测时长、第二预测时长和第三预测时长；基于揽件时刻对第一预测时长、第二预测时长和第三预测时长进行累加计算，得到目标运单的预测签收时刻。
频次派件时长预测方法装置设备存储介质

[发明专利]训练时长预测模型、时长预测和语音合成的方法及装置-CN200510114320.0有效
发明人：易立夫;郝杰 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2005-10-20 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G10L13/00 文献下载
摘要：本发明提供了数据驱动训练时长预测模型的方法和装置、时长预测方法和装置以及语音合成方法和装置。本发明的数据驱动训练时长预测模型的方法，包括：利用与时长预测相关的多个属性和至少一部分上述属性的组合生成初始时长预测模型，其中每个上述属性或上述属性的组合被作为一项；计算上述时长预测模型中每一上述项的重要性；删除上述计算出的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成时长预测模型；判断上述重新生成的时长预测模型是否最优；以及如果上述时长预测模型被判断为不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤。
训练预测模型语音合成方法装置

[发明专利]一种配送时长的预测方法、装置、存储介质和电子设备-CN201910396841.1有效
发明人：傅广垣;刘成亮;陈宁;刘思蒙 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种配送时长的预测方法、装置、存储介质和电子设备。在本发明实施例中，通过获取与目标订单信息对应的至少一个相似订单集合，并计算相似历史订单集合的实际配送时长的平均值，将所述目标订单信息和该相似历史订单集合的平均配送时长输入到预测模型，以获得所述目标订单的预测配送时长由于训练所述预测模型过程中，引入相似历史订单集合的实际配送时长的平均值作为输入，能够从更全面的维度预测目标订单的配送时长，从而避免单一维度预测而导致预测的配送时长与实际配送时长偏差较大。由此，能够提高配送时长预测的准确度。
一种配送预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种预测案件办理时长的系统与方法-CN202010383551.6在审
发明人：张征;王凯;闫富松;徐海霞;宫斐;刘静;于智芬 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测案件办理时长的系统，包括包括案件信息获取模块、案件时长预测模块、结果输出模块；所述案件信息获取模块用于获取待预测的新案件数据，所述待预测新案件数据包括移送案由、犯罪主体、嫌疑人作案时年龄、是否网络犯罪、涉案金额、是否涉黑；所述案件时长预测模块用于根据待预测的新案件数据计算预测案件需要办理的时长；所述结果输出模块用于将预测结果通过语音、文字或图示的方式输出。由此，本发明的预测案件办理时长的系统可以对案件的办理时长进行预估。本发明还公开了一种预测案件办理时长的方法。
一种预测案件办理系统方法

[发明专利]一种播放时长预测方法及装置-CN201911257186.8有效
发明人：姚尧;叶田田;周莹;孙斌 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种播放时长预测方法及装置，该方法在对目标视频的播放时长进行预测时，将目标视频针对预设特征项的特征值的统计值，分别输入至多个预设的播放时长预测模型中进行播放时长预测，获得多个预测值，并对所获得的多个预测值进行融合，得到目标视频的播放时长。可见，应用本发明实施例提供的方法能够在引进新的视频之前，预测到该视频的播放时长，从而根据预测得到的播放时长评估将要引进的视频是否对用户具有吸引力。
一种播放预测方法装置

[发明专利]一种入睡时长预测方法、装置、终端及存储介质-CN202210413994.4有效
发明人：韩璧丞;周俊 -专利权人：深圳市心流科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种入睡时长预测方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取时间数据和目标用户对应的入睡时长预测函数，其中，所述入睡时长预测函数基于所述目标用户对应的睡眠信息构建；将所述时间数据输入所述入睡时长预测函数，得到所述目标用户对应的入睡时长，其中，所述入睡时长用于反映所述目标用户从所述时间数据对应的时刻至进入睡眠状态所经历的时间长度。本发明预先建立了目标用户的入睡时长预测函数，通过入睡时长预测函数来预测用户从当前时刻到进入睡眠所需要的时长。解决了现有技术中由于用户无法提前估算自身进入睡眠状态所需要的时长，因此难以精准调控睡眠相关产品的工作时长，导致设备产生无谓的耗电的问题。
一种入睡预测方法装置终端存储介质

[发明专利]一种卷可见的等待时间的预测方法、系统、设备以及介质-CN202011180295.7有效
发明人：张振广 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷可见的等待时间的预测方法，包括以下步骤：获取映射逻辑卷时每一操作所消耗的时长并构建成待预测样本；将所述待预测样本与奖惩因子相乘后，与预设均值相加以得到预测等待时长；将所述预测等待时长与当前已等待时长进行对比；响应于所述当前已等待时长大于所述预测等待时长，根据所述当前已等待时长确定发生故障的概率并反馈。本发明提出的方案能够根据映射逻辑卷的时长预测逻辑卷可见的等待时长。其次，等待过程中，动态提示剩余等待时长，如果耗时超过预测总时长时，预估发生故障的概率。
一种可见等待时间预测方法系统设备以及介质

[发明专利]基于AI预测模型的密封构件寿命评估系统及方法-CN202310285514.5有效
发明人：韩连超;张威;张波;宋文涛;陈海滨 -专利权人：石家庄斯坦德优检测技术有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于AI预测模型的密封构件寿命评估系统及方法，属于数据处理技术领域。所述系统包括：AI预测装置，用于基于各项制备工艺数据以及最新各个历史生产批次分别对应的各个平均报废时长智能预测本次生产批次生产的橡胶密封构件的预测报废时长；动态调整装置，用于在预测报废时长小于设定报废时长阈值时，动态调整各项制备工艺数据直到预测报废时长大于等于设定报废时长阈值。通过本发明，能够智能预测本次生产批次生产的橡胶密封构件的预测报废时长，并在预测报废时长未达标时，动态调整生产工艺参数直到预测报废时长达标，从而采用提取配置模式完成对每一批次劣质产品数量的削减。
基于 ai 预测模型密封构件寿命评估系统方法

[发明专利]航班各阶段飞行时长的预测方法、电子设备及存储介质-CN202211204633.5在审
发明人：陈利锋;黄涛;于志;王鹏;张杰;师帅;何月娇 -专利权人：民航电信开发有限责任公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及航空技术领域，提供一种航班各阶段飞行时长的预测方法方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待预测航班阶段对应的特征数据；将特征数据输入到飞行时长预测模型中，得到由飞行时长预测模型输出的对应于待预测航班阶段的飞行时长；其中，飞行时长预测模型包括为将根据样本数据中各航班阶段对应的特征数据和各航班阶段对应的飞行时长作为输入，通过机器学习训练得到的，用于对航班阶段的飞行时长进行预测的模型，通过获取航班各阶段相对应的特征数据，基于飞行时长预测模型对特征数据进行针对性的分析，确定各阶段的飞行时长，从而有效的加强民航飞行效率，提高航班预测的准确。
航班阶段飞行预测方法电子设备存储介质

[发明专利]充电时长预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310860670.X在审
发明人：王志平;倪思宇 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院（宁波）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60L53/66 文献下载
摘要：本申请提供的充电时长预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标车辆的第一充电信息和第一放电时长，第一放电时长表征目标车辆行驶到充电设备的时长；根据第一充电信息，得到第一充电时长，第一充电时长表征充电设备基于第一充电信息将目标车辆充电至目标状态时，所消耗的充电时长；根据第一放电时长和第一充电时长，得到第一预测时长。由于在通过第一充电信息，得到对应的第一充电时长的基础上，结合表征目标车辆行驶到充电设备的耗时的第一放电时长，得到第一预测时长，该第一预测时长表征目标车辆充电全过程所需的总时长，因此更加贴近目标车辆充电过程中的实际耗时，解决了预测充电时长不准确的问题，提高了充电时长预测的精准性。
充电预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车辆控制方法、充电时长预测模型的生成方法及装置-CN202111466141.9在审
发明人：付俊峰;王蒙蒙;邓祥敬;郝一鸣;王巍 -专利权人：北京车和家汽车科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本申请提出了一种车辆控制方法、充电时长预测模型的生成方法及装置，涉及智能车辆技术领域，其中车辆控制方法包括：获取充电开始前电池的输入特征参数的参数值，将输入特征参数的参数值输入至充电时长预测模型中，得到充电时长，根据充电时长对车辆进行控制。本申请实施例通过充电时长预测模型在充电开始前对充电时长进行预测，根据预测的充电时长进行车辆控制，避免电池过充，延长电池的使用寿命，增强充电时长预测的准确性，从而提高用户体验。
车辆控制方法充电预测模型生成装置

[发明专利]一种航班滑行时长的预测方法、装置、电子设备及介质-CN202210882988.3在审
发明人：刘韬;周洁;彭小龙;郁二改;陈定粮;翁剑军;肖勇强;林岚 -专利权人：民航成都信息技术有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种航班滑行时长的预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：将等待飞行航班的数量和起飞速率的乘积，确定为待预测航班的等待时长；根据滑行路线、每个等待飞行航班的滑行路段，确定待预测航班的正常滑行路段；根据正常滑行路段对应的多个历史滑行时长，确定待预测航班的正常滑行时长；根据等待时长和正常滑行时长，确定待预测航班的滑行时长。通过本申请的方式，能够准确确定待预测航班的滑行时长。
一种航班滑行预测方法装置电子设备介质

[发明专利]输电线路短期覆冰预测方法、装置和存储介质-CN202210503214.5在审
发明人：耿华;李博阳 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种输电线路短期覆冰预测方法、装置和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括获取待测线路在观测时长内的拉力值数据序列，以及观测时长内待测线路所处环境中的多种类型的气象数据序列；将拉力值数据序列以及多种类型的气象数据序列，输入覆冰预测模型中，得到覆冰预测模型针对待测线路输出的在预测时长内的拉力值预测序列；其中，覆冰预测模型是根据样本线路在观测时长内的拉力值数据序列样本、观测时长内的多种类型的气象数据序列样本，以及样本线路在预测时长内的拉力值序列训练而成的；根据预测时长内的拉力值预测序列，预测待测线路在预测时长内的覆冰量本申请旨在准确地预测输电线路在短期内的覆冰量。
输电线路短期预测方法装置存储介质

[发明专利]一种集群故障时长预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210581041.9在审
发明人：崔坤磊 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种集群故障时长预测方法、集群故障时长预测装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述集群故障时长预测方法包括：按照预设时间间隔统计集群的历史故障时长以得到原始序列；基于所述原始序列采用灰色系统理论构建灰色预测模型；采用所述灰色预测模型对未来预设时间间隔内的故障时间进行预测。本发明的方案基于集群的历史故障时长和灰色系列理论构建灰色预测模型，实现了对集群未来的故障时长进行预测，避免不确定因素的干扰，预测结果准确，可以为用户提供可信的集群故障时长的预判，为集群的运维管理、故障诊断提供依据
一种集群故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011034221.2在审
发明人：杨迪昇;崔汝伟;茹强;张维晨 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：以k个第一调整时长表为该基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的m个运单进行配送时长预测，该第一调整时长表为在第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的；根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从k个第一调整时长表中确定目标调整时长表，k个第一运单组由m个运单组成；在第i+1个时间段内，通过该第一基准时长表和该第一调整时长表，或，该目标调整时长表和该目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对运单进行配送时长预测。能够提高配送时长预测的针对性和智能化程度，并提高配送时长预测的准确度。
配送预测方法装置存储介质电子设备