专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的物流线路搜索方法及系统-CN202310971053.7有效
  • 刘成虎;付金泉 - 万联易达物流科技有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-24 - G06Q10/047
  • 本发明提出了一种基于大数据的物流线路搜索方法及系统,所述系统根据历史运输数据构建历史线路网络,获取历史线路的运输时长,通过运输时长和所述历史线路的不同车次建立线路选择图,通过运输时长获取第一路径;训练第一路径运输时长预测模型,预测第一路径运输时长,通过对第一路径与最优路径进行运输时长长短的比较,获得最终路径,通过建立历史线路网络、选择最优路径、建立线路选择图、处理异常节点和训练预测模型,可以实现对最终路径运输时长预测,并提高运输行业的决策能力和效益实现了运输时长最短和车辆耗损最小的兼顾,节约能源的同时节约了运输时间,保障了运输物品的时效性,提高了运输速度。
  • 一种基于数据物流线路搜索方法系统
  • [发明专利]精简池修复时长预测模型生成方法、装置及预测方法-CN202310314010.1在审
  • 王玉萍;刘迎 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06F18/2411
  • 本发明公开精简池修复时长预测模型生成方法、装置及预测方法,涉及服务器修复技术领域。预测模型生成方法包括:获取修复时长的训练集数据以及测试集数据;建立与环境参数的类别数量相关的支持向量机模型,根据训练集数据确定支持向量机模型的模型参数,并将模型参数确定后的支持向量机模型作为精简池修复时长预测模型通过实施本申请实施例公开的精简池修复时长预测模型生成方法、装置及预测方法,可以获取准确的精简池修复时间预期;提高模型的收敛速度,减小训练误差;模型参数优化方面,提高了极值样本在分类模型中的比重。
  • 精简修复预测模型生成方法装置
  • [发明专利]预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法及装置-CN200810004241.8有效
  • 施广宇;龙有水;龙灿 - 华为技术有限公司
  • 2008-01-21 - 2009-07-29 - H04L12/46
  • 本发明实施例提供一种预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法,包括:获取对等体的M个历史生命周期样本数据si,i=1,...,M;确定待建立的高斯混合模型中,高斯成分的个数n,n是大于或等于2的正整数;所述高斯混合模型表示所述对等体的继续在线时长的概率分布;利用si与n,建立所述高斯混合模型;利用被建立的高斯混合模型和当前已在线时长预测所述对等体的继续在线时长。本发明实施例还提供预测对等网络中对等体的继续在线时长的装置及对等体及建模装置。本发明实施例提供的技术方案,基于历史生命周期以及高斯混合模型,能够预测出较逼近Peer的实际继续在线时长预测结果。
  • 预测对等网络继续在线方法装置
  • [发明专利]通行时长预测处理方法及装置-CN202010716404.6有效
  • 赵京 - 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
  • 2020-07-23 - 2021-01-08 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种通行时长预测处理方法及装置,其中,通行时长预测处理方法包括:获取配送端的当前订单数据和配送端的设备采集数据;解析当前订单数据,得到目标楼宇和目标楼层;分析设备采集数据,得到配送端相对目标楼宇的楼宇进入时刻;利用经过训练的通行时长预测模型,对目标楼宇、目标楼层以及楼宇进入时刻进行处理,预测得到在目标楼宇内以至少一种通行方式到达目标楼层所需的通行时长;将至少一种通行方式对应的通行时长发送给配送端,以供配送端使用该方案能够便捷、精准地对在相应楼宇内以至少一种通行方式到达相应楼层所需的通行时长进行预测,以便快速地确定较优的通行策略,有效地提升了订单配送效率。
  • 通行预测处理方法装置

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