专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音合成模型训练方法、语音合成方法和装置-CN202111221947.1在审
  • 伍芸荻;陈凌辉;魏思 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-10-20 - 2021-12-21 - G10L13/08
  • 本发明提供一种语音合成模型训练方法、语音合成方法和装置,其中方法包括:确定初始合成模型,所述初始合成模型包括时长预测模块,所述时长预测模块用于预测文本中各音素在合成语音中的时长;基于所述初始合成模型,确定样本文本的合成语音,基于所述样本文本的样本语音和所述合成语音之间的差距,对所述时长预测模块的参数进行迭代更新,得到训练完成的语音合成模型。本发明提供的方法和装置,能够通过初始合成模型中的时长预测模块对样本文本中各音素在合成语音中的时长进行预测,避免了时长累计误差的问题,提高了语音合成模型在实际应用中的性能和准确率。
  • 语音合成模型训练方法装置
  • [发明专利]一种排队时长预测方法及系统-CN202110834752.8在审
  • 舒伟;郭曼丽;刘道俊;李家能;黄鹏飞 - 广州点云科技有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-11-12 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种排队时长预测方法及系统,其中方法包括:接受用户的排队请求,根据所述排队请求得到目标队列;获取所述目标队列的当前排队人数并计算所述目标队列的平均排队时长;根据所述当前排队人数及所述平均排队时长计算得到用户的排队时长预测值,并将所述排队时长预测值返回给所述用户。本发明能提供给用户一个动态变化的排队预测时间,能根据队列处理业务的速度来不断调整,相比固定的时间或者不告知用户排队时间来说更加有参考意义,免去人工手动设置预测时间的麻烦,提高排队预测时长的准确性。
  • 一种排队预测方法系统
  • [发明专利]歌词音素发音时长预测方法、设备和计算机程序产品-CN202210723111.X在审
  • 庄晓滨 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-10-11 - G10L15/02
  • 本申请涉及一种歌词音素发音时长预测方法、设备和计算机程序产品。本申请能够在原唱歌词的时长约束下,预测新歌词中的每个字中的音素时长,提高翻唱歌词时长预测准确度。该方法包括:确定原唱歌词,并获取目标歌词的字数;根据原唱歌词中每个字的时间戳以及目标歌词的字数,确定目标歌词中每个字的音节实际发音时长;其中,目标歌词中每个字对应的音节包括至少一个音素;分别对目标歌词中每个字的音素、音素的音素类型和音节实际发音时长进行编码,得到音素编码信息、音素类型编码信息和音节实际发音时长编码信息;将音素编码信息、音素类型编码信息和音节实际发音时长编码信息输入音素发音时长预测模型,得到每个音素的发音时长预测结果
  • 歌词音素发音预测方法设备计算机程序产品
  • [发明专利]一种呼入管理方法、装置、服务器及存储介质-CN202010914301.0在审
  • 余自雷 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-11-24 - H04M3/523
  • 该方法包括当检测到呼入的目标用户满足排队时长预测条件时,获取该目标用户的排队时长预测信息,该排队时长预测信息包括以下至少一项:在为该目标用户分配的队列中排在该目标用户之前的用户的信息和该队列对应的处理人员的信息;调用预设的回归方法,并根据该排队时长预测信息对该目标用户进行排队时长预测,得到该目标用户的排队时长;根据该目标用户的排队时长生成对该目标用户的通知消息,该通知消息用于通知该目标用户排队情况;将该通知消息发送至该目标用户对应的终端采用本申请可以提升用户的呼入体验,并提升排队时长预测准确度。
  • 一种呼入管理方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]设备作业时长预测、指令调度方法、设备及存储介质-CN202210022260.3在审
  • 何墨 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-05-17 - G05B19/418
  • 本申请实施例提供一种设备作业时长预测、指令调度方法、设备及存储介质。存在预测作业设备的作业时长的需求时,可获取待执行的作业指令对应的作业影响因素,并将该作业影响因素输入作业设备的作业时长预测模型,得到该作业指令的作业时长预测值。在这种实施方式中,用于计算作业时长预测值的作业影响因素包括作业设备执行作业指令时的外部条件和/或自身条件,从而,可充分利用作业设备执行作业指令的过程中客观存在的、可能会影响作业时长的多种因素,并可结合机器学习模型学习到的多种作业影响因素对作业时长的影响关系,可较为准确地预测出作业设备的作业时长,有利于对作业设备的作业指令实现精准调度,提升作业效率。
  • 设备作业预测指令调度方法存储介质
  • [发明专利]智能中央空调节能控制方法及系统-CN202310380267.7有效
  • 谭勇 - 湖南禾自能源科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-11 - F24F11/30
  • 解决了现有技术仅以房间内的实测温度作为中央空调的控制基础,导致中央空调的控制存在延迟,能耗上升的技术问题;本发明在中央空调的最佳工况下基于标准输入数据进行模拟控制,根据模拟结果获取标准输出数据;通过标准输入数据和标准输出数据训练人工智能模型获取时长预测模型;本发明通过模拟过程确定中央空调在各种情况下的空调控制时长,保证时长预测模型的准确性和适用性;本发明将时长预测序列输入至时长预测模型获取对应的空调控制时长;本发明基于时长预测模型预测各实际情况下中央空调在最优工况下的运行时长
  • 智能中央空调节能控制方法系统
  • [发明专利]一种IABP球囊的充气时刻预测方法及装置-CN202310660869.8有效
  • 王平;解尧;周波;陈宏凯;李剑;黄继然;杨秋实;刘伟;汪卫 - 安徽通灵仿生科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-08-11 - A61M60/139
  • 本发明实施例提供了一种IABP球囊的充气时刻预测方法及装置,涉及医疗器械技术领域,上述方法包括:针对每一历史心动周期,获取表征该历史心动周期内主动脉压力变化趋势的第一压力特征,基于所述第一压力特征,预测该历史心动周期的目标时长项的第一时长,并基于该历史心动周期的时间间隔,预测该历史心动周期的目标时长项的第二时长;基于所预测的每一历史心动周期对应的第一时长与第二时长预测当前心动周期的目标时长项的第三时长;提取表征当前心动周期内主动脉压力变化趋势的第二压力特征,基于所述第二压力特征以及所述第三时长预测当前心动周期的球囊充气时刻。应用本实施例提供的方案,能够提高球囊充气时刻预测的准确度。
  • 一种iabp充气时刻预测方法装置
  • [发明专利]播放时长预测模型的训练方法、视频推荐方法及装置-CN202110438569.6在审
  • 文剑烽;穆冠宇 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-04-22 - 2021-07-13 - G06F16/735
  • 本公开关于一种播放时长预测模型的训练方法、视频推荐方法及装置。其中,该播放时长预测模型的训练方法包括:获取多个视频样本,其中,每个上述视频样本中包含在预定时间段内向平台账户展示过的视频的播放时长;基于上述多个视频样本中每个上述视频样本的播放时长,确定每个上述视频样本所属的样本集合;基于每个上述视频样本所属的样本集合的信息,更新每个上述视频样本的播放时长标记信息;基于更新后的视频样本,训练预定的神经网络模型得到播放时长预测模型。本公开解决了现有技术中缺乏有效的预测视频观看时长的播放时长预测模型,导致视频推荐的推荐准确性较低的技术问题。
  • 播放预测模型训练方法视频推荐装置
  • [发明专利]一种预测视频观看时长的方法及装置-CN201611249506.1有效
  • 吴己强 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2016-12-29 - 2020-06-12 - H04N21/442
  • 本发明公开了一种预测视频观看时长的方法及装置,涉及视频播放领域。其中方法包括:若检测到触发预测视频观看时长的预设操作,获取当前视频观看用户的标识信息和当前播放的视频的属性信息;其中,所述属性信息包括标识信息和类型信息;根据所述当前视频观看用户的标识信息和所述视频的属性信息获取初步观看时长预测值;根据所述视频的类型信息以及视频的类型信息与误差调整比例之间的预设对应关系,获取所述视频对应的误差调整比例;根据所述初步观看时长预测值和所述误差调整比例计算最终观看时长预测值,从而能够准确预测用户对某个视频的观看时长
  • 一种预测视频观看方法装置
  • [发明专利]一种业务办理时长预测方法、装置、服务器及存储介质-CN201911189678.8在审
  • 黄文强 - 中国银行股份有限公司
  • 2019-11-28 - 2020-03-24 - G07C11/00
  • 本发明提供一种业务办理时长预测方法、装置、服务器及存储介质,获取与业务办理请求的业务办理时长相关的目标客户和基本信息,基本信息包括目标客户请求办理的目标业务和目标客户的目标客户信息,并根据目标客户信息和当前的目标环境信息确定当前与目标客户对应的目标时长影响信息,并根据目标业务与目标时长影响信息匹配的办理时长生成目标客户办理目标业务的目标时长,基于目标客户办理目标业务的目标办理时长预测业务办理请求的业务办理时长。本发明提供的技术方案,不仅能够实现对目标客户的业务办理时长预测,还能提高对目标客户的业务办理时长预测结果的准确性。
  • 一种业务办理预测方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]样本数据的处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202110595347.5有效
  • 易明智 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-05-28 - 2022-10-04 - H04N21/24
  • 其中,该样本数据的处理方法包括:获取用于训练直播播放时长预测模型的初始样本数据,初始样本数据包括第一直播数据在多个样本帐户上的播放时长样本数据;对各样本帐户的播放时长样本数据进行第一数据变换,得到与各播放时长样本数据对应的变换时长样本数据,其中,播放时长样本数据对应的时长区间长度大于变换时长样本数据对应的时长区间长度;基于变换时长样本数据生成目标样本数据,目标样本数据用于训练直播播放时长预测模型。采用本公开提供的样本数据的处理方法、装置、服务器及存储介质,能够解决训练出来的直播播放时长预测模型的预测准确度不高的问题。
  • 样本数据处理方法装置服务器存储介质

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