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[发明专利]基于利用鲸鱼优化算法指导猎物生成的北方苍鹰优化WNGO算法和相似整数编码的服务组合优化方法-CN202211554951.4有效
发明人： 程良伦;陈可洲;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WNGO算法和相似整数编码的服务组合优化方法，包括获取用户终端的服务请求，根据所述服务请求生成任务集，将所述任务集分解为多个子任务；根据所述多个子任务构建每一个子任务相对应的候选服务集，通过整数编码对所述候选服务集中的候选子服务进行编码；根据WNGO算法对所述选子服务进行全局搜索，并生成第一最优服务集，根据所述第一最优服务集和相似编码生成相对应的相似服务集；根据所述WNGO算法对所述相似服务集或所述候选子服务进行局部搜索，并生成第二最优服务集。通过WNGO算法和相似编码方法对服务组合的优化进行处理，提高了编码过程的收敛速度和稳定性，增强了局部搜索的能力，可广泛应用于计算机技术领域。
基于利用鲸鱼优化算法指导猎物生成北方苍鹰 wngo 相似整数编码服务组合

[发明专利]一种无需GNSS工作的无人机全天候地理定位方法及系统-CN202310814661.7在审
发明人：赵艮平;蒋权;程良伦;王卓薇 -专利权人：广东工业大学;航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无需GNSS工作的无人机全天候地理定位方法及系统，对可见光图像及热红外图像进行预处理，然后进行边缘检测、特征点匹配提纯，获得配准的可见光与热红外图像；对配准后的可见光图像以及热红外图像进行提取、计算以及融合处理，最终获得无人机图像；提取无人机图像及参考图像的中间特征并分割，输入到分类器中得到预测标签值，通过预测标签值得到地理坐标信息；通过地理坐标信息计算出无人机的位置信息。本申请将可见光与热红外图像融合，在全天候条件下获得高质量的无人机图像，并将该图像与本地跨视角参考图像匹配实现无需GNSS条件下无人机实时定位。
一种无需 gnss 工作无人机全天候地理定位方法系统

[发明专利]基于多层KEGNN的复杂装配数据分层管理方法及系统-CN202310595473.X在审
发明人：王卓薇;卢日华;程良伦;杨乐;周德星 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层KEGNN的复杂装配数据分层管理方法及系统，该方法包括：将装配管理分层数据集划分为训练集、验证集和测试集，并结合多模态数据生成多模态特征；基于图卷积网络的结构，构建多层知识增强图神经网络；利用所述训练集对多层知识增强图神经网络进行训练，得到误差范围内的多层知识增强图神经网络；利用验证集评估所述误差范围内的多层知识增强图神经网络的性能，筛选出最优多层知识增强图神经网络；利用测试集对所述最优多层知识增强图神经网络进行测试，得到复杂装配数据的分类结果。使用该方法，能够在场景中提升装配精度、装配稳定性和装配可靠性，推理计算成本低，且数据分类速度快。
基于多层 kegnn 复杂装配数据分层管理方法系统

[发明专利]一种数据集自动生成的中文分词与实体识别联合学习方法-CN202010895913.X有效
发明人： 程良伦;莫非;张伟文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据集自动生成的中文分词与实体识别联合学习方法，所述方法包括以下步骤：第一步、目标领域数据集的构建；第二步、将第一步中得到的数据集中的带有的一串汉字字符序列的句子s输入到神经网络模型的字符向量表示层，得到每个汉字字符的向量表示；第三步、将第二步中得到的汉字字符的向量表示的序列输入到带有K个相互独立的开关切换的Bi‑LSTM细胞层和一个开关切换的双向LSTM神经网络中，得到每个汉字字符的隐藏状态；第四步：将第三步中得到的每个汉字字符的隐藏状态分别输入到条件随机场层CRF，CRF对汉字字符标签进行联合解码，提升NER模型识别实体边界的能力以及准确率。
一种数据自动生成中文分词实体识别联合学习方法

[发明专利]一种蒙面人身份识别方法-CN202010843398.0有效
发明人： 程良伦;杨颖;黄国恒 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种蒙面人身份识别方法，包括：将待识别蒙面人图像输入预置区域分割网络进行分割处理，得到蒙面人区域图像；将蒙面人区域图像输入至预置编码‑解码模型进行特征分离，并删除提取的外部特征，输出蒙面人区域图像的典型特征和姿态特征；对蒙面人区域图像的典型特征进行均值化处理，得到静态步态特征，将姿态特征输入预置LSTM网络进行处理，得到动态步态特征；将静态步态特征和动态步态特征输入至预置分类器进行分类识别，得到待识别蒙面人图像的身份识别结果，解决了现有的人脸识别方法难以识别蒙面人身份的技术问题。
一种蒙面人身识别方法

[发明专利]一种基于变分自动编码器的自动生成三维轮毂模型的方法-CN202310581988.4在审
发明人：王卓薇;肖文博;程良伦;江晓琦;阮柱康 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自动编码器的自动生成三维轮毂模型的方法，该方法包括：获取车轮图像数据集；以车轮图像数据集为基准，进行拓扑设计，得到二维轮廓图；基于预训练的变分自编码器对二维轮廓图进行降维处理；对二维轮廓图进行抗锯齿和居中处理，并加载为建模文件；根据建模文件生成三维轮毂模型。本发明采用了一种结合拓扑优化和深度学习的深度生成式设计流程，实现设计自动化。本发明作为一种基于变分自动编码器的自动生成三维轮毂模型的方法，可广泛应用于计算机辅助设计领域。
一种基于自动编码器生成三维轮毂模型方法

[发明专利]一种基于图像理解的盲人导航系统-CN202010698366.6有效
发明人：廖宇威;黄国恒;程良伦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于图像理解的盲人导航系统，包括：图像采集模块、图像特征提取模块、语音采集模块、语音处理模块、问题特征提取模块、特征融合模块、答案产生模块、答案输出模块；将图像采集模块采集的图像数据通过图像特征提取模块提取图像特征；将语音采集模块采集的用户问题语音数据通过语音处理模块将语音数据转换成文字数据后，通过问题特征提取模块对所述文字数据提取问题特征；通过特征融合模块将所述图像特征与所述问题特征进行特征融合；通过答案产生模块对融合特征进行分类，得到用户问题的答案；通过答案输出模块输出用户问题的答案。本发明智能程度高、实用性强，能实时的帮助视力障碍人群了解周围事物的信息，应用场景广阔。
一种基于图像理解盲人导航系统

[发明专利]门铰链与门板的焊接方法及焊接设备-CN201811447432.1有效
发明人：王涛;李嘉正;程良伦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B23K37/02 文献下载
摘要：本发明涉及焊接技术领域，具体公开一种门铰链与门板的焊接方法及焊接设备，焊接方法包括以下步骤：将门铰链放置在门板的待焊接区域上；获取门铰链待焊接部位的轮廓面；采用若干连续的异面L型焊接路径释放焊料，所述异面L型焊接路径包括依次连接的。本发明提供的门铰链与门板的焊接方法及焊接设备，通过设置异面L型焊接路径，可以有效增大焊料与被焊工件之间的接触面积，从而提高焊接强度。
铰链门板焊接方法焊接设备

[发明专利]一种基于无监督学习的RGB图像高光谱重建方法及系统-CN202310773583.0在审
发明人：赵艮平;邓宗瑞;王卓薇;程良伦 -专利权人：广东工业大学;航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于无监督学习的RGB图像高光谱重建方法及系统，首先对获得的高光谱数据集及RGB图像语义分割数据集进行预处理，然后构建生成对抗网络模型，构建模型后向生成对抗网络模型输入预处理后的高光谱数据集及RGB图像语义分割数据集，利用自适应竞争梯度下降法对生成对抗网络模型进行更新训练，得到训练好的生成对抗网络模型，最后向训练好的生成对抗网络模型输入待重建的RGB图像，利用生成对抗网络模型的生成器卷积神经网络，输出重建好的高光谱图像。本发明通过构造一种生成对抗网络模型，并将生成对抗网络模型与自适应竞争梯度下降法相结合，从而在高鲁棒性的同时保障了高光谱图像重建前后语义一致。
一种基于监督学习 rgb 图像光谱重建方法系统

[发明专利]基于TransTrank和MaskRCNN的鱼虾投喂方法及系统-CN202310686544.7在审
发明人：王卓薇;赵达峰;程良伦;胡风华;黄春光;梁金庆;林子琪;韦锦瑜 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于TransTrank和MaskRCNN的鱼虾投喂方法及系统，该方法包括：对鱼虾养殖生长环境进行监测，得到鱼虾图片及鱼虾运动轨迹视频；基于鱼虾图片对MaskRCNN模型进行训练，基于鱼虾运动轨迹视频对TransTrank模型进行训练，获取测试鱼虾图片及鱼虾运动轨迹视频并输入至训练后的MaskRCNN模型和TransTrank模型中，得到鱼虾的运动轨迹及聚集信息；结合服鱼虾的运动轨迹及聚集信息进行投喂；该系统包括：数据采集子系统、数据处理子系统和鱼虾投喂子系统。通过使用本发明，能够实现定点精准投喂，减少养殖成本，增加饲料利用率。本发明作为基于TransTrank和MaskRCNN的鱼虾投喂方法及系统，可广泛应用于目标追踪技术领域。
基于 transtrank maskrcnn 鱼虾投喂方法系统

[发明专利]一种基于多源数据融合的水产养殖监测方法及系统-CN202310646796.7在审
发明人：王卓薇;阮柱康;程良伦;肖文博;江晓琦;黄春光 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的水产养殖监测方法及系统，该方法包括：采集水产养殖环境的多源数据，得到初始环境数据；对所述初始环境数据进行校准和融合，得到最终环境数据；获取水产作物养殖数据，并结合所述最终环境数据构建联盟区块链；从所述联盟区块链中下载水产作物养殖数据和最终环境数据，并输入至预训练的分析模型进行分析判断，得到分析结果。该系统包括：获取模块、融合模块、上传模块和分析模块。通过使用本发明，能够综合各类数据采集器，全方位采集水产养殖环境的数据并进行数据的信息校准和融合，实现水产养殖环境状况的分析与判断。本发明可广泛应用于数据监测领域。
一种基于数据融合水产养殖监测方法系统

[发明专利]一种基于3DCNN和VAE的三维模型重建方法及系统-CN202310595368.6在审
发明人： 程良伦;陈勇生;王卓薇;胡风华;白期风 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3DCNN和VAE的三维模型重建方法及系统，该方法包括：获取数据集；基于3DCNN和VAE构建三维模型重建网络；基于数据集对三维模型重建网络进行训练，得到训练完成的三维模型重建网络；将待测体素数据输入至训练完成的三维模型重建网络，得到三维模型。该系统包括：获取模块、网络构建模块、网络训练模块和重建模块。通过使用本发明，结合3D CNN和VAE构建三维模型重建网络，实现不需要手动选择特征、设置阈值以及人工操作即可捕获三维数据中的局部和全局结构信息进行三维模型重建。本发明作为一种基于3DCNN和VAE的三维模型重建方法及系统，可广泛应用于计算机辅助设计领域。
一种基于 dcnn vae 三维模型重建方法系统

[发明专利]一种基于区块链的智能决策水产养殖溯源方法及系统-CN202310595213.2在审
发明人：王卓薇;江晓琦;程良伦;阮柱康 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的智能决策水产养殖溯源方法及系统，该方法包括：根据水产品生产流程构建水产养殖溯源联盟区块链；对水产品各生产环节进行监控，得到生产环节数据和环境多源数据并上传至联盟区块链；采集海量水产业数据并构建水产养殖知识库；根据已构建的水产养殖知识库对决策模型进行参数优化，得到水产养殖智能决策模型；将实时环境多源数据输入到水产养殖智能决策模型中，得到生产决策并上传至联盟区块链。该系统包括：水产品数据全流程采集模块、生产智能决策模块和联盟区块链网络模块。通过使用本发明能够降低人工对溯源链的干预，提高了水产品溯源的可信度。本发明可广泛应用于区块链应用技术领域。
一种基于区块智能决策水产养殖溯源方法系统

[发明专利]一种基于改进YOLOv7的鱼虾病体识别方法-CN202310575299.2在审
发明人：王卓薇;阮柱康;程良伦;江晓琦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv7的鱼虾病体识别方法，该方法包括：采集病鱼病虾的原始水下图像数据和水上图像数据并进行标注；采用生成式对抗网络将所述带标注的原始水下图像数据转化为逼真水下图像数据；利用所述带标注的原始水下图像数据、所述带标注的水上图像数据和所述逼真水下图像数据构建数据集并进行划分；引入注意力机制，对YOLOv7网络进行改进；对主干特征提取网络轻量化处理，并采用新边框回归损失函数，得到最终识别网络；利用训练集数据对所述最终识别网络进行训练，得到训练好的最终识别网络。采用本技术方案，能够去除水下环境对图像真实度的影响，得到逼真水下图像数据，使得模型对病鱼病虾的检测更加准确，精度更高。
一种基于改进 yolov7 鱼虾病体识别方法

[发明专利]单木树冠检测方法-CN202211640885.2在审
发明人：王卓薇;陶勇涛;赵艮平;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了单木树冠检测方法，其中方法包括从多张树木遥感图像识别出存在被阴影遮挡的树木的第一图像；对第一图像进行阴影检测处理得到阴影掩码图；根据阴影掩码图对第一图像进行阴影去除处理得到无阴影图像；根据无阴影图像进行图像分割处理和图像检测处理，得到单木树冠检测结果；避免图像中的阴影对检测结果的干扰，提升了图像检测精度。
树冠检测方法

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