专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸活体检测的方法、装置、电子设备-CN202210355212.6在审
  • 陈莹;姚栖;彭菲;黄磊 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸活体检测的方法,属于模式识别技术领域,有助于提升人脸活体检测准确率。所述方法包括:获取用于进行人脸活体检测的视频图像帧序列中的每帧视频图像的高频特征分量和低频特征分量;根据所述视频图像的所述高频特征分量和所述低频特征分量,获取所述视频图像帧序列的帧间相关性;根据所述帧间相关性与预先获取的活体人脸帧间相关性的匹配关系,检测所述视频图像采集的待检测人脸是否为活体人脸。本方法基于视频图像序列中视频图像的帧间细节变化特征,以及,概貌和轮廓的不变性特征与活体人脸图像中上述特征的分布规律的匹配结果,判断视频图像序列中是否为活体人脸,能够提升活体人脸检测的准确率。
  • 活体检测方法装置电子设备
  • [发明专利]地理词条的推荐方法及其装置-CN202210348931.5在审
  • 王亮;毕芳 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06F16/9535
  • 本公开涉及一种地理词条的推荐方法及其装置。该方法包括:响应于获取到的目标设备的当前位置,确定设定区域范围内的候选地理区域集合;根据候选地理区域集合中的候选地理区域与当前位置的距离,确定候选地理区域的优先级;基于输入信息获取的候选地理词条,从候选地理区域集合中选择与候选地理词条对应的关联地理区域集合,并获取关联地理区域集合中的每一个关联地理区域的优先级;将关联地理区域集合中的优先级最高的关联地理区域对应的候选地理词条作为目标地理词条进行推荐。根据本公开实施例,可以找到与当前位置最近的候选地理词条,因此,可以准确的找到所需地理词条,并且,实现了地理区域的全范围搜索。
  • 地理词条推荐方法及其装置
  • [发明专利]题目切分数据获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310709985.4在审
  • 韦秋华;周航;王亚萌 - 汉王科技股份有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-10 - G06V30/414
  • 本申请公开了一种题目切分数据获取方法、装置,属于图像处理技术领域。本方法包括:获取未作答的目标题目页的第一图像对应的第一题目切分数据,第一题目切分数据包括:第一题号及其对应的第一题号区域;获取已作答的目标题目页的第二图像;对第二图像进行题目元素检测,得到第二图像对应的题目元素信息,题目元素信息包括:第二题号区域,以及第二题号区域中的第二题号;根据第一题号、第一题号区域、第二题号以及第二题号区域,计算第一图像和第二图像之间的图像变换关系;根据图像变换关系对第一题目切分数据和题目元素信息进行匹配校验,得到第二题目切分数据用于对第二图像进行题目切分。本方法提升了对已作答试卷等的图像的题目切分准确度。
  • 题目切分数据获取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]法律咨询回复方法、法律领域生成式大模型训练方法-CN202311107545.8在审
  • 吴雅萱;任梦星;刘迎建;彭菲 - 汉王科技股份有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - G06N3/0475
  • 本申请公开了一种法律咨询回复方法、法律领域生成式大模型训练方法,属于自然语言处理技术领域。所述方法包括:基于非结构化法律文本数据和通用中文数据,对预设的生成式大模型进行预训练,得到第一微调大模型;基于针对各法律细分领域预先构建的指令数据集,对第一微调大模型进行低秩矩阵增量权重训练,得到法律细分领域对应的第二微调大模型;根据预先构建的评分排序数据集和第二微调大模型,构建奖励模型;以第二微调大模型作为智能体,以奖励模型作为环境,对第二微调大模型进行强化学习训练,得到法律领域生成式大模型。在采用本方法训练得到的法律领域生成式大模型,进行法律咨询回复时,可以提升大模型生成回复文本的专业性。
  • 法律咨询回复方法法律领域生成模型训练
  • [发明专利]文本识别方法、装置,以及电子设备-CN202211242295.4在审
  • 黄威;刘正珍 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-10-11 - 2023-09-22 - G06V30/18
  • 本申请公开了一种文本识别方法,属于光学字符识别技术领域,有助于提升文本识别准确度。所述方法包括:将目标图像输入至预先训练的字符识别模型中的卷积神经网络,获取卷积神经网络针对目标图像输出的高度为D、宽度为n的特征图,其中,D和n为大于1的整数;对特征图进行重组,得到目标图像的特征序列;通过字符识别模型中的序列编码网络对特征序列进行编码映射,得到编码序列;通过字符识别模型中的CTC解码器对编码序列进行解码,得到目标图像的字符识别结果。本方法通过提取高度大于1的特征图,从而可以基于更加细粒度的特征进行文字识别,提升了弧形文本图像、印章图像等复杂文本的文本识别准确度。
  • 文本识别方法装置以及电子设备
  • [发明专利]版面块排序的方法、装置,以及电子设备-CN202210340475.X在审
  • 黄荔;刘正珍;王亚萌;韦秋华 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-04-02 - 2023-09-22 - G06V10/26
  • 本申请公开了一种版面块排序的方法,属于光学字符识别领域,有助于提升工作流执行的效率。所述方法包括:根据目标图像进行版面块切割得到至少两个待排序版面块的空间信息,生成版面块空间信息序列;通过预先训练的神经网络模型的编码网络模块,对版面块空间信息序列进行特征提取和编码处理,获取版面块空间信息序列对应的特征编码序列,该特征编码序列中的每个版面块特征向量与待排序版面块一一对应;通过该神经网络模型的解码网络模块,对该特征编码序列进行排序预测,得到各待排序版面块的排序结果。本方法通过神经网络模型对版面块的空间信息和版面块排序位置之间复杂的映射关系进行学习,并应用于版面块排序中,提升了版面块排序的准确率。
  • 版面排序方法装置以及电子设备
  • [外观设计]电磁笔-CN202330183515.X有效
  • 刘罡 - 汉王科技股份有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-09-19 - 14-99
  • 1.本外观设计产品的名称:电磁笔。2.本外观设计产品的用途:用于在检测轨迹输入信息的设备上书写输入。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 电磁
  • [发明专利]字符识别方法、装置、电子设备-CN202210208077.2在审
  • 黄威;刘正珍 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-03-03 - 2023-09-15 - G06V30/19
  • 本申请公开了一种字符识别方法,属于图像处理技术领域,有助于提升行图像中字符识别准确率。所述方法包括:获取包括待识别字符行的行图像,作为预先训练的神经网络模型的输入图像;通过神经网络模型内设置的全局注意力机制网络模块,对输入图像进行空间特征和通道特征的提取和映射,得到输入图像的特征向量;通过神经网络模型内设置的全连接模块,对特征向量进行分类映射,得到行图像中所述待识别字符行对应的字符序列的分类结果;通过神经网络模型内设置的连接时序分类器对分类结果进行解码,得到待识别字符行对应的字符识别结果。本方法通过基于注意力机制结合空间特征和通道特征进行图像字符识别,提升了行图像中字符识别准确率。
  • 字符识别方法装置电子设备
  • [发明专利]文本图像表格结构获取方法、装置、电子设备-CN202210218910.1在审
  • 王亚萌;刘正珍;韦秋华;黄荔 - 汉王科技股份有限公司
  • 2022-03-03 - 2023-09-15 - G06V30/412
  • 本申请公开了一种文本图像表格结构获取方法,属于计算机视觉技术领域,有助于提升文本图像中表格结构数据获取精度。所述方法包括:获取文本图像中包括的各条表格边框线段,及各所述表格边框线段的位置信息,其中,所述表格边框线段包括:横向线段和竖向线段;基于所述位置信息对所述横向线段进行图聚类,获取所述横向线段之间的行关系;以及,基于所述位置信息对所述竖向线段进行图聚类,获取所述竖向线段之间的列关系;根据所述行关系和所述列关系,确定所述文本图像中表格的行列信息。本申请采用图聚类方法对初步获取的表格边框线段进行聚类,并根据聚类结果确定各表格边框线段之间的行、列关系,提升了获取文本图像中表格行列信息的精度。
  • 文本图像表格结构获取方法装置电子设备
  • [发明专利]字符大小识别方法、装置、电子设备-CN202310206747.1在审
  • 韦秋华;周航;刘正珍 - 汉王科技股份有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-09-12 - G06V30/10
  • 本申请公开了一种字符大小识别方法、装置,属于文本图像处理技术领域。所述方法包括:对目标图像进行文本行检测,获取检测到的文本行的文本行位置信息,并根据所述文本行位置信息,获取所述文本行的原始文本行图像;对所述原始文本行图像进行相对尺度变换,得到第一变换文本行图像;再根据预先训练的字符大小识别模型匹配的输入图像高度和宽度,对所述第一变换文本行图像进行图像处理,得到第二变换文本行图像;以所述第二变换文本行图像作为所述字符大小识别模型的输入。本申请实施例公开的字符大小识别方法和装置,解决了现有技术中无法提供文档图像中字符大小信息的问题。
  • 字符大小识别方法装置电子设备
  • [发明专利]多类别的文本序列识别方法、装置、电子设备-CN202310233711.2在审
  • 黄威;刘正珍 - 汉王科技股份有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-09-12 - G06V30/18
  • 本申请公开了一种多类别的文本序列识别方法、装置,属于文字识别技术领域。所述方法通过包括至少一个特征提取层、特征映射层和转录层的文本序列识别模型执行,该特征映射层包括M个并行设置的卷积层,本方法包括:通过特征提取层对输入图像进行特征提取,得到N个特征图;将N个特征图分发至该M个卷积层进行特征映射,得到分组特征映射结果;对分组特征映射结果进行合并,得到N个特征图对应预设若干字符类别的特征映射结果;对特征映射结果进行转录,得到文本序列识别结果。本方法将特征映射层改进为多个卷积层,分组对特征提取层输出的特征图进行特征映射,之后合并特征映射结果,减少了文本序列识别模型的参数数量,提升了模型训练和推理速度。
  • 类别文本序列识别方法装置电子设备

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