专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于概率粗糙集的决策树生成方法-CN201010181023.9无效
  • 刘江;林利 - 天津大学
  • 2010-05-24 - 2010-09-01 - G06F17/30
  • 一种基于概率粗糙集的决策树生成方法,步骤为:1)计算决策属性对于条件属性的依赖;2)对数据进行相对属性约简,获取决策树节点集;3)通过决策树的节点集构造决策树,建立决策树的方式是,让依赖最大的节点作为根节点,然后对于分支,重新计算剩余节点的依赖信息,同时选择依赖最大的节点。然后始终选择依赖最大的节点来扩展生成树,最终就生成了我们需要的决策树。本发明能够有效的解决数据噪声问题。
  • 基于概率粗糙决策树生成方法
  • [发明专利]一种基于地铁依赖的出行行为时空分析方法及装置-CN202010232612.9在审
  • 任刚;朱玉霖;宋建华 - 东南大学
  • 2020-03-28 - 2020-10-27 - G06Q50/30
  • 本发明公开了一种基于地铁依赖的出行行为时空分析方法及装置,其中方法包括:合并和过滤原始数据,得到有效的地铁乘客出行记录;计算地铁乘客依赖指标;根据地铁乘客依赖指标,利用K‑Means算法,对数据集进行聚类获得地铁乘客聚类结果并分析装置包括:原始数据预处理模块、地铁依赖指标选取模块、地铁乘客聚类分析模块、出行时间特征分析模块、出行空间特征分析模块。本发明具有准确性、有效性和可操作性,深入挖掘地铁乘客的出行时空特征,可广泛应用于不同地铁依赖乘客出行行为的分析中,为地铁运营管理、政策制定提供理论及方法依据。
  • 一种基于地铁依赖度出行行为时空分析方法装置

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