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[实用新型]一种装甲装备的数字孪生实验系统-CN202320815037.4有效
发明人：李雄;倪晓升;张易东;熊宇涵;谢雨琪;吕雅丽;蒋燕梅;秦小营 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种装甲装备的数字孪生实验系统，包括装甲装备、第一传感器组件、第二传感器组件、处理模块和显示模块；第一传感器组件安装在所述装甲装备的装甲上，第二传感器组件安装在所述装甲装备内部储物空间；处理模块为存储有所述装甲装备对应数字孪生体，用于接收装甲装备的内部信息和装甲信息；显示模块用于获取并显示所述处理模块中的数字孪生体；在装甲装备行驶过程中，通过装甲装备上的第一传感器组件和第二传感器组件分别采集装甲装备的内外部信息，经过处理模块接收后，在显示模块中以可视化界面显示装甲装备的数字孪生体和状态信息，使研究人员能通过本系统直观的获取装甲装备实际应用时的数据，开展对装甲装备的深入研究。
一种装甲装备数字孪生实验系统

[实用新型]一种运输设备的数字孪生实验系统-CN202320815109.5有效
发明人：李雄;倪晓升;张易东;谢雨琪;熊宇涵;蒋燕梅;吕雅丽;秦小营 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种运输设备的数字孪生实验系统，包括运输设备、处理模块和显示模块；所述运输设备上设置有传感器组件，所述处理模块为存储有所述运输设备对应数字孪生体的计算机，用于接收所述运输设备信息；所述显示模块用于获取并显示所述处理模块中的数字孪生体。本实施例提供的数字孪生实验系统，能够在运输设备行驶过程中，通过运输设备上的传感器组件采集并发送运输设备的信息，经过处理模块接收所述运输设备信息后，在显示模块中以可视化界面直观地显示运输设备的数字孪生体和状态信息，使研究人员能通过本系统直观的获取运输设备实际应用时的数据，开展对运输设备的深入研究。
一种运输设备数字孪生实验系统

[发明专利]一种图像数据的聚类方法及装置-CN202010260470.7有效
发明人：孙林;秦小营;孙全党;李文凤 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像数据的聚类方法及装置，属于图像处理技术领域。本发明首先提出了自荐策略确定局部中心点，消除了人工选取簇中心的主观性，解决了密度较小的簇的中心点被忽略的问题；并将局部中心点作为微簇中心点以分配剩余数据点，进而生成多个微簇；最后提出微簇合并策略，将微簇与其邻簇中含有较少边界点的微簇合并，因为这样的微簇更靠近簇中心，更有可能与这个微簇处于同一个簇，使得本发明的聚类结果更加准确。
一种图像数据方法装置

[发明专利]一种基于容错的基因选择方法与装置-CN201910453064.X有效
发明人：孙林;曹玉洁;李晨阳;宁远翔;王蓝莹;秦小营;殷腾宇;赵婧;王欣雅;张玖肖 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于容错的基因选择方法与装置，属于数据处理技术领域，方法包括利用基于容错的邻域粗糙集算法和离散粒子群优化算法对基因数据集进行约简，得到最优基因子集。在约简过程中，引入基于容错的依赖度来评估决策属性集对条件属性集的依赖性，从而提出基于容错的依赖度和邻域粒度混合度量方法，并构造离散粒子群优化算法中的适应度函数，即含有基于容错的依赖度的粒子适应度函数。本发明的基因选择方法分别从依赖度和邻域粒度两个不同的视角对属性集进行评估，解决了邻域粗糙集的零容错问题，并引导粒子快速搜索最优基因子集，使得到的最优基因子集的分类精度较高。
一种基于容错基因选择方法装置

[发明专利]一种考虑基因相关度的基因选择方法与装置-CN201910453065.4有效
发明人：孙林;宁远翔;曹玉洁;李晨阳;王蓝莹;秦小营;赵婧;殷腾宇;王天翔;黄金旭 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑基因相关度的基因选择方法与装置，属于数据处理技术领域，通过引入秩相关系数度量基因间的相关度，计算基因间的平均相关系数，利用该平均相关系数对现有技术中评价邻域半径取值优劣的适应值函数进行改进，使定义的适应度函数在评估结果时不仅考虑到了分类精度和基因个数，还考虑到了基因之间的相关度，使得改进的适应度函数选择出的基因子集具有冗余度低、维度低、精度高等特点。
一种考虑基因相关选择方法装置

[发明专利]基因分类方法与装置-CN201810623452.3有效
发明人：孙林;孔祥琳;陈清利;翟瑞冰;刘延;李源;赵婧;秦小营;殷腾宇;王学敏 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明涉及基因分类方法与装置，根据设定基因的变异系数，采用属性加权算法为基因样本中的每个基因配置权重系数，按照权重系数从大到小的顺序，依次选取前N1个基因，作为候选基因集；利用蚁群算法在所述候选基因集中选取最优基因子集，并利用该基因子集进行基因分类。本发明首先采用属性加权算法初步筛选出候选基因集，然后再在候选基因集中进行再次筛选，利用蚁群算法再在候选基因集中选取基因子集，有效地去除了冗余或无效的基因。
基因分类方法装置

[发明专利]一种基于聚类和随机森林算法的基因分类方法及系统-CN201810386382.4有效
发明人：孙林;李源;邹宁;徐天贺;韩庆阳;孔祥琳;张霄雨;赵婧;秦小营;殷腾宇;朱帅浩;王学敏 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类和随机森林算法的基因分类方法及系统，属于生物信息技术领域。本发明首先获取基因样本数据，利用聚类算法对获取的基因样本数据进行聚类，得到聚类中心，用得到的聚类中心集补充训练样本集；然后将传统随机森林算法中固定的决策树随机描述属性个数调整为随机值，一方面要保留决策树集中较强的决策树，另一方面要减少决策树集的平均随机描述属性个数，进而降低决策树之间的相关性；最后利用随机森林模型中每棵决策树对待分类的基因数据进行预测。本发明通过聚类算法得到的聚类中心作为人造数据对随机森林模型的训练集进行扩充，使随机森林模型得到充分的训练，得到的分类模型精度较高，提高了对基因数据分类的准确性。
一种基于随机森林算法基因分类方法系统

[发明专利]一种基于改进的模糊C均值聚类的图像聚类方法及装置-CN201810402534.5有效
发明人：孙林;何嘉玉;赵建国;李鹏飞;李晓艳;陈岁岁;刘弱南;秦小营;赵婧;殷腾宇;王学敏 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的模糊C均值聚类的图像聚类方法及装置，该方法包括：输入样本图像，计算样本图像的特征值向量；将样本图像的特征值向量作为输入样本点，采用自组织神经网络算法进行分类，确定初始的聚类中心和聚类数目；采用极大似然估计算法得出样本图像对各个类的归属概率，将该归属概率作为目标函数的权值以构建目标函数；根据初始的聚类中心和聚类数目，采用改进的模糊C均值聚类算法的判别公式，通过迭代计算下一次的聚类中心，直至相邻两次的目标函数值之间的变化量小于设定的阈值。本发明通过计算样本图像的特征值向量，采用自组织神经网络算法对图像进行粗聚类，确定初始的聚类中心和聚类数目，增强了聚类效果的稳定性和准确性。
一种基于改进模糊均值图像方法装置

[发明专利]一种基于粒子群优化的酵母菌多标记特征选择方法及装置-CN201810380973.0在审
发明人：孙林;郑瑞丽;张倩倩;申陈海;靳瑞霞;刘艳;王蓝莹;殷腾宇;赵婧;秦小营;王学敏 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子群优化的酵母菌多标记特征选择方法及装置，通过酵母菌特征和标记之间的相关性、特征和特征之间的冗余性、标记和标记之间的相关性构造候选特征子集的评价准则函数，将其作为离散粒子群方法的适应度函数，从而从酵母菌数据集中选择出最优的特征子集。本发明不仅可以有效的选取特征子集，为后续工作提供了一个精简、准确的特征子集，而且，有效降低了分类器的时间复杂度和计算复杂度，提高了分类性能。
酵母菌特征子集粒子群优化特征选择多标记计算复杂度时间复杂度适应度函数分类性能候选特征离散粒子评价准则数据集中分类器冗余性子集

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