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[发明专利]一种交通拥堵预测方法及可视化方法-CN201410381904.3有效
发明人：何兆成;叶伟佳 -专利权人：中山大学
申请日： 2014-08-05 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通拥堵预测方法及可视化方法，本发明利用出租车回传的GPS数据，通过地图匹配方法将GPS数据与电子地图上的道路相关联；根据匹配的数据计算路段速度，利用路段速度判断路段的交通状态；利用历史数据提取交通拥堵的演化规律，包括交通拥堵的形成和消散；关联实时交通信息库，利用滑动时间窗口机制进行交通拥堵预测；基于预测结果计算拥堵路段的拥堵强度，最后用热图表现拥堵路段的拥堵强度以及影响范围。本发明的预测方法可实现高准确率的拥堵预测，热力图可视化方法使得交通拥堵直观易懂，便于理解交通拥堵所在位置以及影响范围。
一种交通拥堵预测方法可视化

[发明专利]基于稀疏多输出回归的交通事故建模与控制方法-CN201310596073.7有效
发明人：陈小波;梁军;江浩斌;陈龙;张飞云;肖艳 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-11-22 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏多输出回归的交通事故建模与控制方法，可用来对选定的某个地区发生交通事故的情况建立模型。对某个地区建立多输出回归事故模型，可以自动检测与事故无关的特征参数并区分各个参数的影响，将与交通相关的特征参数带入模型，还可以预测该地区未来发生交通事故的情况。本发明利用交通事故的历史和现状数据，对交通事故的严重程度进行建模，能自动剔除与事故无关的特征参数，辨别影响道路交通安全的关键因素，有助于道路规划时采取更有针对性的措施。本方法在预测交通事故、分析事故原因、指导道路建设改进具有实际的工程应用价值。
基于稀疏输出回归交通事故建模控制方法

[发明专利]评价道路交通特征对可吸入颗粒物排放浓度影响的方法-CN201710916434.X有效
发明人：徐铖铖;赵晶娅;刘攀 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种评价道路交通特征对可吸入颗粒物排放浓度影响的方法，包括获取研究区域的交通分析小区信息；获取人口经济、就业、交通状况和路网特征变量数据；获取PM10年平均浓度；利用克里金空间插值法得到各交通分析小区的PM10浓度数据；获取研究区域其他主要PM10排放来源数据；将各变量和浓度匹配到各交通分析小区；进行相关性分析对变量进行筛选；以PM10浓度作为因变量，建立线性回归模型；根据最后模型评价解释变量对PM10浓度的影响本发明方法选择交通分析小区作为研究对象，利用线性回归模型，分析交通分析小区的人口经济、就业、交通状况及道路网络特征对PM10排放浓度的影响，可为减少PM10浓度和交通可持续性发展规划提供一定的理论依据。
评价道路交通特征可吸入颗粒物排放浓度影响方法

[发明专利]一种轨道交通系统成本关键要素多域交互影响分析方法-CN201811327730.7有效
发明人：刘辉;杨基宏;梁习锋;徐刚;陈浩林;李燕飞 -专利权人：中南大学;中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种轨道交通系统成本关键要素多域交互影响分析方法，通过对轨道交通系统成本大数据分解，将安全域、性能域、环境域和安全域边界条件进行量化，建立基于数据驱动的轨道交通系统成本要素安全域、性能域、环境域交互影响规律模型，在保证安全的前提下，分析成本要素在安全域、性能域、环境域的交互映射关系，确定轨道交通系统成本关键要素，为轨道交通系统全生命周期成本控制提供理论支撑。
一种轨道交通系统成本关键要素交互影响分析方法

[发明专利]基于编码器解码器的多角度融合道路交通流量预测方法-CN202111420461.0在审
发明人：杨晓春;于启迪;吴超;王斌;张晓红 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于编码器解码器的多角度融合道路交通流量预测方法，涉及交通流量预测技术领域。本发明提出了一种基于编码器—解码器结构的多角度融合注意网络模型MFAN(Multi‑View Fuse Attention Network)，综合考虑各种突发交通状况、天气情况、节假日等多方面因素，实现对道路网络交通流量的动态准确预测本发明考虑影响道路交通流量的多种可能情况，将整个道路网络看做一张动态的有向图，对不同时间点对同一路口的影响与相同时间点不同路口之间的互相影响都能进行动态考虑。本发明的方法对于未来动态交通流的预测的准确率较高。
基于编码器解码器角度融合道路交通流量预测方法

[发明专利]地质灾害对公路交通影响程度的定量评估方法-CN202210208402.5在审
发明人：李泽贤;田燕萍;赵振新;吴保松;张子龙;胡秋生;付孝康;张晓君;兰帆 -专利权人：中铁发展投资有限公司;山西静兴高速公路有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了地质灾害对公路交通影响程度的定量评估方法，涉及灾害评估技术领域。地质灾害对公路交通影响程度的定量评估方法，包括其评估方法为：分别建立交通监测系统和地质灾害监测系统，并分别对其进行评分占比系数的设置，交通监测系统和地质灾害监测系统的评分占比系数分别为55‑60和40‑45；将公路信息数据导入交通监测系统，将地质灾害数据导入地质灾害监测系统。本发明通过建立的交通监测系统和地质灾害监测系统，依照现有的公路信息数据以及正在发生的灾害数据进行统筹，并对地质灾害发生区域的路段进行，依照其公路的重要性以及地质灾害的影响大小进行综合评估，从而能够获得更好的抢修分配结果
地质灾害公路交通影响程度定量评估方法

[发明专利]多种交通仿真融合的网联混驾编队一体化测试系统及方法-CN202310352111.8在审
发明人：赵晓华;付强;任文浩;戴义博;李海舰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多种交通仿真融合的网联混驾编队一体化测试系统及方法，系统采用“领航车‑网联人工驾驶、跟驰车‑网联自动驾驶”的网联混驾编队模式，包括网联混驾编队交通人因测试子系统、编队跟驰模型比选标定子系统、交通系统综合影响评价子系统，融合驾驶模拟测试、数值仿真和微观交通仿真，分别评测领航车驾驶行为特性(反应、决策、操控、运行)、网联混驾编队运行特性(生态、安全、效率、舒适、稳定)及对交通系统综合影响特性本发明有助于刻画网联混驾编队情况下的领航车驾驶行为特征，明确其运行状态规律，量化其对交通系统综合影响，可为自动驾驶行业及企业实现网联混驾编队可行性及有效性测试论证提供借鉴。
多种交通仿真融合网联混驾编队一体化测试系统方法

[发明专利]交通灯场景的路况识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211583103.6在审
发明人：孙明芳;宋雨坤;张岩;白红霞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本公开提供了一种交通灯场景的路况识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通、自动驾驶等技术领域。具体实现方案为：采集当前时刻之前连续的多个时间窗口中各时间窗口内、指定转向上通过交通灯的车辆的行驶信息；基于指定转向上、各时间窗口内通过交通灯的车辆行驶信息，获取指定转向上各时间窗口的车辆行驶特征；基于指定转向上、各时间窗口的车辆行驶特征，预测当前时刻、指定转向上交通灯的影响道路的路况；基于当前时刻、指定转向上影响道路的路况以及影响道路对应的路段标识，识别当前时刻、指定转向上各路段标识对应的路况。本公开的技术，能够有效地提高交通灯场景中识别的路段的路况的准确性。
交通灯场景路况识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向车联网的区域交通流量预测系统及方法-CN201710316327.3有效
发明人：岳鹏;刘聪;杨祎楠;姬瑶;许梦昊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括：外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据；支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型，利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据，完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响，能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配，提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
面向联网区域交通流量预测系统方法

[发明专利]一种轨道交通系统成本影响要素辨识与分析方法-CN201811460210.3有效
发明人：陈春阳;刘辉;杨基宏;杨宇翔;梁习锋;姚松;鲁寨军;米希伟;陈浩林 -专利权人：中南大学;中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明提供了一种轨道交通系统成本要素辨识分析方法，首先通过对轨道交通系统总成本细分得到要素对象，使用专家评分法获取要素对象的安全、性能、环境特征值并获取该要素对象与其他要素的关联程度值，建立该对象的有效影响评分集合；再建立要素安全特征值、性能特征值、环境特征值、有效影响评分与要素成本的映射模型；最后，将一条轨道交通线路各要素的安全、性能、环境、有效影响评分数据输入该模型，进行各要素成本的辨识，该方法使得决策人员能在轨道交通项目决策期间得到轨道系统的各要素的成本预测值，能有效的掌控轨道交通系统未来成本开支情况，对降低轨道交通投资的金融风险，制定风险评估体系有着重要的意义。
一种轨道交通系统成本影响要素辨识分析方法

[发明专利]一种基于改进模糊C均值的交通事故影响范围聚类方法-CN202110621438.1有效
发明人：王正礼;郑振杰 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进模糊C均值的交通事故影响范围聚类方法。该方法包括：基于速度数据计算交通事故的速度改变比，根据速度改变比数据对时空单元格的聚类中心进行初始化，并区分各个时空单元格的拥堵状态；构建基于交通波传播规律的模糊C均值聚类规则；基于模糊C均值聚类规则对初始化后的时空单元格的聚类中心和时空单元格的拥堵状态进行迭代聚类计算，得到交通事故的时空影响范围。本发明将交通波传播规律的领域知识整合进算法当中，可以快速准确的估计交通事故的时空影响范围，并且不需要针对每个事故提前确定对应的速度阈值来区分拥堵状态，在分析大量事故时会节省很多时间。
一种基于改进模糊均值交通事故影响范围方法

[发明专利]一种基于司机自预期流量差效应的双车道交通流分析方法-CN202110912298.3在审
发明人：赵敏;覃文智;黄欣 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于司机自预期流量差效应的双车道交通流分析方法，包含以下步骤：在双车道格子流体学模型的基础上，设计一个考虑自逾期流量差效应的函数项，使交通流仿真贴贴近于真实交通流，之后通过泰勒展开，并消除速度项获得其密度方程；利用线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；利用非线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；运用数值仿真模拟交通流运行，得到密度‑时间图等图；S5：司机自预期流量差效应能提高交通流的稳定性通过在交通流仿真过程中发现，预期时间的增加会对交通流的稳定有明显的促进作用，对解决双车道甚至多车道的交通拥堵问题有启发意义，能有效解决城市交通拥堵频发这个难题。
一种基于司机预期流量效应车道通流分析方法

[发明专利]交通事件对道路交通影响的评估方法、装置及电子设备-CN202211176971.2在审
发明人：高贺;陈明智;赵守宣;朱新磊 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本公开提供了一种交通事件对道路交通影响的评估方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通和车路协同领域。具体实现方案为：获取目标道路的第一交通流量以及获取所述目标道路的第一通行能力，所述第一通行能力为所述目标道路未存在交通事件下的通行能力；基于所述第一交通流量及所述第一通行能力确定所述目标道路的第一服务参数；获取所述目标道路在存在所述交通事件下的第二交通流量以及第二通行能力；基于所述第二交通流量和所述第二通行能力确定所述目标道路的第二服务参数；基于所述第一服务参数及所述第二服务参数评估所述交通事件对所述目标道路的交通影响程度
交通事件道路交通影响评估方法装置电子设备

[发明专利]一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法-CN201710352120.1有效
发明人：冯心欣;凌献尧;王彪;郑海峰;徐艺文;陈忠辉 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法。考虑时间相关性对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的时间关联预测值；利用层次聚类方法分析研究对象交通流的空间相关性，并确定几个关键的空间关联点；考虑空间关联点的交通流对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的空间关联预测值；采用“熵值法”融合时间关联预测值、空间关联预测值和现有方法的预测值，生成目标检测点短时交通流的最终预测结果；根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。本发明方法可克服现有方法不能充分利用时空特征的不足，同时可进一步将时空关联预测结果和现有方法的预测结果进行融合，从而有效提升短时交通流预测结果的准确性。
一种考虑时空相关性短时交通流预测方法

[发明专利]一种多类别交通事故起数预测方法-CN201811414154.X有效
发明人：董春娇;马继辉;孙绪彬;李娟 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种多类别交通事故起数预测方法，针对交通事故频发且影响因素众多的特点，提出了多重多元对数正态模型，实现多类别交通事故起数同步预测。本发明考虑多类别交通事故数据内在相关性，深度挖掘交通事故影响因素特性，预测精度高、鲁棒性好。本发明针对多类别交通事故起数进行同步预测，具有较高的精度和鲁棒性，尤其在交通安全领域较为关注的重大和特大交通事故起数预测方面具有良好的预测效果。本发明为交通事故分析与评价提供了一套全面、综合、具有层次性的交通事故起数预测方法，可以满足交通安全隐患辨识、事故黑点排查、道路改进设计等领域对交通事故起数预测数据的需求，同时也为改善道路交通安全运行环境提供技术支持
一种类别交通事故预测方法