专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于新型紧凑粒子群算法的传感器网络覆盖率优化方法-CN202210727476.X有效
  • 郑为民;刘宁;柴清伟;刘尚坤 - 山东科技大学
  • 2022-06-24 - 2023-03-28 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种基于新型紧凑粒子群算法的传感器网络覆盖率优化方法,属于智能计算技术领域,采用新型紧凑粒子群优化算法优化传感器网络覆盖率;新型紧凑粒子群优化算法使用帕累托分布来描述粒子群的位置,同步加入了高斯扰动策略;传感器网络覆盖率优化问题中的传感器相当于优化算法中的粒子群,初始时环境中随机布置传感器,然后根据优化算法进行传感器位置的移动和优化;每次移动后的传感器的覆盖率对应于算法中的各个适应度值;根据粒子的维度和三维仿真环境图确定传感器位置;最终根据优化算法得到的粒子维度,来重新布置传感器位置。本发明采用改进的优化算法可以使传感器网络达到最大覆盖率。
  • 基于新型紧凑粒子算法传感器网络覆盖率优化方法
  • [发明专利]一种基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法-CN202210203127.8在审
  • 刘新田;宋志昊;钱康锋 - 上海工程技术大学
  • 2022-03-03 - 2022-07-05 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法,属于锂电池SOC/SOH估计技术领域。该技术方案首先建立电池的二阶RC等效电路模型;利用双扩展卡尔曼滤波在多尺度上估计电池的状态和参数;利用改进的正弦余差算法MSCA对系统状态误差协方差Q和测量噪声协方差R进行优化;最后联合双卡尔曼滤波和改进的正弦余弦算法进行本专利所提供技术能够有效的提高SOC估计的精度,并且多尺度的在线更新方法能够有效的减少计算成本,准确实时监控动力锂电池SOC/SOH能够确保电池及时得到相应的维护或更换的准备工作,有效地发现和避免电池的不安全行为
  • 一种基于改进余弦算法尺度socsoh估计方法
  • [发明专利]一种用于邮件安全的数据治理与分析方法及系统-CN202310431059.5在审
  • 商文波;贾凡;张英群;龙远华;李超 - 沈阳听海观云科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-25 - H04L9/40
  • 专利涉及一种用于邮件安全的数据治理与分析方法及系统,其属于邮件安全技术领域。本系统首先制定邮件数据模型与用户数据模型,进行邮件数据采集、治理、存储并进行标注。通过随机森林算法对邮件类型分类,并对分类结果进行反馈和调整,优化随机森林算法的分类效果,提高邮件分类的准确性和效率。同时结合用户历史行为数据,如邮件的发信人、发信域、发信时间等,进行再次甄别。本发明的数据治理、数据标注和随机森林算法等技术手段的应用,提高对于垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件的识别率,方便基于特定用户邮件提供更为灵活的防御模型调整,为邮件安全提供了一种新的技术解决方案,具有重要的实用价值和市场应用前景
  • 一种用于邮件安全数据治理分析方法系统
  • [发明专利]一种汽车的中低频薄弱结构诊断方法-CN202211048857.1在审
  • 杨双双 - 拾音汽车科技(上海)有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-09 - G06F30/23
  • 本发明适用于汽车零部件诊断技术领域,提供了一种汽车的中低频薄弱结构诊断方法,在考虑汽车和实际路躁激励的基础上,建立汽车结构网格模型和声腔网格模型,采用渐进式算法进行声学仿真响应计算,获取每一个部件在中低频的声学灵敏度特性,达到识别整车内的中低频薄弱结构的诊断目的,本专利采用渐进优化算法,同时综合考虑路噪激励和整车模型,通过对有限元软件的二次开发实现故障诊断,准确的定位整车内中低频薄弱结构,易于操作,改善效果明显,提高了仿真工作的准确性和高效性
  • 一种汽车低频薄弱结构诊断方法
  • [发明专利]流量预测模型的训练方法、流量预测方法和装置-CN202310511221.4在审
  • 张国林;杨力行;施蕴心 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-08-15 - G06F18/214
  • 本申请实施例提供一种流量预测模型的训练方法、流量预测方法和装置,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取训练集;训练集中包括目标场所在多个不同时段的对象流量,以及,对应的预测时段的对象流量标签;根据训练集,采用基于模拟退火算法和强化学习算法的粒子群优化算法获取流量预测模型的第一目标参数;使用第一目标参数值更新流量预测模型,得到优化后的流量预测模型。通过将强化学习算法和模拟退火算法对粒子群优化算法进行优化,可以实现对粒子群优化算法关键参数的动态调控,并提升粒子群优化算法优化速度和收敛速度,从而提升流量预测模型的训练速度以及训练精度。
  • 流量预测模型训练方法装置

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