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[发明专利]一种基于BERT-TextCNN的外卖评论分类方法-CN202211368446.0在审
发明人：许文波;陈泓秀;贾海涛;罗欣;常乐;冷庚 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：针对线上外卖平台评论文本，本发明设计了一种基于BERT‑TextCNN的外卖评论分类方法。现有的针对外卖评论文本的极性判别多倾向于总体情感倾向判别，而忽略了对于食品不同特征的情感倾向分类。因此，本发明利用BERT做词嵌入处理，将BERT模型训练所获得词向量矩阵通过Text‑CNN网络对文本进行长距离编码。本发明首次将BERT‑TextCNN网络用作多特征文本分类，处理中文外卖评论文本一类的多属性评价。在Text‑CNN网络的卷积和池化模块，本发明加入了降维卷积模块注意力机制(CBAM)对模型做优化处理，这也是首次将CBAM应用于一维文本处理，可以有效提升分类准确率。通过上述模型，可以有效判别外卖评论中的不同主题并分析相关特征评价的情感极性，实现基于用户评论的多特征情感极性分析。
一种基于 bert textcnn 外卖评论分类方法

[发明专利]一种飞机维修领域的知识图谱构建方法-CN202210697444.X在审
发明人：周焕来;陈泓秀;李金润;陈璐;黄婧;高源;江雪婷 -专利权人：成都量子矩阵科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种飞机维修领域的知识图谱构建方法，本发明涉及知识图谱领域的命名实体识别，实体关系抽取等内容。本发明的目的是解决飞机维修领域知识图谱数据缺乏、完整度较低，且具有较大稀疏度的问题，构建出飞机维修领域较为完整的知识图谱。本发明以国内大型航空公司的机载传感器维修日志文本信息为基础，分析命名实体识别和关系抽取经典算法并进行优化改进：在实体抽取部分提出了改进型BERT_BiLSTM_CRF算法，改善了飞机维修领域实体边界模糊、数量多且复杂等问题；在关系抽取部分提出了双层BiLSTM_Att算法，改善了上下文语义抽取困难的问题。经实验验证，这两种算法很大程度上改善了实体识别、关系抽取结果，最终能够构建出较为完备的的飞机维修领域知识图谱。
一种飞机维修领域知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于改进SiamFC的单目标交通标志跟踪方法-CN202111471304.2在审
发明人：贾海涛;江雪婷;黄婧;陈泓秀;谭志昊;李彧;许文波 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-12-04 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进SiamFC的单目标交通标志跟踪方法。该发明在多分辨率单目标检测方向上有一定的通用性，该专利以交通标志跟踪为说明案例，交通标志的跟踪采集易存在光照不均、模糊等影响。针对单目标跟踪问题，将SiamFC算法中的骨干网络由AlexNet变为ResNet‑50，以孪生网络(siamFC)为基础，引入多分辨率在线选择分支方法，加入分类和回归分支，优化单目标跟踪中遇到的形变、尺度变化等相关问题，使跟踪过程中更加准确，并且通过不同的数据集对实验数据进行整理及研究，最终实现了单目标跟踪算法，该算法可以在复杂的背景环境下跟踪单目标对象且在目标对象发生较大位移或者遮挡时依然取得了较好的效果。
一种基于改进 siamfc 目标交通标志跟踪方法

[发明专利]一种基于图神经网络的碳交易文本事件抽取方法-CN202111471323.5在审
发明人：贾海涛;黄婧;陈泓秀;林思远;江雪婷;李家伟;刘桐;许文波 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-12-04 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的碳交易事件抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先定向爬取中文碳交易文本，对文本进行清洗和预处理，获取相应的数据集；然后通过预处理模型BERT和BiGRU网络，融合词性特征，提取长距离语义信息，获得词级特征和句级特征；再者，通过CRF模型提取句子中的候选触发词和候选论元；然后基于候选事件元素构建图神经网络节点，根据句级特征相似度构建图神经网络边，加入多头注意力机制，通过图神经网络学习事件触发词和事件论元的依赖关系；最后基于全连接层和Sigmoid层分类事件候选元素。本发明针对中国新兴的碳交易市场的非结构化信息，可理解深层语义信息，关注句子中重要的词，有效提取结构化的碳交易事件信息。
一种基于神经网络交易文本事件抽取方法

[发明专利]一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法-CN202210244258.0在审
发明人：贾海涛;乔磊崖;王云;李家伟;高源;陈泓秀 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对传统知识图谱强化学习推理算法未明确定义推理路径质量的问题所导致的虚假路径及对长路径推理效果差的问题，设置双边路径质量评估模块，通过爬取维基百科作为外部辅助信息，对头尾实体描述信息关键词集合与路径实体分别计算语义相似度，拟合后代替原来的奖励模块反馈给智能体，激励其选择高质量路径。该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络，以双边路径质量评估器的输出作为奖励反馈给智能体，最终实现较为准确的实体关系路径学习，对长路径有着更高的适应性和敏感度。
一种基于双边路径质量评估强化学习知识图谱推理方法

[发明专利]一种基于高斯混合模型的多关系语义解决模型-CN202111479067.4在审
发明人：贾海涛;张时洁;陈泓秀;梁晓程;毕宇峰;许文波 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-12-04 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高斯混合模型的多关系语义翻译模型。首先给出了贝叶斯非参数无限混合嵌入模型，并给出了相应的总体框架。其次给出了该算法的几何角度解释。然后给出了该算法的训练方法。最后，实验分析验证了该算法的有效性，实验结果表明该算法使多关系语义的问题得到有效解决。
一种基于混合模型关系语义解决

[发明专利]一种基于Sim-GNN的法律领域图编辑距离的估算方法-CN202111560040.8在审
发明人：周焕来;郭健煜;陈泓秀;高源;冯玉轩;张洋;贾海涛 -专利权人：成都量子矩阵科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Sim‑GNN的法律领域图编辑距离的估算方法，该方法包括：在输入层处理非结构化文本数据为结构化文本数据，并转化为节点‑边的图结构；在编码层使用独热编码和图卷积神经网络计算节点嵌入向量；借助注意力层由节点嵌入向量计算全图嵌入向量；在解码层使用神经张量网络综合图嵌入向量并求出两图的k维相似度向量；最后连接输出层对相似度向量降维得到相似度分数。由于注意力机制的存在，本模型能够更好的综合全图信息，并通过神经张量网络来更好地表征向量间的关系，最终一定程度上平衡了算力消耗与计算误差两个方面的问题，给出了一个可以在海量图数据中寻找两张相似图的解决方案。
一种基于 sim gnn 法律领域编辑距离估算方法

[发明专利]一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法-CN202111416830.9在审
发明人：贾海涛;唐小龙;周焕来;乔磊崖;林思远;陈泓秀;张博阳;王俊 -专利权人：一拓通信集团股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法，所述方法包括以下步骤：判断单个句子是否与消费有关；通过Bag‑of‑words模型，判断句子中出现的商品的类型；通过BiLSTM和SVM模型判断句子中人物的情感态度，即支持还是反对；根据商品的类型和人物的情感态度进行综合计算，判断句子中用户的消费倾向；对文本的各个句子依次进行上述操作，统计得出整篇文本中用户的消费倾向。通过本发明，可以根据用户的网络言论、评价等分析出用户在网上消费时的倾向，比如是追求品质型的还是注重平价型的，从而更精准地给用户推荐商品。
一种基于 bilstm svm 消费倾向分析方法

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