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[发明专利]一种基于萤火虫算法优化的SVM的配电网拓扑辨识-CN202110974400.2在审
发明人：卞海红;王德邻;郭正阳;王西蒙 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于萤火虫算法优化的SVM的配电网拓扑辨识，本专利采用利用SCADA采集不同拓扑结构下多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，组成训练数据集。再对训练数据集进行归一化处理，之后用GSO同时进行特征选择和SVM参数的优化，筛选出对配电网拓扑辨识最有效的部分节点电压幅值量测，这些节点电压幅值量测构成最优特征子集，优化后的SVM参数进行构建最优拓扑辨识模型
一种基于萤火虫算法优化 svm 配电网拓扑辨识

[发明专利]基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法-CN201611106125.8有效
发明人：朱正伟;刘晨;宋文浩;黄晓竹;刁晓敏;郭晓 -专利权人：常州大学
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法，所述方法由交叉应用程序中间件软件实现，主要包括三个组件：监视组件、挖掘组件和调度组件。将得到的重要性的值引入到集合竞优算法中，约束应用程序的网络请求，减少屏幕关闭后的网络活动，降低网络活动造成的电池损耗。在保证用户体验的前提下使得手机续航节能达到最大化。
基于集合算法智能手机能耗优化方法

[发明专利]基于协方差的高斯混合模型参数分离方法-CN201310648731.2无效
发明人：廖晓锋 -专利权人：南昌大学
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于协方差的高斯混合模型参数分离方法，是对混合高斯模型参数估计问题的算法通常是基于期望最大(ExpectationMaximization)给出的。在混合高斯模型的因素协方差矩阵已知,因素各分量独立的前提下,本专利给出了基于协方差矩阵的机器学习算法,简称CVB(CovarianceBased)算法。在上述条件成立情况下，实验表明本专利提出的基于协方差的算法优于期望最大算法。
基于协方差混合模型参数分离方法

[发明专利]专利数据的知识图谱构建方法、装置、存储介质及终端-CN202110565907.2有效
发明人：王鸣野;李妮;谢攀;杜垚;王维 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利数据的知识图谱构建方法，包括：获取专利文本的结构化信息，并基于结构化信息构建第一图谱；收集专利语料样本，基于专利语料样本构建专利领域词典；基于专利领域词典与预设分词词典对专利文本的摘要信息进行分词，生成分词结果；采用关键词抽取算法从分词结果中获取专利的关键词，并将获取的关键词嵌入第一图谱后生成第二图谱；采用关系抽取算法从分词结果中筛选专利的关系信息，并将关系信息嵌入第二图谱后生成专利数据的知识图谱因此，采用本申请实施例，由于通过提炼专利文档中的关键信息来构建知识图谱，从而可以从大量的专利文档中快速准确地确定出科技的发展趋势，以及识别到创新的方向。
专利数据知识图谱构建方法装置存储介质终端

[发明专利]核心专利挖掘方法-CN201910053229.4有效
发明人：汪云霄;王方鑫;朱弘扬;刘峥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种核心专利挖掘方法，首先，基于网络爬虫方法建立专利数据库，并利用网络爬虫在所述专利数据库中提取目标领域的专利文档集；然后，基于文档主题生成模型提取所述专利文档集中所有专利文档的主题集；接着，基于所述主题集中主题的相似性度量建立专利新颖性评价模型和专利影响力评价模型；最后，利用最优化方法挖掘出核心专利。本发明解决了在需要快速挖掘发现目标领域的核心专利时，基于网络爬虫方法、文档主题生成模型、专利的新颖性评价模型和影响力评价模型以及最优化方法,高效、快速地挖掘出目标领域的核心专利。
核心专利挖掘方法

[发明专利]自适应级联字典驱动的轴承故障诊断方法-CN202310492616.4在审
发明人：张轶;邓建明;章博群;胡逢耀;周培勇;雷俊 -专利权人：中国铁路南昌局集团有限公司南昌车辆段
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明专利涉及一种自适应级联字典驱动的轴承故障诊断方法。首先以双阻尼小波作为原子模型，采用相关滤波算法寻找小波的最优参数，考虑到相关滤波算法的计算量大，采用粒子群优化算法辅助相关滤波法进行双阻尼小波参数寻优。基于最优小波参数组合，形成初始小波参数字典。然后将初始字典代入自学习算法K奇异值分解中进行二次学习，实现初始字典原子的局部调整，形成级联字典。借助于正交匹配追踪算法，级联字典实现对原始振动信号的稀疏重构，最后通过重构信号的包络谱提取故障特征频率，完成故障诊断。
自适应级联字典驱动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于块优化的可逆数字水印方法-CN201110410522.5无效
发明人：李立宗 -专利权人：天津职业技术师范大学
申请日： 2011-12-12 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：基于块优化的可逆数字水印方法，涉及图像处理、计算机安全、信息隐藏、电子商务、电子政务等领域。该发明专利在灰度直方图可逆数字水印的基础上进行了块优化，首先采用随机值生成一个混沌数列、并将该数列作为块选择的依据。根据选择数列完成对选择块的嵌入，并计算其嵌入后的嵌入容量和PSNR值。根据遗传算法内的选择、交叉、变异方法将选择数列改变，继续嵌入计算相关值，直到达到固定的迭代次数。从所有迭代结果中选择最优结果作为嵌入方案。
基于优化可逆数字水印方法

[发明专利]一种基于CMOA的移动群智感知任务分配方法-CN202210046100.2在审
发明人：张少丰;李书琴 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该发明专利名为“一种基于CMOA的移动群智感知任务分配方法”。通过对执行者数据进行Circle混沌映射，将执行者用户进行混沌映射，使其分布更加均匀。其次在寻优过程中针对进行个体实行精英反向学习机制，生成精英反向解，通过扩大其候选解的集合，提高算法寻找全局最优的能力。在混沌蜉蝣优化算法寻优后期对劣势蜉蝣个体实行基于柯西变异的扰动机制，在劣势蜉蝣个体附近生成更大的扰动，保证种群的进化方向，提高算法收敛能力，提高求解精度。
一种基于 cmoa 移动感知任务分配方法

[发明专利]一种基于OpenVINO的安全工况实时监测方法-CN202110851201.2在审
发明人：谢青峰;廖家设 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于OpenVINO的安全工况实时监测方法，包括英特尔神经计算棒（Intel Neural Myriad X2 VPU）、树莓派主板、YOLOX算法、PC、摄像头、显示器和服务器，所述所述神经计算棒是低功耗高性能的视觉处理单元，所述神经计算棒作为协处理器用于深度学习及人工智能视觉应用加速，在此处即利用机器视觉加速对于工况环境视频流的推理具有强大加速作用；本发明专利采用深度学习框架利用YOLOX算法和模型优化部署工具OpenVINO训练出能够适用于树莓派和神经计算棒的模型及算法并取得较好效果，可以满足复杂工况环境下安全实时监测任务。
一种基于 openvino 安全工况实时监测方法

[发明专利]一种基于AdaBoost算法的专利数据清洗方法及系统-CN201711118679.4在审
发明人：郎利影;王田雨 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种基于AdaBoost算法的专利数据清洗方法及系统。它包括以下步骤S1，从专利数据库中采集专利数据，将采集到的专利数据源放入待清洗数据库中；S2，对待清洗数据库中的专利数据源进行数据分析，确定专利数据的属性信息；S3，定义清洗规则，根据专利数据源不同的错误类型制定不同的清洗规则；S4，根据清洗规则对专利数据源进行初次清洗；S5，采用AdaBoost算法对初次清洗后的专利数据进行深度清洗；S6，验证清洗结果，判断是否满足清洗要求，如果是，则转到步骤S7，否则，跳转回步骤S2；S7，干净数据回流，用清洗后的专利数据替换原专利数据。
一种基于 adaboost 算法专利数据清洗方法系统

[发明专利]一种涉外专利翻译需求识别方法及系统-CN202010527511.4在审
发明人：倪海斌;施建建;徐可欣 -专利权人：南通赛优科技服务有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F40/49 文献下载
摘要：本发明提供一种涉外专利翻译需求识别方法及系统，涉及涉外专利翻译技术领域。该涉外专利翻译需求识别方法，包括以下步骤：S1、创建搜索关键词，基于各大网站及语言搜索相关涉外专利，获取涉外专利样本；S2、基于人工智能算法，对涉外专利样本进行迭代训练；S3、判断分析搜索的涉外专利真实性本发明，通过获取涉外专利样本，然后再利用人工智能算法，对涉外专利样本进行迭代训练，使得后期根据关键词获取的涉外专利相关性大大提高，从而能够大大减少后续人工筛选的操作，工作量大大减少，翻译过程比较简单，大大提高了翻译之后的专利文件准确度
一种涉外专利翻译需求识别方法系统

[发明专利]基于专利数据的合作机构推荐方法及系统-CN202110505332.5在审
发明人：孙圣力;何怡萱;李青山;司华友 -专利权人：北京大学;南京博雅区块链研究院有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于专利数据的合作机构推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：需求数据获取步骤，获取目标企业的需求数据；目标专利数据获取步骤，根据所述需求数据获取目标专利数据；候选集构建步骤，根据所述目标专利数据构建基于合作关系的候选集或根据所述目标专利数据构建基于文本相似性的候选集；候选集优化步骤，根据反距离权重对所述候选集进行优化排序，获取基于距离优化合作机构数据；推荐合作机构列表获取步骤，根据所述基于距离优化合作机构数据获取推荐合作机构列表。
基于专利数据合作机构推荐方法系统

[发明专利]用于优化算法的性能测试方法、平台、设备及存储介质-CN202210918790.6有效
发明人：赖宇阳;叶芳;方立桥 -专利权人：树优（宁波）科技有限公司;台州树云科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于优化算法的性能测试方法、平台、设备及存储介质，所述方法应用于性能测试云平台，所述方法包括：获取来自第一用户端的算法测试指令，所述算法测试指令包括指定优化问题、指定优化算法及配置算法参数；根据所述配置算法参数和所述指定优化问题对所述指定优化算法进行性能测试，确定与所述指定优化算法对应的指定测试结果；从数据库中调取与所述指定优化问题对应的历史测试结果；对所述指定测试结果和所述历史测试结果进行排序，确定优化算法排名表；将所述优化算法排名表和所述指定测试结果发送至第一用户端，应用本方法，能够对优化算法进行统一的性能评价和对多优化算法性能进行对比排序，快速了解不同优化算法的优劣。
用于优化算法性能测试方法平台设备存储介质

[发明专利]一种识别核心专利的评价方法-CN202010720676.3在审
发明人：石振锋;包恒玥;刘琬一;黄恺 -专利权人：黑龙江阳光惠远知识产权运营有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明是一种识别核心专利的评价方法。本发明涉及专利评价技术领域，本发明构建PageRank模型，根据PageRank模型进行幂迭代；基于构建的PageRank模型，引入跳转概率对转移矩阵进行改进；基于PageRank模型，根据自身属性和链接属性，将链接属性作为转移矩阵的引入，建立PPR模型，根据PPR模型对专利进行评价。本发明从专利自身属性和专利引文特点对原始的PageRank算法进行改进，继而将其应用到航空航天器设备制造业领域中来识别核心技术，验证PPR算法的科学性。
一种识别核心专利评价方法

[发明专利]一种可转化专利的识别方法、系统及设备-CN202310932449.0在审
发明人：嵇少林;商慧珺;郝立峰 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种可转化专利的识别方法、系统及设备，属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种专利识别方法、系统及设备；本发明公开了一种可转化专利的识别方法，包括：构建基于Stacking算法改进的识别模型；获取待识别数据；所述待识别数据包括可转化专利数据；采用所述识别对所述待识别数据进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括专利是否能发生转化；本发明在保证准确率的前提下，构建基于Stacking算法改进的识别模型，使得改进后的模型能够更准确的识别出可转化专利
一种转化专利识别方法系统设备