专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种专利价值计算方法和装置-CN201610957194.3在审
  • 不公告发明人 - 西安科技大市场创新云服务股份有限公司
  • 2016-11-03 - 2018-05-11 - G06Q50/18
  • 本发明实施例提供一种专利价值计算方法和装置,获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;根据预设的所述相关信息中各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的所述各类信息的对应分值;根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
  • 一种专利价值计算方法装置
  • [发明专利]一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法-CN202310376801.7在审
  • 许川佩;张宇涛;李腾飞;林泽姿;赵汝文;董庆贺 - 桂林电子科技大学
  • 2023-04-10 - 2023-08-11 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法,所述方法包括:建立FEM模型,搭建广义回归神经网络作为EIT成像算法;提出了粒子自适应分解机制,与粒子群算法相结合,自适应的分解低质量粒子,保留和分裂高质量粒子;对自适应分解机制粒子群算法中的不同粒子以不同的方式施加动态Chebyshev混沌映射,得到自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法;利用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法对EIT成像算法广义回归神经网络中的平滑因子进行寻优计算该方法基于粒子群优化算法,借鉴了生物体细胞的分解、保留和分裂机制,提出了粒子自适应分解机制,保证算法优化的精度,提高优化效率,再结合动态Chebyshev混沌映射,解决粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法优化EIT成像算法,得到更高的算法收敛精度,更好的优化EIT成像算法
  • 一种基于改进粒子算法eit成像优化方法
  • [发明专利]一种基于改进型灰狼优化算法的微电网低碳优化调度方法-CN202310354095.6在审
  • 梁海平;李世航 - 华北电力大学(保定)
  • 2023-04-04 - 2023-07-21 - H02J3/46
  • 本发明提供了一种基于改进型灰狼优化算法的微电网低碳优化调度方法;此优化调度方法包括微电网低碳经济优化调度问题建模和改进灰狼优化算法;所述微电网低碳经济优化调度问题建模包含目标函数和约束条件;所述目标函数为综合运行成本目标函数;所述约束条件为微电网运行约束条件;所述改进型灰狼优化算法,为在传统的灰狼优化算法的基础上引入非线性更新因子和Cauchy变异算子,以此来增加算法的收敛性和种群的多样性,从而使算法在后期能够跳出局部最优,获得全局最优解;本发明对传统灰狼优化算法进行改进,得到改进型灰狼优化算法,增强了算法的快速收敛能力和全局搜索能力,从而满足微电网在新背景、新环境下的优化运行需求。
  • 一种基于改进型灰狼优化算法电网调度方法
  • [发明专利]一种发动机模型参数动态标定优化方法-CN202210794133.5在审
  • 冯旭栋;吴锋;童浩;刘佳琳 - 中国航发四川燃气涡轮研究院;南方科技大学
  • 2022-07-07 - 2022-11-01 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种发动机模型参数动态标定优化方法,方法包括:获取待优化的目标参数,并根据待优化的目标参数及工作场景确定对应的动态优化问题;根据动态优化问题调用算法投资组合,并通过算法之间优化信息交互和共享策略更新算法投资组合中各算法的最优解;根据各算法获得的最优解确定各算法对应的优化提升,并根据确定的优化提升度向各算法分配对应的计算资源;通过分配后的算法投资组合对待优化的目标参数进行优化,并根据航空发动机仿真模型的实际输出值与期望输出值,将优化后的目标参数标定为满足性能指标的参数。本发明将算法投资组合应用到发动机参数的动态标定问题中,提高参数标定的鲁棒性和稳定性。
  • 一种发动机模型参数动态标定优化方法
  • [发明专利]一种基于risc-v体系的鲸鱼优化算法实现方法-CN202210206887.4在审
  • 蔡斌;丁赟;徐培欣 - 厘壮信息科技(苏州)有限公司
  • 2022-03-04 - 2022-05-31 - G06N3/00
  • 本发明涉及算法优化的技术领域,公开了一种基于risc‑v体系的鲸鱼优化算法实现方法,包括:确定risc‑v体系下鲸鱼优化算法处理器的结构以及处理器内寄存器的分配策略;根据寄存器分配策略对寄存器进行分配;确定risc‑v体系结构下的指令选择策略;根据指令选择策略确定鲸鱼优化算法实施指令,并将所确定的实施指令发送到鲸鱼优化算法处理器,鲸鱼优化算法处理器根据所接收到的指令执行鲸鱼优化算法。本发明所述方法基于寄存器分配实现复杂指令集到risc‑v体系指令集的转换,并对传统鲸鱼算法进行优化改进,基于risc‑v体系实现鲸鱼优化算法的执行。
  • 一种基于risc体系鲸鱼优化算法实现方法
  • [发明专利]基于优化算法的改进交通标志检测模型-CN202211140954.3在审
  • 王昭;李丹菁 - 上海应用技术大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-20 - G06V20/58
  • 本发明公开了基于优化算法的改进交通标志检测模型,包括以下步骤:步骤一:建立GHO‑YOLOx算法模型,算法模型中包含哈里斯鹰优化算法、搜索阶段以及围捕阶段;步骤二:模型仿生优化,仿生优化包含灰狼优化算法、包围猎物、狩猎以及开发与勘探;本发明通过在HHO算法的基础上引入GWO算法,GWO算法中存在信息反馈机制,及能够自适应调整的收敛因子,能够实现全局搜索与局部寻优间的平衡,可以改善HHO算法的搜索能力。利用改进仿生优化算法GHO,降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度,给出最优解,提高模型的准确率,该算法利用改进优化算法GHO来降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度,提高模型的准确率给出最优解
  • 基于优化算法改进交通标志检测模型
  • [发明专利]一种基于回焊炉炉温曲线的最优化设计方法-CN202110315646.9有效
  • 周欣璐 - 西南石油大学
  • 2021-03-24 - 2022-03-25 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于回焊炉炉温曲线的最优化设计方法,包括以下步骤:求解回焊炉电路板的温度状态方程;求解电路板随时间变化的温度;创建以复合传热系数为参数的最小二乘法参数估计模型;计算得到最贴近实际的复合传热系数;建立使炉温曲线上升段超过熔点温度到峰值温度所覆盖的面积达最小的方程;降维处理多变量;变步长搜索最优解;绘制合理优化后升温阶段的炉温曲线;建立最优降温对称方程;变步长进一步搜索最优;绘制最优化炉温曲线;本发明专利贴近实际,精确求得材料参数,算法简单,计算速度快,效率高,利于实现回焊炉的控制以及电路板大规模优化加工,适合推广使用。
  • 一种基于回焊炉炉温曲线优化设计方法

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