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[发明专利]基于专利要素的关键词提取方法、终端、可读存储介质-CN201911405669.8在审
发明人：张清华;刘学颖 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于专利要素的关键词提取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入专利文本；将所述专利文本进行预处理，得到所述专利文本的词语集合；根据所述专利文本的专利要素和所述专利文本生成关键词候选集，所述专利要素是指专利文本中包含的专利信息；根据所述关键词候选集以及所述专利文本的词语集合进行相似度计算，根据相似度计算结果确定出所述专利文本的关键词集合。通过上述方法可以提高专利文本领域中关键词提取结果的准确性。
基于专利要素关键词提取方法终端可读存储介质

[发明专利]一种专利文本分类方法及装置-CN202010870909.8在审
发明人：肖小清;段新辉;温柏坚;周永言;赵永发;魏焱;沈桂泉;龙震岳;沈伍强;伍江瑶 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种专利文本分类方法及装置，其中方法包括：获取待分类专利文本，并提取待分类专利文本的专利属性特征；对待分类专利文本进行分词处理和词向量构建处理，得到文本词向量特征；将专利属性特征与文本词向量特征输入到专利文本分类模型，以根据专利文本分类模型的运算，获得待分类专利文本的分类结果；其中，专利文本分类模型为根据预设的训练样本，结合预设的技术分类节点对应的分类信息集合构建的神经网络模型。本申请通过神经网络学习的方式，根据用户的技术体系建立的技术分类节点，并基于由技术分类节点构建的分类信息集合训练出的专利文本分类模型实现对专利文本的分类工作，解决了现有技术对专利文本的分类效率低的技术问题
一种专利文本分类方法装置

[发明专利]文本检索方法和装置、存储介质及电子装置-CN201811069929.4有效
发明人：詹焯扬;张晓泉;程昊;蔡健;袁子斌;李文文;邬龙;江涛;乔宝琛;杨妤卿 -专利权人：北京蓝灯鱼智能科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本检索方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取通过客户端所上传的第一专利文本；获取从第一专利文本中提取出的关键文本，及与第一专利文本相匹配的专利分类号；向服务器发送利用关键文本及专利分类号所生成的第一检索请求，其中，第一检索请求用于请求对第一专利文本进行检索；获取服务器所返回的与第一专利文本相匹配的第一专利文本列表，其中，第一专利文本列表中所包含的对象专利文本与第一专利文本的文本相似度大于第一阈值。
文本检索方法装置存储介质电子

[发明专利]专利文本的辅助生成方法及电子终端-CN202110481332.6在审
发明人：余北灵;朱里忠;贾茗惠 -专利权人：上海汉之宝信息科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请提供一种专利文本的辅助生成方法及电子终端，所述专利文本的辅助生成方法包括：提供专利文本在线编辑界面，所述专利文本在线编辑界面预设有多个用于输入专利技术内容的编辑框；获取技术文档模板，所述技术文档模板中包含有多个预设关键字段；提取所述技术文档模板中各预设关键字段所对应的文本内容，并将所述文本内容填充至所述专利文本在线编辑界面中与所述预设关键字段匹配的编辑框中；基于所述编辑框内的接收到的文本内容生成对应的专利文本。本发明使得用户可以高效便捷地获取所需的专利文本，而且生成的专利文本更符合所需专利文本的相关要求，有效提高辅助撰写的效率和文本质量。
专利文本辅助生成方法电子终端

[发明专利]基于关键词的专利文本分类方法、系统及存储介质-CN202211557738.9在审
发明人：张永旗;石明霞;贾现永 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于关键词的专利文本分类方法、系统及存储介质，其涉及文本分类技术领域，该方法包括如下步骤：获取目标专利文本；根据所述目标专利文本的专利领域从预设的专利数据库中调取相同专利领域的多个历史专利文本；分别对各个所述历史专利文本进行分词处理，得到多个分词集合；从所述分词集合中提取出关键词集合；基于所述关键词集合生成专利特征图；构建初始专利分类模型；将所述专利特征图代入所述初始专利分类模型中进行训练，得到专利分类模型；通过所述专利分类模型对所述目标专利文本进行分析，得到所述目标专利文本的分类结果。本申请具有企业专利分类不需要耗费大量人力和时间的效果。
基于关键词专利文本分类方法系统存储介质

[发明专利]一种专利文本特征提取方法及系统-CN201811508111.8在审
发明人：郑侃;齐家驹;侯璐 -专利权人：北京极智感科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种专利文本特征提取方法及系统。该方案包括：输入全部目标专利文本，根据预设的准则构建专利数据集；利用文本的向量化算法处理专利数据集中的专利文本；对所述处理后的专利文本分类，构建专利训练集；输入所述专利训练集，利用所述专利训练集对神经网络训练，提取专利文本的特征向量。该方案使用专利的摘要、详细描述、权利要求等更大范围文本来提取特征向量，尽可能地保留专利文本的重要信息，能保证较高的准确率和召回率，可以很好地满足实际应用的需要。
专利文本训练集特征提取专利数据神经网络训练算法处理特征向量提取特征重要信息准则构建向量化准确率构建向量预设文本分类保留申请应用保证

[发明专利]专利分类方法及装置-CN202010737339.5在审
发明人：汪术文;高翊;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种专利分类方法及装置。其中，方法包括：根据文本特征提取方法，获取待分类的专利文本的文本特征；将文本特征输入至训练好的专利分类模型，输出专利文本的专利分类结果；其中，专利分类模型包括五层，每层包括若干个子模型；各子模型的层级关系与专利分类的技术领域、部、大类、小类和大组的层级关系相对应；每一子模型，是根据样本专利文本及预先获取的样本专利文本的标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的专利分类方法及装置，通过将待分类的专利文本的文本特征输入至包括五层子模型的专利分类模型，输出专利文本的专利分类结果，能降低模型训练的复杂程度，能降低对硬件资源的需求，能提高模型分类的效率
专利分类方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统-CN202310884007.3在审
发明人：程启飞;袁江洪;郭振未;张晗 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统，涉及大数据技术领域。在该方法中，获取第一专利文本和第二专利文本；将第一专利文本和第二专利文本输入预设的文本篡改检测模型，得到词频分布特征向量和句法结构特征向量；基于词频分布特征向量和句法结构特征向量，计算得到文本相似度；将第一专利文本和第二专利文本输入预设的图表篡改检测模型，得到图片表格相似度；基于文本相似度和图片表格相似度，计算得到专利篡改程度值；当专利篡改程度值大于预设篡改阈值时，则确定待检测专利文本为原始专利文本篡改得到。实施本申请提供的技术方案，可以有效地提高专利篡改检测的准确程度。
一种基于神经网络专利篡改检测方法系统

[发明专利]提高多层级专利文本分类效果的方法、设备及存储介质-CN202210929704.1在审
发明人：廖列法;张燕琴;张文豪 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种基于BERT‑ALMG模型提高多层级专利文本分类效果的方法、电子设备及存储介质，包括：构建专利分类所对应的标签集合，并针对每一个标签建立标签特征向量；获取待分类的专利文本；对专利文本进行分析，得到专利文本的文本特征向量；分析文本特征向量和标签特征向量之间的关系，得到专利文本的标签文本向量；对标签文本向量进行多粒度特征卷积操作，以对专利文本进行分类。针对中文专利多层级分类任务，利用BERT预训练模型充分捕获长文本的上下文语义特征，解决中文专利文本篇幅冗长、专业词汇语义难以理解的问题。标签注意力模块充分挖掘了标签语义信息，利用矩阵动态更新与层级内容密切相关的标签文本向量，能对层级结构充分建模。
提高多层专利文本分类效果方法设备存储介质

[发明专利]专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811466764.4有效
发明人：高影繁;刘志辉;姚长青;李岩;崔笛;郑明 -专利权人：中国科学技术信息研究所
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取企业专利文本中的专利特征词；确定各专利特征词在企业专利文本中的权重值；根据企业专利文本所属企业的企业描述文本，以及专利特征词，确定各专利特征词与企业的关联频次；基于各专利特征词在企业专利文本中的权重值以及各专利特征词与企业的关联频次，确定企业专利文本与企业的相关性。通过本申请的方案确定企业专利文本与企业的相关性，能够避免人工判断的弊端，极大的提高专利与企业相关性判断的准确性与效率。
专利企业相关性测度方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于Simhash模型的专利相关度判定方法-CN202211626333.6在审
发明人：侯腾飞;吴优;李佳;何睿 -专利权人：攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：一种基于Simhash模型的专利相关度判定方法，包括：根据技术主题范围确定专利检索式；用确定的专利检索式从数据库得到相应技术主题范围对应的所有专利检索文本；对得到的每条专利检索文本进行结巴分词，删除停用词、去标点符号、Python同义词归一化处理，提取专利检索文本中n个特征词，建立每条专利检索文本对应的数据特征集；采用Simhash算法对得到的每条专利检索文本的数据特征集进行处理，得到每条专利检索文本相应的签名；根据异或规则，计算每条专利检索文本的签名之间的海明距离，根据海明距离判定专利检索文本之间的相关度。本发明方法通过数据挖掘技术来获取大量专利数据中原来无法挖掘到的内容和规律，节约人工阅读时间并提高专利相关性判定准确性。
一种基于 simhash 模型专利相关判定方法

[发明专利]一种专利文本向量的语义表示方法-CN201410169250.8在审
发明人：王秀红;袁银池;汪满容;卢章平 -专利权人：江苏大学
申请日： 2014-04-24 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利文本向量的语义表示方法，通过构建领域专利知识库，用于计算专利文本词项的专利语义权重，具体过程为：假设两待比对的专利文本为dx和dz，首先通过词包法将dx和dz表示成实词向量xx和zz；然后通过构建的领域专利知识库赋以各词项专利语义权重，将xx和zz进一步表示成带有专利语义信息的向量xx0和zz0；再结合利用TF-IDF规则，最后将专利文本表示成带有专利语义权重信息以及词频权重信息的文本向量本发明可应用于专利文本向量表示过程中专利词项语义信息的表达，并进一步用于后续的专利文本相似度的计算，从而进一步提高专利文本相似度计算的精确率和召回率。
一种专利文本向量语义表示方法

[发明专利]跨语种的专利文本检索方法、装置、存储介质及设备-CN202310626537.8在审
发明人：汪敏;严妍;杨春宇;石鑫;彭阗阗;白杨 -专利权人：开普云信息科技股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨语种的专利文本检索方法、装置、存储介质及设备，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取输入的第一查询文本；利用转换模型将第一查询文本转换为第二查询文本，第一查询文本是基于第一语言的文本，第二查询文本是基于第二语言的文本；利用BERT模型从分类号库中筛选与第二查询文本相似的多个IPC分类号；利用BERT模型从专利文本库中筛选与多个IPC分类号对应的多篇专利文本，专利文本是基于第二语言的文本；利用BERT模型对第二查询文本和多篇专利文本进行检索，得到检索结果。本申请可以先进行语种转换，再利用IPC分类号对专利文本进行初选，以缩小专利文本的检索范围，从而提高了检索效率。
语种专利文本检索方法装置存储介质设备

[发明专利]一种专利数据显示系统-CN201110079399.3无效
发明人：蒋晓山 -专利权人：上海铂龙信息科技有限公司
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种专利数据显示系统，首先预先建立储存有多个标识的标识库，所述多个标识分别标识专利文本具有的各个子部分，其中，专利文本为各国公开或公告的文本，然后当要显示专利文本时，根据所述标识库内的标识识别待显示的专利文本的各个子部分，最后根据预设显示顺序将所述待显示的专利文本予以顺序显示，如此通过自动识别各国专利文本所具有的子部分，然后按照统一的顺序将各子部分依序显示，提高检索人员的浏览效率。
一种专利数据显示系统

[发明专利]专利数据显示系统-CN200710038716.0无效
发明人：魏国柱;唐向东 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种专利数据显示系统，首先预先建立储存有多个标识的标识库，所述多个标识分别标识专利文本具有的各个子部分，其中，专利文本为各国公开或公告的文本，然后当要显示专利文本时，根据所述标识库内的标识识别待显示的专利文本的各个子部分，最后根据预设显示顺序将所述待显示的专利文本予以顺序显示，如此通过自动识别各国专利文本所具有的子部分，然后按照统一的顺序将各子部分依序显示，提高检索人员的浏览效率。
专利数据显示系统

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