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[发明专利]情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210434020.4在审
发明人：张文泽;文博;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请涉及一种情绪识别方法，包括：获取语音数据中的第一文本特征及对应的第一频率倒谱特征和声纹特征；将第一文本特征和第一频率倒谱特征进行交叉注意力融合，得到第二文本特征和第二频率倒谱特征；将第二频率倒谱特征和声纹特征编码，得到第一音频编码特征和第二音频编码特征；将第一文本特征和第二文本特征编码，得到第一文本编码特征和第二文本编码特征；将第一音频编码特征和第一文本编码特征多头注意力融合后得到第一融合特征；将第一融合特征根据动态路由算法得到第二融合特征；根据第二融合特征、第二文本编码特征和第二音频编码特征得到情绪识别结果。该方法能够充分利用语音数据所对应的文本特征和语音特征，实现高精度的情绪识别。
情绪识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及系统-CN202111018067.4在审
发明人：张帆;胡刚;程楹楹;张弓;程卓 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，第一装置获取存储空间中第一数据块的第一特征。该第一特征包括与第一数据块自身相关的读/写特征以及与第一数据块相邻的第二数据块的读取特征。第一装置将第一特征输入访问频率预测模型，预测第一数据块的访问频率。其中，第一数据块的访问频率用于确定第一数据块的类型。即，本申请实施例通过第一数据块的多维特征(第一数据块自身的读/写特征和相邻数据块的读取特征)，对第一数据块的未来访问频率进行预测，提高预测准确性，还可以根据第一数据块的访问频率确定第一数据块的类型，以对该第一数据块进行相应处理
一种数据处理方法装置系统

[发明专利]一种皮肤病智能识别的后处理方法-CN201910213612.1在审
发明人：宋艳枝;姚沛恩;杨云丽 -专利权人：合肥黎曼信息科技有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明包括对训练集中图片各细节特征采用特征框标记；统计每种疾病下不同特征的发生频率，并制成“特征‑频率表”；对训练集中的“原始图片‑对应特征框”的组合训练一个目标检测模型；将图片进入训练好的目标检测模型得到可能的特征以及对应的特征框；采用特征‑频率表中得到的条件概率向量对原始概率向量进行校正。本发明首先将图片中所有可能有助于最终判断的特征进行有效的标注，从而获得监督学习的样本。然后统计每种疾病的每种特征发生频率的具体数值，从而发现每种疾病特征表现的区别；在神经网络得到分类向量之后进行有效的调整，以达到更好的模型效果。
后处理智能识别特征框发生频率目标检测频率表皮肤病分类向量概率向量疾病特征模型效果神经网络条件概率细节特征原始图片组合训练疾病向量校正标注图片样本统计表现监督发现学习

[发明专利]一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法-CN201910210948.2在审
发明人：杨清海;昌志松 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于雷达辐射源识别技术领域，公开了一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法，对雷达信号进行时频变换得到时频图像，利用图像特征提取方法提取信号时频图像的特征，包括纹理特征和形状特征；根据各种制式雷达信号的频谱差异性分析，构建3dB带宽参数、频谱相关特征等，从信号瞬时频率的差异性中，提取瞬时频率拟合直线与瞬时频率曲线的差值的方差、瞬时频率的一级差的方差等参数，将这些参数构建融合特征集，作为分类器输入数据；对特征集进行二次处理，利用树模型提取组合特征或高阶特征，将特征输入到线性分类器中进行分类识别。
辐射源雷达信号瞬时频率雷达多特征融合特征集方差时频瞬时频率曲线图像特征提取图像线性分类器参数构建带宽参数低信噪比二次处理方法提取分类识别拟合直线频谱差异时频变换特征输入纹理特征形状特征组合特征差异性分类器识别率树模型有效地频谱高阶构建制式融合分析

[发明专利]一种攻击识别方法、装置及相关设备-CN202211213337.1在审
发明人：周垒;王正 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种攻击识别方法，包括：对待识别数据进行全文特征提取，获得字符串特征，所述字符串特征包括多个子特征；分别统计各所述子特征的出现频率，根据各所述出现频率及各所述出现频率对应的子特征确定融合特征；根据所述融合特征确定攻击识别结果。应用本申请所提供的技术方案，在考虑到字符串特征的情况下还加入了对字符串特征中各个子特征的出现频率的考量，使得攻击者无法通过局部的字节内容混淆绕过攻击检测，进一步提高了攻击识别结果的准确性，有效地保证了网络安全
一种攻击识别方法装置相关设备

[发明专利]声光匹配系统及方法-CN201610066227.5在审
发明人：宋昱;孟强祥;杨敏 -专利权人：深圳市因为科技有限公司;杨敏
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： H04R1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种声光匹配系统，包含转换模块，将音频信号转换为频率域的不同频点的频率分量；排序模块，将各频率分量进行排序；取值模块，从排序后的结果中取幅值最高值作为音频特征值；比较模块，将音频特征值与多组待选择的发光特征向量进行比较；选择模块，从每组待选择的发光特征向量中选择一组与音频特征值相同或最为接近的发光特征向量；显示模块，显示所述发光特征向量。本发明能使灯光与音频进行匹配，能够提高愉悦感，或者使人身心放松，人在压力高的情况下，多听特定频率的声音有助于缓解压力。
声光匹配系统方法

[发明专利]一种基于符号动力学的箭体结构状态异常检测方法-CN202011389598.X有效
发明人：龚学兵;何亚娟;王永平;姚保江;于雷;刘宝宁;尹力恒;李国才;张佩俊;王樱 -专利权人：西安航天动力技术研究所
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于符号动力学的箭体结构状态异常检测方法，将遥测数据的周期特征作为箭体结构异常检测的特征量，适用于运载火箭飞行过程中的箭体结构异常检测。本发明针对箭体的遥测数据，传统的频率特征提取方法无法表征结构频率增加的现象，而本发明能够利用单变量提取频率变化特征。通过符合动力学方法提取遥测数据的周期特征来检测箭体结构状态的变化趋势，由对此周期特征的距离指标来确定箭体结构状态的变异程度，进而来进行有效的箭体结构状态异常检测，解决现有检测方法基于频率特征判断箭体模态参数变化规律不够准确的问题
一种基于符号动力学结构状态异常检测方法

[发明专利]音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910300042.X在审
发明人：张大威;卢亮 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：该方法包括：获取音频数据中至少一个语音帧的频率特征；将该至少一个语音帧的频率特征输入分类模型；通过该分类模型中的各个BLSTM，根据每个语音帧的上下文语音帧的频率特征，对该至少一个语音帧的频率特征进行加权变换通过将音频数据的频率特征输入分类模型，当输出的预测概率大于概率阈值时，确定为敏感音频，提升了音频识别的效率，避免了客服人员进行人工筛选，节约了人力资源。
频率特征语音帧音频数据音频识别概率计算机设备存储介质输入分类阈值时敏感预测机器学习技术分类模型人工筛选人力资源客服加权输出节约

[发明专利]智能反无人机的侦查压制系统及其方法-CN202010294532.6在审
发明人：柴育中;刘洋 -专利权人：浙江瑞通电子科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明公开了智能反无人机的侦查压制系统及其方法，一种智能反无人机的侦查压制方法，包括步骤S1：侦查模块侦查无人机的信号频率特征并且将信号频率特征捕捉放大；步骤S2：信号处理模块将捕捉放大后的信号频率特征进行处理并且在数据库中进行比对本发明公开的智能反无人机的侦查压制系统及其方法，其对无人机实时侦查检测，并且对无人机的信号频率特征进行捕捉放大，再将信号频率特征进行比对以此确认无人机的具体型号，最后根据不同的无人机型号的实时不同等级的压制
智能无人机侦查压制系统及其方法

[发明专利]基于热流的功率半导体器件特征频率提取方法及系统-CN202011122486.8在审
发明人：马柯;徐梦琦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于热流的功率半导体器件特征频率提取方法，包括：给功率半导体器件施加阶跃损耗，记录器件时域热阻抗曲线和输出热流曲线；对所述时域热阻抗曲线进行频域转换，得到频域热阻抗模型及其特征频率个数及区间；结合所述频域热阻抗模型的特征频率，对所述时域输出热流曲线进行拟合，提取出功率半导体器件的特征频率值。进一步的，对时域热阻抗曲线进行曲线拟合，提高频域热阻抗模型的特征频率的准确度。对应的，本发明还提供了上述方法对应的系统、终端以及介质。本发明简化了频域热阻抗模型参数提取过程，提高了参数的准确度。
基于热流功率半导体器件特征频率提取方法系统

[发明专利]一种基于ZigBee的灯光控制方法、控制系统、智能家居系统-CN202110893611.3在审
发明人：谢斌;刘伯通 -专利权人：深圳市海曼科技股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H05B47/12 文献下载
摘要：智能家居系统；其中，一种基于ZigBee的灯光控制方法包括在播放音频的状态下，向灯具的控制器发送工作模式指令，所述工作模式指令用于控制相应的灯具进入与所述工作模式指令相匹配的工作模式；基于播放的所述音频得到若干频率特征值；采集第一预设时长的频率特征值，并将采集的频率特征值发送至数组列表；以及，将数组列表中的数据通过MAC层广播至灯具的控制器，使得灯具依据频率特征值产生亮度变化；所述数组列表中的数据包含频率特征值。
一种基于 zigbee 灯光控制方法控制系统智能家居系统

[发明专利]一种基于多域分析与主成分分析的大型回转设备主轴状态特征提取方法-CN202111554839.6在审
发明人：王晓明;刘永猛;谭久彬;曹子飞 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明是一种基于多域分析与主成分分析的大型回转设备主轴状态特征提取方法。本发明涉及大型回转设备主轴及大型回转装备中的故障诊断与健康监测技术领域，本发明基于大型回转设备的主轴状态振动信号，进行信号时域分析；基于振动信号的频域分析结果，进行频域特征的提取，包括重心频率、平均频率、均方根频率和频率标准差；基于小波包分解将振动信号进行各个频率子频带的分解，得到各个子频带的能量，归一化后得到各子频带占比，得到主轴状态振动信号的多方位特征指标；基于主成分分析方法将多方位特征指标进行降维处理，得到降维后的反应大型回转设备主轴状态的特征信息。
一种基于分析成分大型回转设备主轴状态特征提取方法

[发明专利]一种风险驾驶行为的监控方法及系统-CN202310322972.1在审
发明人：冯波 -专利权人：万联易达物流科技有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：控制车载摄像头进行图像采集，获取驾驶员图像信息；根据驾驶员图像信息进行眼部特征提取，获取眼部闭眼频率特征以及眼球运动轨迹特征；根据眼部闭眼频率特征以及眼球运动轨迹特征分别通过眼部闭眼频率识别模型以及眼球运动轨迹识别模型进行识别，获得眼部闭眼频率数据以及眼球运动轨迹数据；根据眼部闭眼频率数据以及眼球运动轨迹数据进行眼部行为评估，获取驾驶员的多维眼部评估数据。
一种风险驾驶行为监控方法系统

[发明专利]基于联合学习的设备检测方法及装置-CN202111574640.X在审
发明人：徐少龙 -专利权人：新智我来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：该方法包括：采集并选择设备的参数数据，并确定参数数据中的原始振动信号；将原始振动信号进行模态分析，得到多个频率分别对应的模态数据；通过对模态数据进行希伯特转换，得到希伯特边界谱；根据希伯特边界谱，以及多个频率，进行特征提取，得到多个频率分别对应的频率特征；通过频率特征训练生成剩余使用寿命模型；将剩余使用寿命模型下发至各参与方中，以使参与方通过联合学习的形式对剩余使用寿命模型进行训练。对振动信号进行模态分析、希伯特转换后，再进行特征提取，保证提取到的特征能够准确的反应出设备当前的状态。
基于联合学习设备检测方法装置

[发明专利]一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法-CN201710696701.7有效
发明人：于雪莲;曲学超;申威;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法，应用于高分辨距离像处理、雷达目标识别、非平稳信号时频分析领域，该方法主要流程：首先，获取雷达高分辨距离像数据；然后，确定分解该类数据的变分模态分解算法参数，进而应用变分模态分解算法对雷达数据进行IMF(特征模态函数)分解并获得IMF的中心频率；接下来再对IMF的中心频率进行适当的排序调整；最后，选取不同目标区别较大的同一模态特征模态函数的中心频率作为特征量用于目标识别分类本发明提出的方法，即通过变分模态分解算法获得高分辨距离像的IMF中心频率，并将中心频率作为雷达目标识别的特征，不仅识别率高而且高效快速。
一种基于分辨距离 imf 特征雷达目标识别方法