专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种港区集卡群体路径优化方法及计算机可读介质-CN202310470096.7在审
  • 刘永悦;严新平;贺宜 - 武汉理工大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-08 - G06Q10/047
  • 本发明构建港区路网模型并获取港区路网的车流量信息;获取待决策集卡行驶路径的起始结点、目标结点和路段的加权长度;基于待决策集卡行驶路径的起始结点、目标结点和路段的加权长度,采用改进算法获得最优路径;所述改进算法,是对算法的搜索方式和权重进行改进;改进后的搜索方式为:双向扇形动态搜索;改进后的权重为:路段的加权长度。通过利用算法的搜索方式和权重改进算法,可使算法具有实时性,且考虑实时路况对集卡行驶路径决策的影响,可为集卡提供更优的路径决策方案,提高集卡运输效率和港区作业水平。
  • 一种港区群体路径优化方法计算机可读介质
  • [发明专利]基于带权重的算法的镶嵌线自动生成方法-CN201610084489.4有效
  • 张敏;倪向阳 - 华浩博达(北京)科技股份有限公司
  • 2016-02-14 - 2019-09-10 - G06T11/00
  • 本发明提供了基于带权重的算法的镶嵌线自动生成方法,包括以下步骤:S1根据经过正射校正后的数字正射影像,计算相邻两图像间的重叠区域;S2根据重叠区域计算算法基准点,并生成有向图;S3设定权重参数,通过算法基于权重参数计算有向图最短路径,生成镶嵌线并实时显示;S4对镶嵌线进行优化处理,生成镶嵌面,并与图像进行关联;S5根据控制信息将关联有镶嵌面的图像输出至指定位置。本发明通过采用带权重的算法来进行镶嵌线的提取,使镶嵌线提取有效规避人工地物,消除水体区域的颜色差异,省去大量人工编辑工作,进一步提高镶嵌线提取的自动化程度,保证提取的镶嵌线具有良好的准确度。
  • 基于权重迪杰斯特拉算法镶嵌自动生成方法
  • [发明专利]车辆导航系统及推荐路径检索方法-CN201110105118.7有效
  • 成田真之 - 株式会社电装
  • 2011-04-26 - 2011-11-16 - G08G1/0968
  • 一种车辆导航系统,使用路段成本及节点成本通过其总和成本成为最小的算法来计算到指定的目的地为止的推荐路径。车辆导航系统预测各路段中的固有的燃料消耗量,根据该预测的燃料消耗量和车辆固有的实际燃料消耗率来计算该路段固有的节能系数,以该节能系数调整上述各路段的上述路段成本并生成带节能的路段成本,使用上述带节能的路段成本节点成本通过上述算法来计算到目的地为止的推荐路径
  • 车辆导航系统推荐路径检索方法
  • [发明专利]一种基于实时路况的停电抢修最优路径的获取方法-CN201810571648.2有效
  • 詹跃东;陈炜炜;吕宁 - 昆明理工大学
  • 2018-06-06 - 2021-08-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于实时路况的停电抢修最优路径的获取方法,首先停电数据采集及处理模块将停电地点发送至判断模块,判断模块进行判断,若停电地点只有一个,将停电地点发送至RBF神经网络算法处理模块中,若停电地点为两个以上,将两个以上的停电地点先进行重要程度排序,排序后的结果发送至RBF神经网络算法处理模块中,RBF神经网络算法处理模块同时结合数据采集及处理模块的数据和停电地点进行计算模型,然后将模型发送至算法处理模块中,算法结合模型以及实时数据模块中的实时数据进行计算,计算出最优路径;本发明具有时效性,准确性,能够帮助抢修人员在最短的时间恢复供电,保证正常的生活。
  • 一种基于实时路况停电抢修最优路径获取方法
  • [发明专利]视网膜细胞显微图像分割与计数方法-CN201510970343.5在审
  • 陈新建;费健峻;朱伟芳;石霏;向德辉;林潇;杨磊 - 苏州大学
  • 2015-12-22 - 2016-05-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视网膜细胞显微图像分割与计数方法,其特征是,包括如下步骤:首先对图像预处理,然后使用AdaBoost分类器对细胞连通区域进行形状分类判断是否需要分割,之后对细胞进行瓶颈点检测,并使用加速算法连接分割点完成分割本发明所达到的有益效果:利用阈值滤波、数字形态学操作中计算量小、运算简单、运行效率高等优点;同时结合细胞形状分类、边缘轮廓瓶颈点检测的方法以及加速算法,对重叠、粘连细胞进行分割,获得的结果具有较好的准确性并且本方法有较高的运行效率
  • 视网膜细胞显微图像分割计数方法

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