专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种高效型网关测试设备-CN202321248778.5有效
  • 张艳;陈新建;许萍;陈友道;高洁 - 江苏微讯达网络科技有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-24 - H04L43/50
  • 本实用新型公开了一种高效型网关测试设备,包括基座、网关本体、接口,所述基座顶部的后端中部设置有导轨,所述导轨上设置有水平移动的移动架,所述移动架的上端设置有电动推杆,所述电动推杆的底部设置有插头,所述移动架的一侧设置有检测机;所述基座的顶部前侧设置有移动槽,所述移动槽的内侧转动连接有丝杆,所述基座的一侧设置有减速电机,所述移动槽内侧右端和中部均活动连接有移动座,所述移动座的顶部设置有放置槽。该高效型网关测试设备,通过设置的两个移动座活动连接于移动槽的内侧,将网关本体固定在放置槽中,配合丝杆、减速电机的设置可以实现不间断的检测,提高了效率。
  • 一种高效网关测试设备
  • [发明专利]一种通用哑光浆料及其制备方法与应用-CN202310812124.9在审
  • 陈新建;陈江扬;郑振杰;黄宗武;马红伟 - 上海嘉宝莉涂料有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-20 - C09D5/28
  • 本发明属于化工涂料技术领域,具体公开了一种通用哑光浆料及其制备方法与应用。该通用哑光浆料中不含树脂,其原料组分包括润湿分散剂、防沉剂、哑粉和溶剂;润湿分散剂包括含羧酸基团的共聚物类分散剂和含颜料亲和基团的改性聚醚类分散剂。本发明的通用哑光浆料采用无树脂体系,通过特定的润湿分散剂组合,并结合防沉剂,实现对哑粉的良好分散,通用性强,可适用于各种树脂的涂料体系;同时,浆料对哑粉的载量高,消光效率强;且浆料的透明性好,不影响原漆的透明性和性能;即使溶剂挥发已经干结,再加溶剂分散,仍可使用,不影响浆料的细度和使用。
  • 一种通用浆料及其制备方法应用
  • [发明专利]视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法-CN202110923753.X有效
  • 孟庆权;卢雪梅;汪恋雨;王婷婷;王猛;向德辉;陈新建 - 苏州大学
  • 2021-08-12 - 2023-10-03 - G06T7/10
  • 本申请公开了一种视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法,包括:将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络,通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割;多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA,编解码器网络包括编码器和解码器,编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征,MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息,SDA连接编码器和解码器,用于融合多层次的语义信息,解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构,利用未标记数据进一步提高CNV分割精度,解决现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题,达到了提高CNV分割精度的效果。
  • 视网膜oct图像中的脉络新生血管cnv分割方法
  • [发明专利]一种基于图像处理的睑板腺腺体分割方法-CN202310612590.2在审
  • 陈新建;刘灯风;朱伟芳 - 苏州大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-29 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理领域。本发明提出的一种基于图像处理的睑板腺腺体分割方法构建了睑板腺腺体检测网络,包括特征编码路径、特征解码路径、条形混合注意力模块、多尺度注意力模块、边界检测辅助网络以及自适应交互信息融合模块。利用构建的睑板腺腺体检测网络对待检测的睑板腺腺体图像进行分割,通过条形混合注意力模块提高了网络对条形目标的关注,利用多尺度注意力模块获多尺度特征,利用边界检测辅助网络辅助腺体分割,提升了对睑板腺腺体分割的准确性。
  • 一种基于图像处理睑板腺腺体分割方法
  • [发明专利]一种多模态视网膜眼底图像分类方法-CN202310580568.4在审
  • 朱伟芳;谭晓;陈新建 - 苏州大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明涉及计算机图像处理领域。本发明提出一种多模态视网膜分类方法,互补性特征提取阶段中,OCT‑A和OCT图像分别通过特征提取器和前馈神经网络进行特征提取,随后经过组增强交叉变换器和组增强自变换器进行特征融合,并将互补特征存储在互补性内存池中。当网络完成互补性特征提取,网络进入一致性特征提取阶段。一致性特征提取阶段的结构在互补性提取阶段的基础上加入了跨模态交互蒸馏损失,主要用于提取来自不同模态的一致性特征,并将其与互补性特征进行融合。可以高效获取与融合来自不同模态间的互补性和一致性特征,在多模态融合的视网膜疾病分类任务,可有效提高分类的准确率。
  • 一种多模态视网膜眼底图像分类方法
  • [发明专利]基于特征重构的无监督域自适应OCT图像分割方法及系统-CN202310668191.8在审
  • 石霏;刁胜勇;陈新建 - 苏州大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-29 - G06T7/11
  • 本发明提供一种基于特征重构的无监督域自适应OCT图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域。该方法包括采集不同OCT图像构建数据集,将数据集划分为源域图像数据和目标域图像数据;对所述源域图像和所述目标域图像进行预处理;构建基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型,并将预处理后的源域图像和目标域图像输入到网络中进行训练,得到训练好的基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型;将待分割图像输入到训练好的基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型中,得到分割结果。本发明可有效提升跨域视网膜OCT图像分割的性能。
  • 基于特征监督自适应oct图像分割方法系统
  • [实用新型]一种线路板加工用反转铣刀-CN202320667487.3有效
  • 王小兵;陈新建;梁计划 - 惠州市裕鼎宏科技有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-09-29 - B23C5/02
  • 本实用新型公开了一种线路板加工用反转铣刀,涉及机加工刀具领域,针对现有的线路板基板玉米铣刀存在加工光洁度差、高速垂直加工尺寸不准的问题,现提出如下方案,其包括刀棒,所述刀棒的一端设置有刀头结构:包括六条螺旋槽,相邻两组螺旋槽之间形成刀刃,每条螺旋刀刃的刃背处均设置有间隙带,且其中三组刀刃沿其刃口均匀开设有齿槽,开设有齿槽的刀刃设置为玉米刀刃,未开设齿槽的刀刃设置为平滑刀刃;所述刀头结构的末端设置有连接柱,且所述连接柱与刀头结构之间烧结设置有烧结刀头,所述玉米刀刃和平滑刀刃之间呈间隔设置。本实用新型结构新颖,该道具有效解决了现有线路板基板玉米铣刀存在加工光洁度差、高速垂直加工尺寸不准的问题。
  • 一种线路板工用反转铣刀
  • [发明专利]一种档案柜-CN202310820583.1在审
  • 陈政江;陈新建 - 陈政江
  • 2023-07-06 - 2023-09-22 - A47B63/00
  • 本发明公开了一种档案柜,包括柜体和存储机,柜体内设置有储存格,用于存放档案袋,存储机内设置有存储袋,存储袋有前框架和后框架构成,前框架和后框架之间设置有柔性面料,且上端为开口设计,上端的前框架和后框架能相互合拢锁紧,后框架上端设置有导向滑槽,存储机内设置有导向轨,存储袋通过导向滑槽导向滑动设置在导向轨上,且所述导向轨为倾斜设计。本发明提供了一种档案柜,其能自动封装档案,使档案无法从外表识别,同时在查阅时,只能拿取正确的存储袋通过控制系统打开存储袋,避免操作者查阅别的档案,避免档案泄密,提升档案的保密等级,且每次存储和查询留有记录,从而降低行政管理难度。
  • 一种档案柜
  • [发明专利]一种测试称重传感器的力机结构-CN202310452758.8在审
  • 牛正华;陈新建;林德法;陶佩;朱磊;朱炜道 - 安徽柯力电气制造有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-09-22 - G01G23/01
  • 本发明公开了一种测试称重传感器的力机结构,包括框架,框架滑动设有反向架,反向架上设有标准传感器,标准传感器连接有加载系统,反向架上固定设有连接部,框架上固定设有待测产品,待测产品与连接部配合。本发明的好处是待测产品与框架连接,通过相对框架滑动设置的反向架来设置标准传感器并完成反向架与待测产品的连接,通过反向架传递力矩至反向架和待测产品上,能够完成待测产品的参数测试,并且反向架作为中转部件,能够配合不同类型的称重传感器,使用范围广,通过加载系统提供可靠的加载,提高称重传感器参数测试结果的可靠性。
  • 一种测试称重传感器结构
  • [发明专利]基于改进U形网络的多组织成分图像分割方法及系统-CN202310699020.1在审
  • 向德辉;吴昊;蒋慧;边云;陈新建 - 苏州大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-19 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于改进U形网络的多组织成分图像分割方法及系统,包括:构建U‑Net分割网络,U‑Net分割网络包括编码器和解码器,使用原训练集对U‑Net分割网络进行预训练,更新U‑Net分割网络的参数;构建特征知识缩聚方法FKPM模型,特征知识缩聚方法FKPM模型包括FKPM编码器、特征降维模块和多层感知机;依次配对原训练集的图像,基于原训练集中各图像的知识缩聚向量,借助特征迁移方法为配对图像生成新图像;将新图像与原训练集中的图像混合,作为新训练集;通过新训练集对分割网络进行训练并更新U‑Net分割网络的参数,获得训练后的U‑Net分割网络;通过训练后的U‑Net分割网络对多组织成分图像进行处理,获得分割后的图像。其能够提升图像分割性能,适用多组织成分图像的分割。
  • 基于改进网络组织成分图像分割方法系统
  • [发明专利]矩不变对比循环一致性对抗网络的跨域分割方法及系统-CN202310697320.6在审
  • 向德辉;樊礼纲;边云;陈新建;邵成伟 - 苏州大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-19 - G06V10/26
  • 本发明提供一种矩不变对比循环一致性对抗网络的跨域分割方法及系统,该方法包括获取源域图像xs、目标域图像xt以及源域金标准图像ys;将源域图像xs、目标域图像xt以及源域金标准图像ys输入到提前构建好的矩不变对比循环一致性对抗网络模型中,进行图像风格迁移训练;选取多个不同图像风格迁移训练过程中生成的图像作为训练数据;将训练数据和源域金标准图像ys输入到提前构建好的分割模型中,进行图像分割训练,基于语义一致性约束得到训练好的分割模型;利用训练好的分割网络模型对CT图像和MR图像中胰腺区域进行跨域分割。本发明实现了对CT图像和MR图像中胰腺区域的跨域分割,使得分割结果更加精确。
  • 不变对比循环一致性对抗网络分割方法系统

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