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[发明专利]一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310785992.2在审
发明人：何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质，应用于设备检测领域，包括：获取待检测设备的当前监测数据；利用低漏报率算法模型计算当前监测数据对应的第一评估值；利用低误报率算法模型计算当前监测数据对应的第二评估值；对第一评估值和第二评估值进行加权计算，得到综合评估值；计算综合评估值与当前监测数据的差值，当差值大于预设阈值时，则待检测设备状态异常。本申请分别利用低漏报率算法模型和低误报率算法模型得到第一评估值/漏报值和第二评估值/误报值，并通过两者的数据融合/加权计算进行取长补短的综合评估，利用综合评估值与当前检测数据计算得到待检测设备是否异常；实现可以同时监测并保证低误报率和低漏报率。
一种设备状态检测方法装置存储介质

[发明专利]一种评估值被带偏的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202310566070.2有效
发明人：何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种评估值被带偏的检测方法、装置、电子设备及介质。应于工业检测领域。本申请首先获取待检测设备的若干检测点上的传感器采集到的真实值；通过各检测点对应的各预设评估模型获取各检测点分别对应的评估值；对真实值和评估值进行趋势分析，以得到对应检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量；根据目标检测点的相关性数值以及目标检测点与其余检测点之间的相关性数值关系，判断目标检测点的评估值是否被带偏，相关性数值为根据检测点跟其余检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量的关系得到。本申请可以检测工业现场设备检测点的数值是否被带偏，并给出检测结果，从而提高状态评估模型系统完整性，节省人力成本。
一种评估值被带偏检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310570456.0在审
发明人：何家俊;徐楠;孙丰诚;蔡一彪;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质，涉及寿命预测领域，包括：利用目标回归模型对从实时数据中选择的数据进行预测得到单步预测结果；目标回归模型为离线阶段利用基于历史数据的可预测性系数确定的训练数据进行回归模型训练后得到的；利用多步预测算法对单步预测结果进行预测并确定多步预测结果与分类器中各聚类中心之间的初始距离；聚类中心为基于历史数据的数据密度确定的；基于初始距离和各聚类中心对应的设备状态确定的目标状态是否为首次出现的故障状态，若是则基于多步预测结果确定设备寿命。本申请通过采用多步预测可以表征设备数据随着设备性能退化的变化情况，并基于可预测性系数可以提高回归预测模型的预测精度。
一种设备寿命预测方法装置存储介质

[发明专利]一种浮充状态蓄电池的监测方法及相关组件-CN202310265511.5在审
发明人：李书杭;俞文翰;苏修武;蔡一彪;孙丰诚;卢天华;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮充状态蓄电池的监测方法及相关组件，涉及电源检测技术领域，通过目标蓄电池在正常工作状态下的历史被监测参数确定第一预设区间，并实时监测目标蓄电池的当前被监测参数，对当前被监测参数的斜率是否在第一预设区间中进行判断，避免将被监测参数的正常波动当作异常情况进行报警，减少了误报情况的出现；当监测到目标蓄电池的当前被监测参数的斜率超出第一预设区间后，基于当前被监测参数的斜率对下一时间点的被监测参数进行预估，若预估结果不在预设固定阈值范围中则进行报警，相比现有的固定阈值监测方法，不必等到被监测参数已经超出预设固定阈值范围后再进行报警，减少了迟报情况的出现，使得监测结果更加准确。
一种状态蓄电池监测方法相关组件

[发明专利]一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310240068.6在审
发明人：吴琪文;段腾飞;蔡一彪;卢天华;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请公开了一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待诊断机械设备的一维振动信号；将一维振动信号输入训练得到的Morlet核卷积胶囊网络算法模型中，得到故障类别对应的概率向量；Morlet核卷积胶囊网络算法模型利用带有故障类别标签的历史一维振动信号训练得到，Morlet核卷积胶囊网络算法模型可以包括复Morlet核卷积层、主胶囊层、数字胶囊层及分类输出层；将概率向量中的最大概率对应的故障类别确定为待诊断机械设备的故障类别。本申请公开的技术方案，利用训练得到的Morlet核卷积胶囊网络算法模型对待诊断机械设备进行故障诊断，以实现自动进行故障诊断，提高故障诊断效率和准确性。
一种机械设备故障诊断方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质-CN202310194526.7在审
发明人：陈志成;杨皓杰;蔡一彪;吴琪文;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质，应用于设备运行状态监测领域，通过获取多个测点的设备的历史运行数据，并对历史运行数据进行滑动加窗处理，对各滑动窗口内各测点的特征值进行计算获取到对应的特征频数，根据特征频数确定要删除的数据，重复操作至状态矩阵中无异常数据为止。通过上述方法，进行无监督异常检测，无需人工或仅需少量人工参与，也无需设置固定阈值，大大解放了劳动力，并极大提高了识别与剔除效率；且通过此方法能够全面综合考虑设备运行数据的分布状况，更好的摆脱了由于设定固定剔除阈值而造成的过多正常值被剔除和异常值被保留的问题。
一种设备异常剔除方法系统装置以及介质

[发明专利]红外图像配准方法、装置、介质及平行双光手持红外设备-CN202310133778.9在审
发明人：段腾飞;吴琪文;蔡一彪;卢天华;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种红外图像配准方法、装置、介质及平行双光手持红外设备，涉及红外温度监测领域。通过成像规律对第一红外图像与第一可见光图像进行配准，然后根据目标物体上的标记对第二可见光图像与第一可见光图像进行配准，最后再次根据成像规律将第二可见光图像与第二红外图像进行配准，从而实现了红外图像的配准。可见，该方法中，不需要从红外图像上提取关键点、关键点的特征向量等，不受红外图像分辨率的影响，因此，稳定性、准确性更高，提高了红外图像匹配的成功率；其次，不受限于伪彩图的颜色纹理，故而配准效果更佳；另外，省去了关键点特征提取，关键点特征匹配等，从而大大减小计算量，提高了配准的效率。
红外图像方法装置介质平行手持设备

[发明专利]一种轴承故障诊断方法、装置、设备及介质-CN202310133521.3在审
发明人：吴琪文;段腾飞;蔡一彪;陈志成;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种轴承故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及轴承故障诊断技术领域，包括：获取振动传感器采集到的轴承故障振动信号；利用小波散射卷积网络对所述轴承故障振动信号进行特征提取，以得到相应的散射特征数据，并基于所述散射特征数据构建散射系数矩阵；将所述散射系数矩阵输入至门控循环单元结构，以便利用所述门控循环单元结构对所述散射系数矩阵进行故障分类，并输出故障分类结果。通过在轴承故障诊断过程中融合了小波散射卷积网络和门控循环单元结构，既能在提取特征的过程中具有平移不变性、局部形变稳定性以及信息完整性的特点，不会造成信号信息的丢失，又能实现准确的故障分类。
一种轴承故障诊断方法装置设备介质

[发明专利]一种电气柜温度监测报警方法、装置、设备及存储介质-CN202211726641.6在审
发明人：段腾飞;钱泽浩;吴琪文;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种电气柜温度监测报警方法、装置、设备及存储介质，涉及电气设备技术领域，包括：通过电气柜内部安装的红外图像采集装置采集电气柜内部设备的温度图像得到红外温度图像；分别提取红外温度图像上多个预设区域内的最高温度得到多个区域最高温度；分别判断各个区域最高温度是否超过对应预设区域的预设固定报警阈值，若超过则生成超过固定温度的报警；利用趋势报警算法对区域最高温度进行计算得到趋势量化值，并判断是否超过对应预设区域的预设趋势报警阈值，若超过则生成超过趋势温度的报警。本申请在电气柜中安装红外图像采集装置，能够对电气柜内的设备进行自动温度采集，发现温度超阈值异常及温度趋势异常，从而避免重大安全事故。
一种电气温度监测报警方法装置设备存储介质

[发明专利]一种温度监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310006519.X在审
发明人：钱泽浩;段腾飞;何建武;蔡一彪;徐楠;张浩;吴婕;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种温度监测方法，属于红外监测技术领域，该方法通过从待测红外图像中提取特征向量，将特征向量输入预先训练的图像识别模型中，识别出红外图像中的特定电子元器件所在的区域，然后提取该区域的温度进行阈值判断，当检测到待测电子元器件所在区域的最高温度超过阈值时，确定待测电子元器件的温度异常，替代了现有技术中的人工巡检，降低了人工运维成本，提升了效率。本申请还提供一种温度监测装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种温度监测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种阀门管道的检测装置-CN202310049269.8在审
发明人：应灵洁;何建武;张浩;蔡一彪;胡津瑞;吴婕;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种阀门管道的检测装置，应用于无损检测领域。本申请所提供的阀门管道的检测装置，包括安装于阀门管道的压电晶片有源传感器以加强对AE信号高频区域的检测，和与所述压电晶片连接的控制器，通过所述压电晶片有源传感器采集的AE信号，控制器获取AE信号后进一步提取所述AE信号的特征值，根据所述特征值判断所述阀门管道的健康状态，从而实现对阀门管道的疲劳裂纹以及内漏故障进行无损检测。
一种阀门管道检测装置

[发明专利]一种基于多源数据特征提取的泵类设备剩余寿命预测方法-CN202210811946.0在审
发明人：潘凡;毛贤峰;赵彤;孙丰诚;蔡一彪;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多源数据特征提取的泵类设备剩余寿命预测方法，包括以下步骤：根据泵类设备特性选择若干寿命预测特征，并获取泵类设备运行的相关参数；根据选择的寿命预测特征构建若干特征指标退化路径，并根据特征指标退化路径提取相关参数得到对应的特征指标；对获取的特征指标进行归一化处理；整合归一化后的特征指标，得到二次指标，根据所述二次指标进行寿命预测。本发明在进行泵类设备寿命预测时引入多个数据源获取多个特征指标，能够从多个角度分析设备寿命衰退原因。
一种基于数据特征提取设备剩余寿命预测方法

[发明专利]一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统-CN202110612633.8有效
发明人：刘夏城;马仕洪;俞建明;陆智勇;翟小飞;陈志成;赵彤;蔡一彪 -专利权人：三门核电有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统，属于数据分析与模式识别领域，用于调节阀运行过程中异常的自动识别和早期发现故障。本发明包括：S1.数据采集模块调取相应时长内的实际阀门开度数据；S2.数据分析模块对所述实际阀门开度数据进行分析，统计调节阀异常特征值，并形成异常数据文件；S3.异常监测模块解析所述异常数据文件，并展示解析结果，形成异常参数报告。本发明便于工作人员查看，及时发现第一时间段内实际阀门开度数据发生异常的信息，以便后续维护。
一种基于阈值监测调节异常识别方法系统

[发明专利]一种基于多变量状态估计的状态监测方法及系统-CN201911413592.9有效
发明人：李倩;倪军;柳树林;蔡一彪;杨皓杰;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及旋转设备故障诊断领域，公开了一种基于多变量状态估计的状态监测方法及系统，包括：A)采集设备工况参数信号和振动信号，获得m×n维的特征参数矩阵；B)采用GBDT方法计算每个特征的重要度，根据重要度确定特征选择个数q；C)采用马氏距离方法计算设备的状态估计值；D)采用指数加权平均方法建立设备异常判断机制，判断设备状态情况。本发明能有效选择出可反映设备状态的关键参数，降低特征维度，减小状态估计时间，避免无效特征的干扰，并采用马氏距离方法将多维特征参数融合为一个估计值，通过指数加权平均方法进行状态估计，降低因随机误差引发的波动，并能吸收瞬时突发的能力，时效性强，准确率高。
一种基于多变状态估计监测方法系统

[发明专利]基于多维可配置权重参数估计的设备在线监测方法-CN202210186393.4在审
发明人：罗林发;李倩;赵彤;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于多维可配置权重参数估计的设备在线监测方法，包括如下步骤：S1、选定设备的一系列传感器监测参数，使用参数的历史数据建立状态矩阵模型D；S2、根据当前时刻设备的实时运行参数数据和状态矩阵模型估计出当前时刻设备正常运行情况下的多维参数值；S3、利用估计值与实测值进行比较分析来判断设备是否出现了故障的早期征兆；充分利用设备机理，使得估计值计算结果更加符合实际物理模型和设备数据特征；对于不能反应设备故障的参数不设置残差阈值，对于能够很好地捕捉设备故障早期征兆的参数设置一个高于仪表精度的残差阈值，从而报警的触发能够更加贴合现场实际需要，避免没有意义的报警，增加可执行度高的报警。
基于多维配置权重参数估计设备在线监测方法

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