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[发明专利]电力计量物资需求预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210652697.5在审
发明人：叶佑春;李经儒;宋睿;丁晓飞;靳威;孙奕;董博;陈鹏 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力计量物资需求预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：对电力计量物资的历史月度需求数据进行预处理，生成电力计量物资的月度需求数据集、季度需求数据集和年度需求数据集，分别构建LSTM月度需求预测模型、LSTM季度需求预测模型及LSTM年度需求预测模型；将待预测数据分别输入至LSTM月度需求预测模型、LSTM季度需求预测模型及LSTM年度需求预测模型，生成月度需求预测结果、季度需求预测结果及度需求预测结果，再结合各结果的权重，生成电力计量物资需求预测结果。本申请通过对月度、季度和年度需求分别预测，再结合各自权重得到最终预测结果，有效地提高了预测结果的准确度。
电力计量物资需求预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种配电网物资需求预测方法及系统-CN202110493383.0在审
发明人：戴鸿昊;陈新;刘泉;黄云宁;高龙;张璇;陈旭;孙雪娇;李袁高;郑文君 -专利权人：云南电网有限责任公司曲靖供电局
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网物资需求预测方法及系统，用于在配网物资需求预测中，实现配网物资需求智能化预测，经过配网物资的分类及历史使用量分析计算，优化物资预测模型，选择最优预测算法模型。所述的配电网物资需求预测模型及计算机程序产品包括：自动采集配电网物资历史使用数据；自动建立物资需求预测模型；自动进行预测模型训练选择最优预模型参数；智能化开展配电网物资需求预测，自动生成物资需求预测量。本发明提供多角度物资需求预测方法，生成多维度，全覆盖的物资需求预测结果，完善电网公司内部物资需求预测管理模式，提升物资需求预测准确率，确保物资供应链及时、高效，实现企业高效率、高效益的经营目标。
一种配电网物资需求预测方法系统

[发明专利]需求预测量细化方法、需求预测量调节装置及方法-CN201410360538.3有效
发明人：金东澔;赵康衡;崔元锡 -专利权人：三星SDS株式会社
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种需求预测量细化方法、需求预测量调节装置及方法，该装置有效利用前一周期中确定的供应计划信息来对事先约定供应的物品总量设定最大限度优先级，并且将新收到的需求设定为次优先级，以调节按每个销售地区输入的需求预测量本发明的一实施例的需求预测量调节装置可包括：需求预测量输入部，接收输入的需求预测量；供应计划量获取部，获取事先计划供应的供应计划量信息；以及需求预测量调节部，对所述输入的需求预测量和所述供应计划量信息进行比较来调节由所述需求预测量输入部接收的需求预测量
需求预测供应计划量调节量信息细化计划供应接收输入销售

[发明专利]需求预测装置、需求预测方法以及需求预测程序-CN201280037424.4在审
发明人：三桥真人;松尾淳;新井贵 -专利权人：三菱重工业株式会社
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：需求预测装置（10）具有：活动数获取部（161a），获取预测需求的对象的活动数；更换率计算部（161b），根据表示故障发生的概率的时间序列的变化的第一曲线和表示故障发生的概率的时间序列的变化的第二曲线，计算预测需求的对象的更换率；以及需求预测部（161c），根据通过活动数获取部（161a）获取的活动数、和通过更换率计算部（161b）计算的更换率，计算预测需求的对象的需求。
需求预测装置方法以及程序

[发明专利]物资需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202211349877.2在审
发明人：黄子琦;林子钊;张学忠;汪伟;谢阳阳;陈祎亮;马婉仪;黄振球;辛拓;林芃征 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种物资需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据项目的项目需求影响因素和物资类型，对项目对应的第一历史时间段的历史物资需求进行分组得到至少一个物资需求组，针对各类型的物资需求预测模型，将各物资需求组输入物资需求预测模型，得到各物资需求组对应的第二历史时间段的物资需求预测结果，根据上述得到的物资需求预测结果、第二历史时间段的实际物资需求，从各类型的物资需求预测模型中确定目标物资需求预测模型，根据当前年度的第三历史时间段的实际物资需求和目标物资需求预测模型，预测下一年度的同期时间段的物资需求采用本方法能够提高物资需求预测的准确性。
物资需求预测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]需求预测装置、程序及记录介质-CN201080019993.7无效
发明人：村上好树;小林武则;广政胜利;藤本裕仁;青木伸一;佐藤博昭 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2010-07-09 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：根据实施方式，具有：输入装置(3)，在需求的未来的时序数据的预测中，在预测一天内的多个时刻的需求的情况下，其输入需求预测对象时刻的需求预测用的输入数据及将在上述需求预测对象时刻之前的指定的时刻的需求的预测结果，作为上述需求预测用的输入数据的一部分；需求预测计算处理部(5)，使用上述输入装置的输入结果计算上述需求预测对象时刻的需求的预测值。
需求预测装置程序记录介质

[发明专利]一种电力需求预测方法、装置及存储介质-CN202110855808.8在审
发明人：张素芳;张涛;高杨鹤;褚温家;王超;胡娱欧;季节;曹雨洁;李玟萱;黄韧 -专利权人：华北电力大学;国家电网华北分部
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本方案公开了一种电力需求预测方法,该方法包括：获取某一地区的经济，社会，能源和环境数据，建立三个单一电力需求预测模型；基于shapley值法赋予所述电力需求预测模型权重；重组后获得电力需求预测方程，并基于所述电力需求预测方程对某地区的电力需求进行预测该方法为电力需求预测提供了一种新的组合模型预测方法，提高了预测模型的精度，考虑了能源转型问题。
一种电力需求预测方法装置存储介质

[发明专利]基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法-CN202210262498.3在审
发明人：郭峰;吴捷;李琨;魏宇坤;张鑫宇;郭星香;周伟 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法，含有以下步骤：基于蒙特卡罗仿真构建非战斗损耗需求预测模型；基于蒙特卡罗仿真构建战斗损耗需求预测模型；分别采用非战斗损耗需求预测模型、战斗损耗需求预测模型及灰色动态GM(1，1)模型对战时航材需求量进行预测，将非战斗损耗需求预测模型预测的航材需求量与战斗损耗需求预测模型航材需求量相加，并与灰色动态GM(1，1)模型预测的需求量进行相互对比检验。本发明对蒙特卡罗仿真预测和灰色系统预测的预测结果进行对比分析，相互对照，减少误差，预测精度高，无需大量储备所需航材，减少了资源浪费。
基于蒙特卡罗灰色系统战时需求预测方法

[发明专利]一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法-CN202011485155.0有效
发明人：王升;芦志强;张文波;刘志远;张奇 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法，涉及交通需求预测技术领域，具体如下：采集多种交通方式的非集计出行数据，对非集计出行数据进行预处理；构造出行需求网格图；构造局部出行需求网格图的时间序列，构造多任务学习样本集，将局部出行需求网格图的时间序列构造为多任务学习样本集；构造基于多任务学习的出行需求预测模型；使用上述中的多任务学习样本集，训练所述基于多任务学习的出行需求预测模型，得到训练好的出行需求预测模型；利用训练好的出行需求预测模型即能进行多模式的出行需求预测。本发明融合多种出行需求预测任务，提高出行需求的预测精度。
一种基于任务学习模式出行需求预测方法

[发明专利]需求预测系统、学习系统、需求预测方法、学习方法和非暂时性存储介质-CN202310009169.2在审
发明人：菅井友骏;河村芳海;谷口真 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开涉及需求预测系统、学习系统、需求预测方法、学习方法和非暂时性存储介质。所述需求预测系统通过执行时间序列聚类处理、针对各个簇提取趋势分量数据以及计算模式数据来获得指示各个簇的提供对象的代表性需求预测值的第一预测数据。所述需求预测系统获得作为指示各个提供对象的差的预测值的数据的第二预测数据和指示各个提供对象的需求预测值的第三预测数据。
需求预测系统学习方法学习方法暂时性存储介质

[发明专利]网约车需求预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110610938.5在审
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种网约车需求预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将目标起点区域、目标预测时间和目标起点区域特征数据输入目标网约车需求预测模型进行网约车需求预测，其中，目标网约车需求预测模型是基于独立循环神经网络、线性模型、全连接层和Sigmiod激活函数训练得到的模型；获取目标网约车需求预测模型输出的目标起点区域在目标预测时间对应的目标网约车需求预测结果。从而实现根据多种因素进行网约车需求预测，提高了网约车需求预测的准确性，避免了直接采用网约车历史订单数据进行订单需求预测的准确度不高的技术问题。
网约车需求预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种消防力量预测系统及其应用-CN201810062221.X有效
发明人：周宁;崔汝卿;袁雄军;刘俊;印峥;王宇飞 -专利权人：常州大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： A62C99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消防力量预测系统及其应用，包括主控模块、火灾现场信息采集模块、灭火剂需求预测模块、消防冷却水需求预测模块、消防装备需求预测模块和消防人员需求预测模块，主控模块分别信号连接火灾现场信息采集模块、灭火剂需求预测模块、消防冷却水需求预测模块、消防装备需求预测模块和消防人员需求预测模块，主控模块通过无线传感器网络信号传输模块模块连接后台监控中心；本发明能够在事故发生后能立即根据事故类型，储存物质类型等，计算出消防资源，消防力量理论用量以及预测用量，从而给予事故现场合理准确的消防力量预测。
一种消防力量预测系统及其应用

[发明专利]一种基于电力需求预测的投资景气指数构建方法及系统-CN201810460158.5在审
发明人：卢艳超;王晓晖;温卫宁;刘一江;徐丹;闫炜阳;辛诚;吴慧莹;吴佳洁 -专利权人：国家电网公司;国网经济技术研究院有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电力需求预测的投资景气指数构建方法及系统，其特征在于，包括以下步骤构建电力需求预测备选指标体系；对电力需求预测备选指标体系进行逐步回归分析，筛选得到电力需求预测指标体系；对电力需求预测指标体系进行主成分分析，剔除引起多重共线性的电力需求预测指标，生成新电力需求预测指标；对生成的新电力需求预测指标与售电量进行回归分析，得到下一年度售电量的回归方程；根据上一年度的新电力需求预测指标与下一年度售电量的回归方程，计算各年度售电量预测值；设定电力投资景气指数的基值与基年，并根据基年后各年度售电量预测值与电力投资景气指数的基值，构建电力投资景气指数，本发明可广泛应用于电力需求预测领域中。
电力需求预测景气指数指标体系电力投资构建电量电量预测回归方程备选主成分分析步骤构建回归分析逐步回归共线性剔除筛选投资应用分析

[发明专利]产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202111537118.4在审
发明人：柯俞嘉;张潆尹;王本玉;陈晖;郭雨佳;陈斌辉 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供一种产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质；本申请中产品需求预测方法应包括：获取目标产品的产品信息；根据所述产品信息对各所述目标产品进行划分，得到产品层级关系图；获取所述产品层级关系图中基准节点，对所述基准节点进行产品需求预测，得到所述基准节点的基准需求预测值；根据所述产品层级关系图的级联关系处理所述基准节点的基准需求预测值，得到所述产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值；本申请实施例中根据产品层级图中的基准节点进行产品需求预测，得到产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值，从而实现不同维度的产品需求准确预测。
产品需求预测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]电力管理装置、电力管理方法和要求通知装置-CN201210446970.5在审
发明人：斋藤润子;只野太郎;本庄良规 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-11-05 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种电力管理装置包括电力需求预测部、要求控制部、要求发出部和接受接收部。电力需求预测部计算第一电力需求预测量和第二电力需求预测量，该第一电力需求预测量表示对将来的日期和时间的电力消费者的电力需求的预测结果，该第二电力需求预测量是在该第一电力需求预测量之后计算的并且表示对将来的日期和时间的消费者的电力需求的预测结果要求控制部基于第一和第二电力需求预测量确定用于提示消费者调整电力需求量的要求。要求发出部将要求控制部确定的要求发出到消费者。接受接收部接收消费者对所发出的要求的接受。
电力管理装置方法要求通知

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