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[发明专利]一种基于多因素联合学习的航位概率分布预测方法及系统-CN201911059793.3有效
发明人：郑潇;赵俊保;彭晓东;谢文明;解靖怡 -专利权人：中国科学院国家空间科学中心
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多因素联合学习的航位概率分布预测方法及系统，所述方法包括：将待预测海域进行网格化表示，将海图区域映射到网格中；建立待预测海域的硬边界特征图、软边界特征图及航行状态特征图；将上述三类特征图输入预先建立的预测网络模型，输出海上目标在待预测海域的航位概率分布预测图。本发明的方法可以将影响航行的各类因素都作为输入特征兼容到模型中，采用特征图堆叠的方式实现因素特征表达，对因素扩展兼容性更强；采用卷积神经网络构建预测模型，提取特征图的深层特征信息，进行航位概率分布图预测；此外，本发明的方法将概率图预测结果与硬边界特征图相乘，确保预测位置在目标可航行区域之内，保证预测结果的合理性。
一种基于因素联合学习概率分布预测方法系统

[发明专利]一种基于半监督学习的胰腺囊肿鉴别方法和系统-CN202110854695.X在审
发明人：曲太平;李秀丽;薛华丹;金征宇;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：包括如下步骤：通过带有少量人工标签的训练集训练半监督学习模型，得到训练后的半监督学习模型；利用训练后的半监督学习模型提取多期相胰腺影像的胰腺轮廓概率图；利用训练后的半监督学习模型在胰腺轮廓概率图指导下提取多期相胰腺囊肿影像的胰腺囊肿轮廓概率图；提取胰腺囊肿轮廓概率图的胰腺囊肿区域，根据胰腺囊肿区域并结合临床知识驱动特征鉴别胰腺囊肿的良恶性。采用胰腺与胰腺囊肿分步分割的方法，并利用胰腺分割得到的胰腺轮廓概率图指导胰腺囊肿的分割，实现对胰腺囊肿更加精准的分割，进而提高胰腺囊肿鉴别的准确性。
一种基于监督学习胰腺囊肿鉴别方法系统

[发明专利]基于特征图相似度加权的预测方法、系统、设备及介质-CN202210856762.6在审
发明人：程婷婷;钱东东;周蓉蓉;张子健;梁瞻;井笛 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征图相似度加权的预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：构建集成预测模型，集成预测模型由多个最优预测模型集合而成，每一个最优预测模型通过对应的训练集和验证集训练而成；将对应的验证集输入对应的最优预测模型中，得到每一类别对应的第一特征图；将对应的测试集输入对应的最优预测模型中，得到预测概率和第二特征图；计算同一最优预测模型的第一特征图和第二特征图之间的余弦相似度，根据余弦相似度对最优预测模型的预测概率进行加权，得到加权后的预测概率；计算所有最优预测模型的加权后的预测概率的均值，将均值作为集成预测模型的预测概率；提高了模型的预测性能和模型的鲁棒性和泛化性。
基于特征相似加权预测方法系统设备介质

[发明专利]基于水印数据增强的图片隐形水印检测方法-CN202211087893.9在审
发明人：田辉;刘其开;郭玉刚;张志翔 -专利权人：合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于水印数据增强的图片隐形水印检测方法，包括如下步骤：获得训练好的水印增强网络和分类网络；将待检测图片输入训练好的水印增强网络中得到水印概率图；将待检测图片和水印概率图进行通道融合，并将融合后的四通道图输入至训练好的分类网络中得到分类结果通过设置双网络，水印增强网络用于识别图片中任一像素有无水印的概率，从而得到水印概率图，再将水印概率图和待检测图片进行通道融合，这样可以对待检测图片中的有水印的像素区域进行增强、无水印的像素区域进行弱化，
基于水印数据增强图片隐形检测方法

[发明专利]一种应用于图神经网络训练的采样方法及采样加速装置-CN202211208844.6在审
发明人：刘昕;严明玉;李文明;曹华伟;叶笑春;范东睿 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于图神经网络训练的采样方法，用于在图神经网络训练过程中对图数据进行采样，所述采样方法包括：获取图数据中每个节点的所有邻居节点的存储位置，并以节点的所有邻居节点的存储位置随机排序构成该节点对应的邻居节点序列；基于得到的每个节点对应的邻居节点序列判断该节点的所有邻居节点是否符合集中分布；根据得到的每个节点的邻居节点的判断结果调整该节点被采样的概率，其中，将对应邻居节点符合集中的节点被采样的概率提高，将对应邻居节点不符合集中分布的节点被采样的概率降低；采用调整后的每个节点被采样的概率形成的概率分布对图数据进行采样。
一种应用于神经网络训练采样方法加速装置

[发明专利]一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法-CN201811156921.1有效
发明人：李昌利;平学伟;吴红心 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法，利用SVM直接在高光谱图像谱域得到初始的粗略分类结果，进而利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵s；对高光谱图像进行分割和边缘提取后，分别利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵r和t；将分类概率图矩阵r、s和t按元素相乘，得到最终的分类概率图矩阵p，对分类概率图矩阵p进行极大似然类别判决，得到最终的分类结果。
一种基于定理光谱图像结合分类方法

[发明专利]基于多尺度三维先验信息的屋顶分割方法、系统与设备-CN201810788765.4有效
发明人：徐士彪;孟维亮;郭建伟;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：首先对航拍图像进行多尺度超像素分割，得到多尺度的分割图层；然后针对每个尺度的分割图层，计算基于混合暗通道先验的逐像素深度信息、对应分割区域的近邻对比度信息、对应分割区域的形状先验信息，并计算近邻对比度信息和形状先验信息的混合概率图；接下来利用概率图模型融合多个尺度的混合概率图得到最终概率图，并根据最终概率图结合自动阈值分割方法获得初始屋顶分割结果；最后根据初始屋顶分割结果，利用高阶条件随机场生成精确屋顶分割结果。
基于尺度三维先验信息屋顶分割方法系统设备

[发明专利]一种基于概率图模型的微博水军识别方法-CN201310008644.0有效
发明人：韩忠明;万月亮;许峰敏 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2013-01-10 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于概率图模型的微博水军识别方法，它有三大步骤。本发明是将用户的属性和以往使用微博的行为量化成特征指标，分别为用户的属性特征和行为特征，通过构建属性特征与行为特征之间的概率图结构，将用户为水军的概率视为此图结构中的隐变量，利用样本学习图模型的参数，利用学习后的概率图模型预测其它用户为水军的概率
一种基于概率模型水军识别方法

[发明专利]文字检测方法及装置-CN201711332870.9有效
发明人：杨松 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：其中，该文字检测方法包括：对图像进行文字候选区域提取，得到多个文字候选区域；计算所述多个文字候选区域的文字概率，以及，计算文字概率满足概率阈值要求的文字候选区域其文字区域的掩码图；计算所述掩码图的最小外接边界由于本公开通过文字候选区域提取的方式对多个文字区域进行提取，计算文字概率满足概率阈值要求的文字候选区域其文字区域的掩码图，而掩码图屏蔽的正是文字区域原位，因此，无论文字是否倾斜，根据掩码图的最小外接边界得到文字检测结果可以准确对应文字所在位置
文字检测方法装置

[发明专利]基于服务交互图的云环境服务故障概率计算方法、系统及终端-CN202111300037.2在审
发明人：姜瑛;李荣宸;姒鉴哲 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L41/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于服务交互图的云环境服务故障概率计算方法、系统及终端，该方法包括提取目标数据集中的服务运行状态调用数据；依据服务运行状态调用数据建立服务交互图，依据当前时间，获取服务交互图的变更记录；依据服务交互图、服务交互图的变更记录，计算服务的故障概率。本发明对云计算环境下服务的各项监控数据进行监测排查，结合服务的实际运行情况与服务之间的调用关系，有效地计算服务发生故障的概率。有助于相关人员对发生故障概率大的服务采取应急措施，避免服务发生故障造成服务失效、给用户带来不便。
基于服务交互环境故障概率计算方法系统终端

[发明专利]一种基于时变图的路由规划方法-CN202310702815.3在审
发明人：段洁;闫子豪;程慰丹;唐雯钰;李镇江;孙春霞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本发明属于路由通信技术领域，具体涉及一种基于时变图的路由规划方法，包括：根据网络节点和节点间的通信链路构建连续时间的时变图模型；基于所构建的时变图模型，计算模型的概率参数，并基于计算的概率参数实时更新时变图模型参数；基于更新参数后的时变图模型采用变形Dijkstra算法寻找链路概率与节点概率乘积最大的链路，得到最优的路径。
一种基于时变图路由规划方法

[发明专利]一种边框回归的定位方法、装置和电子设备-CN202010573240.6有效
发明人：胡来丰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请涉及一种边框回归的定位方法、装置和电子设备，其中，该边框回归的定位方法包括：相比于相关技术，本申请实施例提供的边框回归的定位方法，通过对图像进行卷积神经网络处理，分别预测所述图像中目标的概率分布图和所述目标的回归边框；根据所述回归边框确定第一概率，根据所述回归边框和所述预测概率图并通过卷积、激活函数处理确定第二概率，根据所述第一概率和所述第二概率预测坐标点的第三概率，其中，所述坐标点为概率分布图中的像素点，根据所述第三概率所对应的所述坐标点位置调整所述回归边框的位置
一种边框回归定位方法装置电子设备

[发明专利]一种基于地标节点的不确定图可达概率计算方法-CN202310625216.6在审
发明人：王灿;沈跃冬;史麒豪;陈佳伟;魏晓 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地标节点的不确定图可达概率计算方法，包括：(1)将现实世界中的网络建模成为不确定图；(2)离线采样构建每个节点对应的地标节点；(3)计算每个节点到其地标节点的可达概率；(4)通过地标节点计算给定节点对之间的可达概率本发明在保证不确定图中任意两个节点可达概率计算准确率接近主流方法的同时，提升了时间效率。
一种基于地标节点不确定图可达概率计算方法

[发明专利]一种识别图像的方法和装置-CN202010436720.8在审
发明人：周彬;黄明星;李银锋;赖晨东;李晓敏 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：基于多个卷积神经网络模型构建多个识别概率模型，分别计算子图识别概率，并通过融合各个识别概率模型，利用预测分类模型获取目标子图在待识别图片中的识别概率，进一步地，根据识别概率确定图片中是否包含目标子图
一种识别图像方法装置

[发明专利]用于确定图像分割模型的方法及装置-CN202210545420.2在审
发明人：孟庆虎;陆晔;沈宇恬 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：方法包括：根据第一子模型确定多个未标记图像包括的第一图像的特征数据；根据第二子模型和第一图像的特征数据，得到第一分割概率图；根据第三子模型和第一图像的特征数据，得到第二分割概率图；确定第一分割概率图对应的第一分割结果与第二分割概率图的第一损失值；确定第二分割概率图对应的第二分割结果与第一分割概率图的第二损失值；根据第二损失值调整第二子模型；根据第一损失值调整第三子模型；根据第一损失值和第二损失值调整第一子模型；调整后的第一子模型、调整后的第二子模型和调整后的第三子模型用于确定图像分割模型
用于确定图像分割模型方法装置