专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种证书管理装置-CN202320418707.9有效
  • 姜瑛;李继锋 - 姜瑛
  • 2023-03-08 - 2023-08-04 - A47F3/00
  • 本实用新型公开了一种证书管理装置,包括柜体,柜体一侧固定有第一延伸板,柜体一侧固定有第二延伸板,柜体顶端开设有第一槽体,第一槽体内部阻尼滑动有活动板,第一延伸板与第二延伸板之间有方便清洁活动板的清洁机构,柜体内部底端固定有安置座,柜体内侧壁上固定有储存盒。本实用新型在使用时将证书安置在安置座上固定,通过活动板即可进行对证书进行观察,从而方便储存保管的同时还能进行证书的展示,而且将干燥剂安置在储存盒,如此对柜体内部进行干燥,延长证书的储存寿命。
  • 一种证书管理装置
  • [发明专利]基于服务调用图的云环境服务故障传播图局部更新方法-CN202310470643.1在审
  • 姜瑛;李荣宸;姒鉴哲 - 昆明理工大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-01 - H04L41/0631
  • 本发明公开了一种基于服务调用图的云环境服务故障传播图局部更新方法,包括分析服务调用图变化:对服务调用图进行分析,筛选出当前调用关系发生变化的服务;识别服务故障传播图更新范围:结合云计算环境下服务运行数据,分析服务调用关系变化是否导致服务故障关系变化,更新调用关系发生变化的服务列表,获得更新范围列表;局部更新服务故障传播图:构建局部范围故障传播图,并更新原服务故障传播图。本发明通过云计算环境下服务运行数据度量服务异常事件并推断事件因果关系构建服务故障传播图,在服务调用关系发生变化时,通过确定服务故障传播图更新范围的方法,降低了因果推断涉及的服务数量,提高了构建服务故障传播图的效率。
  • 基于服务调用环境故障传播局部更新方法
  • [实用新型]一种档案管理装置-CN202320369615.6有效
  • 姜瑛;王琳 - 姜瑛
  • 2023-03-02 - 2023-07-28 - A47B63/00
  • 本实用新型公开了一种档案管理装置,包括柜体,柜体一侧安装有柜门,柜门一侧固定有把手,柜体内部顶端固定有固定盒,固定盒底端开设有矩形槽,固定盒内侧固定有隔板,隔板上开设有第一穿孔,固定盒内部滑动有活动板,活动板上开设有若干个第二穿孔,固定盒内部滑动有储存盒,储存盒一侧开设有槽体,储存盒底端开设有条形槽,固定盒外侧固定有延伸块。本实用新型在使用时将干燥剂安置在储存盒内部,然后在使用时此时干燥剂通过条形槽、第一穿孔和第二穿孔与柜体内部连通,从而方便对柜体内部进行干燥工作,保证柜体内部干燥,如此延长内部档案的储存时间。
  • 一种档案管理装置
  • [发明专利]一种位置感知的网络服务推荐方法-CN202211676948.X在审
  • 丁家满;杨景优;贾连印;付晓东;姜瑛 - 昆明理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-06-06 - H04L67/52
  • 本发明涉及一种位置感知的网络服务推荐方法,属于推荐算法、服务计算、服务推荐技术领域。本发明对用户和服务之间的地理位置关系进行考量,计算出用户与服务之间的地理位置相似度,之后综合考虑地理位置相似性、用户网络环境、服务网络环境、服务功能类来预测相关用户在调用相关服务时的服务质量值(QoS,QualityofService)。并根据QoS值排序生成服务推荐列表推荐给用户,准确并且快速的方便用户选择出合适的服务已构建自己的服务平台,进一步提高了预测精确度和节省了实际调用并且记录所产生的经济费用与时间。
  • 一种位置感知网络服务推荐方法
  • [发明专利]一种基于变中心演化聚类的物流中心选址方法-CN202211676515.4在审
  • 丁家满;李博文;贾连印;付晓东;姜瑛 - 昆明理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-04-14 - G06Q10/0836
  • 本发明涉及一种基于变中心演化聚类的物流中心选址方法,属于数据挖掘、机器学习中的聚类分析应用技术领域。本发明首先将所有数据对象作为节点,得到完全无向图,并引入局部分布特性来扩展相似性度量,并将其作为图中节点的重要性来衡量节点的中心性,实现无向图边权重的更新;其次,通过调整图中任意两个对象之间路径长度来扩散节点的中心性,并依据节点重要性实现演化聚类中心的确定;最后,通过格式塔接近原则对剩余数据对象进行标签传播完成聚类。根据本发明采用的聚类方法来进行物流配送中心的选址,能够准确地选择出合理的物流选址中心,进一步提升整个物流系统的合理性和商品流通效率。
  • 一种基于中心演化物流选址方法
  • [发明专利]一种基于位串的分布式频繁项集在商品关联中应用方法-CN202211675673.8在审
  • 丁家满;肖力;贾连印;付晓东;姜瑛 - 昆明理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-03-31 - G06F16/2458
  • 本发明涉及一种基于位串的分布式频繁项集在商品关联中应用方法,属于数据挖掘技术领域。本发明借助传统的FP‑Growth关联规则算法的改进,通过将商品的购物清单转换为位串的组织形式,通过BitwiseOperate方法进行模式生成,最终运行在Spark大数据处理框架中实现了分布式运算。本发明与传统的FP‑Growth算法相比,主要解决了FPGrowth在生成FPTree上的生成时内存过大且分布式较复杂的问题,采用位串的形式节省了内存空间,通过位运算快速生成对应的频繁项集,最终在分布式环境下集成,改进了频繁项集挖掘效率,并将算法应用到实际中的购物商品领域中的分析的,为频繁模式挖掘提供了新的研究思路。
  • 一种基于分布式频繁商品关联应用方法

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