专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于金属板材刨槽与激光切割的夹钳协同调控方法-CN202311188486.1在审
  • 戴赛兰 - 韶山中新智能自动化科技有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G06T7/136
  • 本发明涉及激光切割技术领域,提出了用于金属板材刨槽与激光切割的夹钳协同调控方法,包括:获取刨槽灰度图和切割灰度图;获取刨槽灰度图中每条边缘线的金属丝屑边缘辨识度,根据金属丝屑边缘辨识度获取金属丝屑边缘;根据金属丝屑边缘的像素点数量获取刨槽完成参数;判断工作状态是否结束;对切割灰度图进行阈值分割分辨火星像素点;根据火星像素点之间的距离获取激光光束的辐射范围;根据火星像素点在切割灰度图中的分布以及激光光束的辐射范围获取激光工艺完成度判断工作状态是否结束;根据刨槽完成参数和激光工艺完成度对工作状态的判断结果完成对夹钳的调控。本发明使得对刨槽与激光切割的夹钳调控更为精确。
  • 用于金属板材激光切割夹钳协同调控方法
  • [发明专利]一种船载雷达图像海上目标空间数据的共享方法-CN202010036366.X有效
  • 徐进;王海霞 - 大连海事大学
  • 2020-01-10 - 2023-10-17 - G06T7/136
  • 本发明提供一种船载雷达图像海上目标空间数据的共享方法。本发明方法,包括:S1、提取船载雷达图像中的海上目标;将原始船载雷达图像从极坐标系转换至笛卡尔坐标系;在转换坐标系后的图像中设定捕获区;采用灰度阈值法与连续像元面积阈值法,提取图像中的海上目标。S2、提取船载雷达图像中的海上目标的轮廓;将提取的海上目标图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系;根据船首向,对识别的目标进行图像旋转,提取目标轮廓的平面直角坐标数据。S3、海上目标轮廓边界点空间数据输出。计算目标轮廓边界点的平面直角坐标数据;逐步将目标轮廓每个边界点的平面直角坐标系统,通过投影变换,变换至以经纬度为单位的地理坐标,输出目标轮廓的地理坐标数据。
  • 一种雷达图像海上目标空间数据共享方法
  • [发明专利]一种火点检测方法和系统-CN202010649722.5有效
  • 方明;黄修乾;文刚;翟兵;金晶;黄然;赵加能 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2020-07-08 - 2023-10-17 - G06T7/136
  • 本申请公开了一种火点检测方法和系统,该方法包括:获取Himawari‑8卫星数据,卫星数据包括卫星第7通道实时亮温差值和卫星第11通道实时亮温差值;获取第7通道实时亮温差值对应的卫星图像,设为差值卫星图像,对差值卫星图像进行区域分割,得到分割后的图像;基于最大类间方差法对分割后的图像求取最佳分割阈值;基于最佳分割阈值对差值卫星图像进行检测,得到待识别火点;基于预设的SVM预测模型对卫星第11通道实时亮温差值进行预测,得到火点预测值;基于火点预测值对待识别火点进行筛选,得到准确火点。本申请可以准确地对火点进行检测。
  • 一种检测方法系统
  • [发明专利]一种关节疾病的医学影像的动态分割方法-CN202310025013.3有效
  • 蔡长征;陈秀珍 - 安徽爱朋科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-10-03 - G06T7/136
  • 本发明提供了一种关节疾病的医学影像的动态分割方法。获取待识别的患者关节医学影像,并进行关节三维模型重建,生成关节三维模型;通过预设的关节识别特征网络,对关节三维模型进行特征点识别,并进行特征点标记;将特征点标记作为动态分割基准点,通过动态分割基准点,进行关节自动动态分割。本发明可以对患者的医学影像进行处理,进而进行疾病识别,同时生成的三维模型可以显示生物的生物组织和患者的关节连接状况,相对于现有技术中的自动分割方法,本发明进行图像分割更加智能化,可以根据具体的疾病,具体的关节进行对应的分割处理,更加清晰的显示病变位置。
  • 一种关节疾病医学影像动态分割方法
  • [发明专利]一种基于红外图像的电气设备故障检测方法-CN202310645997.5在审
  • 黄同愿;余潜江;吕享玲 - 重庆理工大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-29 - G06T7/136
  • 本发明涉及一种基于红外图像的电气设备故障检测方法,和传统的基于图像识别技术的故障检测相比,本申请中获取电气设备第一维度红外图像和第二维度红外图像,利用不同维度下的红外图像互为校正,基本可排除错位、重叠等情况下的干扰发热点,减少了干扰,提高了图像识别准确度,故障测试,采用分水岭算法对设备进行分割,最终提取到故障设备异常区域和故障类型,其中,在所述分水岭算法中加入一次开预算和闭运算;所述开预算用于去除有效发热点的小点和毛刺,所述闭运算用于填充一些小孔,将原始图像中电气设备的轮廓连通起来,避免提取到的电气设备轮廓缺失,使得最终得到的图像识别精准度得以提升,可实现99%以上的故障识别。
  • 一种基于红外图像电气设备故障检测方法
  • [发明专利]一种黑色素肿瘤图像分割方法-CN202310853244.3在审
  • 王少军;王婷 - 南京林业大学
  • 2023-07-12 - 2023-09-29 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种黑色素肿瘤图像分割方法,属于医学人工智能领域。本发明中所述的一种黑色素肿瘤图像分割方法,包括如下步骤:S1、获取图像数据并对图像进行预处理;S2、通过编码模块对预处理后的图像进行特征提取;S3、通过门结构控制各阶段特征信息的贡献度,将深层特征与浅层特征融合;S4、将门结构的输出与解码模块的输出按通道拼接,进行上采样得到多通道特征图;S5、送入分割头,输出二值黑白分割图。本发明使用特征融合门结构对编码模块输出的特征信息进行筛选融合,避免了简单特征融合产生特征信息冗余,采用结构上自下而上,由深到浅的融合顺序,既可以保证有效信息的相互补偿,又能减小计算复杂度,具有语义丰富特征融合高效的优点。
  • 一种黑色素肿瘤图像分割方法
  • [发明专利]一种基于张量的背景减除方法及系统-CN201911098926.8有效
  • 陈利霞;班颖;王学文;刘俊丽;莫建文;林乐平;欧阳宁;首照宇 - 桂林电子科技大学
  • 2019-11-12 - 2023-09-29 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种基于张量的背景减除方法及系统。该方法包括:获取观测张量;对观测张量进行高阶奇异值分解,得到初始化核心张量、因子、初始化辅助张量、拉格朗日乘子以及迭代次数;将观测张量分解为背景张量和前景张量;通过基于克罗内克基表示的张量稀疏检测方法约束背景张量,通过范数约束前景张量,得到最小化问题;通过求解最小化问题,得到迭代核心张量、迭代因子、迭代辅助张量以及迭代前景张量;判断所述迭代前景张量与前景张量之间的变化是否小于预先设定的阈值;若否,更新拉格朗日乘子;若是,根据迭代核心张量和迭代因子,得到迭代背景张量;根据迭代背景张量和迭代前景张量完成前景和背景的分离。本发明能够快速准确的分离背景和前景。
  • 一种基于张量背景减除方法系统
  • [发明专利]一种脑部肿瘤CT影像的阈值分割方法-CN202310912887.0有效
  • 周燕华;田晓静 - 潍坊医学院附属医院
  • 2023-07-25 - 2023-09-26 - G06T7/136
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种脑部肿瘤CT影像的阈值分割方法,包括:获取当前CT影像在固定阈值分割处理后的分割图像并标记出存在的各连通区域;结合肿瘤形态特征计算并获取目标连通区域;对目标连通区域进行标记和保存;根据目标连通区域合理且准确地选择种子点投放的位置;并生长得到分割效果图像。本发明结合肿瘤和其他颅内组织的形态特征;自适应评估和选择准确的区域进行种子点的投放,使得区域生长分割法得到的分割图像准确性更高且效果更佳。
  • 一种脑部肿瘤ct影像阈值分割方法

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