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- [发明专利]一种基于局部信息的社交网络重构方法-CN202011123548.7有效
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韩忠明;李俊;段大高;李胜男
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北京工商大学
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2020-10-20
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2023-10-13
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G06F16/951
- 本发明公开一种基于局部信息的社交网络重构方法，步骤一：数据预处理；步骤二：根据节点属性和网络拓扑结构添加占位符节点；所述的占位符节点是为了定位缺失点而存在的一种临时性节点；步骤三：对步骤二所添加的占位符节点进行聚类，用以确定缺失点的具体数目和位置，消除多余的占位符节点，增加网络重构准确性；步骤四：使用链路预测算法确定网络中的缺失边；步骤五：根据上述步骤的处理结果重新构建网络结构。本发明方法可以有效的确定缺失点的位置，并且先解决缺失点的问题可以很好的为后续缺失边的补足做有效支撑，提高预测准确性；可使得舆情传播的相关研究更加高效，有效控制不良舆情传播造成的严重影响和危害。
- 一种基于局部信息社交网络方法
- [实用新型]一种幕墙施工转接系统-CN202320136743.6有效
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张志新;周照飞;郑甫田;李勇;孙笛;付航;韩忠明
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中交建筑集团有限公司
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2023-02-07
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2023-09-29
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E04B2/88
- 本实用新型公开的属于建筑幕墙技术领域，具体为一种幕墙施工转接系统，包括龙骨、防火性透气膜和幕墙，所述龙骨的一侧设有防火性透气膜，所述幕墙与所述防火性透气膜之间设有压板，还包括：用于不借用外部工具将幕墙安装在龙骨上的安装组件，所述安装组件包括：第一空心管，所述第一空心管固定安装在龙骨中，第一实心杆，所述第一实心杆固定安装在幕墙的一侧上，本实用新型通过安装组件将幕墙安装在龙骨上，具有实现不借用外部工具对幕墙进行安装的作用，通过不借用外部工具对幕墙进行安装，具有解决目前的安装步骤较为繁琐，以及还存在安装不便的问题，从而不仅会提高安装效率，还会降低操作的劳动强度。
- 一种幕墙施工转接系统
- [发明专利]一种防风转基因毛状根培养方法-CN202211300524.3有效
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韩忠明;西芸霏;王立岩;王云贺;王研;孙卓;杨利民
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吉林农业大学
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2022-10-24
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2023-09-26
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C12N15/82
- 本发明公开了一种防风转基因毛状根培养方法，属于生物技术领域。本发明的培养方法包括：S1.将防风种子消毒后培养，长成防风无菌苗；S2.将植物表达载体pCAMBIA2301质粒转入发根农杆菌K599感受态细胞，再经筛选、鉴定，得到转基因发根农杆菌K599；S3.将转基因发根农杆菌K599活化后扩大培养，OD值为0.6‑1.0，转基因侵染液制备完成；S4.外植体叶片上剪出伤口后放置于转基因侵染液当中侵染，取出，擦干，接种于MS固体培养基上共培养1～5天，取出，冲洗后转接到含有Cef的固体MS培养基中，待毛状根长到2～3cm转入1/2液体培养基中培养。本发明首次通过含有pCAMBIA2301质粒的K599农杆菌诱导防风毛状根，建立了防风的转基因毛状根体系。
- 一种防风转基因毛状根培养方法
- [发明专利]一种网络谣言识别方法及系统-CN202011099869.8有效
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段大高;白宸宇;韩忠明;刘文文;张翙
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北京工商大学
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2020-10-15
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2023-07-14
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G06F40/30
- 本发明涉及一种网络谣言识别方法即系统，方法包括：根据包含谣言信息的多个文本得到文本特征矩阵；构建传播图结构，图结构中的节点为多个文本，图结构中的邻接矩阵为谣言信息在多个文本之间的转发和评论关系；构建图卷积神经网络模型；图卷积神经网络模型的输入为文本特征矩阵和邻接矩阵，图卷积神经网络模型的输出为谣言特征矩阵；根据谣言特征矩阵训练神经网络模型，得到谣言识别模型；根据谣言识别模型识别网络谣言。本发明根据谣言在多个文本之间的转发和评论关系训练图卷积神经网络模型，根据谣言特征矩阵训练神经网络模型，有效的捕获了谣言信息广泛且分散的传播特征，可以有效识别谣言信息。
- 一种网络谣言识别方法系统
- [发明专利]一种基于超图的文本分类方法-CN201911302220.9有效
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韩忠明;周朋飞;段大高;张珣
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北京工商大学
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2019-12-17
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2023-07-11
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G06F16/35
- 本发明公开一种基于超图的文本分类方法，包括：步骤一、构建语料库和语料库的关键词库，基于语料库生成超图，得到超图的超边和结点；步骤二、基于共现窗口计算关键词的邻接矩阵；步骤三、对语料库中的每一个文档通过超边向量表示，形成超边矩阵；步骤四、计算超边之间的相似度，构建超边的相似度矩阵；步骤五、构建由词向量组成的超图结点特征矩阵；步骤六、使用图神经网络模型对超边进行分类，得到语料库中每个文档类别的第一次预测概率；步骤七、基于文档的真实标签，采用随机梯度下降算法更新图神经网络模型的参数矩阵，完成语料库中无标签文本的分类；本发明实现了对语料库中无标签文本的准确分类。
- 一种基于超图文本分类方法
- [发明专利]一株葡萄穗霉科真菌及应用-CN202210990293.7在审
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韩忠明;王云贺;孙卓;杨利民;王妍;韩梅
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吉林农业大学
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2022-07-21
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2023-06-27
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C12N1/14
- 本发明公开了一株葡萄穗霉科真菌及应用，属于微生物技术领域，解决了现有技术中尚无对防风枯萎病、根腐病等真菌性病害进行生物防控的问题。本发明的葡萄穗霉科真菌(Sirastachys castanedae)MR‑43的保藏号为：GDMCC No.62081。本发明公开了该菌株或其孢子悬液在制备防治防风病原真菌的药物中的应用，在制备防治防风枯萎病、或/和防风根腐病的药物中的应用，在制备促进防风植株生长的制剂中的应用。本发明的葡萄穗霉科真菌MR‑43可在防风栽培土壤中稳定扩繁，具有良好的定殖能力，对尖孢镰刀菌、木贼镰刀菌的抑菌率为57％以上，其孢子悬液可有效控制防风枯萎病和防风根腐病，平均防效达68.52％，对防风植株生长具有明显促进作用。
- 葡萄穗霉科真菌应用
- [发明专利]一种基于门控循环神经网络的时间知识图谱补全方法及系统-CN202210838567.0在审
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韩忠明;张秋丽;邢浩祯
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北京工商大学
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2022-07-18
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2023-05-12
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G06F16/36
- 本发明涉及一种基于门控循环神经网络的时间知识图谱补全方法及系统，其方法包括：步骤S1：从知识图谱相关网站下载时间知识图谱相关数据，并对获取的数据进行预处理，构建粒度均匀的时间戳序列以及子时间知识图谱序列；步骤S2：根据预处理的时间知识图谱数据构建时间知识图谱补全模型；步骤S3：构建时间知识图谱中待补全的四元组集合，并将其输入到时间知识图谱补全模型中，得到四元组补全结果。本发明能够根据现有的时间知识图谱数据推理出已经发生但是没有出现在时间知识图谱中的事件，获取新的四元组，实现时间知识图谱补全，为相关研究和应用提供数据支撑；同时，利用门控循环神经网络提高对时间知识图谱中实体和关系的进化信息的学习，将时间信息与实体和关系相结合，获取实体和关系随时间不断进化的信息，提升模型对时间知识图谱补全的准确度。
- 一种基于门控循环神经网络时间知识图谱方法系统
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