专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果70个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法-CN202211382604.8在审
  • 卓胜达;王宇;李银锋;肖翔仁;何锦淳;何日鑫;陈浩弘 - 广州大学
  • 2022-11-07 - 2023-04-14 - H04W12/122
  • 本发明提出了一种基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法,其特征在于:所述GAN模型是包括生成器和判别器这两个神经网络,通过生成器与判别器之间的相互博弈,达到相互平衡的状态的模型。所述多数据特征域是指同一物体的数据存在形式并不是单一的,如雷达数据就包括复数、实数及RGB等三种格式,同样音频也存在有时频、空间频域等格式。该基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法,提出相对均值交叉熵损失函数,在考虑单一样本的区分情况下,也考虑同一类别的区分情况。同时通过跨域算法实现不同数据特征空间都成功发起扰动攻击,并且能灵活在不同的数值空间上迁移扰动,从而实现对样本的有目标跨域攻击以及无目标跨域攻击。
  • 一种基于gan模型多数特征扰动攻击方法
  • [发明专利]一种混合在线数据流场景下的半监督算法-CN202211382596.7在审
  • 卓胜达;王宇;崔田莹;李银锋;肖翔仁;何锦淳;何日鑫;陈浩弘 - 广州大学
  • 2022-11-07 - 2023-03-14 - G06N20/00
  • 本发明涉及到半监督学习与在线学习领域,尤其涉及了在线任意数据流场景下的半监督算法,该算法框架主要分为任意数据流构建、通过高斯联结GC学习潜规则、通过局部密度峰值Local‑DPC学习数据的几何结构特征、加速收敛的在线组合算法四个部分。任意数据流构建是针对真实线上应用场景中所出现的混合、缺失两个情况的数据集;通过GC学习潜规则是利用观测数据空间通过边缘分布函数构建潜在数据特征空间;通过Local‑DPC学习数据特征空间的几何结构,构建缺失标签的伪标签。最终,针对不同的数据分布空间下的模型构建加速收敛的在线组合算法。混合在线数据流场景下的半监督算法模型不仅有效解决缺失数据填充问题,同时也解决缺失数据缺失标签问题。
  • 一种混合在线数据流场景监督算法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top