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[发明专利]基于短语的神经机器翻译的方法及系统-CN202010145476.X有效
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供的基于短语的神经机器翻译的方法及系统，通过：由单语的源语料生成包含子词、词以及短语的源词典；由单语的目标语料生成包含子词、词以及短语的目标词典；源语料通过源词典、目标语料通过目标词典分别转化成相应的词向量；对S2步骤得到的词向量进行神经网络训练，从而得到最终的翻译模型。本发明提供的基于短语的神经机器翻译方法及系统，通过在训练中引入了短语的信息，将句子中常见的短语作为一个整体来进行翻译，能保证在翻译的过程中不会被切分的很碎，导致错翻或者漏翻的情况出现。
基于短语神经机器翻译方法系统

[发明专利]一种训练翻译模型的方法和设备-CN202110264866.3有效
发明人： 陈巍华;孙见青;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种训练翻译模型的方法和设备，该方法包括：获取多个单语种模型及多个单领域模型；对所有的单语种模型与所有的单领域模型分别进行裁剪，得到多个裁剪模型；对各裁剪模型中的有用分支的权值赋值为第一值，且对各裁剪模型中的无用分支的权值赋值为第二值，以得到各裁剪模型的Mask矩阵；汇总各Mask矩阵得到LDMask矩阵；对LDMask矩阵进行多语种与多领域的联合训练，得到多语种与多领域的翻译模型。本方案将模型裁剪引入到多语种、多领域的模型中，能有效的将与任务相关的权值和与任务不相关的权值分开，通过使用与任务相关的权值进行模型训练有效的提升该任务的效果，提升多语种、多领域的翻译效果。
一种训练翻译模型方法设备

[发明专利]一种多领域神经网络在垂直领域微调的优化方法及系统-CN202010718332.9有效
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种多领域神经网络在垂直领域微调的优化方法及系统，所述方法执行以下步骤：训练基础领域模型；对所述基础领域模型进行裁剪，得到裁剪基础领域模型；基于裁剪基础领域模型，生成裁剪基础领域模型中每一层对应的mask矩阵；基于垂直领域数据和所述mask矩阵，对裁剪基础领域模型进行微调，得到具备垂直领域能力的多领域神经网络模型。根据本发明的方法，使用垂直领域数据和mask矩阵来微调裁剪基础网络中的无用分支，作为一种增量学习的方式，能够提升垂直领域的效果，这样最终得到的多领域模型具备基础领域模型的全部性能，同时具备处理垂直领域的能力，因此可以解决多领域神经网络在垂直领域微调后，在基础领域效果急剧下降的问题。
一种领域神经网络垂直微调优化方法系统

[发明专利]篇章翻译网络的数据增强方法-CN202010432277.7有效
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明提供了篇章翻译网络的数据增强方法，该篇章翻译网络的数据增强方法利用NLU领域生成网络生成相应的篇章翻译数据，其能够丰富篇章数据的数据量和提高篇章数据的质量，以此改善篇章翻译网络的翻译效果；此外，该数据增强方法还通过篇章翻译网络这一上下文关联功能模块，将上下文信息有效地和精准地引入到翻译过程中，从而最大限度地提高翻译结果的忠实度和准确度。
篇章翻译网络数据增强方法

[发明专利]一种半监督式通用神经机器翻译模型的构建方法-CN201910806592.9有效
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/47 文献下载
摘要：本发明提供了一种半监督式通用神经机器翻译模型的构建方法，该半监督式通用神经机器翻译模型的构建方法包括如下步骤：步骤(1)，确定若干单语源语料、若干单语目标语料和若干平行双语语料作为训练数据；步骤(2)，构建关于encoder模块与分类器模块的第一网络结构，同时采用该若干单语源语料训练该第一网络结构；步骤(3)，构建关于decoder模块与分类器模块的第二网络结构，同时采用该若干单语目标语料训练该第二网络结构；步骤(4)，根据经过训练的该第一网络结构和该第二网络结构，重新构建新encoder‑decoder框架，同时采用该若干平行双语语料训练该新encoder‑decoder框架，以此构建得到通用神经机器翻译模型。
一种监督通用神经机器翻译模型构建方法

[发明专利]语言翻译模型的训练方法及装置-CN202010307663.3有效
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明是关于语言翻译模型的训练方法及装置。该方法包括：步骤A1，获取互为双语语料的源语料S1和目标语料T1，并根据源语料S1和目标语料T1构建二分类翻译网络M1，其中，二分类翻译网络M1具备判断任意源语句和目标语句是否互为翻译的能力；步骤A2，利用源语料P1，对初始源语言训练模型进行训练，获得目标源语言训练模型M2；步骤A3，根据二分类翻译网络M1、目标源语言训练模型M2和源语料S1，获得源语料S3和源语料S3对应的目标语料T2；步骤A4，根据源语料S1、目标语料T1、源语料S3和目标语料T2，获得语言翻译模型。通过本发明的技术方案，可对源语料进行扩充，从而得到资源丰富的互为双译的源语料和目标语料，进而获得翻译精度和准确度以及质量较高的语言翻译模型。
语言翻译模型训练方法装置

[发明专利]翻译模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210383363.2在审
发明人： 陈巍华;章杰;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种翻译模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，本发明实施例可应用于地图领域。方法包括：获取样本文本对，所述样本文本对包括第一样本文本和第二样本文本，所述第一样本文本为源语种对应的文本，所述第二样本文本为目标语种对应的文本；确定所述第一样本文本中的目标关键词的同义词，同义词的语种为源语种；基于所述同义词，对所述第一样本文本中的目标关键词进行替换，得到第三样本文本；基于所述第一样本文本、所述第二样本文本和所述第三样本文本，训练得到目标翻译模型，所述目标翻译模型用于将所述源语种对应的文本翻译为所述目标语种对应的文本。该方法能够提高训练得到的翻译模型的翻译效果。
翻译模型训练方法装置设备存储介质产品

[发明专利]机器翻译模型训练方法、机器翻译方法、装置和计算设备-CN202210362453.3在审
发明人：章杰;陈巍华;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了机器翻译模型训练方法、机器翻译方法、装置和计算设备。训练方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集中的每个第一训练样本包括作为源端样本语句的第一语言的原文以及作为目标端样本语句的与所述第一语言不同的第二语言的译文；获取第二训练样本集，其中，所述第二训练样本集基于对所述第一训练样本集和公共数据集中的至少一者应用不同类型的提示词标签来生成，其中，每个提示词标签用于标注对其所应用的第一训练样本的源端样本语句或其所应用的公共数据的至少一部分进行的操作；以及基于所述第一训练样本集和所述第二训练样本集对所述机器翻译模型进行训练。
机器翻译模型训练方法装置计算设备

[发明专利]机器翻译方法、目标翻译模型训练方法及相关程序和设备-CN202210384885.4在审
发明人：章杰;陈巍华;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供一种机器翻译方法、目标翻译模型训练方法及相关程序和设备，涉及机器翻译技术领域。包括：获取第一源端句子和第一翻译方向标签，第一翻译方向标签用于指示对第一源端句子按照第一翻译方向进行翻译；根据第一翻译方向标签在目标翻译模型的至少一个前缀向量子模型中确定与第一翻译方向对应的第一前缀向量子模型；目标翻译模型还包括多语言翻译子模型；从第一前缀向量子模型的参数中提取第一翻译方向对应的第一预测前缀向量，第一预测前缀向量是目标翻译模型从第一翻译方向上的训练样本中提取出来的、用于对第一翻译方向进行描述的向量；多语言翻译子模型根据第一预测前缀向量将第一源端句子按照第一翻译方向翻译为第一目标端句子。
机器翻译方法目标翻译模型训练相关程序设备

[发明专利]翻译模型的训练方法、语句翻译方法、装置、设备、程序-CN202210470894.5在审
发明人： 陈巍华;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种翻译模型的训练方法包括：对所述源端语句和目标语句进行拼接处理，得到第一翻译语句样本；对所述源端语句和目标语句进行随机替换处理，得到第二翻译语句样本；对篇章级单语数据进行反向翻译处理，得到第三翻译语句样本；将所述第一翻译语句样本、所述第二翻译语句样本和所述第三翻译语句样本组成训练样本集合；响应于翻译模型的初始参数，通过所述翻译模型对所述训练样本集合中的不同训练样本进行处理，确定所述翻译模型的更新参数。本发明还提供了装置、设备、软件程序及存储介质。本发明能够使得经过训练翻译模型的精确度更高，翻译效果更好，发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
翻译模型训练方法语句装置设备程序

[发明专利]一种多领域机器翻译网络训练方法及系统-CN202010719198.4在审
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种多领域机器翻译网络训练方法及系统，所述方法执行以下步骤：将领域标志信息融合到多领域训练数据中；将融合的多领域训练数据分批次传入神经网络进行交替训练，得到交替数据流；生成具有领域嵌入层的端到端的翻译网络；基于所述交替数据流，对所述具有领域嵌入层的端到端的翻译网络进行训练，得到具备多领域翻译能力的多领域翻译网络模型。根据本发明的方法，使用多领域批交替训练的方法能有效缓解训练数据分布不均匀的情况，保证每个领域都能同时训练，这样可以提升各个领域的翻译效果；由于在领域批交替训练的过程中，基础领域和垂直领域是同时训练的，因此能有效缓解基础领域翻译效果的降低。
一种领域机器翻译网络训练方法系统

[发明专利]一种抗坏血酸的冻干赋形制剂及其制备方法-CN201810379383.6在审
发明人： 陈巍华 -专利权人：山东坦途农业科技有限公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： A61K9/19 文献下载
摘要：本发明属于药物制剂领域，公开了抗坏血酸的冻干赋性制剂及其制备方法。本发明所述抗坏血酸的冻干赋性制剂除抗坏血酸外，还含有低温粘结剂、冻干粘结剂、骨架剂和其他辅助成分中至少一种；所述其他辅助成分为抗氧化剂、乳化剂、色素和香精中至少一种。本发明所述抗坏血酸的冻干赋性制剂的制备方法为将低温粘结剂、冻干粘结剂、辅助成分溶解于水，置于温度‑15℃～0℃的环境中，均匀搅拌、凝冻，制成软冰A；将抗坏血酸、骨架剂干粉进行混匀加入软冰A中，搅拌均匀形成软冰干粉混合物B，灌装入已经降温的成型模具中成型，脱模，冷冻干燥，形成产品。本发明所述抗坏血酸的冻干赋性制剂载药量高、稳定性好、生产成本低。
抗坏血酸冻干软冰制备低温粘结剂骨架剂粘结剂冻干赋形制剂药物制剂领域干粉混合物生产成本低成型模具均匀搅拌抗氧化剂香精乳化剂载药量干粉色素混匀凝冻脱模成型装入溶解

[发明专利]一种语音翻译系统的效果评判方法-CN201811489674.7在审
发明人： 陈巍华 -专利权人：云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音翻译系统的效果评判方法该语言翻译系统的效果评判方法并不需要每次都通过人工标注对齐的方式来对语音机器翻译的翻译结果进行人工对齐操作，其在省去了每次测评都需要人工介入麻烦的同时，依然使该测评结果与经过人工标注对齐后的测评结果具有同等的准确性，这极大地提高了语音翻译系统的测评效率和精确性。
测评语音翻译系统对齐人工标注评判语言翻译系统机器翻译翻译结果语音

[实用新型]电力设施安全禁止接近网-CN200820152623.0无效
发明人：沈宁;孔利明;麦穗海;陈巍华;王培林;仇文兰 -专利权人：上海市城市排水市南运营有限公司
申请日： 2008-09-02 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： G08B13/00 文献下载
摘要：电力设施安全禁止接近网，其包括，第一、二电源；整流调压模块，其输入端通过开关(K1)与第一电源连接，输出端接高压发生器的输入端，高压发生器另一输入端接第一电源，高压发生器高压侧一输出端接地；金属网，其一端接高压发生器高压侧另一输出端，金属网另一端接分压器；分压器输出端接限流电阻及三极管基极，发射极接第二电源及接地线，三极管集电极接继电器，继电器接第二电源；报警电路，包括继电器的常闭触点及报警部件，常闭触点一端通过连接开关(K1)与第一电源相连接，报警部件接第一电源。当高压网被植物对地短路、窃贼手触、动物接触后电压下降，或被人剪断时，近接地端的分压器电阻立即会失电压，继电器失电而使报警电路报警。
电力设施安全禁止接近

[实用新型]城市排水水泵节能逆止阀-CN200820151264.7无效
发明人：沈宁;麦穗海;陈巍华;孔利明;冯晓卿;彭瑛;梅天益 -专利权人：上海市城市排水市南运营有限公司
申请日： 2008-07-25 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： E03F7/04 文献下载
摘要：城市排水水泵节能逆止阀，包括，活动门，设于出水井下部进水口处；牵引绳，其一端连接于活动门；牵引机构，包括气缸及空气压缩机、定滑轮、动滑轮及定向滑轮；动滑轮连接于气缸活塞杆，牵引绳绕设于定向滑轮、定滑轮及动滑轮；气缸调节机构，其包括安全阀、二个单向节流阀、三位四通手动阀、与排水泵电机联动的二位五通电磁换向阀、减压阀、二位二通电磁换向阀及截止阀；二位五通电磁换向阀、二位二通电磁换向阀与排水泵电机接触器电性连接并接电源。本实用新型降低了原有活动门对水流阻力损耗到最小；延长活动门使用寿命；减小活动门关闭合拢瞬间的冲击力；节能环保，不影响原有泵站的土建和设备，容易修理，使用寿命长。
城市排水水泵节能逆止阀

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