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[发明专利]基于翻译历史的辅助翻译方法、装置、设备及存储介质-CN201811615688.9有效
发明人：王一鸣;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/47 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于翻译历史的辅助翻译方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从历史原文译文对中检索与目标原文匹配的各候选历史原文译文对，确定目标原文的目标原文特征和基础译文特征，根据所述各候选历史原文译文对，所述目标原文特征以及所述基础译文特征，生成目标译文。本发明实施例中的技术方案能够利用翻译历史直接优化当前的译文，从而提供更优质的领域翻译结果，直接减小译员所需的人工翻译量，能够更好的辅助译员进行翻译。
基于翻译历史辅助方法装置设备存储介质

[发明专利]用于同步翻译的系统和方法-CN201910822283.0有效
发明人：马明博;黄亮;熊皓;刘凯波;张传强;郑人杰;何中军;刘海容;李幸;吴华;王海峰;郑百功 -专利权人：百度（美国）有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本文中提出用于同步翻译的前缀到前缀框架的实施方式，该架构隐式地学习以在单个翻译中进行预期。在这些框架内是有效“等待‑k”策略模型实施方式，其可以被训练为与源语句同时地生成目标语句，但滞后预定义数量个词。前缀到前缀框架的实施方式与完全语句翻译在四个方向上相比实现低时延和更好的质量：#imgabs0#和#imgabs1##imgabs2#本文中还提出一种解决先前时延度量的缺点的新颖时延度量。
用于同步翻译系统方法

[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110740864.7有效
发明人：张睿卿;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本公开公开了文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待纠错文本，并对待纠错文本进行编码，以获取待纠错文本的第一语义表示；获取待纠错文本所在文档的上下文信息，并根据上下文信息生成文档的关键信息图谱；基于关键信息图谱对第一语义表示进行修正，获取待纠错文本的目标语义表示；根据目标语义表示生成待纠错文本纠错后的目标文本。本公开能够提升文本纠错效率及准确率，进而提升文本纠错效果。
文本纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]领域翻译处理方法、装置及设备-CN201911352107.1有效
发明人：张睿卿;熊皓;何中军;李芝;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提出了一种领域翻译处理方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，具体实现方案为：获取目标领域的关键词集合，关键词集合中包括目标语言的关键词；根据关键词进行检索，获取目标语言的第一语料；根据第一语料判断是否满足预设条件，若满足预设条件，则根据第一语料进行回译处理，获取源语言的第二语料；根据第一语料和第二语料调整预设模型的处理参数，生成目标领域的领域翻译模型。由此，实现领域自适应翻译，减少人工参与量，降低人工成本，提高处理效率。
领域翻译处理方法装置设备

[发明专利]翻译模型训练、翻译处理方法、装置、设备和存储介质-CN202011555680.5有效
发明人：姜博健;张睿卿;李芝;何中军;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了翻译模型训练、翻译处理方法、装置、设备和存储介质，涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：通过获取多种语言训练语料，并对多种语言训练语料按照语种进行聚类，获取多个类簇训练语料，对每个类簇训练语料中的目标语种资源进行训练语料处理，获取每个类簇目标训练语料，根据每个类簇目标训练语料对翻译模型进行训练，生成多个子翻译模型。由此，使用聚类方法让具有相似语言特征的语种共同训练，有利于提升翻译模型的泛化能力，以及增加低资源小语种的训练语料数据量进行训练翻译模型，从而提高翻译质量。
翻译模型训练处理方法装置设备存储介质

[发明专利]篇章翻译方法和装置-CN201911323281.3有效
发明人：张睿卿;张传强;熊皓;何中军;李芝;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例公开了篇章翻译方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取源语言篇章；对源语言篇章进行句子切分，生成N个源语言句子，其中，N为正整数；对于N个源语言句子中的第i个源语言句子，基于前i个源语言句子和前i‑1个源语言句子对应的前i‑1个目标语言句子，翻译出第i个源语言句子对应的第i个目标语言句子，其中，i为不大于N的正整数；基于N个源语言句子对应的N个目标语言句子，生成源语言篇章对应的目标语言篇章。该实施方式在翻译源语言篇章中的源语言句子时，不仅考虑当前源语言句子，还考虑当前源语言句子的历史源语言句子以及对应的历史目标语言句子，结合源语言篇章中的上文信息翻译每个源语言句子，提高了篇章翻译的准确度。
篇章翻译方法装置

[发明专利]多语言的句向量的获取方法和多语言的编码器的训练方法-CN202310395274.4在审
发明人：高鹏至;张力文;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本公开提供了多语言的句向量的获取方法和多语言的编码器的训练方法，涉及人工智能、自然语言处理、机器学习等技术领域。该方法包括：将待处理语句输入到多语言的目标编码器中进行特征提取，获取句向量；目标编码器由以下训练方法训练得到：获取源语句及其参考语句；由多语言的编码器对源语句进行处理，获取第一语句嵌入向量；根据第一语句嵌入向量和参考语句，获取第一融合语句向量；由解码器对第一融合语句向量进行处理，以获取第一预测语句；根据第一预测语句和参考语句对编码器进行调整，得到多语言的目标编码器。本公开可以学习更好的多语言句向量表示，从而提升多语言句向量对齐质量，在高资源语言和低资源语言上都具有良好的整体性能。
语言向量获取方法编码器训练

[发明专利]对联信息生成方法和装置-CN201911354488.7有效
发明人：姜博健;毕天驰;熊皓;何中军;李芝 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种对联信息生成方法和装置，涉及计算机技术领域中的数据处理子领域，其中，方法包括：获取用户输入的文本信息，提取文本信息中包含的词序列；将词序列输入到第一深度学习模型，获取与文本信息对应的上联信息；将上联信息输入到第二深度学习模型，获取与上联信息对应的下联信息；获取至少一个候选横批信息，计算上联信息和下联信息与每个候选横批信息的相似度；根据相似度在至少一个候选横批信息中确定目标横批信息，从而生成包括上联信息、下联信息和目标横批信息的对联信息。由此，实现了对联的自动生成的智能化，且生成的对联与用户的个性化需求一致。
对联信息生成方法装置

[发明专利]文本纠错和文本纠错模型的生成方法、装置、设备和介质-CN202111350558.9有效
发明人：张睿卿;何中军;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开提供了文本纠错方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域中的自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待纠错文本，获取待纠错文本的拼音序列，将待纠错文本和拼音序列输入至文本纠错模型，以得到纠错后的已纠错文本，其中，文本纠错模型通过以下步骤得到已纠错文本：检测待纠错文本中的错字，确定拼音序列中错字对应的拼音，将拼音对应的拼音特征添加至错字的后面，以得到拼音文本，纠正拼音文本中的错字和拼音特征，以得到已纠错文本。本公开的文本纠错方法，通过将检测到的错字的拼音特征连接到错字后面进行纠错，可以处理变长纠错的问题，提高了纠错结果的准确度。
文本纠错模型生成方法装置设备介质

[发明专利]翻译模型的训练方法、装置及电子设备-CN202310272648.3在审
发明人：王海峰;吴华;何中军;孙萌;张睿卿 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了翻译模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及智能翻译领域。具体实现方案为：将第一训练数据输入翻译模型进行预训练，所述第一训练数据中包含双语平行语料；在双语平行语料中加入指令信息以生成第二训练数据，并根据所述第二训练数据对所述翻译模型进行微调；将第三训练数据输入所述翻译模型生成多个候选译文，根据奖励模型对所述候选译文进行评分，根据所述候选译文对应的评分调整所述翻译模型的参数直到所述翻译模型收敛。本公开实施例可以通过加入指令信息的第二训练数据调整翻译模型，使翻译模型在指令信息的引导下具备完成对应的目标任务的能力，可以丰富翻译模型的功能，提高使用体验。
翻译模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于动态窗口的翻译处理方法和装置-CN201910490402.7有效
发明人：熊皓;张睿卿;张传强;何中军;吴华;李芝;王海峰 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
基于动态窗口翻译处理方法装置

[发明专利]基于人工智能的翻译历史检索方法、装置、设备和介质-CN201811615689.3有效
发明人：王一鸣;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/47 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的翻译历史检索方法、装置、设备和介质。该方法包括：接收待翻译原文的翻译历史检索请求；在历史原文与历史译文组成的历史翻译对中，根据待翻译原文与历史原文的字符串相似度，得到第一候选历史翻译对；根据待翻译原文与历史原文的语义相似度，得到第二候选历史翻译对；根据待翻译原文的译文与历史译文的字符串相似度，得到第三候选历史翻译对；从第二候选历史翻译对和/或第三候选历史翻译对，以及第一候选历史翻译对中选择与待翻译原文匹配的目标历史翻译对。利用上述技术方案能够将与原文含义相同，但表达不同的历史翻译结果展现给译员，避免将字面相似但含义相差很远的历史翻译结果展现给译员。
基于人工智能翻译历史检索方法装置设备介质

[发明专利]生成翻译模型的方法和装置-CN201911264427.1有效
发明人：曲宇涛;张睿卿;熊皓;何中军;李芝 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了生成翻译模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取原始语料对集，其中，每个原始语料对包括待翻译语句和译文；对于原始语料对集中的原始语料对，将该原始语料对的待翻译语句切词，并至少一次随机编辑待翻译语句中的词语后，生成至少一个新语料，并与该原始语料对的译文组成至少一个新语料对；利用预先训练的初始翻译模型计算各新语料对的翻译得分；对于原始语料对集中的原始语料对，将基于该原始语料对生成的至少一个新语料对中翻译得分最高，且翻译得分高于预定阈值的新语料对确定为口语化语料对；使用口语化语料对训练初始翻译模型，得到口语化翻译模型。该实施方式提高了翻译系统针对口语化问题的鲁棒性。
生成翻译模型方法装置

[发明专利]翻译方法、装置、设备和存储介质-CN201811539953.X有效
发明人：张传强;毕天驰;熊皓;何中军;李芝;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种翻译方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待翻译的第一字符串，将待翻译的第一字符串输入到预先获得的翻译模型中，得到对该第一字符串的翻译结果，其中，该翻译模型为基于神经网络对字符串样本进行训练得到的模型，字符串样本的语言与第一字符串的语言一致。本发明实施例提供的翻译方法、装置、设备和存储介质，提高了翻译的准确度。
翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]语音翻译方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910458639.7有效
发明人：熊皓;张睿卿;张传强;何中军;吴华;李芝;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音翻译方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：接收语音数据；对语音数据进行语音识别，得到至少一个语音识别文本；根据至少一个语音识别文本生成一个用于输入至翻译模型的语义向量表示；将语义向量表示输入至翻译模型中以进行翻译。该方法对语音识别所有可能的结果进行压缩表示，能够产生很强的模型容错能力，使得语音翻译不受语音识别错误影响，提高了语音翻译效率。
语音翻译方法装置计算机设备存储介质

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