专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种手部图像分割方法及装置-CN201910725548.5有效
  • 李江;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2019-08-07 - 2022-09-13 - G06V40/10
  • 本发明提供了一种手部图像分割方法及装置,在获取手部候选框RGB彩色图像之后,通过语义分割神经网络模型进行处理,得到手部候选框RGB彩色图像的像素分割标签,并利用得到的像素分割标签对手部候选框RGB彩色图像进行语义分割,得到前景手部深度值和彩色手部分割区域数据,避免了背景深度值对手部深度数据的干扰,再利用彩色手部分割区域数据对前景手部深度值进行修正,得到准确的手部深度数据,由于本发明采用语义分割神经网络模型对手部候选框RGB彩色图像进行语义分割,降低了基于单目深度相机的手部关键点估计技术深度图数据质量的依赖性。
  • 一种图像分割方法装置
  • [发明专利]手部功能评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210350952.0在审
  • 祝淑琼;高若飞;马丽秋 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-04-02 - 2023-10-27 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种手部功能评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待评估对象的多帧图像数据;提取各帧图像数据手部关键点坐标值;基于手部关键点坐标值构建特征数据,该特征数据包括:基于至少一帧图像数据手部关键点坐标值构建的第一特征数据和基于至少两帧连续的图像数据手部关键点坐标值构建的第二特征数据;基于预设的评估模型,对第一特征数据和第二特征数据进行评估,确定待评估对象的手部功能评估结果。整个评估过程无需待评估对象参与问答,也无需评估师参与,避免了人为主观性影响;此外,基于多帧图像数据构建第一特征数据和第二特征数据,能够更为全面地反映手部的细节特征,进而能够提高手部功能评估结果的精度。
  • 功能评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据生成方法及装置-CN202110448065.2在审
  • 古迎冬;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2021-04-25 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种数据生成方法及装置,该方法包括:获取第一深度图数据,第一深度图数据包括第一手部骨架图及各个关节点的标注数据;在第一手部骨架图中加入噪声数据并进行标准化处理,获得第二手部骨架图;将各个标注数据标注至第二手部骨架图中生成第二深度图数据本发明中,在各个第一深度图中的第一手部骨架图进行高斯噪声和标准化的处理,以变更原有的手部骨架图中的部分数据得到第二手部骨架图,第二手部骨架图中的各个关节与其对应的第一手部骨架图关节相似,代入各个标注数据后生成全新的第二深度图数据因此,在不破坏原始的手部骨架图的基础上,应用有限的数据增加新的数据,且新生成的数据更加自然和丰富,满足大训练数据的多样性。
  • 数据生成方法装置
  • [发明专利]一种基于两阶段的体势-手势整体姿态捕获方法-CN202210668937.0在审
  • 王耀南;郭晓峰;朱青;毛建旭;莫洋;陈林;周振;冯明涛 - 湖南大学
  • 2022-06-14 - 2022-09-02 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于两阶段的体势‑手势整体姿态捕获方法,包括使用单目相机对人体交互动作进行视频采集;将视频数据送入已训练好的人体骨骼提取网络得到人体骨骼序列数据,并根据结果得到人体高度;将人体骨骼序列数据和人体高度送入手部定位模块,得到手部ROI区域结果和对应的图像序列;将手部ROI区域的图像序列送入手部骨骼提取网络,得到手部骨骼序列在ROI区域的数据值;根据手部ROI区域值,将手部骨骼序列在ROI区域的数据值,反映射回原图像中得到手部骨骼序列的真实数据值;最后将人体骨骼序列数据手部骨骼序列数据在原图像上进行显示,完成体势‑手势骨骼点捕获。
  • 一种基于阶段手势整体姿态捕获方法
  • [发明专利]一种能够实现人机交互的手部运动识别方法及系统-CN202010994901.2有效
  • 赵毅;王一峰;汪洋 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2020-09-21 - 2023-07-21 - G06F18/214
  • 本发明涉及一种能够实现人机交互的手部运动识别方法及系统。该方法包括:建立轨迹几何模型,利用光学传感器和惯性运动传感器采集手部运动数据;根据手部运动数据建立轨迹识别数据集;根据惯性运动传感器采集的手部运动数据手部运动轨迹进行初步轨迹还原,得到初步还原轨迹,初步还原轨迹为轨迹几何模型中的任一种轨迹几何模型;根据轨迹识别数据集和对应的初步还原轨迹结果,对深度学习模型进行训练,得到训练后的深度学习模型;获取待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据;将待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据输入至训练后的深度学习模型,得到手部运动轨迹。
  • 一种能够实现人机交互运动识别方法系统
  • [发明专利]基于视觉识别的手部功能评估方法-CN202310664707.1在审
  • 刘铮 - 北京新清泰克科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-08 - A61B5/11
  • 本发明实施例公开了一种基于视觉识别的手部功能评估方法,涉及机体运动能力评估技术领域。所述方法包括:获取深度摄像头采集的测试者完成预设测试动作的手部图像;从所述手部图像中提取测试者手部的关节标记点的空间坐标数据;根据所述空间坐标数据,计算测试者手部的关节角数据;根据所述关节角数据,计算测试者的手部活动度得分本发明实施例通过视觉识别,计算测试者的手部活动度得分,以对测试人群的手部功能进行评估,从而评判手部功能是否受损、受损程度、康复效果等,操作简单,准确度高。
  • 基于视觉识别功能评估方法
  • [发明专利]样本数据的生成方法、装置及电子设备-CN202110919681.1在审
  • 周凡 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-11-26 - G06K9/00
  • 本说明书实施例提供一种样本数据的生成方法、装置及电子设备。在构建用于训练深度学习模型的样本数据时,可以构建手部运动学模型,该手部运动学模型用于描述手部姿态以及手部骨骼长度对手部关键点所在位置的影响,然后根据用户预先定义的标准手势的手部姿态信息以及该手部运动学模型生成多组样本数据通过该方法,可以快速便捷地得到大量的样本数据,无需用户手动标注手部关键点,减小了样本数据的获取难度,且构建的样本数据可以更加多样性,准确度也较高,从而可以提升训练的深度学习模型的预测精度。
  • 样本数据生成方法装置电子设备
  • [发明专利]基于人体工学的虚拟键盘的实现方法-CN202210808208.0在审
  • 郭子固;吴佼;李勋;孙林辉 - 西安科技大学
  • 2022-07-08 - 2022-11-15 - G06F3/023
  • 本发明提供了一种基于人体工学的虚拟键盘的实现方法,设立人体工学数据采集人员在屏幕上的可操作区域和常用区域,获取人体工学数据采集人员的手部点云数据和动作数据,对手部点云数据进行空间变换;构建手部定位网络对手部各关节点位置的预测,结合点云数据和关节位置生成手部结构曲面模型,将人体工学数据采集人员手部运动数据匹配到手部结构曲面模型的对应位置上,得到可视化的三维运动模型,构建舒适函数确定常用区域,实现对键盘的布局。本发明解决了现有技术的按键布局不符合人体工程学原理,对于输入操作过程中的手部生理影响并不清楚,无法科学、有效的选择合适的按键布局位置,用户舒适度有待提高的问题。
  • 基于人体工学虚拟键盘实现方法

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