专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种组合3D-LED显示模组-CN202110064624.X有效
  • 顾开宇;唐芝兰;韩岩辉;洪晓明;王华波;曹良才;于迅博 - 宁波维真显示科技股份有限公司
  • 2021-01-18 - 2023-10-27 - H01L25/075
  • 一种组合3D‑LED显示模组,属于LED显示技术领域,本发明为解决传统偏振式3D技术工艺复杂及偏振片与相位差补偿膜的波长之间匹配难度大及组合的光学要求更高的问题。本发明包括第一偏振态LED单元、第二偏振态LED单元、透明屏蔽层和抗眩光层;第一偏振态LED单元和第二偏振态LED单元之间设置透明屏蔽层,组合3D‑LED显示模组的出光侧设置抗眩光层;第一、二偏振态LED单元分别构建第一、二阵列,第一阵列中的每个第一LED芯片发光单元与第二阵列中第二LED芯片发光单元交错构建成奇偶阵列;第一偏振态LED单元的第一偏振层或第二偏振态LED单元的第二偏振层作为组合3D‑LED显示模组的出光侧,且第一偏振层和第二偏振层分别为左旋偏振态和右旋偏振态。
  • 一种组合led显示模组
  • [发明专利]一种高效虚拟场景内容光场获取与生成方法-CN202310787597.8有效
  • 邢树军;于迅博;李运韬;高鑫;黄辉 - 深圳臻像科技有限公司;北京邮电大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-26 - H04N23/957
  • 本发明涉及光场显示技术领域,为了解决现有数据处理算法不足导致的实时性和保真性低的技术问题,本发明公开了一种高效虚拟场景内容光场获取与生成方法,根据光场视角以及所需视点数,设定虚拟相机位置,通过指定虚拟相机获取彩色视频流和深度视频流,通过光场编码模块对视频流编码,压缩上传云端传输;通过在预定位置的虚拟相机,实时获取虚拟场景的彩色视频流和深度视频流,并从云端实现远端到本地端传输,获取单帧对应的彩色图与深度图,经过光场编码后进行具有高保真和实时性的远程渲染,能够极大地降低传输成本,解决了通过模型传输代价高、无法实时的问题,同时保证了光场下的渲染精度,满足了高保真和实时的传输和生成需求。
  • 一种高效虚拟场景容光获取生成方法
  • [发明专利]一种面向光场显示器的参数联合调优方法-CN202310912663.X在审
  • 邢树军;于迅博;汲鲁育;高鑫;张泷;黄辉 - 深圳臻像科技有限公司;北京邮电大学
  • 2023-07-25 - 2023-08-29 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种面向光场显示器的参数联合调优方法,解决现有技术中没有有效方法来高效率地对光场显示系统的全局参数进行自动联合设计的问题。本发明由光线追踪可视化仿真模块、优化环境构建模块、参数联合调优模块、有效性验证模块组成。光线追踪可视化仿真模块包括仿真、建模、同步和调节等步骤;优化环境构建模块用于建立包含决策变量、约束条件和目标函数的优化环境;参数联合调优模块综合考虑光场参数建立优化模型,联合寻找合适的系统参数;有效性验证模块根据全局优化的参数设计三维光场显示器,并根据人眼评价方法进行有效性验证。本技术方案能协同优化三维光场显示系统的设计参数,使光场显示系统能够产生清晰、完整的重建立体图像。
  • 一种面向显示器参数联合方法
  • [发明专利]狭缝光栅三维光场显示器的测试方法和装置-CN202310403775.2在审
  • 邢树军;于迅博;张鹏博;高鑫;张泷;任尚恩;阮志睿 - 北京邮电大学
  • 2023-04-14 - 2023-08-29 - G01M11/02
  • 本发明涉及光学器件技术领域,尤其涉及一种狭缝光栅三维光场显示器的测试方法和装置,首先利用光路可逆的原理,获取折射光线在显示器的显示源上的交点坐标以及交点坐标在显示源上所属的第一像素网格;确定多视点合成图中与第一像素网格对应像素的第一RGB值;根据能量百分比以及交点坐标对应的第一RGB值,确定交点坐标的第二RGB值;将第二RGB值填充至交点坐标对应的第一像素网格中,以得到显示器对应的二维测试图像。通过对该二维测试图像的显示质量分析,即可确定狭缝光栅三维光场显示器的产品参数设计是否合理,从而进行进一步的改进,以保证狭缝光栅三维光场显示器的显示效果达到较高的精度要求。
  • 狭缝光栅三维显示器测试方法装置
  • [发明专利]语音驱动数字人面部动画生成方法和装置-CN202310390854.4在审
  • 于迅博;聂子涵;高鑫;邢树军;桑新柱;颜玢玢 - 北京邮电大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-25 - G06T13/40
  • 本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种语音驱动数字人面部动画生成方法和装置。其中,语音驱动数字人面部动画生成方法包括,首先获取音频数据;对音频数据进行特征提取,得到对应的音频特征;然后将音频特征输入到训练好的面部关键点确定模型中,得到音频特征对应的面部关键点位置;面部关键点确定模型为根据音频特征和数字面部关键点位置的对应关系训练得到的;最后,根据面部关键点位置和数字人面部模板数据生成三维面部动画。可见,依据本发明提供的方法,可以采用音频数据对数字人面部进行驱动,避免了用户佩戴头戴式显示设备导致的身体疲劳的情况,同时使得数据人面部动作自然、切近真实人脸动作,使得人机交互效果更好。
  • 语音驱动数字人面动画生成方法装置
  • [发明专利]手势识别方法、系统、装置及电子设备-CN202310285516.4在审
  • 于迅博;杨嘉辉;高鑫;邢树军;李相锟;汲鲁育;任尚恩;阮志睿;桑新柱;颜玢玢 - 北京邮电大学
  • 2023-03-22 - 2023-08-04 - G06V40/20
  • 本发明提供一种手势识别方法、系统、装置及电子设备,该方法包括:获取待识别手势数据,所述待识别手势数据包括手部位姿数据和手指关节数据;将所述待识别手势数据输入至手势识别模型中,得到所述待识别手势数据对应的识别结果;其中,所述手势识别模型是在获取多个手势样本数据之后,基于所述多个手势样本数据训练得到的,所述手势样本数据包括手部位姿样本数据和手指关节样本数据。该方法用以解决现有的手势识别方法导致该电子设备最终获取的手势识别结果不够准确的缺陷,实现在获取待识别手势数据后,该待识别手势数据是较为准确的三维手势数据,再通过手势识别模型对该三维手势数据进行识别,以得到准确性较高的手势识别结果。
  • 手势识别方法系统装置电子设备
  • [发明专利]一种像素利用率高的三维显示系统-CN202310580642.2有效
  • 于迅博;高鑫;温旭东;邢树军;黄辉 - 深圳臻像科技有限公司;北京邮电大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-04 - G02B30/30
  • 本发明公开一种像素利用率高的三维显示系统,包括:背光源,用于发出在竖直方向上准直、在水平方向上发散的光线;光阑层,光阑层包括周期性交替排列的透光条和遮光条,背光源发出的水平方向发散光线一部分透过透光条后出射,另一部分被遮光条遮挡;显示面板,显示面板以最小显示单元为单位,为通过显示单元的光线加载可动态调节的图像信息;波导层,波导层包括周期性排列的波导单元,每个波导单元用于对经过其的光线进行独立传导;控光结构,控光结构包括周期性排列的遮光区和控光区,遮光区用于对经过其的光线进行遮挡,控光区用于对经过其的光线进行调控。本发明通过改变控光结构中遮透光区域的排布方式对光线进行优化,进而提升像素利用率。
  • 一种像素利用率三维显示系统
  • [发明专利]一种基于场景分层的光场渲染方法-CN202310764527.0在审
  • 邢树军;于迅博;聂子涵;高鑫;黄辉 - 深圳臻像科技有限公司;北京邮电大学
  • 2023-06-27 - 2023-07-28 - G06T15/00
  • 本发明涉及一种基于场景分层的光场渲染方法,以解决现有技术中对3D场景大深度部分进行较高分辨率渲染导致的算力浪费的问题。本发明包括:使用模型渲染工具进行实验获得三维光场显示中感知分辨率随光场显示深度的变化曲线;根据感知分辨率随光场显示深度的变化曲线,选定深度阈值,将场景划分为不同层级;对不同层级的3D场景进行渲染;确定不同层级间的遮挡关系,得到低分辨率的视差图像;对视差图像进行超分辨率重建与像素编码,得到高分辨率的合成图像。通过仿真实验获得理想状态下光场显示深度与人眼感知到的显示分辨率的变化关系,结合深度学习超分辨率方法提高合成图像的显示分辨率,从而实现高质量且算力损耗小的显示效果。
  • 一种基于场景分层渲染方法
  • [发明专利]语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置-CN202310273039.X在审
  • 桑新柱;王锐;颜玢玢;王葵如;陈铎;王鹏;于迅博;高鑫;邢竖军 - 北京邮电大学
  • 2023-03-20 - 2023-07-25 - G10L15/00
  • 本申请提供一种语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置,涉及语音识别技术领域。该方法包括:在训练语音情绪识别模型时,可以先获取多个语音样本对,各语音样本对包括具有语音情绪标签的第一语音样本和无语音情绪标签的第二语音样本,第一语音样本和第二语音样本所属的语种不同;将语音样本对对应的语音特征输入至初始语音情绪识别模型中,得到语音样本对中第一语音样本和第二语音样本对应的预测结果;根据各语音样本对对应的第一预测结果、第二预测结果以及语音情绪标签,对初始语音情绪识别模型的模型参数进行更新,这样训练得到的语音情绪识别模型,可以准确地识别不同语种的语音情绪,从而提高了识别结果的准确度。
  • 语音情绪识别模型训练方法装置

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