专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]种用于沟槽宽度定值的边缘定位方法-CN202010238600.7有效
  • 刘俭;王宇航;由小玉;刘辰光 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-03-30 - 2022-01-14 - G01B11/03
  • 本发明公开了种用于沟槽宽度定值的边缘定位方法,包括:建立遮挡孔径点扩散函数及边缘遮挡共焦成像模型;利用边缘遮挡共焦成像模型计算理想沟槽强度像,并进行归一化处理,获得理想沟槽归一化强度像;提取理想沟槽归一化强度像复振幅的轮廓线,找到沟槽边缘与归一化强度像交点的强度值INor;从实际测量三维数据中提取沟槽下表面轴向包络曲线,通过质心法确定沟槽下表面准焦位置及沟槽下表面准焦图像并归一化,得到实际测量的沟槽归一化强度像;寻找实际测量获得的沟槽归一化强度像中强度值为INor的坐标点,该点对应的横向位置即为实际测量中沟槽边缘位置,进而可以确定沟槽宽度,为反射式共焦显微镜提供种更加准确且合理的沟槽宽度定值方法。
  • 一种用于沟槽宽度边缘定位方法
  • [发明专利]解码装置和解码方法-CN201580002275.1有效
  • 河岛拓也;江原宏幸 - 弗朗霍弗应用研究促进协会
  • 2015-02-06 - 2020-07-28 - G10L19/028
  • 本发明的解码装置包括:分离单元,分离核心编码数据和第二编码数据;第解码单元,解码核心编码数据并生成第解码频谱;振幅归一化单元,将第解码频谱的振幅分割为多个子带,将各子带的频谱归一化并生成归一化频谱;噪声生成单元,生成噪声频谱;噪声振幅归一化单元,归一化噪声频谱并输出归一化噪声频谱;阈值计算单元,计算频谱强度的阈值;噪声频谱振幅调整单元,调整归一化噪声频谱的振幅,使得归一化噪声频谱的最大值等于或低于阈值;加法单元,将振幅调整的归一化噪声频谱添加到归一化频谱并生成添加噪声的归一化频谱;第二解码单元,解码第二编码数据并生成第二频谱;以及转换器,执行关于耦合的频谱的时域转换。
  • 解码装置方法
  • [发明专利]内燃机的爆震控制装置-CN201110308329.0有效
  • 松岛裕平;叶狩秀树;斋藤敏克;江角圭太郎;楠友邦 - 三菱电机株式会社;马自达汽车株式会社
  • 2011-09-29 - 2012-05-09 - F02P5/152
  • 本发明提供种内燃机的爆震控制装置,不会导致爆震控制性的恶化或运算装置的处理负载及适合工时数的增大,抑制内燃机的工作状态的变化所导致的爆震信号的平均值和标准差的变化,提高爆震控制性。包括:将从爆震传感器的输出信号提取的爆震信号归一化的爆震信号归一化单元;基于归一化的爆震信号来设定爆震判定阈值的爆震判定阈值设定单元;基于归一化的爆震信号和设定的爆震判定阈值来算出爆震强度的爆震强度运算单元;基于算出的爆震强度来判定有无爆震的爆震判定单元;以及在判定为发生爆震的情况下,算出修正算出的爆震强度的爆震修正量的爆震修正量运算单元,爆震信号归一化单元将爆震信号除以爆震信号的平均值,将爆震信号的标准差归一化
  • 内燃机控制装置
  • [发明专利]用于获得非晶材料具体是非晶玻璃的结构因子的方法-CN200980132671.0无效
  • O·布蒂 - 原子能和辅助替代能源委员会
  • 2009-07-08 - 2011-08-03 - G01N23/205
  • 所述方法包括:记录步骤,记录作为入射角的函数的实验光子强度测量结果;校正步骤,校正实验强度,至少考虑所述样本内的吸收现象,吸收现象取决于反射之前入射波在所述样本内的穿透长度l;归一化步骤,按归一化系数(α)将从所述实验强度得到的校正强度折合为电子强度;计算步骤,计算离散函数Q·i(Q),i为从校正并归一化的实验强度的测量结果得到的约强度,且Q为与量(sinθ)/λ成比例的波散射向量的模,2θ为散射角,λ为发射的波长,所述归一化常数(α)按递归方式变化以最小通过函数Q·i(Q)的值的线性回归获得的仿射直线(42)的斜率,在每次迭代期间,针对穿透长度l计算所述约强度的值,寻求的所述函数Q·i(Q)
  • 用于获得材料具体是非玻璃结构因子方法
  • [发明专利]肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置-CN202110038966.4在审
  • 苏景诗;戴永恒;王鹏达 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2021-01-12 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本发明提供种肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置,所述方法包括:获取肺部CT图像,对获取的图像进行归一化;对归一化的图像进行二值,得到肺实质的二值掩膜,基于肺实质的二值掩膜得到肺实质掩膜;在归一化的图像上标注包含病灶区域的闭合轮廓;根据闭合轮廓生成二值掩膜,与肺实质掩膜进行“逻辑与”操作,生成病灶掩膜;使用病灶掩膜提取归一化的肺部CT图像中的相应像素点并做直方图统计,获取直方图强度最高的像素值;将直方图强度最高的像素值与预定的正整数偏移值取和,作为分隔阈值;使用分隔阈值二值闭合轮廓内的归一化的肺部CT图像,获取病变区域掩膜。
  • 肺部ct密度增高自适应阈值分割方法装置
  • [发明专利]基于机器学习的激光大气湍流传输特性分析方法-CN201811499782.2有效
  • 陈纯毅;杨华民;蒋振刚 - 长春理工大学
  • 2018-12-10 - 2021-02-23 - G06F30/27
  • 本发明公开种基于机器学习的激光大气湍流传输特性分析方法。本方法首先在不同外界传输条件下,执行接收光信号强度起伏归一化方差测量操作,创建多层前向神经网络的训练样本集;然后用创建出的训练样本集训练多层前向神经网络,使多层前向神经网络逼近接收光信号强度起伏归一化方差与外界传输条件之间的函数关系;最后使用多层前向神经网络来获得特定外界传输条件下的接收光信号强度起伏归一化方差。由于本方法使用无量纲参量作为多层前向神经网络的输入,因此本方法建立的多层前向神经网络可以用于预测那些没有开展过实验测量的外界传输条件下的接收光信号强度起伏归一化方差。
  • 基于机器学习激光大气湍流传输特性分析方法

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