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[发明专利]一种基于窥孔优化的智能合约性能优化方法-CN201910055700.3在审
发明人：陈振宇;王新宇;赵源;王兴亚;何铁科;史洋洋 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明是一种基于窥孔优化的智能合约性能优化方法，该方法首先对智能合约进行收集，对智能合约集合中的每一个智能合约进行拆分指令序列处理，获得的所有指令序列再次进行去重，得到指令序列集。获得指令序列集后进行标准化处理，对指令中可能重复出现的寄存器、常数进行标准化。标准化后的指令集需进行等价指令序列识别，即将等价的指令序列分类，并记录执行时间，每一类作为一个替换规则。在优化过程中使用替换规则进行匹配，如果碰到等价片段，则选择执行时间最短的片段将其替换，如果该等价片段性能优于性能最好片段则不进行替换。最后将该等价片段更新到替换规则中以提升优化效果。
一种基于优化智能合约性能方法

[发明专利]一种微电网中分布式电源容量优化配置方法和系统-CN202011196140.2在审
发明人：黄存强;孙文文;何国庆;程文俊;王猛;田旭 -专利权人：国网青海省电力公司经济技术研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及微电网技术领域，具体提供了一种微电网中分布式电源容量优化配置方法和系统，旨在解决微电网中分布式电源容量规划的技术问题，具体包括：获取微电网在目标时期的负荷需求时序序列，微电网所处地在目标时期的风速时序序列和光照强度时序序列；将负荷需求时序序列、风速时序序列和光照强度时序序列代入预先建立的分布式电源容量优化模型中，求解所述分布式电源容量优化模型，得到目标时期对应的分布式电源的最优配置容量。本发明提供的技术方案，综合考虑了风电/光伏出力时序特性以及负荷特性对微电网供电可靠性的影响，以供电可靠性最大为目标进行优化求解，得出微电网分布式电源最优配置容量，提高了微电网的供电可靠性。
一种电网分布式电源容量优化配置方法系统

[发明专利]神经网络参数压缩、张量分解方法、存储介质和终端设备-CN202310697492.3在审
发明人：李敏;杨超;肖传福;丁明朔;陈畅 -专利权人：北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络参数压缩、张量分解方法、存储介质和终端设备，包括：提取神经网络参数构成的N阶张量；将N阶张量执行优化张量分解过程，得到N个三阶核张量，代替N阶张量，执行神经网络步骤；关键在于，其优化张量分解过程，对缩并顺序进行了调整优化，根据待分解张量的阶数，构建待分解张量的序列集合；求和得到总序列；判断其中存在几个位置的值等于序列集合的序列个数的倍数；若存在一个，则将该一个位置对应的节点设定为公共节点；若存在多个，则将该多个位置对应的节点串联；判断序列集合的序列个数是否大于1，若是则将其划分为两组，递归上述步骤，若否，则得到缩并顺序，据此优化张量分解过程压缩神经网络参数。
神经网络参数压缩张量分解方法存储介质终端设备

[发明专利]一种GNSS系统中改进的多进制LDPC译码方法、装置和介质-CN202110112786.6有效
发明人：胡峰;陈住生;熊连海;张文静;程健 -专利权人：武汉梦芯科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分层置信度传播的LDPC译码方法、系统和介质，对原始置信度向量序列进行优化，得到优化置信度向量序列；采用第一优化求和计算方法计算出每个更新变量节点传递的第一目标置信度向量序列；对每个更新变量节点进行硬判，得到当前迭代次数下的迭代硬判决值序列并进行校验；若当前迭代次数下译码成功，将对应的迭代判决值序列作为译码输出并终止译码；若译码失败，采用第二优化求和计算方法计算出每个更新校验节点传递的第二目标置信度向量序列
一种 gnss 系统改进多进制 ldpc 译码方法装置介质

[发明专利]一种面向编译优化中计算代价约束问题的高效优化方法-CN201910522358.3有效
发明人：江贺;高国军;任志磊 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提供一种面向编译优化中计算代价约束问题的高效优化方法，是一种针对其计算代价约束问题的解决方案，属于编译器优化领域。该方法首先将编译优化序列进行二进制编码并设计适应度函数，使用交叉操作和选择操作迭代产生新种群，从而获取最优解。在此迭代过程中，使用编译优化序列以及对应的适应度值构造近似代理函数，针对种群中每个个体局部搜索，并使用局部最优解替代该个体，进而提高进化效率。本发明能够有效地为待编译程序选择最优编译优化序列，并且加快迭代速度，提高算法运行效率。
一种面向编译优化计算代价约束问题高效方法

[发明专利]改进的人凝血因子VIII基因表达盒及其应用-CN202211167509.6在审
发明人：胡晗阳;李丹丹;徐悦;陈晨;袁龙辉;王新涛;王天翼;杜增民;蒋威;吴侠;郑静;肖啸 -专利权人：上海信致医药科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： C12N15/12 文献下载
摘要：本发明涉及编码人凝血因子VIII(FVIII)多肽的优化多核苷酸序列。本公开还涉及包含该优化多核苷酸序列的FVIII基因表达盒、重组AAV载体和药物组合物，以及它们在治疗血友病A或获得性因子VIII缺乏症中的应用。本发明的优化的多核苷酸序列和FVIII基因表达盒具有改善的FVIII表达水平。
改进凝血因子 viii 基因表达及其应用

[发明专利]一种PID控制器参数优化方法、装置、设备、存储介质-CN202211607680.4有效
发明人：侯卫锋;张志铭;段怡庸;叶建位 -专利权人：浙江中智达科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种PID控制器参数优化方法、装置、设备、存储介质，涉及工业控制技术领域，包括：获取包含操作变量和被控变量的控制回路和控制回路的开环模型特征；获取用于表征被控变量的动态的自定义闭环动态序列数据；基于开环模型特征和自定义闭环动态序列数据构建PID控制器的参数优化函数；利用待优化PID控制器参数构建的约束条件对参数优化函数进行优化求解，确定PID控制器的优化参数。由于获取了自定义闭环动态序列数据，并构建PID控制器的参数优化函数，使通过对参数优化函数进行优化求解，确定优化参数的方式，能够直观地设计控制回路的闭环动态并优化对应的PID控制器参数，提高对PID控制器参数整定的指导性
一种 pid 控制器参数优化方法装置设备存储介质

[发明专利]经过扩展的多普勒FMCW码分MIMO雷达-CN201911299375.1在审
发明人：吴浩云;李春澍;阿鲁涅什·罗伊 -专利权人：恩智浦美国有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：提供了一种雷达系统的实施例，包括：N个发射天线；啁啾发生器，所述啁啾发生器被配置成产生线性啁啾波形；N个相移键控(PSK)编码器，所述N个PSK编码器各自被分配优化发射器代码集中的相应优化发射器代码，所述集中的每一个优化发射器代码包括K个代码码片的序列，所述集中的每一个优化发射器代码与所述集中的所有其它优化发射器代码正交，对任何两个优化发射器代码之间的互相关的频谱分析产生具有不大于预定检测阈值的值的旁瓣，每一个PSK编码器根据所述相应优化发射器代码的K个代码码片的所述序列对K个线性啁啾波形进行编码，并且产生相应优化编码啁啾序列，并且所述N个发射天线中的每一个发射天线同时输出所述相应优化编码啁啾序列。
经过扩展多普勒 fmcw mimo 雷达

[发明专利]建筑能耗优化方法及设备、可读存储介质-CN202110109236.9在审
发明人：梁兴龙;许鋆 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： F24F11/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑能耗优化方法及设备、可读存储介质。本申请的建筑能耗优化方法，包括：根据第一偏置ReLU网络模型对室内环境参数、室外环境参数、初始空调参数、当前时间参数进行网络模拟计算，得到室温序列参数；根据第二偏置ReLU网络模型对室内环境参数、室外环境参数、初始空调参数、当前时间参数进行网络预测处理，得到能耗参数；根据优化算法对室温序列参数、能耗参数进行求解处理得到最优空调控制序列；根据最优空调控制序列对空调进行控制调节。本申请所提供的建筑能耗优化方法将最优空调控制序列调控空调系统，以在通过空调系统可调节室内环境的舒适度的同时，降低空调系统的能耗。
建筑能耗优化方法设备可读存储介质

[发明专利]悬置解耦优化方法、装置及作业机械-CN202210217486.9在审
发明人：卢明波 -专利权人：上海三一重机股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及悬置解耦技术领域，提供一种悬置解耦优化方法、装置及作业机械，所述方法包括：基于悬置系统的质量矩阵，以及悬置系统的初始动刚度范围对应的刚度矩阵序列，确定悬置系统在六自由度方向下的模态序列以及模态解耦率序列；基于动刚度频率函数、模态序列以及模态解耦率序列，迭代确定六个自由度方向的模态以及模态解耦率；在六自由度方向的模态频率满足约束条件的情况下，基于目标优化函数、各悬置单元的安装位置范围以及动刚度频率函数，对各悬置单元的安装位置以及动刚度进行悬置解耦优化。本发明能够进一步提高悬置解耦优化的精度。
悬置优化方法装置作业机械

[发明专利]无人档案库房多任务执行控制方法、装置、设备以及介质-CN202111500932.9有效
发明人：邓昱晨;何海楠;李刚;张静 -专利权人：申江万国数据信息股份有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：，该方法包括获取无人档案库房的特征参数，并基于特征参数，确定任务动作关联的初始化参数；基于特征参数和初始化参数，构建基于强化学习的档案抓取过程模型；基于档案抓取过程模型，通过仿真迭代，获取档案抓取过程优化策略集；其中，通过随机策略迭代可能发生的所有任务序列，迭代终止条件为已经迭代了所有的可能发生的任务序列，优化策略集为针对各任务序列的用时最短的策略的集合；基于优化策略集与多个待执行任务，确定任务序列。由此，可形成符合库房特征的最优取档策略，有效优化任务序列的取档时间，提升无人档案库房实际运行效率，提升用户体验。
无人档案库房任务执行控制方法装置设备以及介质

[发明专利]基于泵系统的流体运输管路部件减阻方法及相关装置-CN202310343260.8有效
发明人：王朝晖;旷金国;许健;朱春光 -专利权人：深圳市前海能源科技发展有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：方法包括：获取初始参数序列，包括每个管路部件的初始参数值；并基于初始参数值执行功率损耗计算过程，计算每个管路部件的参考功率损耗；选取参考功率损耗大于或者等于预设参数阈值的管路部件作为目标管路部件；并将初始参数序列中目标管路部件的参数值修改为目标参数值，得到目标参数序列；对于每个目标参数序列，基于目标参数值执行功率损耗计算过程，计算每个管路部件的目标功率损耗；最后计算目标参数序列的每个目标参数值对应的优化目标值，并基于优化目标值选取目标管路部件的减阻优化值；实现了基于单个管路部件对流体运输管路进行优化设计。
基于系统流体运输管路部件方法相关装置

[发明专利]一种基于骨架的三维模型观察视点生成方法-CN201010230465.8无效
发明人：王文成;杨利明 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2010-07-13 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于骨架的三维模型观察视点生成方法，包括步骤：1)生成关联模型各尺度特征的层次骨架；2)根据1)步骤生成的层次骨架，生成各层次骨架径干对应的优化观察视点序列；3)各优化观察视点逐步展示全部模型或用户选择区域的部分模型，其中每一层次骨架径干生成的优化观察视点序列都展示该层次骨架径干所对应的模型部分。本发明的方法生成优化观察视点序列的时间较短，生成一个视点序列一般在1分钟左右。通过本发明的方法生成的视点序列对模型的观察和分析更加全面、准确和快速。
一种基于骨架三维模型观察视点生成方法

[发明专利]重组纤维蛋白原-CN200980126952.5有效
发明人： A·伯特;J·格林伯格;J·库普曼 -专利权人：普罗菲布瑞克斯公司
申请日： 2009-07-09 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： C07K14/75 文献下载
摘要：本发明涉及编码纤维蛋白原α、β或γ链的核苷酸序列。所述序列是针对在真核细胞培养系统中的表达优化的。这种优化的核苷酸序列可实现在真核细胞培养系统中以完整的形式高效表达重组纤维蛋白原及其变体。
重组纤维蛋白原

[发明专利]一种基于卷积神经网络序列分类的雷达目标检测方法及系统-CN202010785821.6在审
发明人：陈小龙;苏宁远;张财生;薛永华;关键;张海;黄勇 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络序列分类的雷达目标检测方法及系统。该方法包括：构建基于雷达信号序列的数据集，所述雷达信号序列包括杂波信号序列和目标信号序列，所述数据集包括训练集和测试集；采用训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；采用测试集对所述训练后的卷积神经网络模型进行测试，得到分类结果；根据所述分类结果优化训练后的卷积神经网络模型，得到优化后的卷积神经网络模型；获取待预测的雷达信号序列；将所述待预测的雷达信号序列作为输入，输入至所述优化后的卷积神经网络模型，预测待测信号的分类结果
一种基于卷积神经网络序列分类雷达目标检测方法系统