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[发明专利]基于特征搜索和区域生长的点云分割方法-CN202211011642.2在审
发明人：张祥坤;刘一帆;易廷昊;翟昱;孙俊龙;王浩杰 -专利权人：埃夫特智能装备股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及点云分割方法领域，具体是基于特征搜索和区域生长的点云分割方法，其具体步骤如下：S1、读取点云；S2、点云预处理S3、寻找平缓区域；S4、构建特征搜索向量组；S5、构建平面内特征搜索向量组；S6、构建垂直面内特征搜索向量组；S7、平面内特征搜索；S8、平面特征判断；S9、区域生长法分割平面；S10、RANSAC平面拟合；S11、边缘查找；S12、垂直面内特征搜索；S13、球面特征判断；S14、区域生长法分割球；S15、RANSAC球拟合；S16、圆柱特征判断；S17、区域生长法分割圆柱；S18、RANSAC圆柱拟合；S19、区域生长法分割一般曲面；S20、非均匀有理B样条曲面方法拟合；S21、区域生长法分割方法；解决了点云特征识别、点云分割以及点云模型参数拟合类问题。
基于特征搜索区域生长分割方法

[发明专利]膝关节软骨图像自动分割方法-CN201310418228.8有效
发明人：李勇明;邹雪;王品;谢文宾;吕洋;何璇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种膝关节软骨图像自动分割方法，其特征在于：包括基于SVM的边缘定位步骤和基于区域生长法的图像分割步骤，其中：其中基于SVM的边缘定位步骤包括：膝关节MRI图像的采集和转换、自适应Canny边缘检测以及基于SVM软骨边缘分类，基于区域生长法的图像分割步骤主要采用改进的自动选取种子点的区域生长法分割软骨组织。本发明的有益效果为：对膝关节MRI图像进行软骨分割，有效的利用模式识别与边缘检测相结合实现精准定位，再与区域生长法结合充分定位互补，实现待分割区域的内部相似特性和外部差异特性相结合；有效克服了传统分割方法的结果过分割或分割不准确等缺点
膝关节软骨图像自动分割方法

[发明专利]基于区域生长法的变电站设备红外图像分类识别方法-CN201710805264.8有效
发明人：彭道刚;陈跃伟;夏飞;关欣蕾;王立力;戚尔江;赵晨洋;陈昱皓;刘世彬 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区域生长法的变电站设备红外图像分类识别方法，对变电站巡检机器人监控系统采集的变电站设备红外图像进行分类识别，包括以下步骤：获取红外图像中的最高温度点区域；利用Otsu法确定区域生长法的最优分割阈值；将最高温度点区域作为区域生长法的种子点，以最优分割阈值作为区域生长法的约束，基于8‑连通方向编码的边界跟踪法完全提取出目标设备的轮廓；根据目标设备的轮廓计算获得目标设备的Hu形状特征向量；将归一化后的
基于区域生长变电站设备红外图像分类识别方法

[发明专利]一种基于区域生长法的WSN数据采集方法-CN201710699375.5有效
发明人：李小薪;吴克宋;周元申;费梦钰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：一种基于区域生长法的WSN数据采集方法，包括：步骤1，无线传感器网络假设与定义；步骤2，采用随机数方法对区域生长法种子节点进行选择，通过相邻传感器节点作为区域生长法的邻域对相似区域进行生长，完成相似区域的划分；步骤3，提出适宜的曲线相似性描述方法，将相似度大的节点代表子区域内代表节点；步骤4，对算法进行迭代，为使代表节点采集的数据能够更准确的代表子区域的信息以及均衡传感器节点能耗，本发明的算法运行一定时间后会重新进行下一轮数据采集过程，即重新对相似区域划分以及代表节点选择。本发明提出的方法能够保证区域监测正常的情况下减少大量的冗余数据，因此能够较大幅度的延长传感器网络的生存时间。
一种基于区域生长 wsn 数据采集方法

[发明专利]基于二次限制区域生长法的图像分割方法-CN201811604138.7有效
发明人：朱娟娟;刘硕珣;郭彦宗;朱倩蓓 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于二次限制区域生长法的图像分割方法，包括：步骤1，将图像从RGB空间转化为Lab空间；步骤2，设置种子点数和阈值，抛洒种子点，使用限制区域生长法和阈值对图像做标记；步骤3，以光栅扫描顺序遍历全图进行二次限制区域生长，将未标记各点进行标记；步骤4，计算上2步所划分各超像素块的各维度均值；步骤5，设定预计的分类个数，使用基于隐马尔可夫模型、应用伊辛模型和高斯函数的模拟退火算法对步骤本发明图像分割方法，使用限制区域生长法，使各种子点在步长乘步长的图像范围内进行区域生长，减小了计算工作量，提高了运行速度。
基于二次限制区域生长图像分割方法

[发明专利]一种基于FRFCM和区域生长法的水下目标检测方法-CN202210032054.0在审
发明人：刘光宇;刘拯;赵恩铭;曾志勇;曹禹;冯伟;刘彪;王帅;邢传玺 -专利权人：大理大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于FRFCM和区域生长法的水下目标检测方法，它属于水下目标检测技术领域。本发明解决了现有水下目标检测方法的检测效率以及检测准确率低的问题。本发明将FRFCM算法与区域生长法相结合，可最大限度地提高水下目标的边缘检测效率。本发明能够针对声呐图像目标与背景区域对比度低、噪声干扰严重问题进行改善，通过FRFCM算法将声呐图像灰度重新分类、然后选取目标种子点并基于区域生长法检测出目标边缘，提高了检测的Dice相似系数、准确率以及召回率
一种基于 frfcm 区域生长水下目标检测方法

[发明专利]SiC单晶、其制造方法、SiC晶片和半导体器件-CN201280027744.1有效
发明人：郡司岛造;重藤启辅;浦上泰;山田正德;安达步;小林正和 -专利权人：株式会社丰田中央研究所;株式会社电装;昭和电工株式会社
申请日： 2012-06-04 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： C30B29/36 文献下载
摘要：当通过重复a面生长来制造具有大的{0001}面直径的SiC单晶时，实施SiC单晶的a面生长，使得Si面侧小面区域的面积(S1)对生长面的总面积(S2)之比S小面(=S1×100/S2)保持在20%以下。a面生长优选为以{11‑20}面作为基准，在相差大约60°或约120°的方向上重复a面生长的{11‑20}面选择性生长法，或者优选为交替重复{11‑20}面生长与{1‑100}面生长的交替生长法。
sic 制造方法晶片半导体器件

[发明专利]一种SAR图像河流分割方法、装置及介质-CN201910998432.9有效
发明人：张桂铭;张弓;王建涛;罗李焱;姚明明;黄珍梅 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：)预处理：去除图像噪声斑点并保留图像的细微信息；(2)二值化粗分割：采用阈值对图像进行二值化分割；(3)利用视觉注意计算模型提取二值化粗分割后的图像的显著图；(4)在显著图的基础上，人工交互在河流显著区域选择种子点；(5)采用区域生长的方法，分割生长出河流区域，如果河流区域分割完毕，算法停止运行；如果河流区域未生长分割完毕，跳转到步骤(4)，直到河流区域分割完毕。本发明与阈值法相比有着更高的精度和更优的综合分割性能；与区域生长法的运算效率相当，但有着更高的精度、更低的漏警率和更优的综合分割性能，并且还有效解决了区域生长法分割结果存在空洞的问题。
一种 sar 图像河流分割方法装置介质

[发明专利]一种PDF文档逻辑图识别的方法-CN201610887631.9有效
发明人：邹季英;袁仁慧;梁洵 -专利权人：同方知网(北京)技术有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括：获取页面字符集、路径集和点阵图集；将字符合并成行，建立行集合；检测行内补字图和转曲字，并入相应行；检测并剔除无效路径、底纹路径和底纹图；从行集合中检测疑似图标题；若存在疑似图标题，则用基于图标题的区域生长法识别逻辑图；无图标的区域生长法识别逻辑图；输出页面逻辑图识别结果。本发明集中页面所有元素(字符、路径、点阵图)建立生长池，采用区域并行生长的思想，能在图文混排的复杂版面中准确定位图标题及其对应的逻辑图。
一种 pdf 文档逻辑识别方法

[发明专利]基于图像邻域结构张量方程的特征提取方法-CN201611083692.6有效
发明人：查凯;王龙;姚峻峰 -专利权人：上海正雅齿科科技股份有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像邻域结构张量的特征提取方法，按照以下步骤顺序进行：1）确定二维码的下边界；2）采用区域生长法进行的区域提取；3）基于结构张量的特征值计算；4）使用最小二乘法，对得到的离散的其它三个边界进行拟合，得到最终的标准datamatix二维码区域。本发明采用区域生长法和结构张量的特征值计算确定二维码的邻域边界，较分别确定每个边界区域的方法更加简单，并且确定的边界更加准确。本发明适用于二维码区域的提取。
基于图像邻域结构张量方程特征提取方法

[发明专利]一种车辆VR内饰处理方法、计算设备以及存储介质-CN202111199906.7在审
发明人：李广朋;战立涛 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆VR内饰处理方法、计算设备以及存储介质，所述方法包括：获取车辆的VR内饰全景图，所述全景图具有透明通道；利用区域生长法获取所述全景图包括的多个透明区域，并利用哈希表存储所述全景图中各像素点的坐标与该像素点是否透明的关联关系，其中，所述区域生长法的生长准则为像素点的透明通道值小于预设值；获取背景图；基于哈希表中存储的像素点是否透明的信息，对背景图和全景图进行合成，以生成合成图像；获取用户从所述多个透明区域中选取的目标透明区域以及从背景图中选取的对应区域；将所述合成图像中目标透明区域各像素点的像素值替换为背景图中对应区域各像素点的像素值。
一种车辆 vr 处理方法计算设备以及存储介质

[发明专利]一种基于区域生长法的移动机器人路径规划方法-CN202010853744.3有效
发明人：陈启军;刘志浩;刘成菊;李树;石文博 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区域生长法的移动机器人路径规划方法，包括步骤：读取工作环境代价地图，在可行域内随机选择一系列坐标点；采用区域生长法，以随机选择的坐标点为中心，分别向代价地图的左上、左下、右上和右下四个方向以三角形形状生长，对可行域内的坐标点划分区域，获取划分后的区域地图，并重新计算每个区域的区域中心点坐标；根据处理结果确定移动机器人当前位置所属的区域，并确定目标点所属的区域，采用改进的A*算法规划路径；将起点坐标和终点坐标加入规划路径中
一种基于区域生长移动机器人路径规划方法

[发明专利]第III族氮化物半导体晶体衬底的制造方法-CN201680013458.8有效
发明人：森勇介;吉村政志;今出完;柴田真佐知;吉田丈洋 -专利权人：国立大学法人大阪大学;住友化学株式会社
申请日： 2016-02-18 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： C30B29/38 文献下载
摘要：本发明提供第III族氮化物半导体晶体衬底的制造方法，其中，将利用液相生长法生长而成的第III族氮化物单晶作为晶种衬底，利用气相生长法使第III族氮化物单晶在所述晶种衬底的主面上进行同质外延生长，所述晶种衬底的主面为+C面，在所述晶种衬底面内的整个区域中，所述晶种衬底的主面附近处的晶体中的氧原子浓度为1×1017cm‑3以下。
iii 氮化物半导体晶体衬底制造方法

[发明专利]一种探地雷达图像分割方法及系统-CN201710623870.8在审
发明人：郑晶;滕星智;蒋书琦;郝丽生 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种探地雷达图像分割方法，包括以下步骤获取雷达剖面；对所述雷达剖面进行预处理，获得预处理雷达剖面；根据k‑均值聚类算法对所述预处理雷达剖面进行聚类，获得k‑均值聚类剖面；根据区域生长法对所述k本发明利用k‑均值聚类与区域生长法联合对探地雷达图像进行分割，无需大量训练数据，便能实现精确提取目标边缘，获得精确目标图像，同时降低了计算量和计算时间。
一种雷达图像分割方法系统

[发明专利]一种基于CTA图像的冠状动脉分割方法-CN202010740171.3在审
发明人：马骏;祝磊;薛凌云;张子恒;徐平;刘亦安 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：首先，通过图像预处理有效抑制了非冠脉组织，提升了冠状动脉和背景的对比度；其次，结合光流法与心脏解剖结构先验知识检测带冠状动脉分叉的不规则升主动脉层，避免了手动初始化左右冠状动脉的起始点；最后，相比于传统区域生长法，提出的结合端点检测的自适应区域生长法对于灰度不均且拓扑结构复杂的细小分支有更好的分割能力和准确性。
一种基于 cta 图像冠状动脉分割方法

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