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[发明专利]一种基于血液流动特性的透明型血管图像分割方法-CN202111280338.3有效
发明人：孙明竹;赵新;王一雯;李璐 -专利权人：南开大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于血液流动特性的透明型血管图像分割方法，包括如下步骤：分段拍摄活体模式动物血液流动视频；对标准血管结构二值图以及对应的平均光流场、光流可视化图像进行特征提取，训练机器学习分类模型；计算局部血液流动视频中图像序列平均光流场，并将平均光流场可视化；使用神经网络分割光流可视化图像，累加视频图像序列的背景减除结果，将两步处理结果相加，作为区域生长种子图像；对光流可视化图像、平均光流场、血管结构种子图像进行特征提取，使用训练好的机器学习分类模型进行区域生长运算
一种基于血液流动特性透明血管图像分割方法

[发明专利]修改搜索区域的方法-CN201580081793.7在审
发明人：武燕楠;唐小正;陈玮;曹子晟;王铭钰 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：此外，所述方法包括接收与所述视频帧分量相关联的光流场数据，其中，所述光流场数据的至少一部分是由传感器捕捉。所述方法还包括基于所述光流场数据确定搜索区域。
修改搜索区域方法

[发明专利]一种检测视频中车辆事故的方法-CN202010690903.2在审
发明人：刘威鹏;仲超;高梦奎;赵腾飞 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括获取帧频视频，帧采样得到图像帧；采用图像盲复原算法处理后，利用光流算法处理其中的像素值，得到水平方向和竖直方向的速度，以及对应的第一光流场；分别对第一光流场的水平方向和竖直方向进行下采样，得到第二光流场；将核函数应用于第二光流场，得到第一运动场，对第一运动场采用双三次插值，得到第二运动场；根据第二运动场与噪声阈值计算第一异常值；利用自回归模型二次平滑得到第二异常值；根据第二异常值和碰撞阈值的比较结果，
一种检测视频车辆事故方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法-CN202011416778.2在审
发明人：韩荣;蒋伟;许祎晗 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法，具体步骤：以卷积神经网络为基础构建Optical‑Flow‑Net‑S和Optical‑Flow‑Net‑C，简称OFNS和OFNC；以OFNS和OFNC为基础构建光流场估计模型Optical‑Flow‑Net‑Mix，简称ODNM；用光流数据集Flying Chairs和Flying Things3D先后对OFNM模型进行预训练和再训练；本发明设计的OFNM模型有效地提升了运动目标光流场估计的精度。
一种基于深度卷积神经网络光流场估计方法

[发明专利]一种行为识别方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201910995333.5有效
发明人：陈海波 -专利权人：深兰科技（重庆）有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种行为识别方法及装置、计算机装置及可读存储介质，该方法包括：输入训练样本至待训练的行为识别模型，待训练的行为模型包括全变分网络和双流卷积网络；通过全变分网络从训练样本中提取基础光流场和扭曲光流场；将基础光流场和扭曲光流场，以及从训练样本中提取的每个源视频包括的每帧图像的像素信息，分别输入双流卷积网络，获得对训练样本进行时间流分类和空间流分类的分类结果；对时间流和空间流的分类结果进行卷积计算，获得目标分类结果
一种行为识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理装置、图像处理程序以及图像处理方法-CN200980120816.5有效
发明人：神田大和 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2009-06-03 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：OF计算部(154)计算粘膜区域和病变候选区域的光流场。病变区域检测部(155)通过比较粘膜区域的光流场与病变候选区域的光流场来检测病变区域。
图像处理装置程序以及方法

[发明专利]运动目标的检测方法、设备以及存储介质-CN202210043527.7在审
发明人：王浩;王帅;戚栋栋;桑贤超;刘仲印;薛庆鑫 -专利权人：合肥英睿系统技术有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请提供了一种运动目标的检测方法、检测设备以及存储介质，根据所述当前图像和在先图像中对应的第一检测窗口内像素进行梯度计算，并根据梯度计算结果确定所述当前图像的原始光流矩阵，计算光流的方法相对简化，所占的算力资源较小此外，利用设定的合并步长对原始光流矩阵进行合并，以获得光流场的稳定表示，使得根据合并光流矩阵确定的光流场的变化区域进行的运动目标定位具有较高的精准度。
运动目标检测方法设备以及存储介质

[发明专利]基于单光场相机的微尺度流动三维速度场测量装置和方法-CN201711254521.X有效
发明人：许传龙;宋祥磊;曹丽霞;刘煜东 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G01P5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单光场相机的微尺度流动三维速度场的测量装置及方法，其中测量装置包括双脉冲激光器、荧光显微镜、相机系统、同步控制器和计算机，其中计算机用于存储CCD相机获得的光场图片；选择两帧时间间隔为Δt光场照片，利用计算的点扩散函数，反卷积重建出示踪粒子的三维位置信息；通过三维互相关算法得出微流场的三维速度场信息。本发明采用单相机系统与传统荧光显微镜结合，实现微尺度流场的三维速度场测量，系统无需深度扫描，可以对非定常流动或非周期性流动的流场测量。
三维速度场测量装置微尺度流动单光光场流场相机三维位置信息双脉冲激光器单相机系统点扩散函数同步控制器荧光显微镜帧时间间隔传统荧光非周期性流场测量深度扫描相机系统反卷积互相关计算机显微镜算法粒子三维测量存储重建图片

[发明专利]一种基于特征向量的改进光流场模型方法-CN201711059909.4有效
发明人：何凯;闫佳星;魏颖;王阳 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征向量的改进光流场模型方法：分别构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，分别提取参考图像层和浮动图像层的特征向量；采用特征向量守恒代替传统光流场模型中的亮度守恒假设，构建基于特征向量守恒的能量函数；在每层图像中最小化能量函数，利用光流迭代求解参考图像和浮动图像之间的运动位移场；依据得到的运动位移场，对浮动图像进行矫正，得到配准图像。本发明针对传统的光流场模型无法对大位移形变进行有效配准，以及光流估计中容易出现过平滑问题进行了改进，提高非刚性图像的配准精度，可对存在较大位移形变的非刚性图像进行自动配准，可广泛应用于医学图像处理、图像融合
一种基于特征向量改进光流场模型方法

[发明专利]一种图像拼接方法及装置-CN201611208696.2在审
发明人：李亚鹏 -专利权人：深圳超多维科技有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像拼接方法及装置，用以提高图像拼接的质量，有效避免拼接后得到的图像出现鬼影、重影、变形等问题，由于本发明实施例分别确定了第一光流场和第二光流场，并根据第一光流场将左图重叠区域变换为左图变换图像，根据第二光流场将右图重叠区域变换为右图变换图像，可使得变换得到的左图变换图像和右图变换图像近似相同，从而在根据左图变换图像和右图变换图像进行图像融合时，不会出现鬼影、重影、变形等问题，因而提高了图像拼接的质量
一种图像拼接方法装置

[发明专利]基于特征光流的流体运动矢量估计方法-CN201611167890.0有效
发明人：张振;高红民;严锡君;王慧斌;徐立中 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征光流的流体运动矢量估计方法，包括如下步骤：首先对H.264视频码流中的连续两帧图像I₁和I₂分别采用多尺度SUSAN特征点检测算法实现不同分辨率下特征点的提取及亚像素定位，获得特征点集P₁和P₂；然后对P₁中的特征点采用H.264视频压缩域先验的特征光流估计算法提取特征点所在宏块的运动矢量作为设置搜索半径的先验信息，在特征点集P₂中搜索相匹配的特征点，进而估计光流运动矢量，获得稀疏的特征光流场；最后对稀疏的特征光流场采用基于反距离权重插值的流场网格化算法进行网格化处理，得到均匀的二维流速矢量场本发明能够用于河流水面等天然示踪水流的运动矢量估计，特别适用于高空间分辨率的二维瞬时流场测量。
基于特征流体运动矢量估计方法

[发明专利]一种基于L-K局域光流的物体三维面形测量方法和装置-CN202010602940.3在审
发明人：孙平;胡春华;高延红 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于L‑K局域光流的物体三维面形测量方法及装置，包括：模拟产生光栅条纹，并投影到被测物体的表面；采集条纹变形前和变形后的图样；运用L‑K光流算法计算变形前变形后条纹的光流场数据；采用条纹光流场算法处理光流场数据获得被测物体的三维面形信息；采用L‑K光流计算条纹的变形量，图像采集和图像处理耗时少，精度高，适合动态测量；仅需两幅图像即可得到物体三维面形；测量灵敏度高；抗噪性好，测量简单，计算简单，耗时少，适合动态测量。
一种基于局域物体三维测量方法装置

[发明专利]一种基于混合成像系统进行光场视频捕捉的方法-CN201710631897.1在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于混合成像系统进行光场视频捕捉的方法，本发明提出了一种基于机器学习算法进行图像分析的方法，其主要内容包括混合成像系统、时空光流估计网络、外观估计网络。其过程为使用混合成像系统来捕捉光场视频，由一个时空光流卷积神经网络和外观卷积神经网络组成。时空光流卷积网络将时间信息从光场帧传播到二维帧，并将所有图像翘曲到目标视图。本发明提出一种新型算法，增加一台摄像机来捕获时间信息，通过卷积神经网络将二维视频和稀疏光场序列生成一个全光场视频，为安防监控以及视频拍摄领域的创新解决方案做了进一步贡献。
一种基于混合成像系统进行视频捕捉方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的光场图像压缩方法及系统-CN202210394519.7在审
发明人：张倩;高莹;朱苏磊;王斌 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的光场图像压缩方法及系统，其中光场图像压缩方法包括：步骤1：获取光场图像，并对其进行预处理；步骤2：对光场图像进行采样处理；步骤3：将采样处理后的图像扫描成伪序列视频；步骤4：对伪序列视频进行编码，获得比特流；步骤5：传输比特流；步骤6：对比特流进行解码，获得光场图像的采样部分；步骤7：基于超分辨率卷积神经网络针对采样部分进行恢复，获得恢复后的光场图像。
一种基于卷积神经网络图像压缩方法系统

[发明专利]一种基于监控视频的交通事故自动检测方法-CN201510961047.9在审
发明人：吴磊;武德安;陈鹏;梁帅 -专利权人：电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监控视频的交通事故自动检测方法，包括以下步骤：对监控视频序列的每一帧图像使用金字塔光流法构建光流场；基于光流场，分析视频帧全局的交通流特性，根据由光流场定义的速度流、加速度流，定义描述交通流特性的描述子，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；基于光流场，分析视频帧局部的车辆运动特性，定义局部方向图的概念并计算其能量，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；构造事故检验模型，检验交通事故是否发生
一种基于监控视频交通事故自动检测方法