专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频换脸方法、装置及存储介质-CN202210373752.7在审
  • 纪昱锋;张杰;山世光 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-04-07 - 2022-08-26 - G06V20/40
  • 首先在图像数据集上利用判别器对视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到判别器无法判断生成器的输出结果的真实性;接着视频数据集上通过判别器继续对该视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到判别器无法判断来自生成器的相邻两帧图像之间的的真实性这样,通过采用这种面向视频的判别器在视频数据集上进一步训练换脸模型,加速了模型收敛,使得在少量人脸图像样本集上训练的生成器能生成逼真和更加稳定的图像,减少了合成后视频中的抖动、伪影和闪烁等现象,同时也摆脱了对大量高质量样本数据的依赖
  • 视频方法装置存储介质
  • [发明专利]一种水下鱼群运动模式分析方法-CN202011629288.0有效
  • 刘洪波;李文祺;刘凯;张博;宋博琳;江同棒 - 大连海事大学
  • 2020-12-31 - 2023-07-07 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种水下鱼群运动模式分析方法,包括以下步骤:构建;确定特征区域;计算特征图;分析粒子运动模态;分析鱼群场景运动模式。本发明采用光逼近鱼群运动策略。原始鱼群运动视频经过特征提取,像素粒子有效刻画场景运动。无论视频的清晰度和鱼群的个体运动姿态,本发明都能够有效捕捉鱼群整体的运动模式,具有较高的精确度。本发明建立鱼群视频分析模型,构建目标像素粒子的运动特征,以与邻域粒子的相对光运动分析该粒子的运动模态,可分为五种运动模态:聚合态、扩散态、环绕态、并行态、混乱态,有效展现鱼群的活动状态。
  • 一种水下鱼群运动模式分析方法
  • [发明专利]一种基于TV-L1变分模型的鲁棒估计方法-CN201310594211.8在审
  • 贾松敏;谭君;李秀智;赵冠荣 - 北京工业大学
  • 2013-11-21 - 2014-04-02 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于TV-L1变分模型的鲁棒估计方法,首先对输入的图像进行结构纹理分解,建立基于TV-L1的计算模型;然后建立图像金字塔,在最低图像分辨率层上用离散化之后的交替迭代的方法计算,分别以求的值作为下一层高分辨率层的初值继续计算,直到最高分辨率层,即原始图像分辨率,利用GPU加速该算法以提高算法实时性;最后利用光误差评价函数计算该算法的误差。本发明利用结构纹理分解方法对输入图像进行处理,将纹理图运用到计算中,避免了图像中光照变化产生的阴影对计算造成的影响。利用基于TV-L1变分模型的估计方法,保持图像的分段平滑,提高的计算精度和速度。
  • 一种基于tvsup模型鲁棒光流场估计方法
  • [发明专利]一种基于主方向的微表情识别方法-CN201811008506.1有效
  • 王迪;袁健 - 上海理工大学
  • 2018-08-31 - 2021-09-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于主方向的微表情识别方法,包括以下步骤:对微表情视频分帧形成的微表情序列进行插帧处理;定位每帧图像的双眼和鼻子,计算双眼中点位置作为坐标轴原点;计算每帧图像坐标轴原点与每只眼睛中心以及鼻子的距离mn;根据dem和dmn构造归一化网格;计算所有相邻帧网格内每个像素区域的方向并进行聚类得到主方向;在主方向上作矩形特征区域,并对光主方向上的像素区域赋权重系数得到相邻帧网格优化后的,将其相关数据绘点连接形成的曲线做平滑处理得到全局;训练分类器,输入各级特征区域,将已遍历级别的微表情序列与训练的微表情序列的相似度之和与
  • 一种基于光流主方向表情识别方法

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