[发明专利]一种基于改进K-means聚类算法的卷烟自提点选址方法及系统在审
| 申请号： | 202310620778.1 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116611762A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 鲁建厦;季鑫;邵益平 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/0836 | 分类号： | G06Q10/0836;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的卷烟自提点选址方法，包括步骤：获取多个商家交易信息，所述商家交易信息包括订单价格、需求量和位置信息；基于各商家的订单价格、需求量，对各商家进行打分以将打分结果作为第一选址参数，同时遍历选取两个商家位置信息，生成对应的距离信息，作为第二选址参数；对第一选址参数数据、第二选址参数进行加权计算，以得到将修正距离参数，基于修正距离参数，采用手肘法评估所有距离数据的聚类簇数，并运用k‑means聚类算法以综合分析评估以得到多个自提点选址结果信息。本发明提供了满足经济利益和地理位置双重考虑的选址需求方案，使选址结果更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 means 算法 卷烟 提点 选址 方法 系统 | ||
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- 基于自提柜的商品配送和提取方法、系统和服务器-202010845283.5
- 胡娟;陆寅;何雅菁;陶海金 - 合肥美的智能科技有限公司
- 2020-08-20 - 2023-04-07 - G06Q10/0836
- 本发明公开了一种基于自提柜的商品配送和提取方法、系统和服务器，其中，自提柜包括多个储物格，方法包括以下步骤：获取用户通过用户终端输入的商品订购信息，其中，商品订购信息包括用户所订购的商品、商品的配送周期、取货时间和收货地址；判断是否存在与收货地址对应的自提柜；如果存在与收货地址对应的自提柜，则根据配送周期和取货时间判断自提柜是否存在空闲的储物格；如果自提柜存在空闲的储物格，则生成商品订购成功信息，并将商品订购成功信息反馈至配送终端和用户终端，以便根据自提柜及其空闲的储物格进行所订购商品的配送和提取。由此，结合商品的配送周期、取货时间和收货地址确定自提柜及其空闲的储物格，以提升自提柜的利用率。
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
