专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种阑尾切除手术器具识别模型的训练方法及识别方法-CN202310701884.2在审
  • 邵益平;徐智龙;陶海露;鲁建厦 - 浙江工业大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06V10/774
  • 本发明涉及一种阑尾切除手术器具识别模型的训练方法及识别方法,其中模型训练方法包括步骤:在阑尾炎切除手术的图像中标注阑尾切除手术器具的位置和名称,生成图像数据集;提取并标注图像数据集的感兴趣区域;对图像数据集进行图像预处理;将图像数据集划分为训练集和测试集;构建基于Pytorch的自适应Mask R‑CNN网络;将训练集输入自适应Mask R‑CNN网络,并使用测试集验证,对自适应Mask R‑CNN网络进行训练,直到自适应Mask R‑CNN网络的准确率达到预设值。本发明的模型训练方法所训练的阑尾切除手术器具识别模型,能够有效识别出腹腔镜手术器具类别,精确识别手术器具的位置,同时,对光照和角度等影响因素具有一定的鲁棒性。
  • 一种阑尾切除手术器具识别模型训练方法
  • [发明专利]一种基于改进K-means聚类算法的卷烟自提点选址方法及系统-CN202310620778.1在审
  • 鲁建厦;季鑫;邵益平 - 浙江工业大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-18 - G06Q10/0836
  • 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的卷烟自提点选址方法,包括步骤:获取多个商家交易信息,所述商家交易信息包括订单价格、需求量和位置信息;基于各商家的订单价格、需求量,对各商家进行打分以将打分结果作为第一选址参数,同时遍历选取两个商家位置信息,生成对应的距离信息,作为第二选址参数;对第一选址参数数据、第二选址参数进行加权计算,以得到将修正距离参数,基于修正距离参数,采用手肘法评估所有距离数据的聚类簇数,并运用k‑means聚类算法以综合分析评估以得到多个自提点选址结果信息。本发明提供了满足经济利益和地理位置双重考虑的选址需求方案,使选址结果更合理。
  • 一种基于改进means算法卷烟提点选址方法系统
  • [发明专利]一种利润最大化的集配一体化车辆路径规划方法-CN201911150537.5有效
  • 鲁建厦;李嘉丰;许丽丽;李豪 - 浙江工业大学
  • 2019-11-21 - 2023-05-12 - G06Q10/30
  • 本发明公开了一种利润最大化的集配一体化车辆路径规划方法,属于车辆的绿色物流领域,包括,以总利润最大为目标建立目标函数;对目标函数进行约束;确定回收产品的定价规则;确定客户、车辆的路径规划问题;生成初始种群;将F只个体分配到m个族群中;对m个族群内部优化;对个体进行混合重洗;完成一次个体的迭代,迭代次数为g;判断迭代次数g是否达到最大迭代次数G;输出适应度最大的个体Pg,及其适应度f(Pg);按照最优个体中各车辆的基因链,安排车辆的配送服务路线。本发明建立的利润最大化的集配一体化车辆路径规划模型,为企业的废旧品回收工作提供了方向;引入差异度公式进行族群分配,使族群内部更具多样性,提高了信息交流的有效性。
  • 一种利润最大化一体化车辆路径规划方法
  • [发明专利]一种基于蚁群算法的带道路与时间窗车辆路径优化方法-CN202211216756.0在审
  • 鲁建厦;董嘉威;赵国利;翁微妮 - 浙江工业大学
  • 2022-09-30 - 2022-12-13 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法的带道路与时间窗车辆路径优化方法,该方法包括:以总物流配送成本最低为目标建立目标函数,构建带时间窗约束车辆路径问题优化模型,并设定约束条件;根据已知的车间各工位需求点距离信息,采用Floyd算法生成符合车间实际道路环境的最短距离矩阵;设计蚁群算法的状态转移规则和信息素更新相关参数,采用改进的蚁群算法对求得的距离矩阵进行多次状态转移和信息素更新操作,通过多次迭代逐渐使可行解向最优解靠近,从而得到最优路径。本发明旨在有效求得优良的车辆行驶路线,降低物流配送成本;提高算法的搜索效率与收敛速度,跳出局部最优解,增加最优解的数量。
  • 一种基于算法道路时间车辆路径优化方法
  • [发明专利]一种多AGV防碰撞协同路径规划方法-CN201910979352.9有效
  • 鲁建厦;李嘉丰;楼观涛;李豪;许丽丽 - 浙江工业大学
  • 2019-10-15 - 2022-11-15 - G05D1/02
  • 本发明中公开了一种多AGV防碰撞协同路径规划方法,属于AGV智能导航领域,包括:步骤1,建立AGV路径;步骤2,对地图、AGV进行初始化设置;步骤3,将任务分配给对应的AGV;步骤4,给收到任务的AGV规划行驶路线;步骤5,给对应的AGV分配任务并执行;步骤6,各AGV按照规定路线进行行驶;步骤7,中央服务器对所有AGV进行实时监控;步骤8,AGV完成任务后,自动行驶到指定区域进行充电操作。本发明在规划多AGV路径过程中,速度快,效率高,可以很大概率避免冲突的发生,同时,又可及时进行在线调整,对现代企业来说,可以有效加快仓储速度,提高企业的竞争力。
  • 一种agv碰撞协同路径规划方法
  • [发明专利]一种基于改进A-Star算法的智能仓储多AGV调度方法-CN202211006074.7在审
  • 鲁建厦;刘祖强;赵国利;翁微妮 - 浙江工业大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-11 - G05D1/02
  • 一种基于改进A‑Star算法的智能仓储多AGV调度方法,包括以下步骤:S1.基于智能仓储的工作环境,使用栅格法进行环境建模;S2.构建评价函数并改进A‑Star算法;S3.设计改进的A‑Star算法进行模型求解,得到最优调度结果。本发明公开的基于改进A‑Star算法的智能仓储多AGV调度方法,引入了拐角优化和动态衡量优化,在A*算法的代价函数g(n)中考虑了转弯代价,保证了在不增加路程的基础上尽量减少AGV的转弯次数,以此降低AGV任务运行的时间和减少AGV的耗能,提高了AGV的运行效率;并且在A*算法的启发函数h(n)中引入启发函数权重因子α进行动态调节,使算法的搜索精度和时间得到平衡。
  • 一种基于改进star算法智能仓储agv调度方法
  • [发明专利]基于几何约束的定位误差修正、训练方法及装置-CN202210853302.8在审
  • 鲁建厦;张相华 - 浙江工业大学
  • 2022-07-20 - 2022-11-08 - H04W4/029
  • 本发明公开了基于几何约束的定位误差修正、训练方法及装置,在通过定位模型预测数据收发模块位置的原有定位方案基础上,设置定位参考目标,并改进其上数据收发模块的布置方式,构建几何图形以形成几何约束的方法来修正定位误差,经多轮修正得到的最佳修正轮数,应用在具有相同布置的待定位目标上,从而更精确的定位待定位目标。本发明适用于所有基于数据收发模块实现定位的定位方案,通用性强,通过添加几何约束的方法,用较为简单的几何约束修正误差,避免了改进复杂的定位算法,提高了定位的精度。
  • 基于几何约束定位误差修正训练方法装置
  • [发明专利]一种RFID标签顺序判断方法-CN202210479722.4在审
  • 鲁建厦;张相华;徐峰聪;龚辉;赵浩竣 - 浙江工业大学
  • 2022-05-05 - 2022-08-19 - G06K7/10
  • 本发明公开了一种RFID标签顺序判断方法,通过一种基于改进stacking方法的方法,实现对一维RFID标签顺序的判断。首先布置设备与标签,利用RFID读写器读取标签RSSI均值与标准差,以及各标签读取速率,作为训练集和测试集,再根据改进stacking方法建立模型,通过训练集和测试集,对改进的stacking模型进行训练,最后借助训练好的模型实现对一维多标签顺序的判断。通过依次判断两个标签顺序的方法来判断多个标签的顺序,降低了判断难度。采集数据只需一个天线和两个训练标签,既降低了硬件成本,又减少了采集难度。
  • 一种rfid标签顺序判断方法

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