“G06F18/23213”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果422个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于类感知深度时间序列聚类的隔离开关故障诊断方法-CN202310882841.9在审
发明人：孙涛;牛欢欢;李佳其;彭鹏;王婷;史玉涛;张佳;张涛允;王津;张广东;刘康;包艳艳;肖海锋;徐浩;龚源;高立超 -专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了基于类感知深度时间序列聚类的隔离开关故障诊断方法，具体包括深度时间聚类算法、基于CA‑DTCR的的半监督训练模型两部分；建立了较为快速及精度的隔离开关方法，有利于隔离开关故障提前发现与预警，满足电力系统的运行调度，同时减少了电力系统的维护成本与管理成本，经济效益。
基于感知深度时间序列隔离开关故障诊断方法

[发明专利]一种高线损台区划分方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310974233.0在审
发明人：郑抗震;张文;张静;齐红涛;倪妍妍;陈雁;万泉;汤旭 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司;国网安徽省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请公开了一种高线损台区划分方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力数据处理技术领域，包括：获取多个待分类台区的线损率时间序列；分别对多个待分类台区的线损率时间序列进行计算，得到每个待分类台区的线损率均值；根据每个待分类台区的线损率均值构建线损率箱线图；根据线损率箱线图确定初始聚类质心；通过第一聚类算法和初始聚类质心对所述多个待分类台区的线损率时间序列进行聚类，得到第一聚类集合和第二聚类集合；将所述第一聚类集合中包括的线损率时间序列对应的待分类台区划分为高线损台区。可见，本申请能够实现在划分高线损台区时综合考虑待分类台区的运行特点以及待分类台区之间的关联性，从而提高高线损台区的划分准确度。
一种高线损台区划方法装置设备可读存储介质

[发明专利]车辆闲置情况的排查方法、存储介质以及控制器-CN202310919708.6在审
发明人：刘鑫鑫 -专利权人：北京汽车研究总院有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆闲置情况的排查方法、存储介质以及控制器，方法包括：获取待排查区域内闲置车辆的状态信息；对状态信息进行筛选，以筛选出符合目标任务执行条件的状态信息；根据筛选出的状态信息对闲置车辆进行聚类，并根据聚类结果得到闲置车辆的聚集情况。该方法可根据车辆状态信息对闲置车辆进行聚类，排查隐患车辆，满足监管要求。
车辆闲置情况排查方法存储介质以及控制器

[发明专利]一种采用膨胀土路基的公路在暗挖下穿通道施工期间的变形监测及预警方法-CN202310965856.1在审
发明人：梁启健;杨金秋;庄宏斌;荣劲松;张凯;安后陶;夏应平;李加金;杨征;武盛林;罗庭;吕正忠 -专利权人：中交四航局第一工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用膨胀土路基的公路在暗挖下穿通道施工期间的变形监测及预警方法，该方法包括：通过计算机系统获取各个区域的历史数据信息集{Xi}；通过K‑means聚类算法分别对各个区域的历史数据信息集{Xi}进行分类处理，仅保留主分类部分的数据信息{Ai}，通过BP神经网络算法分别对各个区域的数据集{Ai}进行训练，得到各个区域对应的BP神经网络最终模型；并通过最终模型判断划分的膨胀土路基的公路各个区域是否存在风险；该方法保留的主分类部分数据将更能精确的反应膨胀土路基的公路被监测部分的数据实际变化情况；主分类的数据进行BP神经网络训练，得到的BP神经网络的最终模型对膨胀土的路基的被监测区域的预测将更加准确。
一种采用膨胀土路公路暗挖下穿通道施工期间变形监测预警方法

[发明专利]基于异构并行计算的飞行器毁伤碎片落点分区确定方法-CN202310751158.1在审
发明人：邵磊;麻珺;管文艳;刘玉明;马彬;郭浩;马玉成;王坤 -专利权人：航天科工仿真技术有限责任公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构并行计算的飞行器毁伤碎片落点分区确定方法，包括：S101：CPU获取初始时刻各毁伤碎片的状态参数并复制至GPU；S102：GPU分别针对每个毁伤碎片，确定毁伤碎片在第一时刻的坐标；S103：GPU判断坐标中的高程参数H是否大于预设高度阈值h，并判断是否小于零；S104：若H大于h，增大第一时刻的值，并获取毁伤碎片在新的第一时刻的坐标，转S103；S105：若H＜0，减小第一时刻的值，并获取毁伤碎片在新的第一时刻的坐标，转S103；S106：若0≤H＜h，输出毁伤碎片的坐标；S107：GPU根据各毁伤碎片的坐标确定毁伤碎片的落点分区。本发明确定毁伤碎片的落点分区的效率高。
基于并行计算飞行器毁伤碎片落点分区确定方法

[发明专利]电器设备温度异常检测模型训练方法以及检测方法-CN202210367426.5在审
发明人：王志忠;谢亚红;莫星明;张湘萍 -专利权人：山特电子（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：提供一种电器设备温度异常检测模型训练方法，包括：利用功率和温度数据集训练深度自编码器；对所述深度自编码器根据功率和温度数据获得的重构误差进行核密度估计，以获得所述重构误差的概率密度分布；以及对所述重构误差的概率密度分布执行k均值聚类算法，获得异常值的聚类。
电器设备温度异常检测模型训练方法以及

[发明专利]基于相关性分析和FCM聚类的汽轮机运行状态参数优化方法-CN202310687781.5在审
发明人：李晓辰 -专利权人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了基于相关性分析和FCM聚类的汽轮机运行状态参数优化方法包括：采集汽轮机运行状态相关的原始数据，并对原始数据进行预处理；计算预处理后的原始数据的热效率，并选取与热效率相关的运行参数的状态优化参数；对状态优化参数进行汽轮机热耗率分析，并根据分析结果采用FCM聚类算法对汽轮机的状态优化参数进行目标值的寻优；本发明提供的方法采用的汽轮机原始数据预处理模块剔除数据中的异常数据，简化数据挖掘的步骤，提升数据挖掘的效率；此外，本发明在传统k‑means聚类算法基础上融入了模糊数学，算法结构简单、计算量小、收敛速度快。
基于相关性分析 fcm 汽轮机运行状态参数优化方法

[发明专利]一种基于感知分布式对比学习框架的长尾轨迹预测方法-CN202311222987.7在审
发明人：邹倩颖;廖员;刘俸宇 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感知分布式对比学习框架的长尾轨迹预测方法，涉及自动驾驶轨迹预测领域，本发明通过离线轨迹聚类模块和原型对比学习，识别和分离出数据集中的不同轨迹模式，将同一模式群中的轨迹的特征拉近，而将不同模式群中的特征推远，通过分布感知的预测器，为具有不同模式的轨迹输入提供分离的解码器参数，即根据输入轨迹的模式，使用不同的参数进行解码，从而更准确地预测出未来的轨迹。本发明解决了现有方法忽视数据集中的长尾现象，以及尾部样本的特征被错误编码导致预测结果不准确的问题。
一种基于感知分布式对比学习框架长尾轨迹预测方法

[发明专利]基于K-means的专家画像分析方法及系统-CN202311200245.4在审
发明人：叶祖焕;杨琦;孙海鹏 -专利权人：湖南华菱电子商务有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及智能画像数据分析技术领域，尤其涉及一种基于K‑means的专家画像分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过专家数据库获取专家数据，对专家数据进行数据预处理，生成标准专家数据；对标准专家数据进行数据特征提取处理，生成专家特征数据；通过K‑means算法对专家特征数据进行画像构建处理，从而生成专家特征画像；对专家特征画像进行画像标记处理，生成专家履职画像；对专家履职画像进行边缘层级分离处理，剔除生成的边缘层级画像，从而得到中心层级画像；对中心层级画像进行深度图像色深检测处理，得到专家履职色深图像。本发明能够精准地实现K‑means的专家画像分析方法。
基于 means 专家画像分析方法系统

[发明专利]一种R语言辅助线性免疫印迹实验确定划膜浓度的方法-CN202310940172.6在审
发明人：张弘弢;郑焕巍;张欣;何太皓;刘姿彤;韦龙任;詹正阳;翟利敏 -专利权人：深圳市博卡生物技术有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开一种R语言辅助线性免疫印迹实验确定划膜浓度的方法，包括如下步骤：获得初期线性免疫印迹实验结果;使用fviz_nbclust函数确定最佳聚类个数；使用kmeans函数聚类分组；使用lm()函数建立二次多项式非线性回归模型；使用uniroot()函数计算合适浓度范围；确定最适浓度。本发明使用fviz_nbclust函数确定最佳的聚类个数、使用kmeans函数聚类分组、使用lm()函数建立二次多项式非线性回归模型、使用uniroot()函数计算合适浓度范围、确定最适浓度，通过R语言中多种函数算法，对线性免疫印迹实验中合适的抗原浓度进行计算，能够减少实验次数、缩短时间、减少实验成本。
一种语言辅助线性免疫印迹实验确定浓度方法

[发明专利]一种用于滚磨机定向仪的晶棒质量评估方法-CN202010862885.1有效
发明人：关守平;王文奇;宋阳 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供一种用于滚磨机定向仪的晶棒质量评估方法，涉及单晶材料加工技术领域。该方法首先建立含有M个晶棒检测数据的样本集，并将样本集划分为训练集和测试集；再采用改进的Canopy算法和K‑means算法对训练集样本进行精确聚类，确定用于晶棒质量评估的改进的Canopy‑K‑means模型的聚类中心；将测试集样本数据用于改进的Canopy‑K‑means模型，通过计算测试集样本与每一个聚类中心的距离来实现晶棒质量的评估；同时，采用k‑NN算法对与两个聚类中心的距离差的绝对值小于设定阈值ε的样本及对应的两个聚类中心所在Canopy簇中的训练样本进一步进行聚类计算，完成高相似度晶棒的质量评估。
一种用于滚磨机定向质量评估方法

[发明专利]一种数据预处理系统及方法-CN202310204647.5有效
发明人：綦琳 -专利权人：北京车讯互联网股份有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：一种数据预处理系统及方法，包括原始数据输入端、数据预处理端和已处理数据保存端，原始数据输入端用于获取未处理数据，包括数据保存备份模块以及数据分类模块，再将获取的未处理数据输入到数据预处理端，数据预处理端根据不同数据采取不同深度的数据预处理方法，将处理前和处理后的数据输入到已处理数据保存端进行对比分析。本发明采用平滑滤波处理对多个数据进行均匀化处理，并将处理结果代替真实值，再对数据进行K‑特征值聚类迭代处理，在关联度最高的分类中再选取用于数据聚类分析的相似数据，能为各类实验提供数据预处理方法，以及在大数据时代提供一定数据预处理算法理论模型。
一种数据预处理系统方法

[发明专利]用于夏花生精量播种的智能调控系统-CN202311040155.3有效
发明人：于艳;王东伟;王家胜;何晓宁;杨昊;刘晓红;谭晓志;王晓敏;尹大志 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请属于数据处理技术领域，提供了用于夏花生精量播种的智能调控系统，包括：数据采集模块、异常检测模块、数据分析模块、效果评价模块、调控模块；数据分析模块，包括：播种数量相关性分析单元、横向分析单元、纵向分析单元、综合分析单元、异常数据分析单元。本发明提供的系统增加了异常检测结果的准确性及可信性，大大提高系统对异常数据分析进而调整结果的有效性，保障了播种过程中每次播种结果的精密性，提高了播种效率。
用于夏花生精量播种智能调控系统

[发明专利]基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备-CN202011364408.9有效
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备，包括基于预设的聚类算法对预先接收的多个不同的场景进行聚类，获得聚类结果；根据聚类结果确定第一类场景和第二类场景，第一类场景包括第一场景，第一场景中标注数据的数据量大于第二类场景中任意场景的标注数据的数据量；基于预设的识别模型对所述第一类场景进行迁移学习，获得第一类场景中每个场景的预标注数据和迁移模型；基于迁移模型对所述第二类场景进行迁移学习，获得第二类场景中每个场景的预标注数据。其中，每个场景的预标注数据可存储于区块链中。本申请实现快速获得不同场景中较好的预标注数据。
基于层次迁移学习标注方法及其相关设备

[发明专利]数据处理方法及电子设备-CN202310925609.9在审
发明人：邵子豪;霍如;倪东;王志浩;谢人超;黄韬 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及电子设备。其中，该方法包括：获取多个目标账户分别对应的账户数据，其中，多个目标账户分别对应的账户数据用于表示对应目标账户的行为特征；对多个目标账户分别对应的账户数据进行聚类簇数预测，得到目标簇数；采用目标簇数，从多个目标账户分别对应的账户数据选择初始聚类中心；基于初始聚类中心和多个目标账户分别对应的账户数据，得到对多个目标账户的目标分类结果。本发明解决了相关技术中存在聚类准确性不足的技术问题。
数据处理方法电子设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 422 条