专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种建筑施工用钢筋弯折装置-CN202222338127.7有效
  • 黄李超 - 祁荆花
  • 2022-09-02 - 2023-09-15 - B21F1/00
  • 本实用新型提供一种建筑施工用钢筋弯折装置,涉及建筑施工装置技术领域,包括机箱,机箱的顶端连接有弯折机构,机箱的顶端连接有限位机构,机箱的顶端连接有防护机构,机箱的顶端安装有防护箱,防护箱位于防护机构的一侧,机箱的底端四角均安装有万向轮,万向轮的一侧连接有刹车脚板,弯折机构包括转盘、第一立板和第一折板,转盘的一侧安装有连接板,连接板顶端和第一立板的底端连接,第一立板的内侧安装有第一螺栓,第一螺栓的一端和第一折板的一侧转动连接,第一折板的一侧两端均安装有第一限位杆,第一限位杆的一端贯穿第一立板的一侧。本实用新型能有效实现防护功能,有效避免钢筋在弯折时费屑飞溅伤人,具有较高的实用价值。
  • 一种建筑施工钢筋装置
  • [发明专利]生成实例掩码的方法、装置及电子设备-CN201911261755.6有效
  • 王绍儒;宫永超;黄李超;黄畅 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-12-10 - 2023-08-29 - G06T7/136
  • 公开了一种生成实例掩码的方法及装置,其中方法包括:基于物体表征提取训练参数,确定第一图像中预设物体的物体表征训练向量;基于像素表征提取训练参数,确定所述第一图像中每个像素点的像素表征训练向量;基于所述第一图像中预设物体的物体表征训练向量和所述第一图像中每个像素点的像素表征训练向量,确定所述物体表征提取训练参数对应的物体表征提取应用参数和所述像素表征提取训练参数对应的像素表征提取应用参数;基于所述物体表征提取应用参数和所述像素表征提取应用参数,确定第二图像中预设物体的实例掩码。本公开提供的技术方案考虑了预设物体的特征,简化了对预设物体进行后处理的过程,可以提高生成实例掩码的精度和速度。
  • 生成实例掩码方法装置电子设备
  • [发明专利]目标跟踪方法、装置、介质和设备-CN201910640796.X有效
  • 胡涛;申晗;黄李超 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-07-16 - 2023-08-25 - G06T7/207
  • 公开了一种目标跟踪方法、装置、介质和设备。其中的方法包括:根据目标在当前帧之前的历史帧中的位置信息,确定所述当前帧中的多个图像区域,获得多个第一图像块;分别提取当前帧之前的至少一历史帧中的第二图像块以及所述多个第一图像块的多种层次的图像特征,获得各第二图像块各自对应的多种层次的第二图像特征以及各第一图像块各自对应的多种层次的第一图像特征;根据所述第二图像特征以及第一图像特征,进行特征聚合处理,获得各第一图像块各自对应的聚合图像特征,所述聚合图像特征具有多种层次;根据参考帧中的参考图像块的图像特征分别与各聚合图像特征的相关性,确定所述目标在当前帧中的位置信息。本公开有利于提高目标跟踪的准确性。
  • 目标跟踪方法装置介质设备
  • [发明专利]行为识别方法和行为识别装置-CN202110932377.0在审
  • 宫永超;李翔;徐亮;黄李超 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2021-08-13 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本公开实施例公开了一种行为识别方法和行为识别装置,其中,该方法包括:确定目标视频帧图像的感兴趣区域;对感兴趣区域进行特征提取,得到第一图像特征;确定与目标视频帧图像关联的多个视频帧图像;获取对多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到多个图像特征;基于目标标视频帧图像和多个视频帧图像的视频帧采集顺序,对第一图像特征和多个图像特征拼接,得到拼接特征;基于拼接特征,对感兴趣区域中的目标对象进行行为识别。本公开实施例可以针对目标视频帧中的感兴趣区域的图像特征,和与目标视频帧来源于同一视频,且与目标视频帧相关联的多个视频帧图像中感兴趣区域的图像特征的融合特征,进行快速、有效的行为识别。
  • 行为识别方法装置
  • [发明专利]训练神经网络模型的方法及装置、图像识别方法-CN201910252228.2在审
  • 谢宏宇;谢粤超;黄李超 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-03-29 - 2020-10-09 - G06K9/62
  • 公开了一种训练神经网络模型的方法,包括:针对所述多个子网络中的相同层数的卷积层,基于该卷积层的权重以及该卷积层的输入数据,计算训练样本在该卷积层的特征图;针对所述特征图,通过归一化层进行归一化处理,得到所述特征图对应的归一化后的特征图;以及固定所述归一化层的参数,并且基于所述特征图和所述归一化后的特征图,调整所述多个子网络和主干网络的卷积层的权重。通过所有训练样本计算得到归一化层的参数,并且固定该参数,调整神经网络模型的各个卷积层的权重,以全局的角度综合训练各个卷积层的权重,兼顾多个感知任务的数据量之间的均衡问题,以提高多个感知任务的感知精度。
  • 训练神经网络模型方法装置图像识别
  • [发明专利]用于神经网络的复合运算单元、方法和电子设备-CN201710173598.8有效
  • 陈亮;凌坤;黄畅;周峰;黄李超 - 南京地平线机器人技术有限公司
  • 2017-03-22 - 2020-09-01 - G06N3/063
  • 公开了一种用于神经网络的复合运算单元、方法和电子设备。该复合运算单元包括:乘加模块,用于接收前一层的输出数据和当前层的权重值,并且根据该当前层的权重值来对该前一层的输出数据执行乘加运算,以生成乘加运算结果;逐点操作模块,用于接收该乘加运算结果,根据第一存储器的存储数据来获取特定层的输出数据,该特定层位于该当前层之前,并且对该特定层的输出数据和该乘加运算结果执行逐点操作,以生成逐点操作结果;以及输出模块,用于将该逐点操作结果作为当前层的输出数据写入到第二存储器中。因此,可以在神经网络中实现复合型运算,通过将多个操作合并成一个操作,减少了对存储器的访问,提高了计算效率并降低了功耗。
  • 用于神经网络复合运算单元方法电子设备

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