专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度视频智能间编码方法-CN202310733644.0在审
  • 雷建军;李戈;彭勃;潘兆庆;靳登朝 - 天津大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - H04N19/503
  • 本发明公开了一种深度视频智能间编码方法,方法包括:对深度视频进行关键关键划分,以判断深度视频的类别,即深度关键或深度关键;对深度关键,使用视频编解码器进行编码和解码,得到重建的深度关键;对于深度关键,在编码端直接跳过深度关键的编码过程,在解码端,根据时域相邻的重建深度关键,通过关键生成网络生成高质量的深度关键;构建边缘一致性损失,通过最小化重建边缘图的失真,优化深度的边缘;将训练好的边缘感知的关键生成网络模型集成到MIV编码平台,以生成重建深度关键
  • 一种深度视频智能编码方法
  • [发明专利]一种物体检测方法及装置-CN202210128684.8在审
  • 何飞;单言虎;苏治中;廖杰;赵鑫;黄凯奇 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2022-02-11 - 2022-05-10 - G06V20/40
  • 本公开实施例公开了一种物体检测方法及装置,其中,物体检测方法包括:基于待检测视频中各视频的特征,确定各视频中的关键关键;通过对关键中的目标关键的对象特征和其他关键的对象特征进行特征聚合,确定目标关键的检测结果,并通过应用关键的对象特征对所述关键的对象特征进行修正,确定所述关键的检测结果。其中,通过对关键的对象特征与其他关键的对象特征进行特征聚合,增强关键的特征质量,提高对关键进行物体检测的准确度,并且,该方案基于关键的修正后的对象特征对关键的对象特征进行修正,相应提高了检测关键的准确度
  • 一种物体检测方法装置
  • [发明专利]基于视频流的交通场景解析方法以及装置-CN202210291408.3在审
  • 闫军;丁丽珠;王艳清 - 超级视线科技有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-08-12 - G06V20/40
  • 方法包括:将多个关键图像输入至骨干网络中进行关键特征提取,获得多个关键特征图;将每个关键图像的时间距离最近的关键图像以及对应的关键特征图与每个关键图像输入至特征映射网络中进行特征映射,获得每个关键图像对应的关键映射特征图;将关键特征图与关键映射特征图输入至语义分割分支网络与实例分割分支网络中进行预测,获得视频流的预测全景分割结果;根据预测全景分割结果与真实全景分割结果,构建空间特征约束损失函数,并根据每个关键特征图与对应的关键映射特征图,构建时间特征约束损失函数。
  • 基于视频交通场景解析方法以及装置
  • [发明专利]一种基于轮廓时空特征的视频对象标注方法-CN200610053398.0无效
  • 庄越挺;董兆华;肖俊 - 浙江大学
  • 2006-09-14 - 2007-07-11 - H04N5/262
  • 包括如下步骤:(1)把一段视频分成若干部分,每部分包含一幅关键和若干幅关键;(2)对于关键,要求用户输入提示信息,指定前景对象和背景对象中的一些关键部分,然后对关键进行标注;(3)对于关键,根据关键上的标注结果,把前景部分的颜色分布和形状信息,以及背景部分的颜色部分作为先验知识,根据这些先验知识,对关键进行标注。本发明把关键上的交互信息和前景形状传送到关键上,综合考虑关键上每个部分对于前景和背景分布的颜色相关性,相邻两个区域的颜色差异,以及形状信息来求解关键的标注。
  • 一种基于轮廓时空特征视频对象标注方法
  • [发明专利]一种基于光流的快速人体姿态估计方法-CN201810397371.6有效
  • 卿粼波;王露;何小海;滕奇志;吴小强;周文俊;熊文诗 - 四川大学
  • 2018-04-28 - 2020-10-27 - G06T7/207
  • 本发明提供了一种基于光流的快速人体姿态估计方法,主要涉及利用代表视频序列间时间相关性的光流场,将关键的姿态信息传播到关键,预测得到关键的人体姿态信息。该方法包括:采用自适应关键检测算法确定原始视频序列的关键关键及图像组的大小,在关键上运用人体姿态估计算法得到关键的姿态信息,在同一图像组内,根据关键与每一关键间的时间相关性计算光流场信息,利用光流场与关键的人体姿态信息预测关键中人体姿态信息。本发明充分利用了的视频序列的时间相关性,避免了在每一上运行人体姿态估计算法,使得本发明在检测速度下降不大的情况下有效提高检测速度。
  • 一种基于快速人体姿态估计方法
  • [发明专利]一种搜索窗自适应的运动补偿重构方法-CN202310814109.8在审
  • 刘浩;孙仁慧;魏国林;戎行之;黄震;廖荣生;胡敏 - 东华大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-24 - H04N19/51
  • 本发明提出一种搜索窗自适应的运动补偿重构方法,首先根据当前的测量值采用分块压缩感知‑平滑投影Landweber(BCS‑SPL)算法初步内重构当前。然后,判断当前是否与关键相邻,在关键中确定与当前中每个重叠块对应的匹配块:若与关键相邻,使用块匹配法在关键中确定匹配块;若与关键不相邻,采用光流法获取相邻关键之间的运动向量,再联合前向相邻关键关键之间的运动信息在关键中确定匹配块最后,由当前重构块与关键中匹配块的相对位置关系,自适应地确定一个符合运动变化的矩形搜索窗口。在低延迟框架下,本发明所提方法能够有效提升关键的恢复质量,同时减少非必要的块匹配运算。
  • 一种搜索自适应运动补偿方法
  • [发明专利]视频资源预处理方法及装置、视频资源下载方法及装置-CN201910586705.9有效
  • 张宇航;王超 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-07-01 - 2021-08-20 - H04N21/8405
  • 本申请提供视频资源预处理方法及装置、视频资源下载方法及装置,所述视频资源预处理方法,包括:将视频资源文件解析为资源配置文件、关键列表和关键列表;将所述资源配置文件、关键列表和关键列表上传至资源服务器;接收所述资源服务器返回的所述资源配置文件、关键列表和关键列表三者的资源链接地址;根据所述资源链接地址生成对应的资源地址元数据并向客户端下发。所述视频资源预处理方法,通过将视频资源文件划分为资源配置文件、关键关键,使得客户端在下载时可以先下载资源配置文件和关键,在资源配置文件和关键下载完成时即可展示关键,减少关键展示的等待时间
  • 视频资源预处理方法装置下载

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