专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频压缩方法、装置、设备及存储介质-CN201710447169.5有效
  • 佟野 - 北京蜜莱坞网络科技有限公司
  • 2017-06-14 - 2021-02-23 - H04N19/85
  • 本发明实施例公开了一种视频压缩方法、装置、设备及存储介质。其中,所述视频压缩方法包括:根据关键帧对待压缩视频进行拆分得到至少两个视频片段;根据预设压缩规则压缩每个所述视频片段得到播放时长相同的至少两个视频压缩片段;合成所述视频压缩片段得到压缩视频。本发明实施例根据预设压缩规则进行压缩得到视频压缩片段,并合成所述视频压缩片段得到压缩视频,解决了现有视频压缩方法会使关键帧间的过渡帧数量固定,导致压缩视频中关键信息播放时间较短,或过渡信息播放时间较长的问题
  • 一种视频压缩方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种视频压缩网络训练方法、装置及终端设备-CN201911411588.9在审
  • 郭烈强 - 合肥图鸭信息科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-04-28 - H04N19/149
  • 本发明适用于视频压缩技术领域,提供了一种视频压缩网络训练方法、装置及终端设备,所述方法包括:将训练视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;构建一个与所述训练视频对应的视频压缩网络;根据第m‑1帧重构帧训练所述视频压缩网络并更新权重参数,其中1m≤N,且m为正整数;基于所述更新权重参数后的视频压缩网络,根据所述第m‑1帧重构帧和第m帧得到第m帧重构帧;所述帧序列中每一帧都输入所述视频压缩网络并更新权重参数后,得到训练完成的视频压缩网络本发明利用视频序列作为训练样本,将视频压缩网络恢复的当前帧的重建帧作为参考帧,从而让视频压缩网络学习到重建帧的特征分布,使得视频压缩网络能够有更好的重建能力。
  • 一种视频压缩网络训练方法装置终端设备
  • [发明专利]基于神经网络算法的压缩模式选择系统-CN202310808332.1在审
  • 请求不公布姓名 - 潘连香
  • 2023-07-04 - 2023-09-12 - H04N19/42
  • 本发明涉及一种基于神经网络算法的压缩模式选择系统,包括:遍历判断机构,用于将各种视频压缩标准分别对应的各个压缩标准标识逐一作为采用的视频压缩标准对应的压缩标准标识执行对应的压损比的智能预测;标准选择机构,与所述遍历判断机构连接,用于将各种视频压缩标准分别对应的各份压损比中数值最小的压损比对应的视频压缩标准作为选中压缩标准输出。通过本发明,能够针对每一份待压缩视频内容,采用智能预测体遍历各种视频压缩标准预测使用各种视频压缩标准分别获取的各份压损比,将各份压损比中的最大值对应的视频压缩标准作为选中的视频压缩标准对待压缩视频内容执行实际压缩处理,从而降低了视频压缩标准选择的偏差。
  • 基于神经网络算法压缩模式选择系统
  • [发明专利]雷达视频压缩与解压缩的装置-CN201010516021.0无效
  • 张立辉 - 张立辉
  • 2010-10-22 - 2012-05-16 - H04N7/26
  • 雷达视频压缩与解压缩的装置,本发明涉及一种无失真数据压缩技术,本发明提供一种解决雷达信息的高速、大容量、实时处理的障碍的雷达视频压缩与解压缩的装置。本发明包括雷达视频压缩装置、雷达视频压缩装置和装置压缩软件,其结构要点在于雷达视频压缩系统由视频钳位电路、低通滤波电路、A/D转换电路以及视频压缩电路组成;雷达视频压缩系统由驱动电路、接口电路、FPGA分离电路以及视频压缩电路组成;雷达视频压缩软件算法采用了游程编码实现。
  • 雷达视频压缩解压缩装置
  • [发明专利]一种视频压缩系统-CN202010879826.5在审
  • 邓练兵;宋宇轩;卢振兴 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-08-27 - 2020-12-01 - H04N17/00
  • 本发明涉及视频压缩的技术领域,具体涉及一种视频压缩系统,包括视频采集器、图像控制器、视频压缩器、缩放判断器、压缩编码器和整数化处理器,图像控制器分别与视频采集器、视频压缩器和压缩编码器连接,视频压缩器分别与缩放判断器和整数化处理器连接,缩放判断器与图像控制器连接,压缩编码器与整数化处理器连接。还包括视频比对器,视频比对器分别与视频采集器、整数化处理器和视频压缩器连接。通过设置视频比对器,视频比对器可将视频采集器采集到的视频可解压后的视频进行对比,检测压缩后的视频是否可以正常解压,是否与视频采集器采集到的视频相一致,无需人工解压查看,提高了视频压缩的工作效率。
  • 一种视频压缩系统
  • [发明专利]多人视频会话方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110034187.7在审
  • 李斌;罗程;褥善挺 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-12 - 2022-07-19 - H04N7/15
  • 本申请是关于一种多人视频会话方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取至少两路视频压缩数据,通过硬件解码方式对至少两路视频压缩数据分别进行解码,获得至少两路视频压缩数据各自的硬解码结果;响应于至少两路视频压缩数据中,硬解码异常的视频压缩数据满足切换条件,将多人视频会话对应的所有视频压缩数据的解码方式切换为软件解码方式。通过上述方案,在基于云服务器的多人视频会话过程中,同时考虑了多路视频压缩数据,当多路视频压缩数据中硬解码异常满足切换条件时,才将硬件解码方式切换为软件解码方式,在保证视频正常播放的同时,减小了CPU的资源占用率,从而兼顾编解码的准确性和效率,提高多人视频会话效果。
  • 视频会话方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于卷积网络的时空视频压缩感知方法-CN201810777563.X有效
  • 谢雪梅;刘婉;赵至夫;汪芳羽;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2018-07-16 - 2021-01-12 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于卷积网络的时空视频压缩感知方法,主要解决现有技术里视频压缩时空均衡性差以及重构视频实时性差的问题。其方案是:制备训练数据集;设计时空视频压缩感知方法的网络结构;根据设计好的网络结构编写训练及测试文件;训练时空视频压缩感知方法的网络;测试时空视频压缩感知方法的网络。本发明时空视频压缩感知方法的网络采用时空同时压缩的观测技术和用“时间‑空间块”增强时空相关性的重构技术,不仅能实现实时视频重构,而且重构的结果具有较强的时空均衡性,重构质量高且稳定,可用于视频压缩传输以及后续的视频重构
  • 基于卷积网络时空视频压缩感知方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的视觉无损超低延时视频压缩系统-CN202010449584.6在审
  • 龙靖;傅觉浩;林亮锴 - 龙靖;傅觉浩;林亮锴
  • 2020-05-25 - 2020-09-01 - H04N19/42
  • 本发明公开一种基于FPGA的视觉无损超低延时视频压缩系统,包括控制器,以及分别与控制器连接的行数据分配切换模块、视频压缩单元和切换模块,还包括输出数据缓冲器和多个并行处理的输入数据缓冲器,每个输入数据缓冲器均连接有视频压缩单元,本发明通过多个并行处理的输入缓冲器以及与其连接的视频压缩单元,将多行视频流数据按顺序进行无损压缩,待前一个输入缓冲器存储满后,在触发与其连接的视频压缩单元进行视频压缩的同时,下一个输入缓冲器可进行存储视频数据另外,当最后一个输入缓冲器触发最后一个视频压缩单元后,可循环的将视频数据存储至第一个输入缓冲器,实现不断实时的压缩视频数据。
  • 一种基于fpga视觉无损延时视频压缩系统

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