专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向港区车辆调度-规控耦合的智能集卡协同调度方法-CN202310884388.5在审
  • 胡笳;董逸轩;安连华;李泓辰;李俊琦;杜豫川 - 同济大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G08G1/00
  • 本发明涉及一种面向港区车辆调度‑规控耦合的智能集卡协同调度方法,包括:实时监测港区作业信息;根据采集的港区作业信息,综合多方利益需求,输出智能集卡最优作业序列;构建路径调整算法,考虑多车协同的目的调整智能集卡路径,得到多车系统无冲突轨迹,确定集卡路径时空特征经由点对象;构建速度调整算法,对路径调整算法输出的路径进行优化,优化集卡路径时空特征经由点;集卡根据速度调整算法输出的控制指令执行动作,并向路径调整算法和速度调整算法反馈集卡的实时状态信息,实现智能集卡的协同调度。与现有技术相比,本发明通过宏观任务调度与微观集卡规控相互协同,提高港区作业效率和安全性的同时,保障了集卡执行的精准度。
  • 面向港区车辆调度耦合智能协同方法
  • [发明专利]一种基于线激光和高清摄像的压路机贴边状态检测方法-CN202310814638.8在审
  • 吴荻非;严宇;刘成龙;杜豫川;李亦舜 - 同济大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-20 - G06V20/56
  • 本发明涉及一种基于线激光和高清摄像的压路机贴边状态检测方法,包括以下步骤:获取高清摄像头初次采集的压路机所在地面的侧前方照片和侧后方照片;获取高清摄像头再次采集的侧前方照片和侧后方照片且照片有重叠;获得俯视视角的图像以及像素点和真实平面距离的关联关系;将俯视视角的图像进行拼接,获得拼接后的图像,并识别出所述多路激光线的交叉点,连接交叉点获得直线;识别压路机所贴近的路沿的边缘,并采用拟合方法获得边缘线;计算直线和边缘线之间的像素点间隔,并根据关联关系反算出像素点间隔对应的真实平面距离,获得压路机的贴边状态。与现有技术相比,本发明具有实现压路机贴边状态的自动化检测和准确判别等优点。
  • 一种基于激光摄像压路机贴边状态检测方法
  • [发明专利]一种面向自动驾驶测试的场景自演绎引擎设计方法-CN202310963687.8在审
  • 胡笳;徐恬;赖金涛;严学润;杜豫川;张瑞聪 - 同济大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-20 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种面向自动驾驶测试的场景自演绎引擎设计方法,包括:S1、通过信息获取模块获取交通环境信息与交通参与者信息;S2、通过自演绎生成模块构建静态环境自演绎函数与通用场景自演绎函数;S3、通过自动驾驶车模块接收场景内自动驾驶车辆当前状态信息和与之存在交互的车辆信息,并通过自动驾驶算法模型,计算得到自动驾驶车辆的下一步状态信息,并输出给信息获取模块;S4、通过人类驾驶车模块接收场景内人类驾驶车辆当前状态信息与之存在交互的车辆信息,并通过人类驾驶算法模型,计算得到人类驾驶车辆的下一步状态信息,并输出给信息获取模块。根据本发明,复现交通参与者间的交互博弈,真实的还原了交通场景,使得基于场景的自动驾驶测试真实可靠。
  • 一种面向自动驾驶测试场景演绎引擎设计方法
  • [发明专利]一种自动化集装箱港口车辆协同作业实时调度方法-CN202310773868.4在审
  • 胡笳;李泓辰;安连华;李俊琦;杜豫川 - 同济大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - G06Q10/083
  • 本发明涉及一种自动化集装箱港口车辆协同作业实时调度方法,包括:根据不同的港口作业场景,获取对应的作业集装箱信息以及智能网联运输集卡信息;调度中心采集获取当前作业设备运行信息以及车辆当前信息;根据当前作业设备运行信息以及车辆当前信息,判断是否存在车辆进入作业设备,若存在,则调度中心确定待调度集装箱与负责运输任务的智能网联运输集卡,并通过求解预设调度模型,确定出智能网联运输集卡行驶路径以及运输集装箱任务,再将调度结果发送至对应车辆,以控制改变车辆的工作状态;否则返回重新采集获取当前作业设备运行信息以及车辆当前信息。与现有技术相比,本发明能够快速、准确地实现智能网联运输集卡的在线实时调度。
  • 一种自动化集装箱港口车辆协同作业实时调度方法
  • [发明专利]一种基于出行链与集成学习的公交乘客下车站点推断方法-CN202310789299.2在审
  • 沈煜;毕维翰;暨育雄;杜豫川 - 同济大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于出行链与集成学习的公交乘客下车站点推断方法,包括以下步骤:采集公交多源数据;对多源数据进行数据清洗与预处理;融合多源数据,根据到站时间窗判断乘客上车站点;基于确定性算法的下车站点初步推断:根据出行链假设与乘客出行历史建立确定性算法推断乘客下车站点;基于集成学习的下车站点补充推断:对于确定性算法无法推断的行程,引入建成环境与公交线路外部信息,基于集成学习两层堆叠框架建立多分类模型进一步推断乘客下车站点。本发明基于公交多源大数据实现了非集计、站点级的单一票制公交乘客下车站点推断,可获取精准的公交客流时空分布特征,为公交运营组织优化提供参考。
  • 一种基于出行集成学习公交乘客下车站点推断方法
  • [发明专利]一种道路交通感知轨迹数据的质量评估方法-CN202110789522.4有效
  • 赵聪;都州扬;师钰鹏;杜豫川;暨育雄 - 同济大学
  • 2021-07-13 - 2023-09-26 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种道路交通感知轨迹数据的质量评估方法,包括:获取道路交通感知轨迹数据,并从中提取出待评估道路交通感知轨迹数据;计算待评估道路交通感知轨迹数据的质量评估指标;建立自适应融合回归的道路交通感知轨迹数据智能评估模型;基于道路交通公开的历史轨迹数据集,构建仿真轨迹数据集,并基于仿真轨迹数据集对道路交通感知轨迹数据智能评估模型进行训练;将待评估道路交通感知轨迹数据的质量评估指标输入训练好的道路交通感知估计数据智能评估模型,得到对应的道路交通感知轨迹数据质量评估结果。与现有技术相比,本发明融合多元维度的质量评估指标,能够准确、快速地对道路交通感知轨迹数据质量进行评估。
  • 一种道路交通感知轨迹数据质量评估方法
  • [发明专利]基于时空特征抽样的港区自动驾驶集卡协同路径规划方法-CN202310770821.2在审
  • 胡笳;李俊琦;安连华;李泓辰;杜豫川 - 同济大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - G01C21/20
  • 本发明涉及一种基于时空特征抽样的港区自动驾驶集卡协同路径规划方法,包括:自动驾驶集卡将实时车辆运动状态信息上传至港区调度系统;调度系统下发任务信息给自动驾驶集卡,自动驾驶集卡从停车场按照设定间隔出发,到达指定的进口泊位、装载集装箱,记录当前时刻;根据任务信息和当前时刻,建立协同路径规划数学模型;利用优化算法求解协同路径规划模型,输出时空抽样点信息并下发给自动驾驶集卡的车辆控制系统,优化生成车辆轨迹后执行;自动驾驶集卡到达目标堆场,等待作业设备完成卸货,即完成一次调度任务。与现有技术相比,本发明能够协同优化自动驾驶集卡的路径与速度,避免交叉口节点处发生冲突,提高自动驾驶集卡的底层规划控制自由度。
  • 基于时空特征抽样港区自动驾驶协同路径规划方法
  • [发明专利]一种面向车路协同的感知信息融合表征及目标检测方法-CN202180011148.3在审
  • 赵聪;杜豫川;朱逸凡;暨育雄;沈煜;许军 - 同济大学
  • 2021-04-01 - 2023-09-01 - G01S17/89
  • 一种面向车路协同的感知信息融合表征及目标检测方法,包含以下步骤:布设路侧激光雷达,为路侧激光雷达配置相应的路侧计算设备;标定路侧激光雷达外参;路侧计算设备根据自动驾驶车辆定位数据和路侧激光雷达外参计算自动驾驶车辆相对于路侧激光雷达的相对位置;路侧计算设备根据相对位置将路侧激光雷达检测到的路侧激光雷达点云偏转至自动驾驶车辆坐标系中,得到偏转点云;路侧计算设备对偏转点云进行体素化处理,得到体素化偏转点云。自动驾驶车辆对车载激光雷达检测到的车载激光雷达点云进行体素化处理得到体素化车载激光雷达点云;路侧计算设备计算体素化偏转点云的体素级特征,得到偏转点云体素级特征。自动驾驶车辆计算体素化车载激光雷达点云体素级特征,得到车载激光雷达点云体素级特征;将各点云体素级特征压缩并传输至计算设备,传输设备可以是自动驾驶车辆、路侧计算设备或是云端。计算设备对车载激光雷达点云体素级特征和偏转点云体素级特征进行数据拼接和数据聚合得到聚合体素级特征;计算设备将聚合体素级特征输入基于体素级特征的三维目标检测网络模型得到目标检测结果;当计算设备为路侧计算设备或是云端时,最后将目标检测结果发送至自动驾驶车辆。
  • 一种面向协同感知信息融合表征目标检测方法
  • [发明专利]一种基于实时需求的无人驾驶公交派车方法-CN202010755992.4有效
  • 沈煜;翟志康;暨育雄;杜豫川;刘成龙 - 同济大学
  • 2020-07-31 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及智能公共交通系统技术领域的一种基于实时需求的无人驾驶公交派车方法,包括如下步骤:(1)基于计算机与通信技术,汇总各站点乘客需求信息;(2)基于公交车的车载终端设备,追踪车辆状态信息;(3)通过车辆信息与各站点乘客需求信息,实时计算下一公交班次的待运总需求;(4)基于派车算法计算派车数量,设置最大发车间隔、最小发车条件参数、最大发车条件参数与单位时间,每间隔单位时间,基于实时的需求信息、车辆状态信息计算派车数;(5)根据历史客流数据,基于智能体仿真的方法测试不同参数下算法的实施效果,选取合理的参数,优化算法。采用本发明的方案能够克服现有公交的运营模式和调度方法的局限性。
  • 一种基于实时需求无人驾驶公交方法

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