专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于智能割草机器人的草坪3D打印系统和方法-CN202210388929.0有效
  • 周彬;夏启;余贵珍;王章宇;韩知轩 - 北京航空航天大学
  • 2022-04-13 - 2023-09-29 - A01D34/00
  • 本发明涉及智能割草机器人研究开发技术领域,提供了一种基于智能割草机器人的草坪3D打印系统和方法。该方法包括:找到符合设定训练特征的草坪,基于各种网络进行模型搭建与训练,启动边界识别程序,将输出的草坪边界坐标信息与图案信息共同传输至车端计算部分,输出全局路径,并结合割草机器人的往复运动特性进行轨迹优化,保存为.log文档的全局路径;启动机器人定位与障碍物检测程序,输出割草机器人实时位置信息与障碍物信息;并输出运动状态与割草状态,实现割草机器人往复运动与刀盘运动,进行3D打印;实现避障。本发明提高定位效果的同时降低成本,实现覆盖割草的同时能够进行3D打印,并提高了割草效率和控制精度。
  • 一种基于智能割草机器人草坪打印系统方法
  • [发明专利]一种露天矿无人驾驶矿卡智能调度方法-CN202310209041.0在审
  • 余贵珍;孙韧韬;周彬;李涵;宋东泽 - 北京航空航天大学
  • 2023-03-07 - 2023-09-19 - G05D1/02
  • 本发明属于无人驾驶技术领域,具体公开了一种露天矿无人驾驶矿卡智能调度方法,调度算法包括:采用并列行进算法得到N个调度方案;将个调度方案分别输入到露天矿山生产模型中在预设约束条件下计算获得个生产结果;保留前50%对应的调度方案作为父代方案;采用自适应遗传算法通过父代方案,获得N个调度方案;在预设约束条件下计算获得个生产结果;保留前50%对应的调度方案作为父代方案;判断父代方案是否满足目标期望或是否达到最大迭代次数,若是则结束,并将适应度最大的父代方案作为调度任务输出,本发明具有以下明显优点:提供丰富的智能调度策略、高准确性的露天矿生产模型、充分利用硬件计算平台算力并提高计算效率、有效避免局部最优。
  • 一种露天矿无人驾驶智能调度方法
  • [发明专利]一种基于图像分割的复杂场景下轨道线拟合方法-CN202110066159.3有效
  • 余贵珍;杨松岳;刘文韬;王章宇;周彬 - 北京航空航天大学
  • 2021-01-15 - 2023-09-05 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种基于图像分割的复杂场景下轨道线拟合方法,包括:输入轨道区域图像,通过编码‑解码神经网络分割图像,得到轨道区域像素;根据图像分割结果,对图像进行逆透视变换;提取轨道关键点;根据像素关键点,对于距离在一定阈值内的点进行匹配;对匹配点开展广度优先搜索,得到初始轨道序列;筛选去除较差轨道序列;对每一条轨道序列内的关键点对进行拟合,得到拟合的左右轨道。通过本发明的技术方案,能够解决轨道列车在复杂轨道环境过程中的轨道线拟合问题,即能够准确分辨出轨道线像素所属轨道线,且可以区分轨道区域(左右轨),具有简单、高效、适用多轨交错环境等优点,能够用于复杂环境下轨道列车辅助驾驶。
  • 一种基于图像分割复杂场景轨道拟合方法
  • [发明专利]一种用于矿区装卸场景的无人驾驶多车协同控制方法-CN202210676492.0有效
  • 余贵珍;李涵;周彬;韩知轩 - 北京航空航天大学
  • 2022-06-15 - 2023-05-23 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种用于矿区装卸场景的无人驾驶多车协同控制方法,基于冲突消解与时空启发式搜索算法,得到多车离散化轨迹,并作为协同控制模型的初始解,可以提高算法求解效率;通过建立非线性多车协同控制优化模型,以车辆编组与冲突优先为协同控制策略,结合装卸载场景特点,可以提高算法的收敛速度及求解成功率;基于势能风险场进行行车风险估计,可以减少协同控制模型复杂度;通过设计多目标优化函数及约束条件,在满足车辆运动约束下进行多车行驶轨迹规划,可以针对不同任务功能车辆,动态调整车辆安全距离,提高群体车辆在复杂多变环境的通过性,实现多台无人驾驶车辆的协同装卸作业。
  • 一种用于矿区装卸场景无人驾驶协同控制方法

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