专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种盘绕薄壁多闭环可展收机械臂-CN202110919817.9有效
  • 杨毅;丁同欢;秦亚文;杨扬;邵文韫;彭艳;蒲华燕;谢少荣;罗均 - 上海大学
  • 2021-08-11 - 2023-10-27 - B25J18/02
  • 本发明公开一种盘绕薄壁多闭环可展收机械臂,包括尾部支架、两个尾部单元、十个可移动关节、盘绕薄壁弹簧、末端单元等;尾部单元连接于尾部支架上,盘绕薄壁弹簧作为主体串联整个机械臂,分别与尾部单元、可移动关节、末端单元等组件以特定方式相连。本发明中,将盘绕薄壁弹簧作为该柔性桁架机械臂连杆,克服传统柔性机械臂刚度不足问题,同时可满足柔性需求,该机械臂还具有结构简单、质量小、伸缩比大等特点;该机械臂具备多个自由度,工作空间覆盖机械臂所在平面上以机械臂连杆为半径的圆型区域,可实现伸缩,弯曲以及“抱持”姿态;多闭环桁架式结构设计使该机械臂结构十分稳定,末端平台可搭载机械手或摄像头完成设备安装与检测作业。
  • 一种盘绕薄壁闭环可展收机械
  • [发明专利]一种无人艇跟踪控制方法及系统-CN202110889686.4有效
  • 张丹;赵立;李孝伟;谢少荣;彭艳;蒲华燕;罗均 - 上海大学
  • 2021-08-04 - 2023-10-24 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种无人艇跟踪控制方法及系统。所述方法,包括:基于实际位置信息和期望位置信息,采用预设性能函数计算非约束跟踪误差;由实际位置信息、期望位置信息和非约束跟踪误差计算虚拟控制率,并由虚拟控制率和一阶低通滤波器,得到虚拟误差面和滤波误差;采用径向基神经网络估计未知时变项目,得到无人艇模型;基于无人艇模型,对复合干扰进行估计,得到复合干扰估计值;由虚拟误差面、滤波误差、无人艇模型和复合干扰估计值确定跟踪控制率;控制率用于控制无人艇的轨迹跟踪。本发明能提高无人艇跟踪控制的精度。
  • 一种无人跟踪控制方法系统
  • [发明专利]一种基于改进MVSNet的三维重建方法及系统-CN202310831912.2在审
  • 彭艳;赖鸿伟;周洋;瞿栋;谢少荣;蒲华燕;罗均 - 上海大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-20 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于改进MVSNet的多视图三维重建方法及系统,属于三维重建技术领域。该方法包括如下步骤:将参考图像及源图像输入改进MVSNet网络中,通过卷积层及ECA模块提取图像的特征,得到参考图像和源图像的特征图;通过可微分的单应性变换得到特征体,通过组相似性度量模块聚合匹配代价体;通过3D卷积模块将匹配代价体正则化得到概率体;概率体由深度回归得到深度图;通过高斯牛顿优化模块优化深度图得到最终的深度图;融合所有得到的深度图和坐标变化得到稠密点云并进行三维模型的可视化。相比传统MVSNet方法,本发明充分提高了图像的特征表达能力,生成的三维点云有更高精度和完整度,并且对弱纹理、重复纹理等区域具有较高的鲁棒性。
  • 一种基于改进mvsnet三维重建方法系统
  • [发明专利]一种用于复杂环境移动机器人场景理解的语义分割模型训练方法-CN202111006590.5有效
  • 李恒宇;程立;刘靖逸;岳涛;王曰英;谢少荣;罗均 - 上海大学
  • 2021-08-30 - 2023-09-29 - G06T7/11
  • 本发明属于计算机图像处理领域,公开了一种用于复杂环境移动机器人场景理解的语义分割模型训练方法,步骤为:S1:获取样本图像集,将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集,样本图像集中包括多个样本图像,样本图像中含有样本分割区域以及对应的样本类别信息;S2:将训练集的样本图像输入预先构建的语义分割模型进行检测,得到样本图像语义分割结果;根据样本图像中的语义分割结果以及样本图像的特征区域和对应的类别信息构建损失函数,采用反向传播对模型进行参数更新,得到训练后的语义分割模型;S3:采用验证集对训练后的语义分割模型进行验证,选出最优语义分割模型;S4:采用测试集对最优语义分割模型进行测试,评估模型性能。本发明训练得到的语义分割模型兼备速度快和精度高的优点,在牺牲少许精度的情况下能够加快网路的推理速度。
  • 一种用于复杂环境移动机器人场景理解语义分割模型训练方法
  • [发明专利]一种基于类脑记忆的无人艇环境感知决策方法及系统-CN202310626709.1在审
  • 谢少荣;余航;骆祥峰 - 上海大学
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G05D1/02
  • 本发明公开一种基于类脑记忆的无人艇环境感知决策方法及系统,涉及无人艇决策技术领域,该方法包括:获取无人艇前方环境图像;将环境图像输入无人艇环境感知决策模型中,输出行动指令;无人艇环境感知决策模型包括依次连接的图像特征提取器、BERT模型、全连接层、短时场景记忆模块和长时记忆模块;BERT模型从图像特征中提取包含文本特征的图像特征编码;短时场景记忆模块用于预设多个问题,利用大语言模型的短时场景记忆按照设定顺序对各个问题进行解答获得多个答案;长时记忆模块用于利用大语言模型的长时间记忆和上下文学习基于多个答案输出行动指令;大语言模型为基于强化学习微调后的大语言模型。本发明提高了行动决策的准确性。
  • 一种基于记忆无人环境感知决策方法系统
  • [发明专利]智能体信息交互对象确定方法、系统、电子设备及介质-CN202310707964.9在审
  • 谢少荣;张瀚;骆祥峰;王欣芝 - 上海大学
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06F16/9536
  • 本发明公开一种智能体信息交互对象确定方法、系统、电子设备及介质,通过获取当前协作场景中目标智能体的自身观测信息和当前非目标智能体的位置信息;根据目标智能体的自身观测信息和当前非目标智能体的位置信息,利用交互偏好网络,对目标智能体与非目标智能体的交互概率和目标智能体与当前非目标智能体的不交互概率进行预测;根据交互概率和所述不交互概率,确定目标智能体的交互对象。其中,使用了KL散度实现智能体之间交互偏好的度量,利用交互偏好值确定出的训练样本集对交互偏好网络进行训练,确定交互偏好网络。本发明提高了多智能体间信息交互的效率。
  • 智能信息交互对象确定方法系统电子设备介质
  • [发明专利]一种无人帆船区域位置保持方法及系统-CN202310568190.6在审
  • 王曰英;吴海祥;吴乃龙;周卫祥;李恒宇;刘祥;石益奇;费敏锐;谢少荣;罗均 - 上海大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-15 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种无人帆船区域位置保持方法及系统,根据无人帆船实时位置和区域位置保持信息,确定无人帆船是否在区域位置保持范围内。根据实时位置、区域位置保持信息以及所处环境风向,确定区域位置保持范围是否在无人帆船的禁行区。若区域位置保持范围在无人帆船的禁行区,无人帆船以Z字型航行进入区域位置保持范围。若区域位置保持范围不在无人帆船的禁行区,无人帆船利用积分LOS算法计算期望航向角,再根据期望航向角和航向角间的差值调整船帆的姿态,保证无人帆船始终在区域位置保持范围内。本发明有效地解决了无人帆船在进行特定区域任务时受到洋流等因素干扰产生的位置误差,保证了无人帆船进行海上特定区域任务的稳定行和可靠性。
  • 一种无人帆船区域位置保持方法系统

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