专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于声学数据的多源信息融合方法-CN202211490856.2在审
  • 刘浩;杨静宇;梁云涛;唐同泽;毛启明 - 中国船舶重工集团公司七五0试验场
  • 2022-11-25 - 2023-03-17 - G01S7/539
  • 本发明公开了一种基于声学数据的多源信息融合方法,适用于水下目标被动探测的应用场景,在水下全被动声学探测场景中,利用多源异构声学探测基阵获取到的实时水声探测数据,获取数据分布特性,研究特定的水声数据融合方法,搭建多基阵数据融合平台,通过对水下目标进行融合,通过检测、关联、相关和组合等方法综合处理被动声纳阵探测数据、被动矢量阵探测数据、匹配场处理数据等多种声学探测类型的目标信息,获取更加精确的水中目标状态估计和身份估计,在较低的时间复杂度内得到更可靠和更精确的目标信息,提升探测设备的使用效能,为拓展相关设备的应用范围奠定技术基础;本方法亮点在于流程具有可拓展性,适宜融合多种维度的三类声学探测数据。
  • 一种基于声学数据信息融合方法
  • [发明专利]一种元数据驱动的表格数据解析重构方法-CN202211300980.8在审
  • 唐同泽;刘浩;戴鹏睿;杨俊华;毛启明 - 中国船舶重工集团公司七五0试验场
  • 2022-10-24 - 2023-02-03 - G06F40/177
  • 本发明公开了一种元数据驱动的表格数据解析重构方法,包括步骤S1:将通用文本文件中的表格数据导入到可视化编辑界面中;步骤S2:在可视化界面中,人工设定树结构关系重构区域;步骤S3:使用树状数据关系重构方法对设定的树结构关系重构区域进行数据关系重构,使用通用关系重构方法对其余区域的表格数据进行重构,生成每个表格单元的元数据;步骤S4:将元数据导入已有数据模板后,将模板元数据关联到表格单元上;本方法实现了对表格数据解析、重构、质量校验过程的存储,从而摆脱复杂重复的二次开发工作,在复用已有数据模板的基础上进行简单配置和修改实现解析构建模式的快速构建。
  • 一种数据驱动表格解析方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的潜艇抗沉系统-CN201811543506.1有效
  • 孙玉山;马陈飞;张国成;吴新雨;王元庆;张宸鸣;王占缘;唐同泽;于鑫;周天 - 哈尔滨工程大学
  • 2018-12-17 - 2022-11-18 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于深度学习的潜艇抗沉系统,包括潜艇仿真试验平台、分类单元、深度学习单元、高压气控制单元和在线学习单元;搭载潜艇仿真试验平台,采集数据;将采集的数据导入分类单元,将破损后潜艇的状态分为可自救和坐沉;将分类单元中可自救的样本数据进入深度学习单元,实时分析数据,判断潜艇状态,并向高压气控制单元发出指令;对指定舱室吹除压载水,达到矫正姿态,实现智能抗沉的目的;将使用历史数据构建的基于深度学习的潜艇抗沉系统加入潜艇仿真实验平台,使其进行在线学习。本发明当潜艇出现非正常运行工况,该系统能够在很短的时间内给出高压气吹除方案,调整潜艇的姿态,使其在一定程度上能够正常运行,实现辅助决策的功能。
  • 一种基于深度学习潜艇系统

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