专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合UWB测距信息的单目视觉车辆定位系统及其方法-CN202310647065.4在审
  • 卓桂荣;付武飞 - 同济大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-26 - G01C21/28
  • 本发明涉及一种融合UWB测距信息的单目视觉车辆定位系统及其方法,该系统包括:量测预处理模块用于对单目相机原始图像进行去畸变和光度校正处理、根据UWB标签测距信息插值获取同步后距离量测;单目视觉里程计模块用于增量式估计相机位姿、构建两种视觉相对位姿量测;非视距识别与剔除模块用于对同步后距离量测进行非视距量测剔除;初始化模块用于估计初始全局航向角和视觉里程计初始尺度;因子图优化模块则结合单目视觉里程计模块、非视距识别与剔除模块、初始化模块的输出数据,以估计得到车辆全局位姿信息。与现有技术相比,本发明能同时解决单目视觉里程计存在的问题,并大大降低所需UWB基站数量,能够在各种复杂工况下实时准确估计车辆全局位姿。
  • 一种融合uwb测距信息目视车辆定位系统及其方法
  • [发明专利]一种基于GMM辅助的车辆融合定位方法及系统-CN202310733137.7在审
  • 朱佳琪;卓桂荣;熊璐;周桓宇;李子尧 - 同济大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-11 - G01C21/16
  • 本发明涉及一种基于GMM辅助的车辆融合定位方法及系统,该方法包括:根据IMU的角速度和加速度测量信息,计算IMU预积分项;根据轮速传感器的速度测量信息和IMU的角速度测量信息,结合车辆二自由度模型,计算动力学预积分项;获得GNSS测量信号后,利用IMU预积分项和动力学预积分项构建IMU因子和动力学因子;根据GNSS接收机原始观测信息,结合系统状态,构建伪距因子;基于GNSS接收机时钟误差,构建时钟漂移因子;联合构建的各因子,构造因子图,其中,IMU因子、动力学因子和时钟漂移因子噪声均是高斯建模,伪距因子噪声采用GMM建模;优化求解因子图,估计车辆的定位信息。与现有技术相比,本发明能有效抑制GNSS异常测量对定位的影响,低成本、鲁棒地实现高精度定位。
  • 一种基于gmm辅助车辆融合定位方法系统
  • [发明专利]一种基于因子图的GNSS与车载传感器融合定位方法及系统-CN202310730402.6在审
  • 朱佳琪;卓桂荣;熊璐;李子尧;周桓宇 - 同济大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-08 - G01C21/16
  • 本发明涉及一种基于因子图的GNSS与车载传感器融合定位方法及系统,该方法包括:根据IMU的角速度和加速度测量信息,得到IMU预积分项;根据轮速传感器的速度测量信息,并结合车辆二自由度模型,计算得到动力学预积分项;获得GNSS测量信号后,根据GNSS接收机的原始观测信息,结合系统状态,构建伪距因子;基于GNSS接收机时钟误差,构建时钟漂移因子;整合IMU预积分项和动力学预积分项,构建车载传感器因子;联合车载传感因子、伪距因子和时钟漂移因子,构造因子图,之后通过优化求解因子图,估计得到车辆的定位信息。与现有技术相比,本发明能够避免由于INS误差累积导致GNSS异常测量时存在的定位不准确问题,能够低成本、鲁棒地实现高精度定位。
  • 一种基于因子gnss车载传感器融合定位方法系统
  • [发明专利]一种基于虚拟描述符的全局定位方法及其系统-CN202211051799.8在审
  • 朱佳琪;卓桂荣;王冠北;熊璐 - 同济大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-25 - G01S17/08
  • 本发明涉及一种基于虚拟描述符的全局定位方法及其系统,该方法包括:对激光雷达点云数据进行预处理以及特征点云提取操作;针对关键帧特征点云,以任意位置为中心依次动态生成虚拟描述符;结合从GNSS/INS组合定位系统获取的定位信息,构建密度可调的稀疏描述符地图;同时利用原始点云信息,构建点云地图;针对查询帧特征点云,从中提取出SC描述符,加载稀疏描述符地图进行二阶段加权搜索匹配,得到候选帧及匹配初值;加载候选帧周围设定范围内点云信息,构建局部点云地图,将查询帧点云与局部点云地图进行匹配,得到全局定位信息。与现有技术相比,本发明能够同时具有旋转和平移不变性,具有计算量小、地图采集工作量小、精度高、环境适用性强的优点。
  • 一种基于虚拟描述全局定位方法及其系统
  • [发明专利]一种基于雷达点云的车辆定位方法、装置及存储介质-CN202111157408.6在审
  • 刘祥勇;陈广;熊璐;卓桂荣;卢凡 - 同济大学
  • 2021-09-30 - 2021-12-24 - G01S17/89
  • 本发明涉及一种基于雷达点云的车辆定位方法、装置及存储介质,该方法包括:S1、对雷达采集的点云数据进行点云特征提取获取特征点云;S2、建立点云特征误差模型,利用点云特征误差模型对所述的特征点云进行误差评价;S3、基于特征点云的误差评价结果确定各特征点云的误差权重,基于误差权重进行特征点云与地图特征的配准,进而定位车辆位置。与现有技术相比,本发明通过提取点云特征得到特征点云,可以聚焦环境中的稳定结构特征,提升环境认知的可靠性,通过点云特征误差模型评价点云特征的可靠性,从而用于后续误差权重的设置以及配准,提升配准精度,从而提高车辆定位精度。
  • 一种基于雷达车辆定位方法装置存储介质
  • [实用新型]一种用于智能电动清扫车的超声波雷达融合感知系统-CN201920191653.0有效
  • 熊璐;付志强;卓桂荣;赵君峤;张绍明 - 同济大学
  • 2019-02-12 - 2020-04-07 - G01S15/931
  • 本实用新型涉及一种用于智能电动清扫车的超声波雷达融合感知系统,该系统包含10个短距超声波雷达和8个长距超声波雷达,根据超声波雷达不同的探测距离和波束角,并结合智能电动清扫车结构进行布置,以减少感知盲区和更大范围内感知清扫车周围的障碍物为目的,得到最优的布置方案是:左右两侧对称布置,分别布置4个短距超声波雷达和2个长距超声波雷达,前后对称布置,分别布置1个短距超声波雷达和2个长距超声波雷达,同时对多个超声波雷达感知到的障碍物距离进行信息预处理及加权融合,得到近距离障碍物精确的距离,转换到车辆坐标系下的栅格地图,与现有技术相比,本实用新型能够较大程度的弥补清扫车感知的盲区,成本较低且可靠。
  • 一种用于智能电动清扫超声波雷达融合感知系统
  • [发明专利]带拖曳臂三连杆悬架的轮边减速电驱动系统-CN201611225686.X有效
  • 陈辛波;王威;张立军;王心坚;孟德建;卓桂荣;余卓平 - 同济大学
  • 2016-12-27 - 2019-12-03 - B60K7/00
  • 本发明涉及一种带拖曳臂三连杆悬架的轮边减速电驱动系统,所述的拖曳臂一端活动连接至车架,所述第一控制臂活动连接拖曳臂和车架,第二控制臂活动连接拖曳臂和车架,第三控制臂活动连接拖曳臂和车架,所述的电机壳体与减速箱壳体一体化集成充当拖曳臂三连杆悬架中的拖曳臂,构成一体化拖曳臂总成结构,所述的电机质心布置于靠近车架的位置;减速驱动时,电机上输出轴充当减速箱输入轴,通过减速箱输出轴将动力输出,所述的拖曳臂三连杆悬架控制车轮跳动过程中外倾角和前束角,保持行驶过程中轮胎竖直。与现有技术相比,本发明具有一体化集成度高、等效簧下质量小、外倾角和前束角保持稳定、悬架系统受力均衡等优点。
  • 拖曳连杆悬架减速驱动系统

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