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[发明专利]一种基于深度学习的图像识别自适应学习方法及系统-CN202310870633.7有效
发明人：何粮菊 -专利权人：深圳市诚识科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：通过获取数据库中的图像数据集，利用OpenCV图像处理模型对图像数据集进行图像预处理，得到待训练图像数据集和待测试图像数据集；基于LMS自适应识别算法建立初始AGCN图像处理识别模型，基于多核变换显式计算第一AGCN图像处理识别模型和第二AGCN图像处理识别模型的图像处理识别域的均值差异，得到目标AGCN图像处理识别模型；将实时图像数据集输入目标AGCN图像处理识别模型进行图像自适应识别；判断图像自适应识别的结果是否正确，若否，则将实时图像数据集输入第一AGCN图像处理识别模型重新训练。
一种基于深度学习图像识别自适应学习方法系统

[发明专利]基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统-CN202010966572.0有效
发明人：常发亮;李广鑫;李南君;刘春生;赵子健 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提出了基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取人体行为动作序列，并按照不同的观测比进行分割；将分割后的动作序列输入至训练好的AGCN‑AL网络和局部网络分别进行行为预测；将局部网络与AGCN‑AL网络的预测结果融合，作为最终的行为预测结果；所述AGCN‑AL网络包括设置有图自适应图卷积网络模块的特征提取网络，以及分别与特征提取网络连接的鉴别器和分类器，局部网络包括依次连接的特征提取网络和分类器本公开针对人体骨架数据，融合自适应图卷积对抗网络AGCN‑AL以及自适应图卷积对抗网络AGCN‑AL的局部网络，实现全局信息和局部信息的预测结果融合，提高了人体行为预测的准确性。
基于自适应图卷对抗网络人体行为预测方法系统

[发明专利]一种人体行为识别方法-CN202110906825.X在审
发明人：戚银城;史博强 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：针对2s‑AGCN网络模型的时域网络结构是单一的，采用一维卷积层对时间动态进行建模，难以捕捉复杂的节点时域特征的问题，本申请提出了一种人体行为识别方法，具体为一种多尺度时空卷积网络的人体行为识别模型，即在基线模型2s‑AGCN基础上设计并嵌入多尺度时域网络模块，构建了MT‑AGCN模型，该多尺度时域网络模块一方面增加了网络的宽度，增强了网络对尺度的适应性，另一方面网络中不同支路的感受野不同，提取时域信息的尺度是不同的随着训练的进行，MT‑AGCN网络模型不断学习节点时域特征，通过不同尺度的时域信息表现出的行为信息可以使得网络在特征提取时更关注显著区域。
一种人体行为识别方法

[发明专利]一种电动力迁移回收氰化氢制备氰化银的装置及其方法-CN201210394689.1有效
发明人：吴祖成;廖文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： B01D53/74 文献下载
摘要：在装置两端加上电压，废气进入阴极室转化为CN-形式，并在电迁移作用下透过离子交换膜进入阳极室，在阳极室内获得高浓度HCN气体，被HCN回收储罐收集，吸收液罐中的吸收液含Ag+，与HCN在吸收塔反应制备产品AgCN该装置可将各种含氰废气（如碳纤维尾气、丙烯氰废气、电石炉气、焦炉气、黄磷尾气等）中的HCN回收，并生成AgCN产品。
一种动力迁移回收氰化氢制备氰化装置及其方法

[发明专利]基于双阶段堆叠图卷积网络的交通流预测模型构建方法-CN202111122829.5在审
发明人：樊秀梅;薛亚琼 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：首先对原始交通数据进行预处理，然后建立基于双阶段堆叠图卷积网络的交通流预测模型构建方法EDGCN，编码器和解码器两个阶段都使用时空图卷积网络EDGCN，时空图卷积网络EDGCN里面包括一个门控递归单元GRU和两个AGCN，而AGCN主要由图卷积网络GCN、门控线性单元GTU及注意力机制构成；最后，使用预处理好的数据训练所建立的交通流多步预测模型，并调整模型中的参数以获得最优的交通流多步预测效果；实验结果验证了模型在交通流多步预测任务上的有效性
基于阶段堆叠图卷网络通流预测模型构建方法

[发明专利]基于时空信息融合的翻越行为实时检测方法及相关组件-CN202310102476.5在审
发明人：韦程琳;姚钊盈;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：获取监控视频中的视频数据并持续进行抽帧，将抽取的每一帧图像按顺序输入AlphaPose模型，提取出单帧图像的人体骨骼信息，得到的人体骨骼信息存入固定队列，当队列长度累计到预定长度时，将该队列的骨骼信息整体输入到2s‑AGCN本发明能够实时且有效地检测出人体是否在做出翻越行为以确保园区内的安防，采用了AlphaPose与2s‑AGCN结合的技术方法，提高了检测的精度与速度。
基于时空信息融合翻越行为实时检测方法相关组件

[外观设计]运动鞋（18Q4AGCN221）-CN201830187526.4有效
发明人：高宇婷 -专利权人：李宁（中国）体育用品有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：运动鞋（18Q4AGCN221）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运动时穿着。3．本外观设计产品的设计要点：主要在于鞋的形状及图案。
外观设计运动鞋图案图片

[发明专利]一种制备金属氰化物纳米颗粒的新方法-CN201110163884.9有效
发明人：范杰;李仁宏;邹世辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-06-17 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： B01J27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种制备氰化金（AuCN），以及其它过渡金属氰化物（如AgCN，CuCN，Pt(CN)4，Pd(CN)2，Ru(CN)4等）纳米颗粒的绿色合成方法。
一种制备金属氰化物纳米颗粒新方法

[发明专利]一种基于自适应图卷积网络的非侵入式负荷分解方法-CN202210343618.2在审
发明人：王立辉;邱亚娟;王京;张核 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：形成由总负荷有功功率序列、总负荷电流序列和温度序列构成的总负荷特征序列；(2)对形成的总负荷特征序列进行滑动窗口分段；(3)耦合用户行为特征，对分段后的每段总负荷特征序列进行图建模；(4)将图数据进行划分并输入到AGCN
一种基于自适应图卷网络侵入负荷分解方法

[发明专利]基于2S-AGCN的图卷积动作识别方法、装置及设备-CN202110785748.7在审
发明人：颜云辉;王森;宋克臣;张劲风;王仁根 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于2S‑AGCN的图卷积动作识别方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，可以解决在基于深度学习神经网络进行动作识别时，特征表达能力有限的问题。
基于 agcn 图卷动作识别方法装置设备

[发明专利]一种基于深度学习的扶梯乘客危险行为识别方法-CN202210161104.5在审
发明人：杜启亮;向照夷;田联房 -专利权人：华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的扶梯乘客危险行为识别方法，通过位于扶梯楼层板上方的摄像机拍摄含有乘客的扶梯视频段，使用目标检测、跟踪及关节点提取算法获得骨架序列，对骨架序列进行归一化、插帧处理制作数据集，同时将2S‑AGCN
一种基于深度学习扶梯乘客危险行为识别方法

[实用新型]一种平抑大负载冲击波动高速机电站-CN202022751585.4有效
发明人：张守和;卢志勇;胡斌;周金木;赵国军;平原;徐关军;幸汉儒 -专利权人：葛洲坝能源重工有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H02J3/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种平抑大负载冲击波动高速机电站，包含柴油发电机组G1、G2、Gn、断路器GB1、GB2、GBn及控制器AGC1、AGC2、AGCn，市电电源进线及控制器AGCm，交流母线，飞轮储能阵列单元
一种平抑负载冲击波动高速机电

[发明专利]一种基于第一人称视角的动作识别方法及装置-CN202110430314.5有效
发明人：刘文印;田文浩;陈俊洪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：视频帧输入到预先训练的HOPE‑Net深度神经网络，得到对应的手部关节点位置信息；从所有待处理RGB视频帧中挑选预定数量的目标RGB视频帧，并输入I3D模型中识别，得到对应的视频帧特征；将手部关节点位置信息输入AGCN
一种基于第一人称视角动作识别方法装置

[发明专利]一种制备4-氟取代的吡唑衍生物的方法-CN201110194614.4有效
发明人：刘运奎;钱建强;徐振元 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2011-07-12 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： C07D231/16 文献下载
摘要：sub>3PAuCl、Ph₃PAuCl/AgOTf、Ph₃PAuCl/AgSbF₆、Ph₃PAuCl/AgCN
一种制备取代吡唑衍生物方法

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