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[发明专利]具有改进的用于确定时间精细结构参数的方法的耳蜗刺激系统-CN201910704766.0在审
发明人： M·塞戈维亚马丁内斯;J·斯科夫高;P·斯塔尔;K·党;A·韦杰特雷克 -专利权人：奥迪康医疗有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本申请公开了具有改进的用于确定时间精细结构参数的方法的耳蜗刺激系统，该系统包括：变换器；电极阵列；窗口分析器，用于提供多个频谱样本；及用于估计采样的音频信号的全频率范围的时间精细结构参数的信号处理器，其中时间精细结构参数通过下述处理进行估计：定位多个频谱样本中具有最大能级的主要频谱样本；针对一组频谱样本估计该组频谱样本中的一个或多个频谱样本的能级差，其中所述一组频谱样本中的每一频谱样本具有围绕主要频谱样本的多个频率的范围内的频率；及基于所述一组频谱样本的每一频谱样本的能级差及窗口函数确定时间精细结构参数
频谱样本时间精细结构能级差能级信号处理器参数提供窗口函数电极配置电极阵列耳蜗刺激音频信号变换器电刺激分析器全频率电极采样申请改进

[发明专利]训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质-CN202111093218.2在审
发明人：陈洲旋 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：将训练样本输入初始频谱合成模型，训练样本包括文本样本、对应的语音样本及标准意图向量；提取文本样本对应的样本文本特征信息、语音样本对应的标准频谱数据与语音样本对应的预测意图向量；根据样本文本特征信息和预测意图向量，确定文本样本对应的预测频谱数据；根据预测频谱数据和标准频谱数据、以及预测意图向量和标准意图向量，对初始频谱合成模型进行调参。由于本申请充分考虑到说话者的说话意图对发音的影响，进而使根据频谱合成模型输出的预测频谱合成的音频更加的自然，提高了合成音频的质量。
训练频谱合成模型音频方法终端存储介质

[发明专利]频谱掩码模型训练方法、音频场景识别方法及系统-CN201911257776.0有效
发明人：俞凯;吴梦玥;徐薛楠;丁翰林 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开一种频谱掩码模型训练方法，包括：基于场景音频样本集和语音音频样本集生成混合音频样本集；从所述混合音频样本集中获取混合音频样本输入至待训练频谱掩码模型，以得到相应于所述混合音频样本中所包含的场景音频的掩码；将所述掩码与所述混合音频样本的混合频谱相乘，以将所述混合频谱中对应于语音音频的频谱过滤掉；获取用于生成所述混合音频样本的场景音频样本的频谱；通过最小化经过过滤后的所述混合频谱与所述场景音频样本的频谱之间的差异来训练所述待训练频谱掩码模型本申请实施例实现了一种频谱图掩蔽框架，以过滤掉混合音频中所包含的语音，并显着提高了伴随语音的场景数据的分类性能。
频谱掩码模型训练方法音频场景识别系统

[发明专利]声学建模方法、装置、设备以及存储介质-CN202111439729.5在审
发明人：王锡磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取文本训练样本和对应的语音频谱训练样本；对语音频谱训练样本进行频谱质量校准，得到校准后的语音频谱训练样本；基于文本训练样本和校准后的语音频谱训练样本，训练初始声学模型，得到目标声学模型首先对语音频谱训练样本进行频谱质量校准，然后基于文本训练样本和校准后的语音频谱训练样本进行训练，使目标声学模型输出的语音频谱更准确。
声学建模方法装置设备以及存储介质

[发明专利]频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010405211.9有效
发明人：郑琳琳;龙洪锋 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供一种频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取检体频谱图，并获取样本频谱图；获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。本发明能够实现频谱图的智能匹配，提高频谱图的匹配效率。
频谱匹配方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于跨域推理的频谱地图精确构建方法-CN202210226232.3有效
发明人：周福辉;王晨玥;徐铭;吴雨航;袁璐;吴启晖;董超 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨域推理的频谱地图精确构建方法，包括采集频谱数据并进行预处理；各频段分别根据预处理后的频谱数据构建对应的缺损频谱地图；将各频段的缺损频谱地图和目标频段的空白频谱地图在频率维度堆叠，构成跨域频谱地图样本并将其划分为训练集样本和测试集样本；根据跨域频谱地图样本的三维数据特征改进自编码器网络结构并进行网络结构训练；将测试集样本输入训练完成的网络结构，并对网络输出数据进行后处理，得到频谱地图构建结果。本发明能够解决目标频段无频谱数据导致频谱地图难以精确获取的问题。
基于推理频谱地图精确构建方法

[发明专利]音频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010557991.9有效
发明人：鲍枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G10L25/12 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，音频处理方法包括：获取正样本音频的正样本频谱特征，以及获取负样本音频的负样本频谱特征；基于样本增益预测模型和负样本频谱特征确定负样本音频的的预测音频增益，并根据正样本频谱特征和负样本频谱特征确定负样本音频的样本音频增益，根据样本音频增益或预测音频增益调整样本增益预测模型的模型损失函数，根据调整后的模型损失函数训练样本增益预测模型，得到目标增益预测模型；
音频处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于深度学习的信号频谱增强方法及系统-CN202111088914.4在审
发明人：杨铮;张驿 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的信号频谱增强方法及系统，方法包括：获取待处理的信号频谱；将待处理的信号频谱输入频谱增强模型，得到频谱增强模型输出的增强后的信号频谱；其中，频谱增强模型是基于具有泄露的频谱样本数据以及消除泄露的频谱样本数据对深度学习神经网络进行训练得到的本发明提供的基于深度学习的信号频谱增强方法及系统，通过预先构建的频谱增强模型实现频谱增强，由于频谱增强模型是基于具有泄露的频谱样本数据以及消除泄露的频谱样本数据对深度学习神经网络进行训练得到的，能够在很大程度上减轻甚至消除频谱泄露的影响，从而使信号频谱的频率分辨率更高，相比于传统的加窗操作，频谱泄露的消除效果更加理想。
基于深度学习信号频谱增强方法系统

[发明专利]音频场景分类模型生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202010479961.0有效
发明人：夏晶;李曙鹏;高晨昊;吕海军;徐彬彬;施恩;谢永康 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：方法包括：基于多个音频样本生成多个频谱图集合；基于多个频谱图集合，生成多个样本数据集；基于多个样本数据集，对待训练的音频场景分类模型进行训练，得到训练后的音频场景分类模型；其中，基于多个频谱图集合中的第一频谱图集合，生成第一样本数据集的过程包括：对第一频谱图集合中的每两个相邻的频谱图进行拼接处理，得到多个新的频谱图；将得到的多个新的频谱图加入第一频谱图集合中，并将第一频谱图集合和第一音频场景标签作为第一样本数据集，第一音频场景标签为生成第一频谱图集合的音频样本对应的音频场景标签。
音频场景分类模型生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]获取动态频谱接入频点的方法及动态频谱接入方法-CN201910284056.7有效
发明人：李大朋;江民民;邱昕;柴旭荣;徐波;孙志浩 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取动态频谱接入频点的方法及动态频谱接入方法，属于通信技术领域，包括：将目标环境中主用户样本标注图和初始的次用户样本标注图叠加合成综合样本标注图；以所述综合样本标注图作为条件，输入至已训练的条件对抗生成网络模型，生成所述目标环境的第一模拟频谱瀑布图集合；将所述第一模拟频谱瀑布图集合和所述综合样本标注图输入至决策网络，获得频段决策结果；根据所述频段决策结果对所述综合样本标注图进行调整，则循环执行至调整后的综合样本标注图满足预设条件为止，输出所述调整后的综合样本标注图，并进行动态频谱接入。使决策网络训练效率大大提高，增强了动态频谱接入决策网络的实用性。
获取动态频谱接入方法

[发明专利]构建分类模型的方法及装置-CN201610772640.3在审
发明人：龙飞;杨松;陈志军 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括获取第一图像类别和第二图像类别分别对应的样本图像，获取所述样本图像分别对应的频谱图，所述频谱图是将所述样本图像根据不同大小的基进行图像变换获得的，根据所述频谱图确定所述样本图像各自对应的特征，根据样本图像各自对应的特征以及所述样本图像分别所属的类别构建样本图像集，对样本图像集进行训练，得到分类模型，分类模型用于确定待分类图像所对应的图像类别。上述技术方案，通过将样本图像根据不同大小的基进行图像变换获得频谱图，并根据频谱图确定样本图像各自对应的特征，进而构建分类模型，从而可以准确检测出图像的类别。
构建分类模型方法装置

[发明专利]模型的训练方法、装置、语音转换方法、设备及存储介质-CN202011446585.1在审
发明人：陈闽川;马骏;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理领域，并公开了一种语音转换模型的训练方法、装置、语音转换方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本音频，将所述样本音频转换为样本梅尔频谱，所述样本音频包括无标签音频和有标签音频；采集噪声音频，并将所述噪声音频和所述样本梅尔频谱共同输入生成网络，得到输出梅尔频谱，所述噪声音频为无标签音频；将所述输出梅尔频谱输入判别网络，得到所述输出梅尔频谱的类型概率和所述输出梅尔频谱的标签；根据所述输出梅尔频谱的类型概率和所述输出梅尔频谱的标签对所述生成网络和所述判别网络进行交替迭代训练
模型训练方法装置语音转换设备存储介质

[发明专利]声学模型训练方法、语音合成方法、装置及计算机设备-CN202310133141.X在审
发明人：殷腾龙;马明 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本音素序列、样本音素序列对应的标准梅尔频谱和标准梅尔频谱的长度；将样本音素序列和标准梅尔频谱的长度输入声学模型，得到样本音素序列对应的梅尔频谱，声学模型包括音素嵌入层、编码器、长度预测器、长度调节器和解码器；长度预测器用于基于中间向量获得各个音素对应的长度占比，并基于标准梅尔频谱的长度和各个音素的长度占比确定各个音素对应的梅尔频谱的长度；基于样本音素序列对应的梅尔频谱和标准梅尔频谱，训练声学模型
声学模型训练方法语音合成装置计算机设备

[发明专利]一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法-CN202111035424.8有效
发明人：胡勇;彭六保;曾志生 -专利权人：航天智控（北京）监测技术有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法，计算原始振动信号样本X的标准差划分区间组成数组，计算数组均值和标准差，依据3σ准则判断原始振动信号样本X是否为异常样本，若为异常样本则进行清洗，若为正常样本则将原始振动信号样本X分为两组，分别转换为频谱；将频谱进行平滑消除噪声影响；对频谱进行相关分析得到相关系数，如果相关系数小于阈值，则原始振动信号样本X为异常样本，清洗；如果相关系数大于或等于阈值，则原始振动信号样本X为正常样本，保留。本发明通过计算比较原始振动信号每个子区域样本标准差，结合相邻两个区间快速傅里叶变换频谱相关性分析对异常信号在线识别，降低异常信号对后续故障诊断的干扰。
一种基于区间标准差结合频谱分析振动数据清洗方法

[发明专利]门锁降噪方法和装置、电子设备、存储介质-CN202210145389.3在审
发明人：尧小华;唐杰;陈道远 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本申请涉及一种门锁降噪方法和装置、电子设备、存储介质，其中，该方法包括：获取多个样本频谱，其中，每个样本频谱是通过对门锁在状态切换时产生的噪声进行一次采集得到的噪声频谱；对每个样本频谱进行特征提取，得到与多个样本频谱对应的多组特征参数；根据多组特征参数，生成反相噪声频谱；在门锁进行状态切换的过程中，利用反相噪声频谱生成降噪声波，以抵消门锁在状态切换时产生的噪声。
门锁方法装置电子设备存储介质

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