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[发明专利]声学模型训练方法、语音合成方法、装置及计算机设备-CN202310133141.X在审
发明人： 殷腾龙;马明 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种声学模型训练方法、语音合成方法、装置及计算机设备，应用于语音合成领域，可以提高文本合成语音的准确性。该方法包括：获取样本音素序列、样本音素序列对应的标准梅尔频谱和标准梅尔频谱的长度；将样本音素序列和标准梅尔频谱的长度输入声学模型，得到样本音素序列对应的梅尔频谱，声学模型包括音素嵌入层、编码器、长度预测器、长度调节器和解码器；长度预测器用于基于中间向量获得各个音素对应的长度占比，并基于标准梅尔频谱的长度和各个音素的长度占比确定各个音素对应的梅尔频谱的长度；基于样本音素序列对应的梅尔频谱和标准梅尔频谱，训练声学模型，得到训练好的目标声学模型。
声学模型训练方法语音合成装置计算机设备

[发明专利]一种信息交互方法及设备-CN201911330884.6有效
发明人：邵星阳;殷腾龙;杨善松;刘永霞 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息交互方法及设备，包括：接收来自于智能设备的查询请求，根据所述查询请求获得用户查询语句文本；根据所述用户查询语句文本中包含的实体指称查询知识库，得到待消除歧义实体指称对应的候选实体集合，所述候选实体集合中包括至少两个候选实体；确定每个候选实体的特征向量，并确定不同候选实体两两组合的特征向量之差；利用所述不同候选实体两两组合的特征向量之差，按照与所述待消除歧义实体指称的相关度对所述候选实体进行排序，并从排序后的候选实体中选择与所述待消除歧义实体指称相关的实体；根据与所述用户查询语句文本中的实体指称相关的实体，响应所述查询请求，并向所述智能设备发送响应结果。
一种信息交互方法设备

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备和介质-CN202210416742.7在审
发明人：马宏;王敏;殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音处理方法、装置、电子设备和介质，尤其涉及语音处理技术领域；其中，该方法包括：对语音数据进行识别，得到对应的目标识别文本与目标声纹特征；根据目标声纹特征确定目标用户；基于目标用户对应的纠错图谱，确定目标识别文本对应的目标信息，纠错图谱中包括：目标识别文本与目标信息的对应关系；获取目标识别文本与目标信息的相似度，若相似度超过预设阈值，则将目标识别文本修改为目标信息。本公开实施例能够对目标用户的语音数据进行修正，有利于提高纠错速度，提高用户的使用体验。
语音处理方法装置电子设备介质

[发明专利]端到端模型训练方法、语义理解方法、装置、设备和介质-CN202210408734.8在审
发明人：张桐桐;殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开涉及一种端到端模型训练方法、语义理解方法、装置、设备和介质；其中，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括自然语言文本、自然语言文本对应的关键词集合以及关键词对应的标签信息集合；定义端到端语义理解模型的框架，基于端到端语义理解模型的框架和训练样本，生成对应的语义理解结果，语义理解结果包括意图识别结果、关键词以及每个关键词对应的标签信息；基于预设损失函数，根据训练样本对端到端语义理解模型的框架进行训练，得到端到端语义理解模型。本公开实施例通过训练样本对端到端语义理解模型的框架进行端到端训练，得到端到端语义理解模型，使得语义理解更准确，减少误差的积累，且有利于提高领域对话理解的准确性。
端到端模型训练方法语义理解装置设备介质

[发明专利]一种信息交互方法及设备-CN202010067585.4有效
发明人：陈冉;殷腾龙;杨善松 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提出一种信息交互方法及设备。该方法包括：接收接收来自于智能设备的查询请求，根据查询请求得到用户查询语句文本；获取知识库中与所述查询语句文本中实体指称对应的实体，并选择一个核心实体，根据所述核心实体的属性信息得到所述核心实体的候选三元组集合；抽取所述用户查询语句文本中的关系信息得到关系集合，将所述关系集合中的关系分别与所述核心实体组合得到候选逻辑表达式集合；筛选所述候选逻辑表达式，得到所述查询请求对应的候选答案集合；根据所述查询语句文本的语义向量与所述候选答案集合中每个答案的语义向量间的相似度选择所述查询请求对应的答案；向所述智能设备发送查询响应，所述查询响应携带所述查询请求对应的答案。
一种信息交互方法设备

[发明专利]问答方法及装置-CN202111146241.3在审
发明人：陈冉;张桐桐;殷腾龙;杨善松 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种问答方法及装置，该方法包括：确定自然查询语句的主实体；根据所述主实体，构建所述自然查询语句的语义查询图，所述语义查询图用于指示与所述主实体关联的关系或属性；根据所述语义查询图，输出所述自然查询语句对应的自然答案语句。本申请实施例的方案，无需预先设置问答模板，而是首先对主实体进行识别，然后基于主实体构建语义查询图，实现对自然查询语句的理解，进而输出自然答案语句，效率较高，工作量较小，且语义理解更加准确。
问答方法装置

[发明专利]相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置-CN202111150006.3在审
发明人：张桐桐;殷腾龙;陈冉 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供实施例，属于自然语言处理技术，提供一种相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置。方法包括：使用包括至少一个样本子集的样本数据集训练相似度联合模型。每个样本子集包括样本语句与该样本语句对应的任一样本候选语句之间的至少两个样本相似度，以及，基于至少两个样本相似度得到的样本语句与该样本候选语句之间的样本目标相似度；针对任一样本子集，该样本子集中的各样本相似度所属的语义层面均不同。训练好的相似度联合模型可以基于目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的至少两个相似度，获取目标语句与该候选语句之间的目标相似度。基于该目标相似度，可以对目标语句进行语义匹配。本申请提高了语义匹配的准确性。
相似联合模型训练语义匹配方法装置

[发明专利]实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置-CN202111071940.6在审
发明人： 殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置。实体消歧模型训练方法包括：获取包括至少一个样本数据的样本数据集。每个样本数据包括：样本语句、样本语句的至少一个目标样本实体，以及，至少一个目标样本实体对应的样本候选语义实体子集。样本候选语义实体子集中包括每个目标样本实体对应的目标语义实体，以及，每个目标样本实体对应的至少一个非目标语义实体，目标语义实体与非目标语义实体属于同一知识图谱。使用样本数据集对实体消歧模型进行训练，得到训练好的实体消歧模型；训练好的实体消歧模型用于从目标实体对应的多个候选语义实体中获取该目标实体对应的目标语义实体。本申请提高了对目标语句进行语义理解的准确性。
实体模型训练方法装置

[发明专利]用于智能家居控制的用户行为预测模型的训练方法及装置-CN201710477025.4有效
发明人：袁丽;殷腾龙 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于智能家居控制的用户行为预测模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：基于用户控制智能家居设备的历史行为数据，构建用于控制智能家居设备的用户行为知识图谱，其中，所述用户行为知识图谱包括用户的至少2个行为链，所述行为链中包括设备信息、控制信息和时间信息及其之间的对应关系；将所述用户行为知识图谱中的所述行为链转化为特征向量数据；基于所述特征向量数据，采用神经网络模型训练生成用于智能家居设备控制的用户行为预测模型。根据本发明实施例提供的方法及装置，训练出的用户行为预测模型，能够准确的预测出用户即将发生的行为。
用于智能家居控制用户行为预测模型训练方法装置

[发明专利]一种命名实体识别中的实体标注方法及智能设备-CN202010864555.6在审
发明人：张桐桐;殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种命名实体识别中的实体标注方法及智能设备，在识别文本中的目标实体后，将所述目标实体输入至联合模型；所述联合模型包括用于相似度查询的语义索引模型以及词义分类模型；根据约束函数，对所述联合模型输出的词义类别和知识图谱的实体链接进行约束后，最终输出所述目标实体的高频词义类别。本发明能够解决实体标注结果不可控的问题，降低实体标注结果的偏差，进而提高命名实体识别的准确性。
一种命名实体识别中的标注方法智能设备

[发明专利]一种信息推荐方法和服务设备-CN202010790355.0在审
发明人：邵星阳;殷腾龙;修媛媛;岳文浩;杨善松;刘永霞 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息推荐方法和服务设备，用以为对应于查询语句的答案实体生成推荐语句，使用户能够依据推荐语句较为全面的了解答案实体。该服务设备，包括：输入接口和处理器；该处理器被配置为：当通过输入接口接收到查询语句时，将查询语句输入至已配置的问答系统，以得到查询语句对应的回复语句；在已建立的知识图谱中查找到与回复语句相关联的答案实体；依据答案实体已配置的属性‑属性值之间的对应关系，生成推荐语句；推荐语句包括预设数量N个属性、以及对应的属性值，N大于等于1。
一种信息推荐方法服务设备

[发明专利]基于知识图谱的智能家居设备控制方法、装置及系统-CN201611050982.0有效
发明人：胡伟凤;高雪松;殷腾龙 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明实施例涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的智能家居设备控制方法、装置及系统。其中，所述方法包括：从用户输入的交互命令中提取各个关键词；确定关键词在知识图谱网络中对应的节点；根据各个关键词在交互命令中的顺序，确定各个关键词对应的节点在知识图谱网络中形成的各个业务路径；根据各个业务路径中的节点之间的连接边及相应的连接边上的权重值，确定各个业务路径的代价值；确定代价值中的最小值，并根据最小值对应的业务路径确定交互命令控制的智能家居设备。本发明实施例的基于知识图谱的智能家居设备控制方法及装置，能够解决利用知识图谱网络进行智能家居设备控制时的业务路径确定问题。
基于知识图谱智能家居设备控制方法装置系统

[发明专利]交互语句的业务定位方法和装置-CN201610688796.3有效
发明人： 殷腾龙;胡伟凤 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开揭示了一种交互语句的业务定位方法和装置。所述方法包括：获取输入的交互语句；确定交互语句中的关键词以及关键词之间形成的修饰关系；通过知识图谱得到存在修饰关系的关键词之间的距离，知识图谱指示交互语句对应的业务；根据关键词之间的距离确定交互语句在知识图谱中对应的语句距离；确定语句距离中的最小值；根据语句距离中最小值对应的知识图谱，返回交互语句对应的业务。在此过程中，不再依赖于交互语句中的所有词，而是通过交互语句中的有效成分，即关键词，以及关键词之间的修饰关系，实现该交互语句在知识图谱中对应的语句距离运算，提高了语句距离的精准性，实现了精准业务定位。
交互语句业务定位方法装置

[发明专利]业务领域定位方法及终端-CN201610545704.6有效
发明人：甘信军;殷腾龙 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种业务领域定位方法及终端，从用户输入的交互语句中提取出关键词；确定关键词所属的知识图谱，然后对于至少两个知识图谱中的每一个知识图谱，确定出交互语句中的各关键词在该知识图谱内的距离，然后从距离中确定出最小值，最终根据最小值对应的知识图谱，确定出交互语句对应的业务领域。该过程中，由于关键词在知识图谱内的距离表明了各个关键词关系的远近，即亲密程度的高低，因此，根据最小值距离可以确定出用户倾向的业务领域，实现了提高业务领域定位准确度的目的，同时避免了业务领域定位过程中，对标签编写多重规则和权重，降低了业务领域定位的复杂度。
业务领域定位方法终端

[发明专利]交互语句的关键词间距离的确定方法和装置-CN201610685770.3有效
发明人：胡伟凤;殷腾龙 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开揭示了一种交互语句的关键词间距离的确定方法和装置。所述方法包括：获取交互语句中的关键词；确定所述关键词在知识图谱中对应的节点；对所述关键词在知识图谱中对应的节点，确定节点之间的关系和距离；根据所述节点之间的关系，确定所述节点之间的距离权重，其中，所述节点之间的关系的优先级越高，所述节点之间的距离权重越小；根据所述节点之间的距离和距离权重，确定所述关键词之间的距离。这将使得关键词之间的距离是与在知识图谱中对应的节点之间的关系相符的，准确地衡量了关键词之间的距离，提高了关键词之间距离的准确性和业务定位的准确性。
权重语句图谱方法和装置相符衡量

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