“周福辉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果47个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法-CN202310803629.9在审
发明人：吴伟;王梓;周福辉;田峰;吴启晖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法，通过部署一个相移可调的IRS来增强协作频谱感知节点的感知信号并抑制模仿攻击者发送的模仿信号。建立了以最大化检测概率为目标的公式化优化问题，在虚警概率约束下同时针对IRS元件相位与融合中心权重系数进行优化。提出了一种高效的交替优化求解算法，分别得出符合问题的最优解，采用半正定松弛以及Charnes‑Cooper变换处理非凸的目标与约束函数，并利用高斯随机化方法保证了秩一条件解。仿真结果表明，与其他方法相比，所提出的交替优化求解方法能够快速收敛，且IRS抗模仿攻击协作频谱感知系统能够有效提升频谱感知的检测精确度以及在模仿攻击下的安全性，实现了系统的性能提升。
一种智能反射增强模仿攻击协作频谱感知系统方法

[发明专利]一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法-CN202310687966.6在审
发明人：吴伟;陈元乐;刘纯玉;熊师洵;周福辉;吴启晖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N21/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法，称为MME‑SC。该方法建立在条件生成对抗网络(CGAN)的基础上，旨在使用文本作为主要传输载体，利用不同模态之间的互利增强来实现目标语义信息的精准提取，从而完成视频传输任务。在多模态互利增强网络的帮助下，我们从视频的关键帧图像和音频中提取语义信息，并进行差值处理，以确保提取的文本以更少的比特传达准确的语义信息，从而提高系统的容量。此外，本发明设计了一个多帧语义检测模块，以督促视频生成过程中的语义过渡。仿真结果表明，本发明出的框架在复杂噪声环境中对视频的传输具有较高的鲁棒性，特别是在低信噪比条件下，显著提高了视频通信中语义传输的准确性和符号传输速率。
一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法

[发明专利]基于OOT模块设计的无线接入方式智能识别系统及方法-CN202310977347.0在审
发明人： 周福辉;钟翊辰;郭浩;徐铭;袁璐;朱林;陈思详;吴启晖 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于OOT模块设计的无线接入方式智能识别系统及方法，包括用于发射和接收的USRP，以及与USRP连接的上位机。USRP第一块子板作为发射端，第二块子板作为接收端，与USRP连接的上位机同时作为接收端上位机和发送端上位机。上位机中设有GNU Radio软件无线电平台，平台上通过OOT模块设计方法将基于多尺度网络的无线接入方式识别算法封装嵌入系统，用于实时识别无线信号的无线接入方式。与现有信号识别系统相比，本发明将多尺度网络和软件无线电技术结合应用于信号无线接入方式识别中，设计的系统兼顾性能、延迟与兼容性需求，具有贴近真实通信场景、部署快速便利等优点。
基于 oot 模块设计无线接入方式智能识别系统方法

[发明专利]基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统-CN202310839079.6有效
发明人：杨龙祥;郝书亭;胡晗;周福辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统，该方法包括：采用部分卸载计算模式，根据获得的计算无人机、发射干扰无人机与地面上的用户和窃听者的地理位置，建立空地信道衰落模型以及用户到计算无人机的可达速率模型；其中，计算无人机部署有移动边缘计算服务器，用于接收地面用户卸载的任务并计算。本发明在存在窃听者的情况下，利用多无人机协同的方式，一架无人机作为计算无人机进行处理任务，另一架无人机作为干扰器发射干扰信号，增大地面终端将计算任务卸载给计算无人机的通信可达速率，减少系统的能耗。
基于无人机协同辅助移动边缘计算安全卸载方法系统

[发明专利]一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备-CN202310807678.X在审
发明人：杨龙祥;杨玉敏;胡晗;周福辉;程文杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括定义无人机震荡变量，建立考虑无人机震荡变量的用户信噪比，基于基站波束赋形、可重构智能反射面反射系数以及无人机和用户坐标，计算用户信噪比的期望，作为用户的信噪比辅助变量；基于用户的信噪比辅助变量，计算用户的基站波束赋形；基于用户的信噪比辅助变量和基站波束赋形，计算可重构智能反射面反射系数，按上述方式进行迭代计算，直至达到终止条件，输出多用户的加权和速率。本发明通过优化可重构智能反射面的反射系数以及多天线基站的波束赋形，克服无人机在空中的不确定震荡的影响，提升了多用户的加权和速率，而且提升了系统的无人机震荡鲁棒性。
一种无人机震荡鲁棒性提升方法系统存储介质计算设备

[发明专利]一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法-CN202310380583.4在审
发明人：吴伟;赵国兴;毛航涛;周福辉;吴启晖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法，该方法包括步骤1：宽带频谱感知。步骤2：次级网络信号传输。步骤3：建立次级网络可达速率最大化问题框架，列出需要优化的目标以及约束条件。步骤4：根据所提出的次级网络可达速率最大化问题框架建立马尔可夫过程。步骤5：采用SAC算法对模型进行优化，直至其模型收敛。步骤6：输出结果，得到次级网络的总可达速率。本发明克服了无线信号传播过程中产生的衰落和频谱闲置而造成资源浪费等问题，在宽带频谱感知性能、频谱利用率和次级网络的可达速率等方面都有显著的提升。相对于现有传统算法，本发明降低了计算复杂度、提高了收敛速度。
一种基于深度强化学习 irs 辅助宽带 cr 系统资源优化方法

[发明专利]一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法-CN202310379935.4在审
发明人：吴伟;王凌奕;毛航涛;周福辉;吴启晖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法，该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题，本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法，D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择，SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明，与其他基准方法相比，本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率，同时拥有很好的收敛效果。
一种智能反射辅助语义通信系统资源分配方法

[发明专利]一种智能反射面增强的联合频谱感知与信息传输系统和方法-CN202310241986.0在审
发明人：吴伟;王梓;周福辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明一种智能反射面增强的联合频谱感知与信息传输系统和方法，包括感知模块、传输模块和优化模块。感知模块是对主网络信号进行检测，采集目标频段的数据与特征，找寻可供频谱共享的频谱空洞，并在主用户重新运行时及时退出相应频段。利用IRS增强检测信号，提升频谱感知精确度。传输模块是在寻找到频谱空洞后，令次网络准确判决接入频谱进行信息传输，在保证主网络服务质量前提下能够实现最大的次级平均传输速率。优化模块是在感知模块与传输模块的基础上，建立可优化的数学优化问题，并通过优化IRS的反射相位矩阵、次级波束赋形、感知时间等能够实现感知的性能以及系统传输速率的最大化，本发明能够极大地提升CR系统频谱感知性能以及频谱效率。
一种智能反射增强联合频谱感知信息传输系统方法

[发明专利]一种基于DDPG-D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法-CN202310342081.2在审
发明人：胡晗;朱兴武;周福辉;吴伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DDPG‑D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法，步骤如下：构建云边协同系统模型；计算系统模型的总时延和总能耗；确定和推导优化目标方程；根据优化目标方程，确定状态空间、动作空间和奖励函数；引入决斗双深度网络，构建DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络；结合云边协同系统模型，优化DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络参数；根据优化后的DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络，得到最优的云边协同卸载和资源分配方案。本发明利用确定性策略梯度和决斗双深度网络来改进DDPG‑D3QN混合决策深度强化学习网络，极大提高了算法的稳定性和收敛速度，有效降低了云边协同系统的服务成本。
一种基于 ddpg d3qn 工业联网协同卸载资源分配方法

[发明专利]一种基于商品知识图谱和用户社交图谱的推荐系统和方法-CN202310241996.4在审
发明人：吴伟;刘纯玉;毛航涛;周福辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品知识图谱和用户社交图谱的推荐系统和方法，包括初始嵌入模块、图注意力卷积模块和预测模块。初始嵌入模块是将商品知识图谱嵌入到用户‑商品交互图谱中，形成协同知识图谱，再将协同知识图谱中的节点嵌入到服从均值为0，方差为0.01正态分布的64维向量空间。再利用TransR模型捕获结点间的语义关系。图注意力卷积模块是将初始嵌入模块得到的向量表示作为输入，根据协同知识图谱和用户社交图谱的邻接矩阵，进行卷积操作。预测模块是系统的输出模块，根据图注意力卷积模块捕捉的用户和商品隐藏关系，借助点积操作，实现商品推荐。本发明提升了推荐性能如推荐准确率(Precision)、召回率(Recall)和归一化折损累计增益(NDCG)，并且提高了模型可解释性。
一种基于商品知识图谱用户社交推荐系统方法

[发明专利]一种基于相控阵列天线的卫星频谱感知方法及系统-CN202310191915.4在审
发明人： 周福辉;田晴;吴雨航;徐铭;董超;吴启晖 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：一种基于相控阵列天线的卫星频谱感知方法及系统，包括：针对实际移动的近地轨道卫星，卫星地面站配备一维线性阵列天线对其发送的信号数据进行采集；对采集的卫星信号数据进行处理，将数据能量和作为检测统计量；考虑卫星对地链路的可见性，计算出卫星信号的检测门限；将检测统计量与检测门限进行比较，对卫星信号频段占用情况进行判断，完成频谱感知。本发明针对近地轨道卫星的实际移动，充分考虑其运动特征，能应用于实际信号检测中；采用相控阵列天线进行卫星信号数据采集，采集到的信号强度更高，并且数据采集时效性有所提高；将基于二元假设模型和卫星对地链路可见性空间条件理论推导出的门限与检测统计量对比，提升了卫星信号检测的性能。
一种基于相控阵天线卫星频谱感知方法系统

[发明专利]一种数据知识双驱动的射频指纹识别方法与系统-CN202310133506.9在审
发明人： 周福辉;张子彤;袁璐;丁锐;晋本周;吴启晖;宋新超;陆志宏 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明提供一种数据知识双驱动的射频指纹识别方法与系统，其中方法包括采集射频指纹数据；构建对应的类别标签文件和射频指纹识别领域知识文件，并在接收信号中加入噪声；构建射频指纹识别输入数据；构建数据知识双驱动的射频指纹识别网络模型；训练射频指纹识别网络模型；利用剩余射频指纹识别输入数据输入保存的射频指纹识网络模型，输出分类结果。本发明利用了射频指纹识别领域的协议知识，引入注意力机制来弥补卷积核只能提取局部特征和难以获取数据位置信息的缺陷，提升低信噪比情况下的射频指纹识别准确度，加快射频指纹识别网络模型的收敛速度，降低识别过程中同批次射频设备之间的混淆。
一种数据知识驱动射频指纹识别方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱驱动的多用户认知语义通信系统及方法-CN202211411520.2在审
发明人：李怡昊;周福辉;袁璐;丁锐;徐铭;吴启晖;董超 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L51/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱驱动的多用户认知语义通信方法，属于无线通信技术领域，该方法由消息输入模块将包括语义信息的消息输入至多用户认知语义通信系统中；由语义信息采集模块根据接收到的包括语义信息的消息，采集该消息中的语义信息，并将该语义信息发送至语义信息处理模块；由语义信息处理模块对接收到的语义信息进行处理，得到处理后的语义信息，并将处理后的语义信息发送至语义信息转换模块；由语义信息转换模块将接收到的处理后的语义信息转换为重构的消息，并将该重构的消息发送至消息输出模块；由消息输出模块将接收到的重构的消息输出，供多用户认知，实现多用户认知语义通信，还大幅度提高了信源的压缩率和通信的可靠性。
一种基于知识图谱驱动多用户认知语义通信系统方法

[发明专利]有限通信下面向多无人机联合任务分配和航迹规划的方法-CN202310025703.9在审
发明人：吴启晖;卢卓;周福辉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了有限通信下面向多无人机联合任务分配和航迹规划的方法，包括：建立多智能体深度强化学习所需的二维环境模型；建立多无人机联合任务分配和航迹规划环境中的组合优化问题描述和约束条件；定义强化学习关键要素；构建并训练有限通信环境下面向多无人机联合任务分配和航迹规划的MADRL算法网络模型；采用训练完成的网络模型进行多无人机在动态且有限通信环境下最佳路径寻找。将LSTM‑MADDPG算法引入到多无人机联合任务分配和航迹规划当中，使得整个网络即便在较低的通信环境中依旧能获得较为稳定提升的学习策略。
有限通信面向无人机联合任务分配航迹规划方法

[发明专利]一种基于动态贝叶斯网络的群目标意图识别方法及系统-CN202211605577.6在审
发明人：孔波;陈坤杰;陆翔;赵家兴;晋本周;周福辉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的群目标意图识别方法及系统，所述方法包括：获取雷达探测信息包含的n个目标的属性和状态信息，提取与目标意图相关联的目标特征属性构成状态集合；将目标意图作为贝叶斯网络根节点，将与目标意图相关联的目标特征属性作为贝叶斯网络根节点下的子节点，基于各子节点之间的依赖关系获得贝叶斯网络拓扑结构；基于历史数据并结合专家知识确定各意图先验概率、条件概率和状态转移概率，确定动态贝叶斯网络模型；获取各特征属性相应的观测数据并进行预处理，确定节点变量对应的状态，基于动态贝叶斯网络模型进行意图识别。本发明的方法能实现在空间群层次上对目标蜂群进行分群，并同时在功能群层次上进行意图推理。
一种基于动态贝叶斯网络目标意图识别方法系统

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 47 条